O objetivo geral deste estudo é analisar qualitativamente a possibilidade do Brasil se tornar o maior epicentro mundial da pandemia do novo coronavírus junto a evolução dos números de casos confirmados e de óbitos dos quatro maiores focos de casos confirmados de covid-19. Até a presente data, estes quatro países são: EUA, Brasil, Índia e Rússia. Vale ressaltar que não está descartada a inclusão de análises quantitativas preditivas em edições posteriores deste estudo. Os objetivos específicos são: analisar as curvas de casos e de óbitos; comparar as diferenças (absolutas e relativas) de casos e de óbitos entre o maior epicentro da pandemia e os países em estudo, inclusive o Brasil; Verificar a tendência de ascensão ou queda de algum desses países no ranking mundial da pandemia. Neste estudo serão abordadas análises para além das estatísticas e dos gráficos aqui utilizados, uma vez que estes estão sob efeitos sociais, políticos e econômicos. Este relatório será atualizado com periodicidade mensal sincronizado com a base de dados da Universidade de Johns Hopkins. Trata-se também de um estudo dinâmico por considerar mudanças no cenário global da pandemia que envolve todos países e territórios.

1. An´alise De Crescimento Epidemiol´ogico Do Brasil
Frente Aos Maiores Focos Mundiais De Covid-19
Um Olhar Estat´ıstico, Pol´ıtico E Socioeconˆomico
Khayla Elias dos Santos
avezdopinguim@gmail.com
14 de agosto de 2020

2. Sum´ario
0.1 Apresenta¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
0.2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
0.3 An´alise Estat´ıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
0.3.1 An´alise Das Curvas De Casos E De ´Obitos . . . . . . . . . . 5
0.3.2 An´alise Das Diferen¸cas De Casos E De ´Obitos Entre Os EUA
E Demais Pa´ıses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
0.4 Discuss˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
0.5 Considera¸c˜oes Finais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Referˆencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
0.6 Anexos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1

3. 0.1 Apresenta¸c˜ao
O objetivo geral deste estudo ´e ana-
lisar qualitativamente a possibilidade do
Brasil se tornar o maior epicentro mun-
dial da pandemia do novo coronav´ırus
junto a evolu¸c˜ao dos n´umeros de casos
confirmados e de ´obitos dos quatro mai-
ores focos de casos confirmados de covid-
19. At´e a presente data, estes quatro
pa´ıses s˜ao: EUA, Brasil, ´India e R´ussia.
Vale ressaltar que n˜ao est´a descartada
a inclus˜ao de an´alises quantitativas pre-
ditivas em edi¸c˜oes posteriores deste es-
tudo.
Os objetivos espec´ıficos s˜ao: analisar
as curvas de casos e de ´obitos; comparar
as diferen¸cas (absolutas e relativas) de
casos e de ´obitos entre o maior epicen-
tro da pandemia e os pa´ıses em estudo,
inclusive o Brasil; Verificar a tendˆencia
de ascens˜ao ou queda de algum desses
pa´ıses no ranking mundial da pandemia.
Neste estudo ser˜ao abordadas an´ali-
ses para al´em das estat´ısticas e dos gr´afi-
cos aqui utilizados, uma vez que estes es-
t˜ao sob efeitos sociais, pol´ıticos e econˆo-
micos. Este relat´orio ser´a atualizado
com periodicidade mensal sincronizado
com a base de dados da Universidade de
Johns Hopkins[1]. Trata-se tamb´em de
um estudo dinˆamico por considerar mu-
dan¸cas no cen´ario global da pandemia
que envolve todos pa´ıses e territ´orios.
Desde o come¸co do ano, um novo
desafio est´a exposto a humanidade com
o surgimento do novo coronav´ırus. O
mundo que j´a vivia a crise econˆomica dos
capitalistas estendida por mais de uma
d´ecada[2], agora acumula mais uma co-
morbidade a esta com a dispers˜ao mas-
siva e destruidora da covid-19. Todo o
planeta se encontra diante de duas crises
que se agravam mutuamente. No mo-
delo econˆomico da ordem capitalista, ga-
rantir o lucro do grande capital durante
a pandemia, ´e prioridade dos Estados em
detrimento a sa´ude de suas popula¸c˜oes.
Diante do cen´ario atual, tanto o Bra-
sil quanto os Estados Unidos tem sido
ineficazes no combate a pandemia do
novo coronav´ırus, conforme os n´ume-
ros observados destes pa´ıses. Essa re-
alidade demonstrada pela grande quan-
tidade de ´obitos e o congestionamento
de leitos nos hospitais no dia a dia se
contrasta enormemente com a de pa´ıses
mais populosos[3]. O Brasil ´e o sexto
pa´ıs mais populoso do mundo, com 211
milh˜oes de habitantes, enquanto os EUA
´e o terceiro, com 329 milh˜oes. No en-
tanto, mesmo somando a popula¸c˜ao dos
dois pa´ıses, n˜ao chega a metade da po-
pula¸c˜ao da ´India, com 1,3 bilh˜ao, nem
muito menos a da China, com mais de
1,4 bilh˜ao de habitantes. At´e o mo-
mento, o n´umero de casos do Brasil ´e
maior do que a soma destes dois maio-
res pa´ıses do mundo. E, inclusive, pode
ultrapassar os valores dos EUA, mesmo
tendo subnotifica¸c˜oes de casos e de ´obi-
tos e pouco mais de 2/3 da popula-
¸c˜ao deste pa´ıs. Essa possibilidade pode
apontar mais claramente as contradi¸c˜oes
das pol´ıticas de combate a pandemia no
pa´ıs.
No Brasil, a pol´ıtica de flexibili-
za¸c˜ao de reabertura de muitos setores
da Economia, potencializada principal-
mente pelo governo federal, governado-
res e prefeitos, tem contribu´ıdo forte-
mente para o agravamento da pandemia
no pa´ıs. A falta de centraliza¸c˜ao de me-
didas eficazes no combate a covid-19,
acompanhada pelo desgoverno de Bol-
sonaro e Mour˜ao, n˜ao tem minimizado
os custos da crise na Sa´ude P´ublica cei-
fando a vida de dezenas de milhares de
pessoas, principalmente as pertencentes
a grupos de riscos, trabalhadores e tra-
balhadoras altamente vulner´aveis pelas
m´as condi¸c˜oes de vidas geradas pelo ca-
pitalismo.
Nas ´ultimas semanas, o n´umero de
2

