1. 1
Todos direitos reservados para Cognatis
Serviçosde
Geomarketing
e Modelos
Cases diversos e potencial
2. 2
Todos direitos reservados para Cognatis
Casos
TV A CABO
VAREJO
SEGURANÇA
FINANCIAMENTO DE
VEÍCULOS
FRANQUIA
3. 3
CASOS
TV A CABO
VAREJO
SEGURANÇA
FINANCIAMENTO DE
VEÍCULOS
FRANQUIA
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4. 4
TV a Cabo
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para cada amplificador temos
total de assinantes
universo de domicílios
penetração
amplificador =
penetração
amplificador
+
características
do entorno do
amplificador
Características
ideais para
posicionar
novos
amplificadores
modelo
Amplificadores e estatístico
áreas de entorno
5. 5
Município
Total Cabeado ("Real") vs Indicado pelo
Km lineares
cabeados
modelo
Km lineares
com retorno % Retorno Ganho
Cubatão 114 43 37% 167%
Cidade 1 37 37 100%
Diadema 208 80 38% 84%
Cidade 2 110 77 70%
Mauá 163 49 30% 82%
Cidade 3 89 49 55%
São Bernardo do Ca m p o 674 516 76% 24%
Cidade 4 529 500 95%
São Caetano do Sul 255 191 75% 17%
Cidade N 216 189 88%
Total cabeado 1.415 878 62%
Total modelo 981 853 87%
Todos direitos reservados para Cognatis
33%
o uso do modelo pôde
otimizar em até 167 % o
retorno de investimento
indicação das regiões onde o
potencial de consumo justifica
o investimento
TV a Cabo
6. 6
VAREJO
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Validação do modelo - Vestuário feminino
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90
Faixa de score
Penetração estimada
Teste sobre base externa - Vestuário feminino
0,1
0,08
0,06
0,04
0,02
0
0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90
Faixa de score
Penetração estimada
Tx. Média Modelo
Identificação, para cada família no setor censitário:
ID de cliente e não cliente
Tipo de família (F1 a F6)
Gasto médio mensal por grupo de produto
Gasto médio mensal estimado pela POF
Share of market e share of wallet por grupo de
produto
Modelagem estatística:
Variáveis independentes:
Distribuição sócio-demográfica no setor (F1 a F6)
# de lojas (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km)
# de concorrentes (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km)
Variável dependente: penetração da rede em R$
7. 7
VAREJO
Combate à concorrência
São setores indicados pelo modelo
como bons para abordagem, mas
atualmente fazem suas compras na
concorrência
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Tiro certo
O alvo principal para tablóides, são
setores indicados pelo modelo como
bons para abordagem, e que hoje já
se destacam pela quantidade de
compras
Distantes
O modelo aponta pouca penetração
esperada para a rede, por ser de
perfil social pouco compatível ou por
estarem mais próximos de
concorrentes
Fans
Apesar de o modelo esperar pouca
penetração da rede, ali encontram-se
consumidores que se destacam
pela quantidade de compras
penetração Q1 = clientes Q1 / total de domicílios
Resultado do modelo
otimização da distribuição de comunicação
8. 8
VOa mloer deom d rai spceor d(oa q(pueer sce ptçeãmo ad op errisdceor )de ter a casa assaltada)
OLo sceanist idmee anlttoo dvea lionrs emgu riasncçoa + (a msseadltoo sd ed es ecra arrsossa,l tpaeddoestres e empresas)
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Bens materiais
+
Família
+
Assaltos a residências
em 2004
+
Outros assaltos em 2004
=
Locais indicados
para prospecção
SEGURANÇA
9. 9
80,0%
60,0%
40,0%
20,0%
0,0%
Gráfico do Valor em Risco x Assaltos em São Paulo
quanto maior o Valor em Risco, maior a participação em Q3
e Q4, de maior Risco Real
a participação aumenta significativamente a partir do Valor
em Risco “2” em Q3 e Q4
Q1 Q2 Q3 Q4
0 66,8% 20,7% 10,3% 2,2%
1 64,5% 20,1% 12,9% 2,5%
2 50,6% 25,2% 19,1% 5,1%
3 49,4% 24,4% 19,1% 7,1%
4 52,5% 22,3% 17,0% 8,2%
5 44,2% 14,8% 21,0% 20,0%
6 34,8% 33,1% 0,0% 32,2%
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grupo 8
grupo 6
grupo 4
grupo 2
grupo 1
grupo 9
grupo 7
grupo 5
grupo 3
Valor em risco
Índice de risco de assaltos
SEGURANÇA
10. 10
FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS
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para cada município
média mensal de veículos
financiados (total)
média de produtividade
p/ operador
meta de market share
criação de regionais
número de operadores
estimados
número de pontos de
venda a prospectar
deslocamento em km
11. 11
para cada setor censitário temos
informações sobre quem reside
informações sobre quem trabalha
quantidade de pessoas que circulam
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Deslocamento da população
bancos
mercados
saúde
vestuário
e para cada negócio assume-se
um comportamento do consumidor
quanto ao deslocamento
uma curva de incidência de potencial:
x
z
y
a(casa) b (diurno)
demanda esperada
FRANQUIA
12. 12
FRANQUIA
potencial de consumo
centro
comercial 1
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Indicação do número de estudantes
estimado por escola, em cada ‘CCL’
centro
comercial 2
player 1 player 2 player 3
CCL
Nº estimado de
alunos no CCL
Incidência de Potencial
Nº de escolas
no CCL
CCL’s = Centros
Comerciais de Línguas
Média de alunos
por escola
Comparado aos
melhores CCL's
ccl1 601 3 200 100%
ccl2 482 3 161 80%
ccl3 2.384 13 183 92%
ccl4 731 4 183 91%
ccl5 1.603 8 200 100%
ccl6 1.310 7 187 94%
Concorrência positiva:
Antes de optar por um ponto de venda, o
consumidor opta por um centro comercial