Apresentar uma Análise das principais barreiras que impedem os Pequenos e Médios empresários aderirem o uso de ferramentas e recursos de Business Intelligence (BI) para fomentar as estratégias de negócios e acompanhar a tendência do mercado corporativo.
Introdução aos conceitos de Business IntelligenceEmerson Henrique
Este documento introduz os principais conceitos de Business Intelligence (BI), incluindo: (1) O que é BI e como envolve dados armazenados em data warehouses e data marts; (2) Características e propósitos de data warehouses e data marts; (3) Abordagens top-down e bottom-up para implementar data warehouses.
Analytics - Como a tecnologia da informação pode transformar o seu negócioGabriela Giacomini
1. O documento discute a evolução da tecnologia da informação aplicada aos negócios, desde o surgimento do termo "Business Intelligence" até o desenvolvimento do "Business Analytics".
2. Explica as diferenças entre Business Intelligence e Business Analytics, sendo que o segundo representa uma evolução do primeiro com foco em análises preditivas e maior eficiência na compreensão de dados.
3. Apresenta casos de sucesso de empresas que aplicaram Business Analytics e conceitos como análise preditiva, otimização, simulação e análise de dados estruturados e
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmicaGabriel Peixe
O documento discute o desenvolvimento de uma plataforma de big data para inteligência de marketing que automatiza processos de extração, transformação e carregamento de dados de várias fontes para análise preditiva com o objetivo de melhorar a aquisição, retenção e rentabilidade de clientes. A plataforma será desenvolvida na nuvem da Amazon usando ferramentas como S3, Hadoop e linguagens como Python e Javascript.
O documento discute inovação em tecnologia da informação e business intelligence. Ele apresenta conceitos sobre BI, como mercado, ferramentas, soluções e casos de sucesso. Também discute as oportunidades em projetos de BI e demonstra algumas soluções como dashboards, relatórios e análises.
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaLeonardo Couto
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Cuidados ao gerenciar um Projeto de Business InteligenceImpacta Eventos
O documento discute os fatores-chave para o sucesso de projetos de Business Intelligence (BI), como a importância de um profissional "tradutor" para integrar as "ilhas de informação", começar pelo estratégico com um centro de competência de BI, e implantar o BI por assuntos em vez de por departamento. Também aborda causas comuns de insucesso como foco excessivo nas ferramentas e subestimar a comunicação e gestão de riscos.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence (BI) e seus principais conceitos e características. Também descreve dois sistemas de BI existentes chamados Chleba e Sadig Análises, destacando suas funcionalidades como cruzamento de dados, coleta em tempo real, relatórios e gráficos. Por fim, apresenta a proposta do TCC que é desenvolver um sistema de pós-venda para medir o comportamento sensorial de clientes através de questionários e recompensas vinculadas.
O documento discute estratégias de gestão e governança de tecnologia da informação, incluindo alinhamento com os objetivos de negócio, terceirização e o papel da liderança na tomada de decisão estratégica sobre investimentos em TI.
Introdução aos conceitos de Business IntelligenceEmerson Henrique
Este documento introduz os principais conceitos de Business Intelligence (BI), incluindo: (1) O que é BI e como envolve dados armazenados em data warehouses e data marts; (2) Características e propósitos de data warehouses e data marts; (3) Abordagens top-down e bottom-up para implementar data warehouses.
Analytics - Como a tecnologia da informação pode transformar o seu negócioGabriela Giacomini
1. O documento discute a evolução da tecnologia da informação aplicada aos negócios, desde o surgimento do termo "Business Intelligence" até o desenvolvimento do "Business Analytics".
2. Explica as diferenças entre Business Intelligence e Business Analytics, sendo que o segundo representa uma evolução do primeiro com foco em análises preditivas e maior eficiência na compreensão de dados.
3. Apresenta casos de sucesso de empresas que aplicaram Business Analytics e conceitos como análise preditiva, otimização, simulação e análise de dados estruturados e
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmicaGabriel Peixe
O documento discute o desenvolvimento de uma plataforma de big data para inteligência de marketing que automatiza processos de extração, transformação e carregamento de dados de várias fontes para análise preditiva com o objetivo de melhorar a aquisição, retenção e rentabilidade de clientes. A plataforma será desenvolvida na nuvem da Amazon usando ferramentas como S3, Hadoop e linguagens como Python e Javascript.
O documento discute inovação em tecnologia da informação e business intelligence. Ele apresenta conceitos sobre BI, como mercado, ferramentas, soluções e casos de sucesso. Também discute as oportunidades em projetos de BI e demonstra algumas soluções como dashboards, relatórios e análises.