4. casos por dia dos EUA mais do que do-
brou, e novos picos v˜ao se registrando.
Conforme os dados e os gr´aficos destes,
percebe-se que, relativamente, o Brasil
estava se aproximando rapidamente dos
n´umeros de casos e de ´obitos daquele
pa´ıs at´e aproximadamente no come¸co de
Julho. Com a retomada da acelera¸c˜ao
de casos nos Estados Unidos e uma apa-
rente estabiliza¸c˜ao desta no Brasil, a dis-
tˆancia do n´umero de casos destes pa´ıses
teve uma pequena redu¸c˜ao nos ´ultimos
dias. Contudo, n˜ao se pode negar a pos-
sibilidade do Brasil atingir acelera¸c˜oes
maiores ainda antes de haver uma de-
sacelera¸c˜ao significativa. Da´ı, o Brasil
pode voltar a se aproximar dos n´umeros
de casos e de ´obitos dos Estados Unidos
ou mesmo tomar a posi¸c˜ao deste pa´ıs nos
respectivos valores.
Por fim, este estudo tr´as em con-
junto uma discuss˜ao classista contextu-
alizada com a realidade dos trabalhado-
res e trabalhadoras, os maiores alvos das
consequˆencias da crise sanit´aria, pol´ıtica
e econˆomica. Nesse sentido, ´e preciso
apontar uma sa´ıda de classe para supe-
rar efetivamente estes males que afligem
a classe trabalhadora.
Khayla Elias dos Santos
16 de Julho de 2020
3

5. 0.2 Metodologia
Os resultados da elabora¸c˜ao deste
estudo foram obtidos atrav´es do soft-
ware estat´ıstico R integrado ao LATEX[4],
de forma a automatizar parte do pro-
cesso da atualiza¸c˜ao peri´odica deste ao
incorporar novos dados atualizados da
fonte aqui utilizada. Essa t´ecnica, por-
tanto, permitiu a gera¸c˜ao semi autom´a-
tica deste documento, como a inclus˜ao
dos c´alculos e inser¸c˜ao de tabelas e gr´a-
ficos no mesmo.
Os dados utilizados s˜ao das s´eries
temporais globais de casos confirmados
e de ´obitos de covid-19 - iniciadas em 22
de Janeiro de 2020 - obtidos dos reposi-
t´orios do Centro de Ciˆencia e Engenha-
ria de Sistemas da Universidade Johns
Hopkins[1].
A partir destes dados, tanto para os
casos confirmados quanto para os ´obitos
dos pa´ıses em an´alise, s˜ao calculados: o
n´umero de casos por dia, a m´edia m´o-
vel, a acelera¸c˜ao semanal, as diferen¸cas
absolutas e relativas e a letalidade.
Para cada pa´ıs em estudo, a m´edia
m´ovel foi obtida com o n´umero de ca-
sos (ou de ´obitos) do dia referente e dos
cinco dias anteriores `a este. A acele-
ra¸c˜ao semanal foi calculada atrav´es da
m´edia m´ovel em que a semana inicia 26
de Janeiro de 2020, primeiro domingo
de registros na fonte de dados. A ace-
lera¸c˜ao da semana fracion´aria, quando
existente, ´e a proje¸c˜ao trigonom´etrica da
acelera¸c˜ao semanal dos ´ultimos sete dias
registrados na base de dados da seguinte
forma:
Seja a a acelera¸c˜ao destes ´ultimos
sete dias e d o n´umero de dias da semana
fracion´aria. Ent˜ao:
tan(θ) =
a
d
Seja P a proje¸c˜ao da acelera¸c˜ao da
semana completa. Ent˜ao:
P = 7 × tan(θ).
Nota: Quando h´a semana fracion´aria,
a proje¸c˜ao desta ´e representada por linhas
pontilhadas nos gr´aficos das acelera¸c˜oes se-
manais.
Como nas acelera¸c˜oes semanais, os
percentuais de crescimento da m´edia
m´ovel foram deslocados 4 dias para coin-
cidir com o in´ıcio da semana civil, do-
mingo.
A diferen¸ca relativa foi obtida da di-
vis˜ao da diferen¸ca simples pelo minu-
endo.
A letalidade foi calculada pela acu-
mula¸c˜ao dos n´umeros de casos confirma-
dos e de ´obitos da seguinte forma:
L = 100 ×
´obitos
casos confirmados
.
Note que este valor n˜ao ´e necessari-
amente a estimativa do parˆametro po-
pulacional de infectados, dado que casos
n˜ao confirmados, inclusive de assintom´a-
ticos, n˜ao entram no c´alculo da letali-
dade.
Os c´alculos descritos acima e outros
mais se encontram no c´odigo fonte[5] im-
plementado para este.
4

6. 0.3 An´alise Estat´ıstica
Os dados processados para a gera¸c˜ao deste relat´orio foram sincronizados em 2020-
08-14, 10:54:13 UTC-3 (Belo Horizonte - BR).
======================================================
Per´ıodo : 205 dias Semana: 28 ª
======================================================
Casos(milh~oes) ´Obitos(milhares) Letalidade(%)
======================================================
20.91 755.59 3.61
======================================================
Tabela 1: Total global de casos e ´obitos acumulados de covid-19 desde 22 de Janeiro
de 2020.
0.3.1 An´alise Das Curvas De Casos E De ´Obitos
Nesta se¸c˜ao s˜ao analisados os gr´aficos de casos e ´obitos confirmados por dia. Estas
figuras incluem tamb´em as curvas com as respectivas m´edias m´oveis sobrepostas
aos gr´aficos. Estas mesmas s˜ao acompanhadas de seus respectivos aumentos em
percentuais em rela¸c˜ao a m´edia anterior h´a 14 dias. As curvas das m´edias m´oveis
s˜ao mais suaves e, portanto, permitem visualisar melhor o comportamento dos
dados ao longo do tempo.
========================================================
Pa´ıs Casos(milh~oes) ´Obitos(milhares) Letal.(%)
========================================================
EUA 5.25 167.11 3.18
Brasil 3.22 105.46 3.27
´India 2.46 48.04 1.95
R´ussia 0.91 15.35 1.70
´Af. Sul 0.57 11.27 1.97
M´exico 0.51 55.29 10.93
========================================================
Tabela 2: Casos e ´obitos acumulados dos epicentros mundiais de covid-19.
5

