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![Podemos remover alguns objetos usando o comando
rm(z1,z2,z3)
ou podemos remover todos os objetos usando:
rm(list=ls())
3.3) Vetores
Podemos criar vetores através de três tipos:
1) por meio de sequências numéricas
2) por meio de combinações de números (imputação direta)
3) por meio de combinações de objetos (imputação direta)
3.3.1) Vejamos o tipo 1
Quando crio um objeto com a sintaxe igual a
y = seq(1,8) ou y = seq(1:8)
tenho nas mão a sequência:
1 2 3 4 5 6 7 8
A pergunta baixo deve me responder TRUE
is.vector(y)
Mas se fizermos:
y = seq(1:8,4) # pegamos os quatro primeiros números da sequência
y = seq(1,8,length.out=11) # estou criando um vetor com 11 elementos que vai de 1 a 8
(1.0, 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8.0)
y = seq(1,8,by=3) # uma sequência que se inicia em 1, não ultrapassa 8 e altera-se a
cada 3 unidades.
(1, 4, 7)
Obviamente, a estrutura abaixo retornará um erro pois não é possível obter um intervalo
contido em em [1,8] com onze elementos que variam de três em três:](https://image.slidesharecdn.com/aula01-160713195942/85/Aula-01-4-320.jpg)
![y = seq(1,8,by=3,length.out=11)
Por fim, se fizermos algo do tipo
y=seq(1,1,length.out=10)
teremos um vetor de constantes (neste caso 1) de dimensão 10
3.3.2) Agora o tipo 2: combinações de números (imputação direta)
Se criarmos objetos do tipo:
meu_objeto = c(valor_1, valor_2, ...., valor_n), criamos um vetor de dimensão N.
v1 = c(1,2,3,4,5) # vetor de um a cinco
v2 = c(10, 2:8) # vetor cujo primeiro elemento é 10 e os demais uma sequência de 2 a 8
(10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Essa estrutura me permite combinar os tipos de sequências vistas anteriormente:
v3 = c(seq(1,8,by=3), seq(1,1,length.out=10))
Nesse caso temos um vetor de dimensão 13 com os três primeiros elementos iguais a
1,4 e 7 e o resto igual a um.
Posso ainda criar vetores de letras:
letras = letters[1:10] # me retorna as 10 primeiras letras do alfalbeto.
e posso combinar isso aí:
v4 = c(letters[1:10], letters[1:10])
("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j","a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j")
3.3.3) Vetores por meio de combinações de objetos
Se tivermos dois objetos vetoriais podemos criar um vetor a partir deles:
v5 = c(v4, v2)
3.4) Álgebra de Vetores no R](https://image.slidesharecdn.com/aula01-160713195942/85/Aula-01-5-320.jpg)
Aula 01
- 1. 1) Como trabalhao Programa R é apenas um kernel, um núcleo com funções básicas e algumas mais avançadas. O programa é totalmente aberto, permitindo ao usuário: 1) alterar seus códigos, 2) criar seus próprios códigos. Por ser um software livre contribuído, os usuários disponibilizam seus códigos nos site do programa: http://www.r-project.org/ A maior parte dos modelos, testes de hipóteses e cálculos diversos de nosso interesse estão algum pacote específico. Sua lógica segue a de criação de linhas de comando (programação) e não de uso do mouse. Definição: Um pacote é um conjunto de funções que servem a um problema comum. Assim, por exemplo, temos o pacote “geoR”, criado pelo Professor Paulo Justiniano, que é um conjunto de funções com o objetivo de analisar dados espaciais à luz da teoria Geoestatística. Temos também as chamadas “tasks views”. Definição: Uma task view é uma coletânea de pacotes de uma determinada área. Desta forma, temos, por exemplo, a task view econometrics que compreende a maior parte dos pacotes que seriam utilizados por um econometrista. O programa, diferentemente do Stata