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Todos direitos reservados para Cognatis 
Serviçosde 
Geomarketing 
e Modelos 
Cases diversos e potencial
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Casos 
TV A CABO 
VAREJO 
SEGURANÇA 
FINANCIAMENTO DE 
VEÍCULOS 
FRANQUIA
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CASOS 
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4 
TV a Cabo 
Todos direitos reservados para Cognatis 
para cada amplificador temos 
total de assinantes 
universo de domicílios 
penetração 
amplificador = 
penetração 
amplificador 
+ 
características 
do entorno do 
amplificador 
Características 
ideais para 
posicionar 
novos 
amplificadores 
modelo 
Amplificadores e estatístico 
áreas de entorno
5 
Município 
Total Cabeado ("Real") vs Indicado pelo 
Km lineares 
cabeados 
modelo 
Km lineares 
com retorno % Retorno Ganho 
Cubatão 114 43 37% 167% 
Cidade 1 37 37 100% 
Diadema 208 80 38% 84% 
Cidade 2 110 77 70% 
Mauá 163 49 30% 82% 
Cidade 3 89 49 55% 
São Bernardo do Ca m p o 674 516 76% 24% 
Cidade 4 529 500 95% 
São Caetano do Sul 255 191 75% 17% 
Cidade N 216 189 88% 
Total cabeado 1.415 878 62% 
Total modelo 981 853 87% 
Todos direitos reservados para Cognatis 
33% 
o uso do modelo pôde 
otimizar em até 167 % o 
retorno de investimento 
indicação das regiões onde o 
potencial de consumo justifica 
o investimento 
TV a Cabo
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VAREJO 
Todos direitos reservados para Cognatis 
Validação do modelo - Vestuário feminino 
0,06 
0,05 
0,04 
0,03 
0,02 
0,01 
0 
0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90 
Faixa de score 
Penetração estimada 
Teste sobre base externa - Vestuário feminino 
0,1 
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0,06 
0,04 
0,02 
0 
0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90 
Faixa de score 
Penetração estimada 
Tx. Média Modelo 
Identificação, para cada família no setor censitário: 
ID de cliente e não cliente 
Tipo de família (F1 a F6) 
Gasto médio mensal por grupo de produto 
Gasto médio mensal estimado pela POF 
Share of market e share of wallet por grupo de 
produto 
Modelagem estatística: 
Variáveis independentes: 
Distribuição sócio-demográfica no setor (F1 a F6) 
# de lojas (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km) 
# de concorrentes (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km) 
Variável dependente: penetração da rede em R$
7 
VAREJO 
Combate à concorrência 
São setores indicados pelo modelo 
como bons para abordagem, mas 
atualmente fazem suas compras na 
concorrência 
Todos direitos reservados para Cognatis 
Tiro certo 
O alvo principal para tablóides, são 
setores indicados pelo modelo como 
bons para abordagem, e que hoje já 
se destacam pela quantidade de 
compras 
Distantes 
O modelo aponta pouca penetração 
esperada para a rede, por ser de 
perfil social pouco compatível ou por 
estarem mais próximos de 
concorrentes 
Fans 
Apesar de o modelo esperar pouca 
penetração da rede, ali encontram-se 
consumidores que se destacam 
pela quantidade de compras 
penetração Q1 = clientes Q1 / total de domicílios 
Resultado do modelo 
otimização da distribuição de comunicação
8 
VOa mloer deom d rai spceor d(oa q(pueer sce ptçeãmo ad op errisdceor )de ter a casa assaltada) 
OLo sceanist idmee anlttoo dvea lionrs emgu riasncçoa + (a msseadltoo sd ed es ecra arrsossa,l tpaeddoestres e empresas) 
Todos direitos reservados para Cognatis 
Bens materiais 
+ 
Família 
+ 
Assaltos a residências 
em 2004 
+ 
Outros assaltos em 2004 
= 
Locais indicados 
para prospecção 
SEGURANÇA
9 
80,0% 
60,0% 
40,0% 
20,0% 
0,0% 
Gráfico do Valor em Risco x Assaltos em São Paulo 