7. 0 50 100 150 200
0.00.51.01.52.02.53.0
Casos Acumulados − Brasil
(a)
Dia
casos(emmilhões)
38 8 10 10
12
13
19
29
0 50 100 150 200
020406080100
Óbitos Acumulados − Brasil
(b)
Dia
óbitos(emmilhares)
56 7 9
10
12
17
33
0 50 100 150 200
012345
Casos Acumulados − EUA
(c)
Dia
casos(emmilhões)
26
8
19
46
41
0 50 100 150 200
050100150
Óbitos Acumulados − EUA
(d)
Dia
óbitos(emmilhares)
40
8
15
68
0 50 100 150 200
0.00.51.01.52.02.5
Casos Acumulados − Índia
(e)
Dia
casos(emmilhões)
11 29 8 10 11
13
16
19
21
21
0 50 100 150 200
010203040
Óbitos Acumulados − Índia
(f)
Dia
óbitos(emmilhares)
51 7 11 10
16
17
17
28
0 50 100 150 200
0.00.20.40.60.8
Casos Acumulados − Rússia
(g)
Dia
casos(emmilhões)
9 34
9
12
30
0 50 100 150 200
051015
Óbitos Acumulados − Rússia
(h)
Dia
óbitos(emmilhares)
63
8
12
16
25
Figura 1: Casos e ´obitos acumulados. Os valores entre os intervalos separados por
barras verticais s˜ao os n´umeros de dias em que os casos (ou ´obitos) acumulados
dobraram.
6

8. 0 50 100 150 200
010203040506070
Casos Por Dia − Brasil
(a)
Dia
Casos/Dia(emmilhares)
7050611137
135
108
91
17
45 3
25
6
0 50 100 150 200
0.00.51.01.5
Óbitos Por Dia − Brasil
(b)
Dia
óbitos/Dia(emmilhares)
qestabilidade
1633
262
119
83
36 2
3 2
5
8
0 5 10 15 20 25 30
−1001020304050
Aceleração De Casos − Brasil
(c)
semana
casos/semana²(emmilhares)
q
0 5 10 15 20 25 30
0.00.51.01.5
Aceleração De Óbitos − Brasil
(d)
semana
óbitos/semana²(emmilhares)
q
Figura 2: Casos e ´obitos confirmados por dia no Brasil. Os valores ao longo da
curva da m´edia m´ovel s˜ao os percentuais de crescimento (ou decrescimento) desta
em rela¸c˜ao aos 14 dias anteriores.
Conforme o gr´afico da figura 2(a), podemos verificar que o Brasil atingiu um
pico da m´edia m´ovel com 50 mil casos por dia. Ap´os este momento, tem
tido pequenas quedas destas m´edias. Portanto, os registros de novos casos
ainda permanecem altos, pr´oximo de 45 mil casos por dia. Estas afirma¸c˜oes
se verificam na curva da m´edia m´ovel sobreposta aos patamares di´arios.
Pelo gr´afico 2(b), nota-se que o Brasil chegou a registrar mais de 1500 mortes
num ´unico dia. O pico da m´edia m´ovel ´e pr´oximo de 1,2 mil ´obitos. Al´em
disso, essa m´edia permaneceu sob efeito platˆo por v´arias semanas, oscilando
acima de mil mortes por dia. Esta observa¸c˜ao ´e reafirmada tamb´em pelo
gr´afico da acelera¸c˜ao 2(d). A tendˆencia ´e que o Brasil continue registrando
cerca de mil mortes diariamente.
7

9. 0 50 100 150 200
020406080
Casos Por Dia − EUA
(a)
Dia
Casos/Dia(emmilhares)
qestabilidade
100
7369
637 3 4
16
9 2
76
55
14
19
0 50 100 150 200
0.00.51.01.52.02.5
Óbitos Por Dia − EUA
(b)
Dia
óbitos/Dia(emmilhares)
2100
1827
87
15
25
33
20
24
35
21
15
0 5 10 15 20 25 30
−50050
Aceleração De Casos − EUA
(c)
semana
casos/semana²(emmilhares)
q
0 5 10 15 20 25 30
−20246 Aceleração De Óbitos − EUA
(d)
semana
óbitos/semana²(emmilhares)
q
Figura 3: Casos e ´obitos confirmados por dia nos EUA. Os valores ao longo da
curva da m´edia m´ovel s˜ao os percentuais de crescimento (ou decrescimento) desta
em rela¸c˜ao aos 14 dias anteriores.
Pelo gr´afico 3(a), podemos notar que, ap´os atingir o primeiro pico da m´e-
dia m´ovel, acima de 30 mil casos por dia, os Estados Unidos tiveram uma
pequena queda no n´umero de casos ap´os v´arias semanas. Contudo, uma
nova onda de infec¸c˜ao pelo novo coronav´ırus fez com que esse pa´ıs chegasse
a quase 80 mil novos casos por dia e atingisse um pico ainda maior da m´edia
m´ovel, pr´oximo de 70 mil casos por dia. O n´umero de casos tem ca´ıdo nas
´ultimas semanas. E a tendˆencia ´e que esse pa´ıs continue registrando abaixo
de 50 mil casos por dia.
Quanto a curva de ´obitos, gr´afico 3(b), nota-se uma queda mais significativa
ap´os atingir o pico da m´edia m´ovel, pr´oximo de 2,5 mil mortes di´aria. Con-
tudo, houve uma retomada da acelera¸c˜ao do n´umero de ´obitos h´a mais de
um mˆes. Por´em, a ´ultima semana foi de queda. A tendˆencia ´e que os EUA
registre cerca de mil ´obitos por dia.
8

10. 0 50 100 150 200
0102030405060
Casos Por Dia − Índia
(a)
Dia
Casos/Dia(emmilhares)
620853217 81
99
84
47
63
47
76
31
0 50 100 150 200
0.00.51.01.52.0
Óbitos Por Dia − Índia
(b)
Dia
óbitos/Dia(emmilhares)
220131 49
76
71
21
25
53
15
0 5 10 15 20 25 30
010203040506070
Aceleração De Casos − Índia
(c)
semana
casos/semana²(emmilhares)
q
0 5 10 15 20 25 30
−0.50.00.51.01.5
Aceleração De Óbitos − Índia
(d)
semana
óbitos/semana²(emmilhares)
q
Figura 4: Casos e ´obitos confirmados por dia na ´India. Os valores ao longo da
curva da m´edia m´ovel s˜ao os percentuais de crescimento (ou decrescimento) desta
em rela¸c˜ao aos 14 dias anteriores.
O gr´afico 4(a) nos mostra que o n´umero de casos na ´India cresce acelerada-
mente, No entanto, apesar de ainda ser grande, a magnitude da acelera¸c˜ao
deste foi reduzida nas ´ultimas semanas. Isto se verifica na mudan¸ca de con-
cavidade da curva deste gr´afico e tamb´em na queda da acelera¸c˜ao daquele
pa´ıs, figura 4(c). Quanto ao gr´afico de ´obitos 4(b), nota-se que o n´umero de
mortes por dia continua acelerado. As respectivas m´edias m´oveis mostram
que a tendˆencia ´e que a ´India continue registrando, diariamente, mais de 60
mil novos casos e cerca de mil mortes.
9

