Meu amigo apresentou esse slide na UNIDERP!

1. S3M4N4 D4 M4T3MÁT1C4 2010

2. Algoritmos Geneticos Douglas Peixoto de Carvalho Acadêmico

4. A L G O R I T M O G E N E T I C O ( AG ) é uma técnica de procura utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca , fundamentado principalmente pelo americano John Henry Holland. Algoritmos genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade , mutação , seleção natural e recombinação (ou crossing over ).

5. História da Teoria da Evolução

12. Operadores Genéticos - Operador de mutação é necessário para a introdução e manutenção da diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida, meios para introdução de novos elementos na população. - Operador de cruzamento é responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução, permitindo que as próximas gerações herdem essas características. as mais utilizadas são: um-ponto: um ponto de cruzamento é escolhido e a partir deste ponto as informações genéticas dos pais serão trocadas. multi-pontos: é uma generalização desta idéia de troca de material genético através de pontos, onde muitos pontos de cruzamento podem ser utilizados.

14. Através dos Algoritmos Genéticos, implementado no aplicativo MS Excel, é possível encontrar a altura máxima que um projétil alcança em um lançamento oblíquo conhecendo apenas sua velocidade inicial na direção de (altura) ou ângulo e O problema pode ser colocado da seguinte forma: um projétil é arremessado a partir do solo com velocidade inicial de . Considerando a aceleração da gravidade , qual a altura máxima atingida pelo projétil? é a altura máxima a ser determinada , é sua velocidade inicial ( ); é o instante a ser determinado para que a função alcance o seu máximo e representa a força gravitacional em . Exemplo: Cálculo da altura máxima atingida por um projétil usando algoritmos genéticos implementado no aplicativo MS Excel

18. Uso dos Algoritmos Genéticos Seguem-se alguns exemplos de sistemas adaptativos: Controle de Sistemas Dinâmicos; Minimização e Otimização de Funções; Encontrar Novas Topologias Conexionistas: Engenharia de Sistemas Neurais Artificiais, Modelagem de Estruturas Neurais Biológicas; Simulação de Modelos Biológicos; Evolução Interativa de Imagens; Composição Musical.