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaLeonardo Couto
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Cuidados ao gerenciar um Projeto de Business InteligenceImpacta Eventos
O documento discute os fatores-chave para o sucesso de projetos de Business Intelligence (BI), como a importância de um profissional "tradutor" para integrar as "ilhas de informação", começar pelo estratégico com um centro de competência de BI, e implantar o BI por assuntos em vez de por departamento. Também aborda causas comuns de insucesso como foco excessivo nas ferramentas e subestimar a comunicação e gestão de riscos.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence (BI) e seus principais conceitos e características. Também descreve dois sistemas de BI existentes chamados Chleba e Sadig Análises, destacando suas funcionalidades como cruzamento de dados, coleta em tempo real, relatórios e gráficos. Por fim, apresenta a proposta do TCC que é desenvolver um sistema de pós-venda para medir o comportamento sensorial de clientes através de questionários e recompensas vinculadas.
O documento discute estratégias de gestão e governança de tecnologia da informação, incluindo alinhamento com os objetivos de negócio, terceirização e o papel da liderança na tomada de decisão estratégica sobre investimentos em TI.
O documento discute inteligência de negócios (business intelligence - BI) e como ela permite que empresas transformem dados em entendimento do mercado e clientes para tomar decisões melhores. BI usa data warehouses para armazenar dados históricos que ajudam a tomar decisões com base em fatos. Dashboards exibem gráficos e métricas para monitoramento. Desafios na implementação de BI incluem custos e manter os dados atualizados.
O documento discute a profissão de cientista de dados e como a análise de grandes volumes de dados se tornou essencial para os negócios. Apresenta o histórico da Business Intelligence e como a era do Big Data criou novas oportunidades para explorar dados e tomar melhores decisões com base em evidências. Também define o papel do cientista de dados e as habilidades necessárias para esta profissão em ascensão.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
1. O documento discute a história e evolução da Business Intelligence (BI) e Big Data, comparando e contrastando os dois conceitos.
2. Apresenta casos de sucesso de empresas que usaram BI e análise de Big Data para resolver problemas e melhorar os negócios.
3. Discutem as perspectivas de mercado de trabalho para profissionais de BI, análise de dados e ciência de dados.
O documento discute Business Intelligence (BI) e seus principais componentes, incluindo dados, infraestrutura, ferramentas, e profissionais. Também aborda OLTP, OLAP e erros comuns a evitar ao implementar soluções de BI, como escolher uma solução que não atenda às necessidades da empresa ou tentar entender BI sem a ajuda de um especialista.
Este documento apresenta os principais conceitos de Business Intelligence (BI) e sua aplicação para solucionar problemas de negócios. O BI envolve a extração e análise de grandes volumes de dados para produzir informações úteis para tomadas de decisão. Uma ferramenta importante do BI é o Data Mining, que usa técnicas como árvores de decisão e redes neurais para identificar padrões escondidos nos dados.
- O documento apresenta informações sobre um curso de pós-graduação em gestão financeira e controladoria, incluindo o nome do professor e sua formação. Também inclui uma citação sobre tecnologia e interação social.
- Pede aos alunos que se apresentem, informando nome, ocupação e expectativas sobre a disciplina de gestão de tecnologia da informação.
- Apresenta um sumário dos temas que serão abordados na disciplina, como planejamento estratégico de TI, gestão do conhecimento e aprendizagem organizacional.
Este documento discute o conceito de business intelligence e como pode ser usado para melhorar a tomada de decisão nas organizações. Em particular:
1) Explica o que é business intelligence e como pode ser usado para transformar dados em conhecimento útil.
2) Descreve a arquitetura típica de um sistema de business intelligence e como ele pode integrar diferentes sistemas de informação.
3) Discutem como a business intelligence pode apoiar processos estratégicos como planejamento, orçamento e análise de desempenho.
O documento discute os seguintes tópicos:
1) Inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação e aprisionamento no sistema;
2) Técnicas de data mining como árvores de decisão e regressão;
3) Evolução histórica da coleta e análise de dados até o conceito moderno de data mining.
O documento discute o papel estratégico da tecnologia da informação (TI) para empresas, especialmente do setor financeiro. A TI é apresentada como viabilizadora de valor corporativo ao possibilitar novos canais digitais, automação de processos, segurança e análises avançadas. Também discute a necessidade de tratar a TI como um ativo estratégico, e não apenas como custo, por meio de métricas adequadas que demonstrem seu impacto no valor e competitividade da empresa.
O documento discute os conceitos e importância da gestão estratégica de TI em organizações. Apresenta os principais tipos de sistemas de informação e como a TI pode agregar valor aos negócios ao suportar processos, pessoas e tomada de decisão gerencial de forma estratégica. Também aborda a gestão de contratos e relacionamento com fornecedores de tecnologia.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
O documento discute os conceitos de Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados e informações. Ele explica que os softwares de BI fornecem recursos como relatórios, gráficos, tabelas dinâmicas e dashboards para visualizar e analisar indicadores de desempenho, tendências e outros dados históricos. Também destaca que esses softwares trazem benefícios como fornecer informações precisas e confiáveis para tomada de decisões mais rápidas
O documento resume notícias e informações de julho de 2014. Apresenta: 1) nota máxima em treinamento de vendas; 2) discussão sobre os resultados do primeiro semestre de 2014; 3) projeção de crescimento de 2,1% nos gastos globais com TI em 2014.