11. 0 50 100 150 200
024681012
Casos Por Dia − Rússia
(a)
Dia
Casos/Dia(emmilhares)
qestabilidade
1900
1232
557
105
45
16 1
18
9
11
11
0 50 100 150 200
050100150200
Óbitos Por Dia − Rússia
(b)
Diaóbitos/Dia
1650
423
160
31
63
5
11
22
19
15
0 5 10 15 20 25 30
−10−50510152025
Aceleração De Casos − Rússia
(c)
semana
casos/semana²(emmilhares)
q
0 5 10 15 20 25 30
−1000100200
Aceleração De Óbitos − Rússia
(d)
semana
óbitos/semana²
q
Figura 5: Casos e ´obitos confirmados por dia na R´ussia. Os valores ao longo da
curva da m´edia m´ovel s˜ao os percentuais de crescimento (ou decrescimento) desta
em rela¸c˜ao aos 14 dias anteriores.
Atrav´es do gr´afico 5(a), podemos verificar que a R´ussia, ap´os atingir o pico
da m´edia m´ovel, acima de 10 mil casos por dia, teve um momento de queda
deste valor, seguida de um per´ıodo de estabiliza¸c˜ao e, desde ent˜ao, segue
tendo queda. A tendˆencia ´e que esse pa´ıs continue registrando menos de 5
mil novos casos diariamente.
Quanto ao n´umero de ´obitos, esse pa´ıs teve um pico acima de 150 mortes por
dia, gr´afico 5(b). De forma geral, o n´umero de ´obitos na R´ussia continua em
queda por v´arias semanas. E a tendˆencia ´e que o n´umero de ´obitos continue
abaixo 120 mortes por dia.
10

12. 0.3.2 An´alise Das Diferen¸cas De Casos E De ´Obitos Entre Os EUA
E Demais Pa´ıses
0 50 100 150 200
01234
Diferenças Entre EUA − Casos
(a)
Dia
Diferença(emmilhões)
Brasil
Índia
Rússia
Áf. Sul
0 50 100 150 200
050100150
Diferença Entre EUA − Óbitos
(b)
Dia
Diferença(emmilhares)
Brasil
Índia
Rússia
México
Figura 6: Diferen¸cas de casos e ´obitos entre EUA e demais pa´ıses.
De forma geral, o Brasil tem aumentado a diferen¸ca no n´umero de casos em
rela¸c˜ao aos Estados Unidos, figura 6(a). No entanto, pode-se notar que, por
quase todo o per´ıodo, o Brasil tem reduzido cada vez mais a sua diferen¸ca
relativa com aquele pa´ıs, figura 7(a). E, nas ´ultimos semanas, atingiu a
casa das trˆes dezenas tanto para o n´umero de casos quanto para o de ´obitos
(Tabela 3). Por v´arias semanas, o pa´ıs tem mantido a menor diferen¸ca
comparada as da ´India e da R´ussia. Com esta tendˆencia, o Brasil ficar´a
cada vez mais pr´oximo do n´umero de casos dos Estados Unidos.
De forma an´aloga, para os ´obitos acumulados, podemos comparar os gr´aficos
das figuras 6 e 7. Pode-se notar que o Brasil teve um grande per´ıodo de
aumento das diferen¸cas do n´umero de ´obitos em rela¸c˜ao aos Estados Unidos.
Esta tendˆencia leva o Brasil a se aproximar cada vez mais do n´umero de
´obitos dos Estados Unidos.
11

13. 0 50 100 150 200
405060708090100
Difer. Relativas Entre EUA − Casos
(a)
Dia
Percentual
Brasil
Índia
Rússia
Áf. Sul
0 50 100 150 200
405060708090
Difer. Relativas Entre EUA − Óbitos
(b)
Dia
Percentual
Brasil
Índia
Rússia
México
Figura 7: Diferen¸cas relativas de casos e ´obitos entre EUA e demais pa´ıses.
Pode-se notar que a ´India e a R´ussia tˆem distanciado do n´umero de casos de
covid-19 dos Estados Unidos. Mas ao observar a diferen¸ca relativa da ´India,
notamos que este pa´ıs tem mantido quedas por v´arias semanas. Caso esta
tendˆencia persista, em poucas semanas, a curva da ´India poder´a cruzar a do
Brasil e, portanto, aquele pa´ıs poder´a assumir a segunda posi¸c˜ao no ranking
da pandemia. J´a a R´ussia, mant´em a diferen¸ca relativa do n´umero de casos
crescente, se distanciando dos trˆes maiores focos de covid-19.
Tanto a ´India quanto a R´ussia mant´em o aumento das diferen¸cas de ´obitos.
Contudo, ao observar as diferen¸cas relativas tanto da ´India quanto da R´ussia,
nota-se que estas tˆem tido queda. Por´em, a R´ussia segue com menores
quedas e, portanto, se aproxima com menor velocidade do n´umero de mortos
dos Estados Unidos.
12

14. ===========================================================
Dif. Absoluta (milh~oes) Diferen¸ca Relativa (%)
===========================================================
Pa´ıs Casos ´Obitos Casos ´Obitos
===========================================================
Brasil 2.02 0.06 38.56 36.89
´India 2.79 0.12 53.11 71.25
R´ussia 4.34 0.15 82.74 90.81
´Af. Sul 4.34 0.15 89.09 93.26
M´exico 4.74 0.11 90.36 66.91
===========================================================
Tabela 3: Diferen¸cas Absolutas e Relativas entre EUA e demais pa´ıses.
0.4 Discuss˜ao
An´alise Complementar E S´ıntese Das Estat´ısticas
Como pudemos observar no gr´afico
2(a), o Brasil parece ter chegado a es-
tabilidade em patamares alto de regis-
tro de novos casos. Contudo, n˜ao h´a
garantia de que n˜ao dar´a saltos enor-
mes nas pr´oximas semanas. Diferente
da R´ussia e da ´India, a curva de casos
no Brasil tem um comportamento t´ıpico
por demonstrar grandes oscila¸c˜oes em
torno da m´edia m´ovel. A explica¸c˜ao se
d´a pelo fato de haver uma fraca auto-
correla¸c˜ao temporal destes dados. Qua-
litativamente, isso se observa pela baixa
suavidade da curva da m´edia m´ovel ao
observarmos as da R´ussia e da ´India.
Nota-se tamb´em que, h´a algumas sema-
nas, houve dois momentos que sugeriram
estabilidade e at´e mesmo acelera¸c˜ao ne-
gativa, mas estes instantes foram apenas
degraus para atingir novos picos. Es-
tes momentos s˜ao percebidos na curva
da m´edia m´ovel: ao passar do degrau
de 56 para 23 por cento; e de 15 para
29 por cento, o mais recente. Conside-
rando este comportamento, h´a possibi-
lidade do Brasil estar num novo degrau
e da´ı atingir um novo pico no decorrer
dos pr´oximos dias. Vale ressaltar que
os Estados Unidos alcan¸caram um pico
maior do que o dobro do anterior ap´os
passarem diversos dias com uma t´ımida
queda do n´umero de casos (Figura 3).
A ´ultima acelera¸c˜ao semanal do Brasil
teve uma queda bem expressiva e atingiu
um valor negativo de pequena magni-
tude. Isto implica em pequenas quedas
das m´edias m´oveis da semana referente.
A proje¸c˜ao para a atual permanece ne-
gativa e com magnitude ainda menor, fi-
gura 2(c). Logo, pode-se esperar uma
queda mais discreta da m´edia m´ovel at´e
o final da semana corrente.
As diferen¸cas relativas de casos e de
´obitos entre os EUA e o Brasil, tiveram
uma grande queda ao longo de trˆes me-
ses. No entanto, a queda tem sido mais
lenta por mais de um mˆes. Esse com-
portamento se verifica pela mudan¸ca de
13

