Apresentação utilizada no evento Seed To The Cloud

2. I
O
T
&
C
L
O
U
D
CARLOS
PAIOLA

3. IoT & Cloud
da Automação Industrial para a Nuvem -
Agregando valor à OT
Road Show Seeds to the Cloud -
dataRain

4. A Aquarius avalia o cenário de cada cliente e combina os melhores componentes de
software e serviços para solucionar os desafios apresentados dentro do universo de TI e
TA industrial. Com equipe própria, parceiros de tecnologia líderes de mercado
(fornecedores) e integradores de sistemas (Solution Providers) para as camadas de
automação, a Aquarius está apta a trilhar a jornada da indústria 4.0 com seus clientes.
Nosso Modelo

5. • Fornecedores de hardware de coleta de
dados e sensores;
• Fornecedores de dispositivos móveis
(smartphones e tablets) e computadores;
• Fornecedores de plataformas de IoT, de
Cloud Computing e BI
Parcerias para Projetos
• Acesso a instituições de ensino,
pesquisa e desenvolvimento;
• Acesso ao ecossistema de startups;
• Parceria com associações de normas
técnicas de automação e software
Ações para Inovação

6. Mais de 16.000 licenças de software
instaladas, em mais de 1.300 plantas
industriais atendidas, com mais de 6.000
alunos treinados em diversos segmentos,
como: óleo e gás, açúcar e álcool,
siderurgia e mineração, alimentos e
bebidas, saneamento, energia, etc.
Referências

7. Centenas de fontes de dados
Leia Dados em
Tempo Real
Deixe seus dados onde
fazem sentido e leia-os em
tempo real, não
importando o número de
fontes.
Simplifique com
Contexto
Transforme dados brutos
em KPIs intuitivos que
qualquer pessoa possa
entender e comparar, sem
código.
Visualize &
Personalize
Resultados diretos,
independente da
localidade ou do
equipamento. Personalize
os seus dashboards.
Notificações que
Geram Ações
Receba notificação quando
as coisas não vão bem, de
forma que algo possa ser
feito antes de maiores
problemas.
Metas
Limites
Georreferência
Hierarquia
Alertas
Relatórios
Contexto
ODBC
JSON
MANUAL
???

8. A informação que vem
da automação
“As máquinas falam. Você as
ouve?”
“85% dos equipamentos industriais não
estão conectados, e ainda possuem
entre 15 e 25 anos de vida útil.”
A implantação de sistemas de gestão de
produção integrados a dados de chão de fábrica
impactam em produtividade e qualidade em
menos de 12 meses.
80% das paradas não previstas podem ser
evitadas, 40% têm relação direta com erros de
operação.

9. Maturidade para a Indústria 4.0 (Acatech)
Digitalização Indústria 4.0
Informatização Conectividade Visibilidade Transparência
Capacidade
Preditiva Adaptabilidade
Valor
O que está acontecendo?
“Vendo”
Por que está acontecendo?
“Entendendo”
O que irá acontecer?
“Estando preparado”
Qual a resposta automática?
“Auto-otimizando”

10. Entradas Saídas
Análise Metodológica
Roadmap Digital
Benefícios
Desejados
Capacidades
Inexistentes
Capacidades
Existentes
Análise de
Lacunas
Estratégia da
Empresa
Tecnologias e
Sistemas Existentes
Construção de Roadmap (Acatech)

11. Internet of Things (IoT)
Operações Produtos

12. Como os dados podem ser utilizados?
Investigação
• OEE Baixo
• Custo Operational
• Busca por Causas-
raiz
Predição
• Falha de Ativos
• Resultados de
Bateladas
• Margens da
Operação
Relatórios
• Dashboards/KPIs
• Turno/Batelada
• Regulatórios
Otimização
• Uso de Recursos
• Métricas da
Operação
• Disponibilidade de
Ativos

13. Drivers
ERP Cloud
Base de dados
temporal
Tendências Dashboards KPIs
Eficiência (OEE) Rastreabilidade Qualidade
Hierarquia de
ativos
Suite Proficy
Historian
Operations Hub
Plant Applications
Automação e IoT
Analytics
(... XML, CSV, SCADA)