quanto maior o Valor em Risco, maior a participação em Q3 
e Q4, de maior Risco Real 
a participação aumenta significativamente a partir do Valor 
em Risco “2” em Q3 e Q4 
Q1 Q2 Q3 Q4 
0 66,8% 20,7% 10,3% 2,2% 
1 64,5% 20,1% 12,9% 2,5% 
2 50,6% 25,2% 19,1% 5,1% 
3 49,4% 24,4% 19,1% 7,1% 
4 52,5% 22,3% 17,0% 8,2% 
5 44,2% 14,8% 21,0% 20,0% 
6 34,8% 33,1% 0,0% 32,2% 
Todos direitos reservados para Cognatis 
grupo 8 
grupo 6 
grupo 4 
grupo 2 
grupo 1 
grupo 9 
grupo 7 
grupo 5 
grupo 3 
Valor em risco 
Índice de risco de assaltos 
SEGURANÇA
10 
FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS 
Todos direitos reservados para Cognatis 
para cada município 
média mensal de veículos 
financiados (total) 
média de produtividade 
p/ operador 
meta de market share 
criação de regionais 
número de operadores 
estimados 
número de pontos de 
venda a prospectar 
deslocamento em km
11 
para cada setor censitário temos 
informações sobre quem reside 
informações sobre quem trabalha 
quantidade de pessoas que circulam 
Todos direitos reservados para Cognatis 
Deslocamento da população 
bancos 
mercados 
saúde 
vestuário 
e para cada negócio assume-se 
um comportamento do consumidor 
quanto ao deslocamento 
uma curva de incidência de potencial: 
x 
z 
y 
a(casa) b (diurno) 
demanda esperada 
FRANQUIA
12 
FRANQUIA 
potencial de consumo 
centro 
comercial 1 
Todos direitos reservados para Cognatis 
Indicação do número de estudantes 
estimado por escola, em cada ‘CCL’ 
centro 
comercial 2 
player 1 player 2 player 3 
CCL 
Nº estimado de 
alunos no CCL 
Incidência de Potencial 
Nº de escolas 
no CCL 
CCL’s = Centros 
Comerciais de Línguas 
Média de alunos 
por escola 
Comparado aos 
melhores CCL's 
ccl1 601 3 200 100% 
ccl2 482 3 161 80% 
ccl3 2.384 13 183 92% 
ccl4 731 4 183 91% 
ccl5 1.603 8 200 100% 
ccl6 1.310 7 187 94% 
Concorrência positiva: 
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consumidor opta por um centro comercial

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  • 1. 1 Todos direitos reservados para Cognatis Serviçosde Geomarketing e Modelos Cases diversos e potencial
  • 2. 2 Todos direitos reservados para Cognatis Casos TV A CABO VAREJO SEGURANÇA FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS FRANQUIA
  • 3. 3 CASOS TV A CABO VAREJO SEGURANÇA FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS FRANQUIA Todos direitos reservados para Cognatis
  • 4. 4 TV a Cabo Todos direitos reservados para Cognatis para cada amplificador temos total de assinantes universo de domicílios penetração amplificador = penetração amplificador + características do entorno do amplificador Características ideais para posicionar novos amplificadores modelo Amplificadores e estatístico áreas de entorno
  • 5. 5 Município Total Cabeado ("Real") vs Indicado pelo Km lineares cabeados modelo Km lineares com retorno % Retorno Ganho Cubatão 114 43 37% 167% Cidade 1 37 37 100% Diadema 208 80 38% 84% Cidade 2 110 77 70% Mauá 163 49 30% 82% Cidade 3 89 49 55% São Bernardo do Ca m p o 674 516 76% 24% Cidade 4 529 500 95% São Caetano do Sul 255 191 75% 17% Cidade N 216 189 88% Total cabeado 1.415 878 62% Total modelo 981 853 87% Todos direitos reservados para Cognatis 33% o uso do modelo pôde otimizar em até 167 % o retorno de investimento indicação das regiões onde o potencial de consumo justifica o investimento TV a Cabo