A SAP e a Teklogix oferecem uma parceria para fornecer informações em tempo real ao Supply Chain Management. A solução integra o software SAP R/3 com a tecnologia de coleta de dados sem fio da Teklogix para melhorar a tomada de decisões. A parceria ajuda empresas a reduzir custos e ser mais flexíveis.
White Paper Frost & Sullivan PortuguesFelipe Lamus
Este white paper discute como as empresas estão implementando novas tecnologias de forma individualizada e pontual, em vez de uma estratégia holística, aumentando riscos e custos. Também aborda como os CIOs precisam adotar uma visão mais ampla para conectar pessoas, processos e dados com soluções flexíveis, a fim de apoiar as necessidades de negócio e novas tecnologias transformadoras.
Por que tudo que você achava que sabia sobre implementar novas tecnologias mu...Cisco do Brasil
Este white paper discute como as empresas estão implementando novas tecnologias de forma individualizada e pontual, em vez de uma estratégia holística, aumentando riscos e custos. Também aborda como os CIOs precisam adotar uma visão mais ampla para conectar pessoas, processos e dados com soluções flexíveis, e como escolher um parceiro de tecnologia pode ajudar nessa transformação.
Este documento apresenta uma agenda sobre business intelligence e conceitos relacionados como inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação, aprisionamento no sistema, data mining, entre outros. A agenda inclui tópicos como inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação, aprisionamento no sistema, data mining, futuro da internet, cultura digital e web 3.0.
O documento discute três tópicos principais:
1) A inteligência de negócios e como ela pode melhorar a tomada de decisão e a administração de empresas;
2) Estratégias de TIC e como a tecnologia da informação pode integrar processos de negócios e pesquisa;
3) O valor da informação e como ela é essencial para a tomada de decisão, produtividade e competitividade das empresas.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
14.01.02 business intelligence no ambienteTalita Lima
Este documento discute o uso da tecnologia Business Intelligence (BI) no Banco do Brasil para apoiar a tomada de decisão. Ele descreve como o BI, usando ferramentas como data warehouse, OLAP e data mining, pode fornecer informações úteis aos gestores a partir de grandes volumes de dados. O estudo de caso aplicou questionários com funcionários de uma agência em Caruaru-PE para identificar os benefícios da BI na tomada de decisão.
O documento discute inteligência de negócios (business intelligence - BI) e como ela permite que empresas transformem dados em entendimento do mercado e clientes para tomar decisões melhores. BI usa data warehouses para armazenar dados históricos que ajudam a tomar decisões com base em fatos. Dashboards exibem gráficos e métricas para monitoramento. Desafios na implementação de BI incluem custos e manter os dados atualizados.
O documento discute a profissão de cientista de dados e como a análise de grandes volumes de dados se tornou essencial para os negócios. Apresenta o histórico da Business Intelligence e como a era do Big Data criou novas oportunidades para explorar dados e tomar melhores decisões com base em evidências. Também define o papel do cientista de dados e as habilidades necessárias para esta profissão em ascensão.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
1. O documento discute a história e evolução da Business Intelligence (BI) e Big Data, comparando e contrastando os dois conceitos.
2. Apresenta casos de sucesso de empresas que usaram BI e análise de Big Data para resolver problemas e melhorar os negócios.
3. Discutem as perspectivas de mercado de trabalho para profissionais de BI, análise de dados e ciência de dados.
O documento discute Business Intelligence (BI) e seus principais componentes, incluindo dados, infraestrutura, ferramentas, e profissionais. Também aborda OLTP, OLAP e erros comuns a evitar ao implementar soluções de BI, como escolher uma solução que não atenda às necessidades da empresa ou tentar entender BI sem a ajuda de um especialista.
Este documento apresenta os principais conceitos de Business Intelligence (BI) e sua aplicação para solucionar problemas de negócios. O BI envolve a extração e análise de grandes volumes de dados para produzir informações úteis para tomadas de decisão. Uma ferramenta importante do BI é o Data Mining, que usa técnicas como árvores de decisão e redes neurais para identificar padrões escondidos nos dados.
- O documento apresenta informações sobre um curso de pós-graduação em gestão financeira e controladoria, incluindo o nome do professor e sua formação. Também inclui uma citação sobre tecnologia e interação social.