15. concavidade das respectivas curvas (Fi-
gura 7).
Dado que a desacelera¸c˜ao do Bra-
sil tem sido pouco significativa e que
os EUA tiveram uma desacelera¸c˜ao de
maior magnitude nas ´ultimas semanas,
pode-se esperar que as diferen¸cas rela-
tivas entre EUA e o Brasil continuem
caindo, mesmo que sofram leves oscila-
¸c˜oes nos dias seguintes.
Ainda sobre as diferen¸cas, os gr´afi-
cos destas sugerem que a R´ussia deixe a
quarta posi¸c˜ao mundial de casos acumu-
lados ainda que demore algumas sema-
nas. No entanto, conforme estes gr´afi-
cos, a ´Africa do Sul, na quinta posi¸c˜ao,
tem tendˆencia de afastamento tamb´em
dos maiores focos de covid-191
. Isto se
reafirma pela tendˆencia de queda do n´u-
mero de casos. Abaixo da ´Africa do Sul,
o M´exico ocupa o sexto lugar na tabela
de casos com os ´ultimos patamares se-
manais pr´oximos da ´Africa do Sul2
, po-
r´em a queda do n´umero de casos deste
pa´ıs tem sido mais lenta. E, conside-
rando a propor¸c˜ao populacional, o M´e-
xico tem potencial para assumir a po-
si¸c˜ao da ´Africa do Sul e at´e mesmo o
quarto lugar que a R´ussia ocupa atual-
mente. Por outro lado, observa-se que as
curvas das diferen¸cas de ´obitos do M´e-
xico e da ´India tendem a se convergirem
em poucas semanas. Da´ı, o M´exico daria
a terceira posi¸c˜ao do n´umero de ´obitos
para a ´India.
Brasil - H´a Cinco Meses No P´odio De
Genocidas
A princ´ıpio, vale ressaltar que cada n´u-
mero que se soma `as estat´ısticas deste
estudo ´e uma vida que lutou ou ainda
luta contra a covid-19 ou mesmo foi ven-
cida por ela. Muitas destas vidas sequer
tiveram o direito de fazer uma quaren-
tena adequada. De praxe, a de traba-
lhadores e trabalhadoras pobres. Alguns
por serem de atividades essenciais `a vida
humana, como da ´area da Sa´ude, da pro-
du¸c˜ao de alimentos e de servi¸cos relaci-
onados `a esta. Em todo o mundo, mui-
tos trabalhadores e trabalhadoras que
n˜ao exercem atividades essenciais n˜ao ti-
veram alternativa, a n˜ao ser colocarem
suas vidas em risco para garantir s´o, e
somente s´o, o lucro dos patr˜oes durante
a pandemia.
Diante de uma crise de Sa´ude P´u-
blica, como a atual, o que esperar´ıa-
mos dos nossos governantes ´e, priorita-
riamente, minimizar o n´umero de v´ıti-
mas por covid-19. E isto s´o pode ser
feito garantindo toda forma de preven-
¸c˜ao, inclusive o isolamento social que,
certamente, ´e a principal barragem da
dispers˜ao do novo coronav´ırus. Sem d´u-
vidas, a melhor forma de garantir a vida
´e atrav´es da preven¸c˜ao. O tratamento,
portanto, sempre foi uma segunda alter-
nativa. No entanto, n˜ao ´e preocupa¸c˜ao
do governo de Bolsonaro e Mour˜ao que
as pessoas fiquem vivas. Nas esferais es-
taduais, governadores se alinham a po-
l´ıtica genocida de Bolsonaro, tanto da
direita tradicional quanto os ditos de es-
querda como PT e PCDoB. Para estes,
o combate a pandemia se reduz a man-
ter o Sistema de Sa´ude operando dentro
da capacidade. Ter leitos dispon´ıveis ´e
muito importante, mas n˜ao ´e suficiente
para minimizar a morte ou o sofrimento
humano. Nem mesmo isto tem sido ga-
rantido, pois pessoas tem morrido nas
filas por espera de leitos. Minimizar o
n´umero de mortes equivale a garantir a
quarentena geral. Mas no modelo de so-
ciedade na qual estamos inseridos, isola-
mento social e Economia s˜ao incompa-
t´ıveis, n˜ao convivem juntos. Se o Es-
tado prioriza a sa´ude do trabalhador, a
da Economia, que j´a estava doente, en-
tra em colapso. Isto porque a Econo-
1
South Africa Situation: https://covid19.who.int/region/afro/country/za
2
Mexico Situation: https://covid19.who.int/region/amro/country/mx
14