  • 6. 6 VAREJO Todos direitos reservados para Cognatis Validação do modelo - Vestuário feminino 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01 0 0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90 Faixa de score Penetração estimada Teste sobre base externa - Vestuário feminino 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0 0 - 10 20 - 30 40 - 50 60 - 70 80 - 90 Faixa de score Penetração estimada Tx. Média Modelo Identificação, para cada família no setor censitário: ID de cliente e não cliente Tipo de família (F1 a F6) Gasto médio mensal por grupo de produto Gasto médio mensal estimado pela POF Share of market e share of wallet por grupo de produto Modelagem estatística: Variáveis independentes: Distribuição sócio-demográfica no setor (F1 a F6) # de lojas (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km) # de concorrentes (raios 1, 2, 3, 5, 10 e 15 Km) Variável dependente: penetração da rede em R$
  • 7. 7 VAREJO Combate à concorrência São setores indicados pelo modelo como bons para abordagem, mas atualmente fazem suas compras na concorrência Todos direitos reservados para Cognatis Tiro certo O alvo principal para tablóides, são setores indicados pelo modelo como bons para abordagem, e que hoje já se destacam pela quantidade de compras Distantes O modelo aponta pouca penetração esperada para a rede, por ser de perfil social pouco compatível ou por estarem mais próximos de concorrentes Fans Apesar de o modelo esperar pouca penetração da rede, ali encontram-se consumidores que se destacam pela quantidade de compras penetração Q1 = clientes Q1 / total de domicílios Resultado do modelo otimização da distribuição de comunicação
  • 8. 8 VOa mloer deom d rai spceor d(oa q(pueer sce ptçeãmo ad op errisdceor )de ter a casa assaltada) OLo sceanist idmee anlttoo dvea lionrs emgu riasncçoa + (a msseadltoo sd ed es ecra arrsossa,l tpaeddoestres e empresas) Todos direitos reservados para Cognatis Bens materiais + Família + Assaltos a residências em 2004 + Outros assaltos em 2004 = Locais indicados para prospecção SEGURANÇA
  • 9. 9 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0,0% Gráfico do Valor em Risco x Assaltos em São Paulo quanto maior o Valor em Risco, maior a participação em Q3 e Q4, de maior Risco Real a participação aumenta significativamente a partir do Valor em Risco “2” em Q3 e Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 0 66,8% 20,7% 10,3% 2,2% 1 64,5% 20,1% 12,9% 2,5% 2 50,6% 25,2% 19,1% 5,1% 3 49,4% 24,4% 19,1% 7,1% 4 52,5% 22,3% 17,0% 8,2% 5 44,2% 14,8% 21,0% 20,0% 6 34,8% 33,1% 0,0% 32,2% Todos direitos reservados para Cognatis grupo 8 grupo 6 grupo 4 grupo 2 grupo 1 grupo 9 grupo 7 grupo 5 grupo 3 Valor em risco Índice de risco de assaltos SEGURANÇA
  • 10. 10 FINANCIAMENTO DE VEÍCULOS Todos direitos reservados para Cognatis para cada município média mensal de veículos financiados (total) média de produtividade p/ operador meta de market share criação de regionais número de operadores estimados número de pontos de venda a prospectar deslocamento em km
  • 11. 11 para cada setor censitário temos informações sobre quem reside informações sobre quem trabalha quantidade de pessoas que circulam Todos direitos reservados para Cognatis Deslocamento da população bancos mercados saúde vestuário e para cada negócio assume-se um comportamento do consumidor quanto ao deslocamento uma curva de incidência de potencial: x z y a(casa) b (diurno) demanda esperada FRANQUIA
  • 12. 12 FRANQUIA potencial de consumo centro comercial 1 Todos direitos reservados para Cognatis Indicação do número de estudantes estimado por escola, em cada ‘CCL’ centro comercial 2 player 1 player 2 player 3 CCL Nº estimado de alunos no CCL Incidência de Potencial Nº de escolas no CCL CCL’s = Centros Comerciais de Línguas Média de alunos por escola Comparado aos melhores CCL's ccl1 601 3 200 100% ccl2 482 3 161 80% ccl3 2.384 13 183 92% ccl4 731 4 183 91% ccl5 1.603 8 200 100% ccl6 1.310 7 187 94% Concorrência positiva: Antes de optar por um ponto de venda, o consumidor opta por um centro comercial