- Pede aos alunos que se apresentem, informando nome, ocupação e expectativas sobre a disciplina de gestão de tecnologia da informação.
- Apresenta um sumário dos temas que serão abordados na disciplina, como planejamento estratégico de TI, gestão do conhecimento e aprendizagem organizacional.
Este documento discute o conceito de business intelligence e como pode ser usado para melhorar a tomada de decisão nas organizações. Em particular:
1) Explica o que é business intelligence e como pode ser usado para transformar dados em conhecimento útil.
2) Descreve a arquitetura típica de um sistema de business intelligence e como ele pode integrar diferentes sistemas de informação.
3) Discutem como a business intelligence pode apoiar processos estratégicos como planejamento, orçamento e análise de desempenho.
O documento discute os seguintes tópicos:
1) Inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação e aprisionamento no sistema;
2) Técnicas de data mining como árvores de decisão e regressão;
3) Evolução histórica da coleta e análise de dados até o conceito moderno de data mining.
O documento discute o papel estratégico da tecnologia da informação (TI) para empresas, especialmente do setor financeiro. A TI é apresentada como viabilizadora de valor corporativo ao possibilitar novos canais digitais, automação de processos, segurança e análises avançadas. Também discute a necessidade de tratar a TI como um ativo estratégico, e não apenas como custo, por meio de métricas adequadas que demonstrem seu impacto no valor e competitividade da empresa.
O documento discute os conceitos e importância da gestão estratégica de TI em organizações. Apresenta os principais tipos de sistemas de informação e como a TI pode agregar valor aos negócios ao suportar processos, pessoas e tomada de decisão gerencial de forma estratégica. Também aborda a gestão de contratos e relacionamento com fornecedores de tecnologia.
O documento fornece uma visão geral sobre Business Intelligence (BI) e o mercado de BI. Resume o que é BI, onde pode ser utilizado, quem usa BI, algumas ferramentas de BI comuns e as perspectivas positivas para o mercado de BI no Brasil nos próximos anos, com investimentos crescentes em dashboards, data warehouses e consolidação financeira.
O documento discute os conceitos de Business Intelligence (BI) e como os softwares de BI podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões com base em dados e informações. Ele explica que os softwares de BI fornecem recursos como relatórios, gráficos, tabelas dinâmicas e dashboards para visualizar e analisar indicadores de desempenho, tendências e outros dados históricos. Também destaca que esses softwares trazem benefícios como fornecer informações precisas e confiáveis para tomada de decisões mais rápidas
O documento resume notícias e informações de julho de 2014. Apresenta: 1) nota máxima em treinamento de vendas; 2) discussão sobre os resultados do primeiro semestre de 2014; 3) projeção de crescimento de 2,1% nos gastos globais com TI em 2014.
A SAP e a Teklogix oferecem uma parceria para fornecer informações em tempo real ao Supply Chain Management. A solução integra o software SAP R/3 com a tecnologia de coleta de dados sem fio da Teklogix para melhorar a tomada de decisões. A parceria ajuda empresas a reduzir custos e ser mais flexíveis.
White Paper Frost & Sullivan PortuguesFelipe Lamus
Este white paper discute como as empresas estão implementando novas tecnologias de forma individualizada e pontual, em vez de uma estratégia holística, aumentando riscos e custos. Também aborda como os CIOs precisam adotar uma visão mais ampla para conectar pessoas, processos e dados com soluções flexíveis, a fim de apoiar as necessidades de negócio e novas tecnologias transformadoras.
Por que tudo que você achava que sabia sobre implementar novas tecnologias mu...Cisco do Brasil
Este white paper discute como as empresas estão implementando novas tecnologias de forma individualizada e pontual, em vez de uma estratégia holística, aumentando riscos e custos. Também aborda como os CIOs precisam adotar uma visão mais ampla para conectar pessoas, processos e dados com soluções flexíveis, e como escolher um parceiro de tecnologia pode ajudar nessa transformação.
Este documento apresenta uma agenda sobre business intelligence e conceitos relacionados como inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação, aprisionamento no sistema, data mining, entre outros. A agenda inclui tópicos como inteligência de negócios, estratégia de TIC, valor da informação, aprisionamento no sistema, data mining, futuro da internet, cultura digital e web 3.0.
O documento discute três tópicos principais:
1) A inteligência de negócios e como ela pode melhorar a tomada de decisão e a administração de empresas;
2) Estratégias de TIC e como a tecnologia da informação pode integrar processos de negócios e pesquisa;
3) O valor da informação e como ela é essencial para a tomada de decisão, produtividade e competitividade das empresas.
