O documento aborda a evolução do deep learning e seu impacto na inteligência artificial, destacando a utilização de redes neurais profundas e suas aplicações em reconhecimento de imagem, diagnóstico médico e processos de linguagem natural. Também apresenta um estudo de caso sobre a detecção de anomalias cardíacas usando uma rede neural convolucional. O autor discute as expectativas futuras para a IA, incluindo avanços em medicina e eficiência industrial.

1. Deep Learning
e o Futuro da
Inteligência Artificial
Sandro Moreira
@sandro_moreira

2. About Me
Doutorando em Ciência da Computação - UFG
Mestre em Engenharia Mecânica - UNESP
Graduado em Sistemas de Informação - UEG
Professor no departamento de Engenharia de Software da
Universidade de Rio Verde - UniRV
Organizador do GDG (Google Developers Group) Rio Verde
Sandro Silva Moreira
@sandro_moreira

4. IA: Máquinas atuando como humanos
"A Inteligência Artificial (IA) é um conjunto
de técnicas que permitem que máquinas
executem tarefas e resolvam problemas
normalmente reservados a humanos e
alguns animais”
Yann LeCun

5. Situando…
• IA - Estratégias de Busca (Jogos de Tabuleiro)
• ML - Aprendizado, Redes Neurais Artificiais, Data Minning
• DL - Treinamento de RNA’s em grande volume de dados

6. Treinar a aprender em vez de programar
Aprendizagem pelo
Treinamento
Programação de uma lista de
Características
Como reconhecer um cachorro?

7. DL - Treinar a aprender em vez de programar

8. Neurônios Artificiais
• Modelos matemáticos inspirados em neurônios biológicos
• Anos 2000: Normalmente, redes com 2 ou 3 camadas
• Quando se aumentavam as camadas para 4,5,10,20… os
algoritmos de treinamento (backpropagation) não
convergiam

9. Redes Neurais Profundas - RNP
• 2006 - Máquina Restrita de Boltzman (RBM)
• Quantidade arbitrária de camadas
• Nasce o "Deep Learning”

10. Arquiteturas de Redes Neurais

11. Deep Learning - Treinamento

12. ConvNets - Redes Convolucionais
• Criada pelo professor Yann LeCun (hoje, diretor de IA do
Facebook)
• Inspirado no funcionamento do córtex visual humano

13. Rede Neural Convolucional

14. Exemplos de Arquiteturas de DL

15. Aplicações de Deep Learning
Reconhecimento de Pessoas em Fotos e Vídeos

16. Aplicações de Deep Learning
Reconhecimento de Objetos
https://www.youtube.com/watch?v=VOC3huqHrss

17. Aplicações de Deep Learning
Reconhecimento de Padrões em Imagens Médicas - Diagnóstico

18. Aplicações de Deep Learning
Carros Autônomos - https://www.youtube.com/watch?v=fmVWLr0X1Sk

19. Aplicações de Deep Learning
Processamento de Linguagem Natural

20. Aplicações de Deep Learning
Replicar Estilos

21. Aplicações de Deep Learning
https://vimeo.com/260612034

22. Aplicações de Deep Learning
• Gerar sons para filmes
mudos
• Dar cor a imagens em
preto e branco
• Gerar textos automáticos
• Compôr músicas
• Melhor tradução, inclusive
em tempo real
• Geração de Rostos
• Leitura Labial

23. Aplicações de Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=ohmajJTcpNk&t=17s

24. ALERT!!

25. ALERT!!
Fake Video com Gal Gadot (atriz que interpretou a Mulher Maravilha)

26. O que esperar do futuro?
• Medicamentos mais assertivos
• Não apenas detectar, mas prever doenças - Ex. câncer
• Indústria mais eficiente - menos desperdício de recursos
• Avanço nas tecnologias de navegação, delivery, compras on
Line
• Criação um neurônio artificial verdadeiro, não apenas
simulado

27. Estudo de Caso: DeepCardio
• Projeto de Doutorado em Ciência da
Computação - UFG
• Análise do som de batimentos
cardíacos para detecção de
anomalias nas válvulas do coração
• Rede Neural Convolucional
construída em Python e TensorFlow
• Treinada com mais de 4000
gravações de batimentos de
pessoas em ambientes clínicos e
domésticos
• Testado com 300 sons - Taxa de
Acerto: 86%

29. Visão do futuro…
• Pesquisadores de Oxford, Yale e do Future of Life Institute
(focada nos riscos relacionados a IA) realizaram
levantamento com 352 especialistas em IA.
• 10% - Acreditam em máquinas com nível de inteligência
igual à dos humanos até 2028
• 50% - Acreditam que será até 2050
• 90% - Acreditam que será até 2150

30. Dúvidas?
Sandro Moreira
@sandro_moreira
moreira.sandro@gmail.com
www.youtube.com/sandromoreirago