Business Intelligence - Visualização de dados para tomada de decisão
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Essa apresentação aborda os principais conceitos por trás do Business Intelligence e ainda faz uma introdução a Business Analytics, Big Data e Inteligência Artificial
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Business Intelligence - Visualização de dados para tomada de decisão
- 1. Business Intelligence Visualização de dados para tomada de decisão Apresentado por: Lucas Magalhães
- 2. Agenda ● Visualização de dados no processo de tomada decisão. ● Organizações Data-Driven. ● Maturidade Analítica. ● Impacto do Big Data nas decisões de negócios
- 4. Business Intelligence O termo Business Intelligence (BI), inteligência de negócios, refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. fonte: https://www.oficinadanet.com.br/post/13153-o-que-e-business-intelligence
- 5. Visualização de dados Data Visualization DataViz Visualização de dados é o estudo da representação visual dos dados, definidos como informações que podem ser abstraídas de forma esquemática, incluindo atributos ou variáveis das unidades de informação.
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- 49. Muito obrigado!
- 50. Avaliação continuada 1- Qual é o insumo mais importante para aplicações de Business Intelligence? 2- O que é Data Driven Business? 3- Quais são os níveis da maturidade analítica? 4- Qual a principal diferença entre Business Intelligence e Business Analytics 5- O que irá revolucionar o mundo dos negócios nos próximos anos?
Notas do Editor
- Comentar que pela vasta quantidade de dados existentes, a necessidade de negócio é essencial. Falar que limpeza, organização e exploração dos dados é iterativo.
- Comentar do 80% do tempo gasto em preparação dos dados. Cleaning: Dados do twitter, dados nulos.
- Contar caso da engenheira do facebook. Sobre uma base de dados de clientes e o algoritmo de machine learning do facebook vai fazer o adds apenas para as pessoas com o mesmo perfil
- Comentar que machine learning não é mais o futuro. É presente. As empresas mais inovadoras utilizam para gerar inovação em seus produtos. Hoje Machine Learning está presente no nosso dia a dia. Apple x Face ID, lançado ontem utiliza algoritmo de machine learning. Mostrar matéria. Pesquisar por Tesla Machine learning, como o piloto automatico aprende. E-commerce do Walmart cresceu 63%. Comentar que existem empresas em diversos setores: Saúde, finanças, farmaceutico, varejo, manufatura, energia, educação e serviços
- Fazer link da revolução dos dados com Machine Learning
- Comentar do artigo do Marco Tangari. Contar história da inteligência artificial. Falar sobre o que é inteligência e aprendizagem. Comentar sobre deep learning que é algoritmo de machine learning para redes neurais. Comentar caso da laranja e Tensorflow. Fazer intro para Big Data.
- Reforçar importância dos dados e o Big Data para Machine Learning
- Contar que a Microsoft comprou uma distribuição da linguagem R. Microsoft R
- Comentar que machine learning não é mais o futuro. É presente. As empresas mais inovadoras utilizam para gerar inovação em seus produtos. Hoje Machine Learning está presente no nosso dia a dia. Apple x Face ID, lançado ontem utiliza algoritmo de machine learning. Mostrar matéria. Pesquisar por Tesla Machine learning, como o piloto automatico aprende. E-commerce do Walmart cresceu 63%. Comentar que existem empresas em diversos setores: Saúde, finanças, farmaceutico, varejo, manufatura, energia, educação e serviços
- TFlops são trilhões de operações por segundo. Flops é medida para avaliar performance de super computadores.