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
14.01.02 business intelligence no ambienteTalita Lima
Este documento discute o uso da tecnologia Business Intelligence (BI) no Banco do Brasil para apoiar a tomada de decisão. Ele descreve como o BI, usando ferramentas como data warehouse, OLAP e data mining, pode fornecer informações úteis aos gestores a partir de grandes volumes de dados. O estudo de caso aplicou questionários com funcionários de uma agência em Caruaru-PE para identificar os benefícios da BI na tomada de decisão.
1. O documento discute o desenvolvimento de um roteiro para auxiliar pequenas empresas na adoção de sistemas ERP.
2. É necessário que as pequenas empresas analisem sua situação atual e vejam se a adoção de um ERP pode aumentar sua competitividade.
3. O roteiro deve guiar as decisões da empresa durante o processo de aquisição e implantação de um ERP, levando em conta as características específicas de cada empresa.
O documento discute a integração da gestão de negócios com a tecnologia da informação em instituições bancárias utilizando ferramentas de inteligência em negócios (BI) para melhorar a competitividade. Uma pesquisa realizada em um banco identificou o nível de conhecimento dos gerentes de negócios sobre tratamento e mineração de dados e validou que uma maior participação desses profissionais no planejamento estratégico levaria a uma melhor comunicação entre as áreas e resultados mais lucrativos para o banco.
O documento discute Business Intelligence (BI) e Customer Relationship Management (CRM). Ele explica que BI envolve coletar dados de várias fontes para auxiliar na tomada de decisões e fornecer vantagens competitivas, enquanto CRM foca em gerenciar relacionamentos com clientes para retenção e lucratividade de longo prazo. Também discute tendências de CRM como atender expectativas crescentes de clientes em uma economia focada na demanda.
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdfDimas Francisco
Este documento apresenta uma aula sobre fundamentos da tecnologia da informação ministrada pelo professor Dimas Francisco. A aula aborda conceitos como dados, informação e conhecimento, a evolução dos sistemas de informação, a diferença entre sistemas e sistemas de informação, e como a tecnologia da informação pode ser usada estrategicamente para melhorar processos e competitividade das empresas.
Business Intelligence aplicado à Gestão Empresarial - TGII FatecLarissaGutierrez2
Este documento discute o Business Intelligence (BI) e seus benefícios para a gestão empresarial. O BI é definido como uma estratégia que une tecnologia e informação para coletar, organizar, analisar e compartilhar dados de uma empresa. O BI pode trazer benefícios como melhoria no processo de tomada de decisão, otimização de processos internos, aumento da eficiência operacional e ganhos competitivos. O documento também discute como o BI se aplica nas empresas, seus benefícios, a diferença entre BI e Business Analytics, e o
O documento descreve a agenda de um evento sobre business intelligence realizado pela MicroStrategy em São Paulo. O evento contará com palestras sobre tópicos como mobilidade, self-service analytics, big data e análises avançadas. Haverá também painéis com clientes da MicroStrategy discutindo casos de sucesso de democratização da informação em suas organizações.
O documento discute como os sistemas de informação, especialmente CRM e BI, podem ajudar na integração de dados para inteligência competitiva. Também aborda como a integração de marketing, vendas e inteligência competitiva pode ser maximizada por meio de sistemas de informação bem implementados.
Este documento fornece um guia sobre Big Data para iniciantes. Explica o conceito de Big Data e Analytics, as diferenças entre BI e Big Data Analytics, e como os dados são transformados em insights valiosos. Também discute insights que podem ser obtidos em setores como serviços financeiros e varejo.
1) O documento analisa a adoção de sistemas integrados de gestão (ERP) por pequenas empresas, comparando a teoria e a prática empresarial. 2) Ele resume o referencial teórico sobre ERPs de acordo com a literatura e apresenta os resultados de uma pesquisa com 10 pequenas empresas. 3) A pesquisa revela que as dificuldades na adoção de ERPs por pequenas empresas são maiores do que o previsto na teoria.
FREEDOM ERP E PENTAHO BI: ALTERNATIVAS PARA PEQUENAS EMPRESASAnderson De Faro
As empresas cada vez mais vêm precisando ter os dados de suas empresas integrados para
se tornarem cada vez mais competitivas. O controle das informações vem sendo o grande
diferencial competitivo das empresas. Mas, ter o controle dessas informações e não saber
o que fazer com a mesma não irá mudar muita coisa. Para ajudar no tratamento dessas
informações e melhorar a análise dos dados de forma que as empresas possam tirar um maior
proveito desses dados obtidos a partir de vários anos no mercado e poder melhorar sua relação
com seus clientes, é o uso do BI. Esse é um ponto importante que já vem sendo explorado
pelas grandes organizações, o intuito desse trabalho é trazer uma solução de baixo custo
para as pequenas empresas. Fazendo o uso de duas ferramentas Open Source disponível no
mercado e que pode atender muito bem as necessidades das empresas de pequeno porte, são
elas: Freedom ERP e Pentaho BI. Nesse artigo, ambas as ferramentas serão apresentadas e
dar-se-á uma breve explicação do porque da escolha das mesmas para analise.