16. mia da ordem depende extremamente do
mercado, da circula¸c˜ao de capital. O
repouso n˜ao ´e permitido na Economia
capitalista[2]. Sem um isolamento social
efetivo, quem paga o pre¸co da crise na
Sa´ude e na Economia ´e a classe traba-
lhadora, os ind´ıgenas, pobres, negros e
as pequenas empresas.
Desde os primeiros dias de pandemia
no pa´ıs, Bolsonaro nunca demonstrou in-
teresse em preservar a vida dos traba-
lhadores brasileiros. Suas falas infelizes
pertinentes aos mortos por covid-19 s˜ao
uma demonstra¸c˜ao disso. Na mais re-
cente, ele disse ”Vamos chegar aos 100
mil mortos, mas vamos tocar a vida”.
Nem mesmo ´e de seu interesse garantir
os m´ıseros R$ 600,00 de aux´ılio emer-
gencial para trabalhadores de baixa ren-
das afetados pela crise na Sa´ude P´ublica.
Ao dizer que a Economia n˜ao pode pa-
rar e que se preocupa em manter empre-
gos, Bolsonaro esconde a sua verdadeira
inten¸c˜ao: a de que, para manter os lu-
cros dos grandes empres´arios, os traba-
lhadores n˜ao podem fazer quarentena. A
verdade ´e que o governo deveria man-
ter os empregos dos trabalhadores sem
nenhuma perda salarial. Tamb´em deve-
ria deixar de pagar a d´ıvida p´ublica que
consome quase metade do or¸camento da
Uni˜ao e garantir o aux´ılio emergencial
com pelo menos dois sal´arios m´ınimos
mensais.
Os n´umeros que est˜ao por tr´as dos
fatos nos mostram que est´a mais do que
claro que, salvar vidas, n˜ao ´e priori-
dade de nenhum governo do capital, em
toda parte do mundo. Ainda antes deste
texto ficar pronto, o Brasil atingiu a casa
de 100 mil mortes por covid-19 e, pra-
ticamente no mesmo dia, 3 milh˜oes de
casos confirmado. E no lugar mais alto
deste p´odio de genocidas, os EUA che-
garam a 5 milh˜oes de casos confirmados.
No degrau abaixo do Brasil, no 200º dia
contado da pandemia, a ´India dobrou o
n´umero de casos em 29 dias, figura 1(e).
Ou seja, aquele pa´ıs registrou em 29 dias
a mesma quantidade de casos acumula-
dos nos primeiros 171 dias. N˜ao ´e di-
f´ıcil perceber que aquele pa´ıs est´a dis-
putando acirradamente com o Brasil a
posi¸c˜ao dos Estados Unidos.
Enquanto a crise sanit´aria aflige os
setores mais pobres, trabalhadores apo-
sentados e da ativa, os mais ricos ficam
ainda mais ricos durante a pandemia.
Fato: Nos ´ultimos meses deste ano, 42
bilion´arios brasileiros aumentaram suas
fortunas em US$ 34 bilh˜oes, aproxima-
damente R$180 bilh˜oes. ”´E justo os
mais ricos, os bilion´arios desse pa´ıs, fi-
carem mais ricos na pandemia? T´a er-
rado.”, resposta dada pelo metrovi´ario
Altino Prazeres `a Rede Globo da capi-
tal paulista por perguntar-lhe “como o
sindicato enxerga uma greve, em meio `a
pandemia”3
.
0.5 Considera¸c˜oes Finais
Como pudemos ver, a pandemia
cresce descontroladamente e de forma ir-
respons´avel tanto no Brasil quanto em
outros pa´ıses do mundo. Come¸cando
pela It´alia, a cada instante, um pa´ıs cede
seu lugar no p´odio a outro genocida.
Mesmo que a ´India tome a posi¸c˜ao do
Brasil, dificilmente este se afastar´a dos
maiores epicentros devido as magnitudes
astronˆomicas de novos casos e de ´obitos
que s˜ao registrados a cada dia no pa´ıs.
Isto sem considerar as subnotifica¸c˜oes de
cont´agio pelo novo coronav´ırus, pois o
descaso dos governos ´e tanto que nem
garantem uma quantidade suficiente de
testes de covid-19 `a popula¸c˜ao.
3
Altino Prazeres na greve dos metrovi´arios, S˜ao Paulo: https://www.sedufsm.org.br
15

17. Possivelmente, o Brasil n˜ao ter´a
tempo de tomar o lugar atual dos Es-
tados Unidos, devido a velocidade e do
grande n´umero de novos casos que a ´In-
dia vem se registrando. Por´em, mesmo
assim, o Brasil deve continuar se aproxi-
mando dos n´umeros de casos e de ´obitos
dos Estados Unidos e, portanto, manter
no m´ınimo o terceiro lugar no p´odio dos
genocidas por muitos meses.
Diante desta barb´arie globalizada, os
trabalhadores continuam sendo abatidos
e sofrendo nos leitos ou em UTI (Uni-
dade de Terapia Intensiva). E conforme
pesquisas realizadas recentemente, tanto
no Rio4
quanto em S˜ao Paulo5
, a pande-
mia afeta em maiores propor¸c˜oes os bair-
ros mais pobres, que consequentemente,
tˆem maioria negra. E, a passos largos,
o desemprego cresce em todo pa´ıs du-
rante a pandemia com um acr´escimo de
8 milh˜oes de desempregados at´e o final
de Maio6
. Est´a errado os ricos engorda-
rem suas fortunas durante a pandemia
enquanto a classe trabalhadora sofre re-
du¸c˜oes nos sal´arios e n˜ao tem garantia
de emprego.
A classe trabalhadora, ind´ıgenas, po-
bres e negros nada podem esperar destes
governos. N˜ao podem esperar que Bol-
sonaro caia pelas m˜aos do“Centr˜ao”que
inclui Rodrigo Maia e outros congressis-
tas de partidos corruptos. Chega de to-
car a vida para o abate. A tarefa ur-
gente dos trabalhadores ´e derrotar este
governo autorit´ario e ultraliberal nas lu-
tas. ´E preciso fazer uma grande Greve
Geral e avan¸car na constru¸c˜ao de uma
sociedade governada por trabalhadores e
trabalhadoras atrav´es de Conselhos Po-
pulares. O Brasil precisa de uma al-
ternativa revolucion´aria para garantir o
emprego, a sa´ude e a vida.
4
Covid-19 e bairros pobres do Rio de Janeiro: https://www.brasildefato.com.br
5
Covid-19 e bairros pobres de S˜ao Paulo: https://noticias.uol.com.br
6
Desemprego e Maio 2020: https://g1.globo.com
16

18. Referˆencias Bibliogr´aficas
[1] CENTER FOR SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING (CSSE) AT
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY. COVID-19 Data Repository.
[2] REVISTA CONTRA-CORRENTE, Instituto Latino Americano de Estudos
Socioeconˆomicos. Pandemia do Coronav´ırus: Uma cat´astrofe anunciada.
[3] MAIORES E MELHORES. Os 20 pa´ıses mais populosos do mundo em 2020.
[4] RIBEIRO, Paulo Justianiano, Universidade Federal do Paran´a. Usando o Swe-
ave (R + LATEX).
[5] DOS SANTOS, Khayla Elias. C´odigo Fonte.
Dios esta muerto.
17