ou SPSS, usa objetos (o e-views é um exemplo de programa que usa objetos). Definição: Um objeto é argumento de classe reconhecida pelo programa. Podemos estabelecer quase tudo como um objeto no R o que lhe confere uma grande vantagem em relação aos demais programas. Para criar um objeto usamos a seguinte estrutura: meu_objeto = minha_função ou meu_objeto <- minha_função Na maioria dos programas os arquivos contêm apenas os dados. Aqui é possível salvar tudo em um arquivo: dados, modelos estimados, funções, testes de hipóteses e, até mesmo, texto no formato string (no e-views podemos salvar uma gama de objetos mas extensão de objetos . Classes de objetos: • Vetores
- 2. • Matrizes • Arrays:objeto que combina outros objetos de dimensões distintas como, por exemplo, dois vetores. O Array é, portanto, uma matriz. Um tipo específico de matriz. • Listas: Uma coletânea de Objetos (pense na lista como um armário onde você guarda diferentes tipos de roupas cada uma em um cabide). • Data Frames: É uma lista de variáveis de mesmo tamanho e com nomes para cada coluna. Tipo mais comum de armazenamento de dados. Podemos, ao invés de digitar os comandos diretamente no console, usar os Scripts. Definição: Scripts são arquivos de texto (podem ser abertos em editor de texto padrão, como o word pad) com extensão “.r”. 2) Uso da ajuda O programa conta com uma ajuda bastante útil. Para chamar a ajuda basta coloca o caractere “?” na frente daquilo que se quer obter ajuda. Exemplo: ? vector A estrutura acima me retorna a ajuda sobre vetores. Essa sintaxe só trará resultado se houver uma função com a sintaxe exatamente igual à sua pergunta. Desta forma, se eu digitar: ?coefficient Não haverá retorno pois não existe em minha base sintaxe igual a “coeficient”. Mas se meu objetivo é fazer um busca genérica digito: ??coefficient Essa sintaxe me retorna todas as funções que têm, em sua ajuda, o termo digitado. Além disso, podemos buscar ajudar nos fóruns. Eles são muito úteis e realmente obtêm- se resposta.
- 3. Um fórum muitointeressante é: http://www.nabble.com/R-f13819.html 3) Manipulações simples 3.1) O caractere precedente # denota texto: # blablabla 3.2) Operações com escalares (funções de calculadora) y1 = 2 y2 = 3 + 2 y3 = 3/5 y4 = 3*5 y5 = 10^3.5 y6 = log(100) # log é na base natural e, ou seja, log aqui é na verdade ln Se eu quiser log em bases diferentes é só proceder da seguinte forma: meu_objeto = log(logaritimando, base) y6.1 = log(9,3) # log de nove na base três. Sabemos que isso é dois. Alguns logs já possuem sintaxe própria: y6.2 = log2(9) # log na base 2 y6.3 = log10(9) # log na base 10 Temos ainda: meu_objeto = log1p(x). Isso é equivalente à ln(1+x). Observe que x tem de obedecer à restrição que |x|< 1. y6.4 = log1p(-0.5) y7=exp(1) # me retorna 2,718282... y8 = exp(2) # o equivalente a e² = 7.389056 y9 = pi # 3,1416... Posso estabelecer objetos dependentes de outros objetos usando os operadores acima: z1 = y1 + y2 z2 = (y1/y2)*y4 z3 = (log(y4)^y1)/y6 Podemos checar quantos objetos estão abertos: ls()