O documento discute aplicações integradas empresariais como ERP e CRM. Apresenta breve histórico e conceitos destas aplicações, seus benefícios, desafios de implantação e casos de sucesso e insucesso. Inclui também exemplos de uso de ERP pela Cinemark e Dataprev e uso de CRM pela empresa Graybar Company.
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
O documento descreve um modelo proposto para alinhar a tecnologia da informação aos negócios de pequenas empresas de software de forma simplificada. O modelo baseia-se no Balanced Scorecard e no modelo de Fernandes & Alves para traduzir a estratégia da empresa em objetivos e medidas tangíveis considerando quatro perspectivas: financeira, cliente, processos internos e aprendizado/crescimento.
O BI chegou para ficar no Brasil, nossas empresas já são capazes de coletar e organizar os dados que produzem dia-a-dia. Existem agora 2 problemas que devemos resolver: a baixa capacidade analítica de nossas equipes, a oferta de ferramentas para transformar toda essa informação em conhecimento relevante para os negócios.
O documento discute a governança da gestão documental e como gerir, estruturar e utilizar as informações nas empresas. Apresenta especialistas na área que debatem os desafios atuais em lidar com o grande volume de dados gerados diariamente e a necessidade de abordagens inovadoras para a gestão da informação.
Semelhante a BI – BUSINESS INTELLIGENCE PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS (20)
2. A Falta do conhecimento dos benefícios que
podem obter, aliado a crenças e mitos sobre
implantação de tecnologia nos processo
empresariais, distancia os Pequenos e Médios
empresários de acompanhar as tendências do
mercado para seu desenvolvimento. A
necessidade de desmistificar essa teoria e
apresentar uma maneira de começar a implantar
Business Intelligence (BI), para os departamentos
das Pequenas empresas constitui o principal
objetivo deste trabalho.
3. No panorama corporativo atual as
Pequenas e Médias Empresas têm
grande influência no faturamento
anual e crescimento econômico do
país, o mercado encontra-se
mergulhado na “Era da Informação e
da Tecnologia”, onde essas duas
ferramentas parecem criar apatia
frente aos desafios suscitados nesta
experiência inovadora do Business
Intelligence (BI).
http://comprasgovernamentais.com.br/
4. Este trabalho procura estabelecer
um quadro comparativo das
ferramentas e recursos para
estratégias de negócios visando
apontar verdades e mentiras,
vantagens e desvantagens sobre o
uso de BI dentro das Pequenas e
Médias Empresas.
http://blog.segr.com.br
5. Apresentar uma Análise das principais barreiras
que impedem os Pequenos e Médios
empresários aderirem o uso de ferramentas e
recursos de Business Intelligence (BI) para
fomentar as estratégias de negócios e
acompanhar a tendência do mercado
corporativo.
6. Investigar qual o nível de
entendimento sobre Business
Intelligence (BI) entre os pequenos
e médios empresários, identificando
os pontos positivos e negativos
apontados por eles.
Fornecer informações que permitam
maior compreensão dos conceitos
de Business Intelligence (BI) em
contraste com as indiferenças por
parte desses empresários.
7. Pesquisa exploratória em diversas fontes literárias
e bibliografia informada ao final do documento,
com a finalidade de descrever os conceitos
identificados e explicar os objetivos específicos
que compõem a totalidade do trabalho proposto.
Como o tema é tratado a partir da pesquisa de
outros materiais produzidos, o que de certa forma
já apresenta uma correlação de conceitos
semelhantes, os argumentos são fundamentados
com artigos e conceitos já pré-definidos.
8. Mito – Algo imaginário representado idealmente. (Aulete, Caldas –
Dicionário contemporâneo da língua portuguesa, Editora nova
Fronteira-2008).
Tecnologia: Aplicação de conhecimentos com fins práticos, ciência
aplicada principalmente para aumentar a produtividade. (Sacconi, Luiz
Antonio – Dicionário da língua Portuguesa, editora Atual- 2008).
Tecnologia da Informação: É um campo dedicado no uso da
tecnologia no gerenciamento e no processamento da informação.
(BALTZAM|PHILLIPS – Sistemas de informação, Editora Bookman -
2012).
Dados: Fatos brutos que descrevem as características de um evento.
(Baltzam|Phillips – Sistemas de informação, Editora Bookman - 2012)
9. Informação: São dados
convertidos em contexto
significativo e util.
(Baltzam|Phillips– Sistemas
de informação, Editora
Bookman - 2012).
Inteligência de negócios:
Aplicações e tecnologias
que são utilizadas para
coletar dadas informações e
possibilitar acesso para
analisá-las e utilizá-las,
para apoiar os esforços da
tomada de decisão.
