O documento discute casos de uso de big data em diferentes setores como saúde, TI, varejo e esportes. Ele descreve como companhias aéreas e varejistas usam dados de clientes para melhorar atendimento e recomendações de produtos. Também apresenta como o Google detecta epidemias e como o sentimento de torcedores foi monitorado durante a Copa das Confederações de 2013 usando análise de redes sociais.

1. Por Fernando Cunha
Casos de Uso de Big Data

2. Fernando Cunha – fecunhainfo@gmail.com
• Bacharel em Sistemas de Informação
• Pós graduado Engenharia de Software
UFPR
• Pós graduando em Gestão de TI - FAE
• ITIL V3 Foundation Certificate
• Gerente de Projetos
Contatos:
http://br.linkedin.com/pub/fernando-
cunha/26/67a/827/
http://pt.slideshare.net/FernandoCunha15
Palestrante

3. Segundo o Gartner, a tecnologia implicará um
investimento maciço nos próximos dois anos, em
todo o mundo. O mercado global de Big Data já
movimenta US$ 70 bilhões por ano e a tendência
é que tenha um crescimento de quase 40% até
2015.
Tendências Big Data 2015

4. Algumas áreas de atuação
Assistência médica
Como: Atualmente o Google consegue detectar
epidemias de gripe (Google Flu Trends), no EUA reduziram
a mortalidade de pacientes em 20%
Áreas de Tecnologia da Informação:
Como: Monitorando logs de erros nas aplicação e/ou
comportamentos não esperados de hardwares e/ou
aplicações.
Viagens:
As companhias áreas estão utilizando dados do
consumidor para melhorar o atendimento e em breve a
tripulação saberá quais são suas alergias e assentos de
preferencia.
Varejo:
Adaptando seleções de produtos para lojas específicas
Determinando o prazo de entrega para remarcações
de preço
Acessando informações em tempo real sobre entrega
de compras ou o custo de energia utilizada por seus
eletrodomésticos.

5. Case Varejo
Objetivo:
• Captar tráfico digital para comprar em lojas físicas
• Descobrir em tempo - real o que o usuário esta querendo
comprar (celular-móveis-eletrodomésticos)
Criação de uma private network e indexação de todos os
sites das Casa Bahia.
A partir disso, qualquer usuário que passasse pelo site era
tagueado e baseado onde o usuário clicava,
considerando informações de região e disponibilidade de
produto, era mostrado um vídeo segmentado para a
categoria que esse usuário se encaixava.
Resultado:
25% do anunciantes assistiram o vídeo
Monitorar quantidade de usuários que assistiram todo o vídeo
Em tempo-real saber quantos usuários estão assistindo
41 milhões de internautas.

6. Case Esporte
Copa das Confederações 2013
Objetivo: Medir o sentimento da torcida brasileira nos jogos
da seleção.
A informações foram coletadas baseada em milhares de
comentários e twits(Facebooks e Twitter) e visava entender o
sentimento do torcedor em tempo real, e se o mesmo era
negativo ou positivo, inclusive entendendo girias.
Resultado: Os resultado compilado era enviado direto ao
técnico brasileiro.
Esta solução apelidada de FAMA, foi utilizada durante os jogos
do Brasil na Copa das Confederações em 2013 e evoluída para
funcionar nos 64 jogos da Copa do Mundo FIFA 2014.
Essa mesma solução foi desenvolvida pela IBM e é vendida
para qualquer empresa ou marca que queira medir sua
reputação através de mídias sociais.
Copa do Mundo 2014

7. Perguntas

8.  http://olhardigital.uol.com.br/noticia/saiba-como-o-big-data-pode-facilitar-sua-vida/48602
 https://www.youtube.com/watch?v=N-wnzMAHx3U
 https://www.youtube.com/watch?v=OoEdtj90eeE
 http://pt.slideshare.net/elvisfusco/big-data-34632162
 http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/pt-
BR//archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf
 http://socialmention.com/search?t=blogs&q=infoserver&btnG=Search
 http://twitalyzer.com/5/profile.asp?u=cocacola&time=6&data=1976&pages=20
 http://pt.slideshare.net/alanbraz/anlise-de-sentimento-durante-a-copa-usando-big-data
Referencias