O documento discute as linguagens Python e R para data science, definindo data science e descrevendo as metodologias de processos de data science. Também compara Python e R, discutindo suas fundações, sintaxes, capacidades de importação e análise de dados.

1. DATA SCIENCE:
PYTHON VS R
Mestrado em Métodos Quantitativos para
a Decisão Económica e Empresarial
Realizado por:
Iolanda Mota || 48766
•Professor Doutor Carlos J. Costa
•Gestão de Dados || 2019/2020

2. •DEFINIÇÃO DE DATA SCIENCE
•DATA SCIENCE = { MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA
⋂ CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO ⋂
CONHECIMENTO DO DOMÍNIO EM ANÁLISE}

3. • DATA SCIENCE:
• O LADO TRANSDISCIPLINAR
•DATA SCIENCE = {ESTATÍSTICA ⋂ INFORMÁTICA
⋂ COMPUTAÇÃO ⋂ COMUNICAÇÃO ⋂
•SOCIOLOGIA ⋂ GESTÃO | DADOS, DOMÍNIO,
PENSAMENTO}

4. • DATA SCIENCE:
•METODOLOGIA DO PROCESSO
•Fase 1- Compreensão do problema: começa-se por enunciar
de forma clara os objetivos do projeto para posteriormente se
formular o problema de modo a que possa ser resolvido com
recurso a Data Science
•Fase 2- Preparação dos dados: procede-se à limpeza e
preparação dos dados
•Fase 3- Análise exploratória dos dados: obtêm-se
informações sobre os dados através de exploração gráfica

5. • DATA SCIENCE:
•METODOLOGIA DO PROCESSO
•Fase 4- Configuração: estabelece-se um modelo que servirá
de base. No caso de ser necessário, dividem-se e equilibram-
se os dados
•Fase 5- Modelagem: aplicam-se algoritmos de última geração
para perceber se existem relações interessantes entre os
dados
•Fase 6- Avaliação: determina-se se os modelos criados são
bons e seleciona-se o modelo que apresenta um melhor
desempenho de entre o conjunto de modelos concorrentes
•Fase 7- Implementação: procede-se à aplicação do modelo
no contexto real

6. PYTHON VS R

7. R
FUNDADORES: Ross Ihaka e Robert Gentleman
LANÇAMENTO: 1995
OBJETIVO: Código de fácil leitura
SINTAXE: Orientada para as funçõesPYTHON
FUNDADOR: Guido Van Rossum
LANÇAMENTO: 1991
OBJETIVO: Análise de dados, estatísicas e modelos gráficos
SINTAXE: Orientada para o objeto
https://res.cloudinary.com/dyd911kmh/image/upload/f_auto,q_auto:best/v1523009719/main-qimg-9dcf536c501455f073dfbc4e09798a51_vpijr0.png

8. •INTERESSE NA PESQUISA:
PYTHON E R

9. INTERFACE

10. IMPORTAÇÃO DE FICHEIROS CSV E COMANDO HEAD

11. CÁLCULO DO Nº DE LINHAS DE DADOS E CÁLCULO DA MÉDIA

12. DATA SCIENCE:
PYTHON VS R