(Baltzam|Phillips –
Sistemas de informação,
Editora Bookman - 2012).
1.
DADOS
2.
INFORMAÇÃO
3.
CONHECIMENTO
Figura 1.0 (Fonte: Edenízia/2014)
10. Alto custo
Infraestrutura de
Hardware e
Software
Complexidade
Funcionalidade
Irrelevante
Baixa
Flexibilidade de
Oferta
Descaso com o
Pequeno Volume
de Dados
“A pequena empresa pode
crescer SEM tecnologia – há
inúmeros exemplos.
Todavia, se souber
aproveitar melhor a
tecnologia, esta empresa
tem chance de crescer mais
rapidamente, manter custos
inferiores aos concorrentes e
ainda oferecer vantagens
únicas a seus clientes.”
(Munhoz, Carlos Eduardo
Machado. A tecnologia e a
pequena empresa).
11. Bussiness Intelligence (BI) é o agrupamento dos diversos dados de
uma organização, de maneira que simplifique e sejam visualizadas
informações, gerando conhecimento para que a alta direção possa
tomar decisões assertivas.
Figura 1.2 (Fonte: Baltzam|Phillips – Sistemas de informação 2012)
12. Por que a empresa está perdendo para a concorrência?
Quais os produtos mais lucrativos?
Porque algumas empresas não são tão lucrativas?
Quais fábricas produzem ao menor custo?
Onde a empresa está perdendo ou ganhando dinheiro?
Qual é a distribuição de vendas por região?
Como as vendas flutuam por estação?
13. A lucratividade e a rentabilidade é o mesmo objetivo de toda empresa.
Sua implementação propõe soluções para mitigar os riscos do
negócio, estabelecer planos e estratégias através de análise
detalhada dos dados, com o objetivo de se antecipar, com atitudes
corretas.
Direciona os recursos estratégicos com base em informações
concisas, acelerando o desenvolvimento de qualquer empresa.
As ferramentas Business Intelligence (BI) viabilizam essas
informações em tempo hábil.
Sendo assim, devemos concorda com o que diz Fabio V. Primak em
seu livro (Decisões com BI – 2008 pág. 05) “... Se sistemas de BI
forem implantados de forma correta, tornam-se "minas de ouro" para
as empresas.”.
14. Investimento em TI requer um projeto fundamentado nas necessidades
da empresa, buscando equilibrar e entender o quadro de pressões no
ambiente de negócios.
Os recursos do BI agregam valores que direcionam o empresário ao
sucesso de seus empreendimentos, pois os dados por si só não
oferecem muita importância para o desenvolvimento de uma
organização. É a associação de dados entre si que permite a geração
de informações que constituem o conhecimento para as estratégias de
negócios geradores de excelentes resultados.
“É indiscutível a relevância da disponibilidade das informações
apropriadas para o administrador no processo decisório, principalmente
no momento da tomada de decisão. Sem ela, o administrador decidiria
às cegas. Essa mesma informação servirá como instrumento de
avaliação da qualidade da decisão, tomada por meio da alimentação de
um processo de feedback.” (PRIMAK, Fabio V. 2008 pág. 14).
15. Segundo Turbam (2008,
p.32) os benefícios do BI
que lhe chamaram
atenção, foram os
apresentados por
Eckerson (2003),
conforme argumenta,
revela os resultados de
uma pesquisa entre 510
empresas corporações
que indica os benefícios
do BI – Bussiness
Intelligence conforme a
visão dos participantes.
16. Agilidade: O fato de ter em mãos os dados integrados, gerando as
informações e consequentemente o conhecimento necessário para
agir com segurança nas decisões, auxilia a administração na
obtenção de resultados com qualidade e satisfação do consumidor
final.
Confiabilidade e Segurança: O processo de extração,
transformação e carga de dados em repositório de dados
consolidados e a adaptação a uma nova cultura organizacional de
armazenamento dos dados confere a alta direção, total confiança
nas informações geradas.
"Uma vantagem competitiva é um produto ou um serviço que recebe
dos consumidores de uma organização, valor maior do que a oferta
similar do concorrente". (Baltzam, Phillips – Sistema de Informação,
2012. Pág. 19).
17. Custo com aquisição de infraestrutura
Necessidade de encontrar ferramentas
completas e que seja multiplataforma
Integrar a volumetria de dados
existente em sistemas legados
Acompanhar a tendência tecnológica
do momento com uso Móbile
Adaptação e reeducação da cultura
empresarial
Capacitação de usuários para utilizar
os recursos
18. 1º Q
• Ferramentas consideradas líderes de mercado, não sendo
possível estabelecer qual a melhor, pois a escolha
depende da necessidade do projeto.
2º Q
• Ferramentas visionárias do mercado, que buscam se
firmar e alcançar liderança no mundo corporativo.