19. 0.6 Anexos
> # Tabelas De Dados
> # Fonte Base: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
>
> casos.br[,1] # Casos Acumulados Brasil
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[10] 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[19] 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[28] 0 0 0 0 0 0 0 0 1
[37] 1 1 2 2 2 2 4 4 13
[46] 13 20 25 31 38 52 151 151 162
[55] 200 321 372 621 793 1021 1546 1924 2247
[64] 2554 2985 3417 3904 4256 4579 5717 6836 8044
[73] 9056 10360 11130 12161 14034 16170 18092 19638 20727
[82] 22192 23430 25262 28320 30425 33682 36658 38654 40743
[91] 43079 45757 50036 54043 59324 63100 67446 73235 79685
[100] 87187 92202 97100 101826 108620 115455 126611 135773 146894
[109] 156061 162699 169594 178214 190137 203165 220291 233511 241080
[118] 255368 271885 291579 310087 330890 347398 363211 374898 391222
[127] 411821 438238 465166 498440 514849 526447 555383 584016 614941
[136] 645771 672846 691758 707412 739503 772416 802828 828810 850514
[145] 867624 888271 923189 955377 978142 1032913 1067579 1083341 1106470
[154] 1145906 1188631 1228114 1274974 1313667 1344143 1368195 1402041 1448753
[163] 1496858 1539081 1577004 1603055 1623284 1668589 1713160 1755779 1800827
[172] 1839850 1864681 1884967 1926824 1966748 2012151 2046328 2074860 2098389
[181] 2118646 2159654 2227514 2287475 2343366 2394513 2419091 2442375 2483191
[190] 2552265 2610102 2662485 2707877 2733677 2750318 2801921 2859073 2912212
[199] 2962442 3012412 3035422 3057470 3109630 3164785 3224876
> casos.us[,1] # Casos Acumulados EUA
[1] 1 1 2 2 5 5 5 5 5
[10] 7 8 8 11 11 11 11 11 11
[19] 11 11 12 12 13 13 13 13 13
[28] 13 13 13 15 15 15 15 15 15
[37] 16 16 24 30 53 73 104 174 222
[46] 337 451 519 711 1109 1561 2157 2870 2968
[55] 4360 6141 8917 14157 19479 25825 33761 43850 54112
[64] 66055 84091 102276 122069 141205 162707 188724 214205 244610
[73] 276547 309699 337573 367215 397992 429686 464442 497943 527969
[82] 556522 581813 608878 637974 669272 701996 730337 756375 783716
[91] 809318 837422 871617 907908 940829 968518 990983 1015518 1043038
[100] 1072667 1106829 1136024 1161611 1184086 1208271 1233527 1261409 1288587
[109] 1314320 1334084 1352962 1375152 1396110 1423727 1449027 1474128 1493132
[118] 1514901 1535350 1559157 1584512 1608653 1630476 1651289 1670280 1689163
[127] 1707445 1730260 1754764 1779214 1799124 1816479 1837374 1857332 1878683
[136] 1903907 1926639 1944370 1961785 1979912 2000706 2023656 2048986 2074542
18

20. [145] 2094366 2114026 2137731 2163290 2191099 2222579 2255328 2281767 2312303
[154] 2347491 2382426 2422299 2467554 2510259 2549864 2590668 2636414 2687588
[163] 2742049 2795361 2841241 2891124 2936077 2996098 3054699 3117946 3185737
[172] 3245925 3304942 3364157 3431574 3498902 3576157 3647715 3711413 3773260
[181] 3834677 3899211 3970121 4038816 4112531 4178970 4233923 4290337 4356206
[190] 4426982 4495015 4562107 4620592 4668172 4713540 4771080 4823890 4883582
[199] 4941755 4997929 5044864 5094400 5141208 5197411 5248854
> casos.in[,1] # Casos Acumulados ´India
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 1
[10] 1 1 2 3 3 3 3 3 3
[19] 3 3 3 3 3 3 3 3 3
[28] 3 3 3 3 3 3 3 3 3
[37] 3 3 3 3 5 5 28 30 31
[46] 34 39 43 56 62 73 82 102 113
[55] 119 142 156 194 244 330 396 499 536
[64] 657 727 887 987 1024 1251 1397 1998 2543
[73] 2567 3082 3588 4778 5311 5916 6725 7598 8446
[82] 9205 10453 11487 12322 13430 14352 15722 17615 18539
[91] 20080 21370 23077 24530 26283 27890 29451 31324 33062
[100] 34863 37257 39699 42505 46437 49400 52987 56351 59695
[109] 62808 67161 70768 74292 78055 81997 85784 90648 95698
[118] 100328 106475 112028 118226 124794 131423 138536 144950 150793
[127] 158086 165386 173491 181827 190609 198370 207191 216824 226713
[136] 236184 246622 257486 265928 276146 286605 297535 308993 320922
[145] 332424 343091 354065 366946 380532 395048 410451 425282 440215
[154] 456183 473105 490401 508953 528859 548318 566840 585481 604641
[163] 625544 648315 673165 697413 719664 742417 767296 793802 820916
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23. > casos.br[,2] # Casos Por Dia Brasil
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[205] 51443
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22

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[205] 64553
> casos.ru[,2] # Casos Por Dia R´ussia
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[205] 5017
> mortes.br[,2] # ´Obitos Por Dia Brasil
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23

25. [181] 632 1367 1284 1311 1156 1211 555 614 921 1595 1129 1212 1088 541 561
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> mortes.us[,2] # ´Obitos Por Dia EUA
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> mortes.in[,2] # ´Obitos Por Dia ´India
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[16] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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[196] 857 904 886 933 861 1007 871 834 942 1007
> mortes.ru[,2] # ´Obitos Por Dia R´ussia
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[19] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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24

26. > casos.br[,3] # M´edia M´ovel dos Casos Brasil
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> mortes.br[,3] # M´edia M´ovel dos ´Obitos Brasil
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> mortes.in[,3] # M´edia M´ovel dos ´Obitos ´India
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[169] 486.0000000 491.5000000 475.8333333 496.6666667 502.5000000 514.1666667
[175] 530.0000000 551.6666667 579.8333333 600.0000000 607.0000000 628.3333333
[181] 628.8333333 636.3333333 709.8333333 721.3333333 757.0000000 760.5000000
[187] 781.5000000 779.3333333 722.0000000 725.6666667 726.6666667 741.8333333
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[205] 920.3333333
> mortes.ru[,3] # M´edia M´ovel dos ´Obitos R´ussia
[1] 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
[7] 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
30