- 4. Podemos remover algunsobjetos usando o comando rm(z1,z2,z3) ou podemos remover todos os objetos usando: rm(list=ls()) 3.3) Vetores Podemos criar vetores através de três tipos: 1) por meio de sequências numéricas 2) por meio de combinações de números (imputação direta) 3) por meio de combinações de objetos (imputação direta) 3.3.1) Vejamos o tipo 1 Quando crio um objeto com a sintaxe igual a y = seq(1,8) ou y = seq(1:8) tenho nas mão a sequência: 1 2 3 4 5 6 7 8 A pergunta baixo deve me responder TRUE is.vector(y) Mas se fizermos: y = seq(1:8,4) # pegamos os quatro primeiros números da sequência y = seq(1,8,length.out=11) # estou criando um vetor com 11 elementos que vai de 1 a 8 (1.0, 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8.0) y = seq(1,8,by=3) # uma sequência que se inicia em 1, não ultrapassa 8 e altera-se a cada 3 unidades. (1, 4, 7) Obviamente, a estrutura abaixo retornará um erro pois não é possível obter um intervalo contido em em [1,8] com onze elementos que variam de três em três:
- 5. y = seq(1,8,by=3,length.out=11) Porfim, se fizermos algo do tipo y=seq(1,1,length.out=10) teremos um vetor de constantes (neste caso 1) de dimensão 10 3.3.2) Agora o tipo 2: combinações de números (imputação direta) Se criarmos objetos do tipo: meu_objeto = c(valor_1, valor_2, ...., valor_n), criamos um vetor de dimensão N. v1 = c(1,2,3,4,5) # vetor de um a cinco v2 = c(10, 2:8) # vetor cujo primeiro elemento é 10 e os demais uma sequência de 2 a 8 (10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) Essa estrutura me permite combinar os tipos de sequências vistas anteriormente: v3 = c(seq(1,8,by=3), seq(1,1,length.out=10)) Nesse caso temos um vetor de dimensão 13 com os três primeiros elementos iguais a 1,4 e 7 e o resto igual a um. Posso ainda criar vetores de letras: letras = letters[1:10] # me retorna as 10 primeiras letras do alfalbeto. e posso combinar isso aí: v4 = c(letters[1:10], letters[1:10]) ("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j","a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j") 3.3.3) Vetores por meio de combinações de objetos Se tivermos dois objetos vetoriais podemos criar um vetor a partir deles: v5 = c(v4, v2) 3.4) Álgebra de Vetores no R
- 6. Aqui vamos veras operações básicas de soma, subtração, divisão e multiplicação de um vetor por um outro vetor e por um escalar ou operações diretas no vetor (log, exponenciamento) 3.4.1) Álgebra de Vetores com escalares Se fizermos qualquer operação de um vetor com um escalar teremos essa operação aplicada a todos os elementos do vetor: k1 = v1 + 2, teremos: =+ 7 6 5 4 3 2 5 4 3 2 1 k2 = v1*2, teremos: = 10 8 6 4 2 2* 5 4 3 2 1 3.4.2) Operações diretas nos Vetores Podemos tirar log e raiz dos vetores (desde que não haja valores negativos no vetor). Podemos exponenciá-los também. k3 = log(k2) k4 = k2^0.5 3.4.2) Operações de vetores com Vetores com Vetores 3.4.2.1) Soma (subtração) Se tivermos dois vetores ),( 21 vv rr e sua soma, 21 vv rr + , o R realizará esta operação independentemente da extensão dos mesmos. Caso os vetores tenham o mesmo length o R somará os elementos diretamente, isso é: + + + = + 2313 2212 2111 23 22 21 13 12 11 vv vv vv v v v v v v
- 7. Caso os vetorestenham lengths diferentes, o R somará os elementos de maneira ordenada porém fazendo um loop até que se esgote a operação para o maior vetor, isto é, até que todos os elementos do maior vetor tenham sido operacionalizados. Se tivermos um vetor de comprimento 7 e outro de comprimento 3 a soma ficará: + + + + + + + = + 2711 2613 2512 2411 2313 2212 2111 27 26 25 24 23 22 21 13 12 11 vv vv vv vv vv vv vv v v v v v v v v v v 3.4.2.2) Produto (divisão, exponenciação) Para o produto (divisão, exponenciação) a lógica é a mesma! Ou seja, se tivermos trabalhando com vetores de mesmo comprimento teremos: × × × = × 2313 2212 2111 23 22 21 13 12 11 vv vv vv v v v v v v Se o comprimento for diferente teremos: × × × × × × × = × 2711 2613 2512 2411 2313 2212 2111 27 26 25 24 23 22 21 13 12 11 vv vv vv vv vv vv vv v v v v v v v v v v