O documento discute as boas práticas em pesquisa científica e a importância da gestão de dados. Apresenta casos típicos de má conduta, o plano de gestão de dados, iniciativas na USP para promover a integridade ética e exemplos reais de má conduta científica.
3. Although 52% of those surveyed agree
that there is a significant ‘crisis’of
reproducibility, less than 31% think that
failure to reproduce published results
means that the result is probably wrong,
and most say that they still trust the
published literature.
M. Baker, Nature 533 (2016) 453.
19. MIT: DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING
Instructions for Using Your Laboratory Notebook
A good test of your work is the following question: could someone else, with an equivalent
technical background to your own, use your notebook to repeat your work, and obtain the same
results? For that matter, could you come back six months later, read your notes, and make
sense of them? If you can answer yes to these two questions, you are keeping a good notebook.
http://web.mit.edu/me-ugoffice/communication/labnotebooks.pdf
Guidelines for Keeping a Laboratory Record
Experimental Bioscienses – Rice University
As you record your activities in the laboratory, ask yourself, “Did I...”
Keep up with the table of contents?
Date each page?
Number each page consecutively?
Enter all information directly into the notebook?
(...)
http://www.ruf.rice.edu/~bioslabs/tools/notebook/notebook.html
22. 22
A FAPESP reconhece a importância da gestão adequada dos dados de
pesquisa como parte essencial das boas práticas de pesquisa. Dados
resultantes de projetos financiados pela Fundação sejam gerenciados e
compartilhados de forma a garantir o maior benefício possível para o avanço
científico e tecnológico.
Racionalização de recursos
Reprodutibilidade da pesquisa
Indução de novas pesquisas (reutilização e compartilhamento de dados)
Realização de novas análises (outros testes ou métodos de análise)
Treinamento de novas gerações de pesquisadores
Exploração de tópicos não previstos no projeto original
http://www.fapesp.br/gestaodedados/
1. Quais dados serão gerados pelo projeto?
2. Como serão preservados e disponibilizados, considerando
questões éticas, legais, de confidencialidade e outras?