3º Q
• Ferramentas que aproveitam alguns nichos de mercado
para impulsionar seu sucesso, estão no terceiro quadrante.
4º Q
• Ferramentas que estão se adaptando para atingir título de
mercado, tornando-se tão competitivas quantas aquelas
que hoje lideram o mercado.
19.
20. VANILLA Apresenta mais completa com relação aos requisitos de
negócios, porém, peca no requisito integração, o que pesa bastante
quando a empresa e o projeto precisam manter sistemas legados com uma
volumetria grande de dados importantes aos negócios.
JASPERFORGE Aparece quase que completo com relação aos requisitos,
mas com estrutura bem abaixo do desejado com relação a transações
OLAP e principalmente a suíte gráfica para interação com o usuário.
MICROSTRATEGY Deixa a desejar por não ser multiplataforma, o que
demanda um custo maior na hora de implantar por questões de cultura de
mercado.
QLIKVIEW Alcança um percentual interessante apenas em três requisitos.
Com uma excelente suíte gráfica que oferece maior interação com o
usuário.
PENTAHO Foi identificado como a mais completa e que atende a pesquisa
deste documento. Existem no mercado versão para as Pequenas e Médias
Empresas já em uso e com alguns cases de sucesso.
21. Levantamento das
principais ferramentas
que melhor se
adéquam a relação
custo versus
benefícios para uso
de Pequenas e
Médias Empresas,
atribuindo valores
numa escala de 0% a
100%, para cada
requisito analisado
nas ferramentas,
obteve-se o seguinte
resultado.
Ferramentas BI Open source / freemium por funcionalidades
Figura 1.9 (Fonte: Edenízia (2014))
22. Consolida os dados relevantes de várias fontes em um
único aplicativo;
Explora as associações existentes entre os seus
dados e tornam decisões mais assertivas;
Toma decisões de forma colaborativa com segurança
e em tempo real;
Visualiza seus dados em interfaces gráficas;
Pesquisa todos os dados de forma direta ou indireta
interagindo com aplicativos e dashboards de análise
dinâmicos;
Acessa, analisa e captura dados de dispositivos
móveis onde quer que o usuário esteja.
23. Entre as ferramentas analisadas foi identificado como a mais completa
e que atende a pesquisa deste documento. Existem no mercado
versão para as Pequenas e Médias Empresas já em uso e com alguns
cases de sucesso.
Possui o código aberto e versão para Pequenas e
Médias Empresas.
Plataforma que abrange várias etapas para integração
e consolidação de dados.
As soluções atendem as áreas de finanças, saúde,
varejo e governamental.
Apresenta resultados com gráficos e relatórios que
facilitam a compreensão das informações.
25. Até o momento de pesquisa e elaboração desse
trabalho, pode-se entender que as Médias e Pequenas
Empresas necessitam da aplicação do Business
Intelligence (BI) nos seus empreendimentos.
No entanto, antes de ser implantado o (BI), há a
necessidade de trabalhar a cultura organizacional de
administração, que deposita grandes volumes de dados
de forma irregular, sem, planejamento prévio para serem
reutilizados de maneira significativa. Estabelecer um
processo de adaptação para viabilizar as atividades
agrupando os dados de maneira consistente com o
objetivo de gerar informações.É fundamental ter em
mente que neste momento várias ferramentas estão
surgindo e revolucionando o mercado de tecnologia na
inteligência de negócios.
26. BALTZAN, Paige e Amy Phillips – Sistema de Informação
- Editora Mcgraw Hill Brasil, ano 2012, 384 páginas.
BRODBECK, Ângela. Inteligência Competitiva,
Empresarial, Estratégica ou de Negócios? Um Olhar a
Partir da Administração de Empresas - Disponível em:
periódicos.unifacef.com.br/index.php/facefpesquisa/article/
download/278/269
COMPUTERWORLD - Inteligência dos negócios como
diferencial competitivo Disponível em:
http://computerworld.com.br/company-
zone/IDC/inteligencia-dos-negocios-como-diferencial-
competitivo/
27. MUNHOZ, Carlos E. M.- A Tecnologia e a Pequena
Empresa: Como Aproveitar os Benefícios da TI com
baixos custos e altos ganhos. R Disponível em:
http://201.2.114.147/bds/BDS.nsf/4a3b544b542dd0f60325
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SEBRAE - Inteligência Competitiva
http://www.sebrae.com.br/customizado/acesso-a-
mercados/conheca-seu-ercado/concorrentes/inteligencia-
competitiva-aplicada-as-pequenas-empresas/BIA_12734
TURBAN, Efraim.Ramesh Sharda,Jay E.; Aronson, David
King.;Business Intelligence: Um enfoque gerencial para
a inteligência do negócio - Editora Bookman.