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Business Intelligence
O que é?
“Business Intelligence é o processo de transformar dados em
informações e através da descoberta transformar a informação
em conhecimento” – Garther Group
Por que usar?
• Os principais benefícios do BI para as organizações são:
–Tomada de decisão de forma mais pautada;
–Minimização de riscos;
–Utilização de fatos ao invés da subjetividade;
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• DateWherehouse:consisteemumprocessoqueextraiosdadosdos sistemasoperacionais,limpando,transformandoem
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característicaainteração,eéutilizadaparabancosnãonormalizados.Esedivideem:
– ROLAP,MOLAP,HOLAP,DOLAPeWOLAP(alémdeXOLAP).
• OLTP:são sistemas que se encarregam de registrar todas as transações contidas
em uma determinada operação organizacional.
• Data mining:processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de
padrões consistentes.
• Dashboard: Painéis para visualização de auto nível.
• O ETL visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas,
transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados
dentro do DataWarehouse.
OLTP Vs OLAP
Analysis Services –
Dados Multidimensionais
• O modo Multidimensional e de Mineração de Dados oferece suporte ao OLAP
e à mineração de dados tradicionais.
Componente Descrição
SQL Server Database Engine
Oferece um mecanismo de armazenamento de dados escalonável e de alto desempenho para
volumes de dados extremamente grandes. Isso o torna a escolha ideal para consolidação de dados
de toda a empresa em um data warehouse central para análise e relatórios.
SQL Server Integration Services É uma plataforma abrangente para extrair, transformar e carregar (ETL) operações, o que permite
a população e sincronização de seu data warehouse com dados das diversas fontes usadas pelos
aplicativos comerciais em toda a empresa.
SQL Server Analysis Services Fornece um mecanismo analítico para soluções OLAP (Online Analytical Processing -
Processamento Analítico Online), incluindo agregação de avaliação de negócios sobre múltiplas
dimensões e KPIs (Key Performance Indicators - Indicadores Principais de Desempenho), e para
soluções de data mining que usam algoritmos especializados para identificar padrões, tendências
e associações em dados de negócios.
SQL Server Reporting Services É uma extensa solução para relatórios que torna fácil criar, publicar e distribuir relatórios
detalhados de negócios, dentro ou fora da empresa.
Ferramentas Microsoft de BI
“Qualferramentadevemosutilizar?”
Dependerá de basicamente da necessidade específica de cada
empresa
Referencias
• PorqueutilizarBusinessIntelligence?PorDiegoElias-http://www.binapratica.com.br/#!por-que-bi/c1nty
• VivianePinheiro,BIBrasil-http://vivianeribeiro1.wordpress.com/
• IntroduçãoàBusinessIntelligence,MVA-http://www.microsoftvirtualacademy.com/

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Business intelligence

  • 2. O que é? “Business Intelligence é o processo de transformar dados em informações e através da descoberta transformar a informação em conhecimento” – Garther Group
  • 3. Por que usar? • Os principais benefícios do BI para as organizações são: –Tomada de decisão de forma mais pautada; –Minimização de riscos; –Utilização de fatos ao invés da subjetividade; –Velocidade de respostas; –Previsão através de tendências; –Diminuição de custos; –Aumento dos lucros.
  • 4. Fundamentos • DateWherehouse:consisteemumprocessoqueextraiosdadosdos sistemasoperacionais,limpando,transformandoem informaçõesorganizadas. • OLAP:éacapacidadeparamanipulareanalisarumgrandevolumededadossobmúltiplasperspectivas,temcomo característicaainteração,eéutilizadaparabancosnãonormalizados.Esedivideem: – ROLAP,MOLAP,HOLAP,DOLAPeWOLAP(alémdeXOLAP).
  • 5. • OLTP:são sistemas que se encarregam de registrar todas as transações contidas em uma determinada operação organizacional. • Data mining:processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. • Dashboard: Painéis para visualização de auto nível.
  • 6. • O ETL visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do DataWarehouse.
  • 8. Analysis Services – Dados Multidimensionais • O modo Multidimensional e de Mineração de Dados oferece suporte ao OLAP e à mineração de dados tradicionais.
  • 9. Componente Descrição SQL Server Database Engine Oferece um mecanismo de armazenamento de dados escalonável e de alto desempenho para volumes de dados extremamente grandes. Isso o torna a escolha ideal para consolidação de dados de toda a empresa em um data warehouse central para análise e relatórios. SQL Server Integration Services É uma plataforma abrangente para extrair, transformar e carregar (ETL) operações, o que permite a população e sincronização de seu data warehouse com dados das diversas fontes usadas pelos aplicativos comerciais em toda a empresa. SQL Server Analysis Services Fornece um mecanismo analítico para soluções OLAP (Online Analytical Processing - Processamento Analítico Online), incluindo agregação de avaliação de negócios sobre múltiplas dimensões e KPIs (Key Performance Indicators - Indicadores Principais de Desempenho), e para soluções de data mining que usam algoritmos especializados para identificar padrões, tendências e associações em dados de negócios. SQL Server Reporting Services É uma extensa solução para relatórios que torna fácil criar, publicar e distribuir relatórios detalhados de negócios, dentro ou fora da empresa. Ferramentas Microsoft de BI
  • 10. “Qualferramentadevemosutilizar?” Dependerá de basicamente da necessidade específica de cada empresa