32. [13] 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
[19] 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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[205] 109.1666667
> difer.casos.br[,1] # Diferen¸cas de casos (EUA - Brasil)
[1] 1 1 2 2 5 5 5 5 5
[10] 7 8 8 11 11 11 11 11 11
[19] 11 11 12 12 13 13 13 13 13
[28] 13 13 13 15 15 15 15 15 14
[37] 15 15 22 28 51 71 100 170 209
[46] 324 431 494 680 1071 1509 2006 2719 2806
[55] 4160 5820 8545 13536 18686 24804 32215 41926 51865
[64] 63501 81106 98859 118165 136949 158128 183007 207369 236566
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31

33. [118] 1259533 1263465 1267578 1274425 1277763 1283078 1288078 1295382 1297941
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[136] 1258136 1253793 1252612 1254373 1240409 1228290 1220828 1220176 1224028
[145] 1226742 1225755 1214542 1207913 1212957 1189666 1187749 1198426 1205833
[154] 1201585 1193795 1194185 1192580 1196592 1205721 1222473 1234373 1238835
[163] 1245191 1256280 1264237 1288069 1312793 1327509 1341539 1362167 1384910
[172] 1406075 1440261 1479190 1504750 1532154 1564006 1601387 1636553 1674871
[181] 1716031 1739557 1742607 1751341 1769165 1784457 1814832 1847962 1873015
[190] 1874717 1884913 1899622 1912715 1934495 1963222 1969159 1964817 1971370
[199] 1979313 1985517 2009442 2036930 2031578 2032626 2023978
> difer.casos.br[,2] # Diferen¸cas Relativas de casos (EUA - Brasil)
[1] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[8] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[15] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[22] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[29] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
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[113] 86.38094 85.73006 84.79732 84.15938 83.85407 83.14292 82.29166
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[162] 46.09468 45.41097 44.94160 44.49594 44.55253 44.71249 44.30793
[169] 43.91722 43.68796 43.47220 43.31816 43.57901 43.96911 43.85014
[176] 43.78957 43.73427 43.90110 44.09515 44.38790 44.75034 44.61305
[183] 43.89305 43.36273 43.01889 42.70088 42.86408 43.07265 42.99647
[190] 42.34752 41.93341 41.63914 41.39545 41.44010 41.65069 41.27281
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[204] 39.10843 38.56038
> difer.casos.in[,1] # Diferen¸cas de casos (EUA - ´India)
[1] 1 1 2 2 5 5 5 5 4
[10] 6 7 6 8 8 8 8 8 8
[19] 8 8 9 9 10 10 10 10 10
32

34. [28] 10 10 10 12 12 12 12 12 12
[37] 13 13 21 27 48 68 76 144 191
[46] 303 412 476 655 1047 1488 2075 2768 2855
[55] 4241 5999 8761 13963 19235 25495 33365 43351 53576
[64] 65398 83364 101389 121082 140181 161456 187327 212207 242067
[73] 273980 306617 333985 362437 392681 423770 457717 490345 519523
[82] 547317 571360 597391 625652 655842 687644 714615 738760 765177
[91] 789238 816052 848540 883378 914546 940628 961532 984194 1009976
[100] 1037804 1069572 1096325 1119106 1137649 1158871 1180540 1205058 1228892
[109] 1251512 1266923 1282194 1300860 1318055 1341730 1363243 1383480 1397434
[118] 1414573 1428875 1447129 1466286 1483859 1499053 1512753 1525330 1538370
[127] 1549359 1564874 1581273 1597387 1608515 1618109 1630183 1640508 1651970
[136] 1667723 1680017 1686884 1695857 1703766 1714101 1726121 1739993 1753620
[145] 1761942 1770935 1783666 1796344 1810567 1827531 1844877 1856485 1872088
[154] 1891308 1909321 1931898 1958601 1981400 2001546 2023828 2050933 2082947
[163] 2116505 2147046 2168076 2193711 2216413 2253681 2287403 2324144 2364821
[172] 2396403 2426688 2457405 2495393 2530045 2572325 2608631 2633632 2655054
[181] 2679339 2706133 2731323 2750708 2775507 2793335 2798307 2810264 2824537
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> difer.casos.in[,2] # Diferen¸cas Relativas de casos (EUA - ´India)
[1] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
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[15] 72.72727 72.72727 72.72727 72.72727 72.72727 72.72727 75.00000
[22] 75.00000 76.92308 76.92308 76.92308 76.92308 76.92308 76.92308
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[36] 80.00000 81.25000 81.25000 87.50000 90.00000 90.56604 93.15068
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33

35. [183] 68.79697 68.10679 67.48902 66.84267 66.09253 65.50217 64.83938
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[204] 53.88787 53.10996
> difer.casos.ru[,1] # Diferen¸cas de casos (EUA - R´ussia)
[1] 1 1 2 2 5 5 5 5 5
[10] 5 6 6 9 9 9 9 9 9
[19] 9 9 10 10 11 11 11 11 11
[28] 11 11 11 13 13 13 13 13 13
[37] 14 14 22 28 50 70 101 170 209
[46] 324 434 502 691 1089 1533 2112 2811 2905
[55] 4270 6027 8770 13958 19226 25519 33394 43412 53617
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[163] 2081818 2128420 2167677 2210841 2249225 2302883 2354950 2411706 2472874
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> difer.casos.ru[,2] # Diferen¸cas Relativas de casos (EUA - R´ussia)
[1] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[8] 100.00000 100.00000 71.42857 75.00000 75.00000 81.81818 81.81818
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34

36. [113] 82.64671 82.28277 81.86072 81.54550 81.13013 80.81208 80.46432
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> difer.mortes.br[,1] # Diferen¸cas de ´Obitos (EUA - Brasil)
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[13] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[25] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[37] 0 0 1 1 6 7 11 12 14 17 21 22
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[205] 61647
> difer.mortes.br[,2] # Diferen¸cas Relativas de ´Obitos (EUA - Brasil)
[1] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[8] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
[15] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
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[43] 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000 100.00000
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35

37. [78] 95.70417 95.52225 95.47556 95.58974 95.52605 95.45859 95.16704
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> difer.mortes.in[,1] # Diferen¸cas de ´Obitos (EUA - ´India)
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> difer.mortes.in[,2] # Diferen¸cas Relativas de ´Obitos (EUA - ´India)
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> difer.mortes.ru[,1] # Diferen¸cas de ´Obitos (EUA - R´ussia)
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37

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> difer.mortes.ru[,2] # Diferen¸cas Relativas de ´Obitos (EUA - R´ussia)
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38