14. Coleta e Armazenamento dos Dados:
Arquitetura Distribuída

15. Coleta e Armazenamento dos Dados:
Características Funcionais
• Base de dados temporal
• Compressão de dados no coletor e base de dados
• Store & Forward
1 2 3
T1
Ini
T1
Fim
T2
Ini
T2
Fim
T3
Ini
T3
Fim
Instrumentação
Coletor
Controle
SCADA
Servidor Historian
Planta #1

16. Opções de Implementação
On-prem.
Cloud
Historian Native
Cloud Service
Proficy
Historian
Proficy
Historian
Proficy
Historian
AWS IoT Core
Azure IoT Hub
Google IoT, AliCloud
Coletores
Coletores
Máquina virtual
na AWS/Azure
Opção de AWS IoT Greengrass

17. Camada de Apresentação:
Consistência das Informações
A “Única Fonte da Verdade”
(SSU - single source of truth),
desde os operadores até os gerentes
Informação Relevante,
em qualquer hora, em qualquer lugar
Planta Distante
Sistemas de maior porte
e mais sofisticados
Aumento da
Complexidade
Diversidade de Fontes
de Dados

18. Hierarquia de Ativos
Contextualização pelo modelo (hierarquia) de
ativos – Norma ISA S95

19. Visualização Unificada para Diversas Fontes de Dados

20. Dashboards com Desempenho das Plantas
• Eficiência
• Qualidade
• Rastreabilidade

21. Recebimento Preparo do material Processamento Envase Despacho
BATCH
Batch AB123
• Garantia de
conformidade com
normas regulatórias
• Uso dos dados para
melhoria continua do
processo
Documentação precisa de todas as etapas da produção

22. Advanced Analytics: Limpeza dos Dados
Data Cleansing
Reparo de lacunas, erros etc.
• Não muda a fonte dos dados

23. Diagnostic Analytics
Modelos do Processo
Limites configuráveis
• 2 sigma
• Média
• Min/max
Advanced Analytics: Diagnósticos

24. Predictions
NOW
Predictive analytics
• Algoritmos de predição
• Emite notificações
Advanced Analytics: Predições

25. Batch Analytics
Compara bateladas “run over run”
• “Golden Batch”
Comparação lado a lado
+ Capsule view
Advanced Analytics: Análise de Bateladas

26. Analytics Workflow
26
Real-time
collaboration
Knowledge capture
Sharing workbooks
Permite registrar o conhecimento
• Passos para cada análise
• Colaboração
• Procurável
Advanced Analytics: Fluxo de Trabalho

27. Compartilha os Insights
• Dashboard
• PDF
• Web page
• Read-only
• Time-relative
Publishing
Advanced Analytics: Publicação de Resultados

28. Exemplo de Projeto de IoT e Cloud: KPIs de usinas de A&A e cogeração
http://demo.transpara.com/
Web dashboards
Cloud Service
Rede de coletores IoT

29. Trilhas de Oferta
Aquarius Software
Automação Industrial
•Supervisão e Controle – HMI/ SCADA
•Acesso Remoto via Web ou Thin Clients
•Conectividade com equipamentos – I/O Drivers
•Controle de Bateladas
Controle de Processos
•Gestão de Malhas de Controle – CLPM
•Sintonia PID
Gestão da Informação
•Coleta e armazenamento de dados históricos – PIMS
•Visualização de dados via web – gráficos, tendências e
KPIs
Segurança Operacional
•Gestão de Mudanças, Alarmes,
•Backup automático e Cybersecurity
Realidade Aumentada e Mobilidade
•Realidade Aumentada – AR
•Manutenção Remota e Soluções para Mobilidade
Analítica e Inteligência Artificial
•Machine Learning aplicado à Manutenção Preditiva
•Ferramentas de Analítica
Gestão da Produção e Operação
•Gestão de Eficiência, Qualidade e Rastreabilidade – MES/MOM
•Integração com sistemas ERP e Automação de Procedimentos
•Gestão de Terminais – TMS

30. Carlos Paiola
cpaiola@aquarius.com.br
(11) 99377-6986

31. OBRIGADO