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Universidade Católica de Moçambique
Instituto de Educação à Distância
Segundo Trabalho de Campo de Estatística
Nome do Estudante: Rosalina Paulo Guga
Nr. do Estudante: 708213809
Curso: Ensino de biologia
Disciplina: Estatística
Ano de Frequência: 1o ano
Tutor:
Pemba, Maio, 2022
Folha de Feedback
Categorias Indicadores Padrões
Classificação
Pontuação
máxima
Nota do
tutor
Subtotal
Estrutura
Aspectos
organizacionais
 Capa 0.5
 Índice 0.5
 Introdução 0.5
 Discussão 0.5
 Conclusão 0.5
 Bibliografia 0.5
Conteúdo
Introdução
 Contextualização
(Indicação clara do
problema)
1.0
 Descrição dos
objectivos
1.0
 Metodologia
adequada ao objecto
do trabalho
2.0
Análise e
discussão
 Articulação e
domínio do discurso
académico
(expressão escrita
cuidada, coerência /
coesão textual)
2.0
 Revisão
bibliográfica
nacional e
internacionais
relevantes na área de
estudo
2.
 Exploração dos
dados
2.0
Conclusão
 Contributos teóricos
práticos
2.0
Aspectos
gerais
Formatação
 Paginação, tipo e
tamanho de letra,
paragrafo,
espaçamento entre
linhas
1.0
Referências
Bibliográficas
Normas APA 6ª
edição em
citações e
bibliografia
 Rigor e coerência
das
citações/referências
bibliográficas
4.0
Folha para recomendações de melhoria: A ser preenchida pelo tutor
______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
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______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________
__________________________________________
Índice
Introdução ........................................................................................................................................ 3
1.Resolução dos exercícios............................................................................................................... 4
1.1.Uma empresa produz caixas de papelão para embalagens ........................................................ 4
2.Uma sacola contém 4 bolas brancas e 2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas. ....................... 6
3.Dado o seguinte conjunto de dados: .............................................................................................. 6
4.Coisas de estudantes. .................................................................................................................... 7
Conclusão ........................................................................................................................................ 9
Bibliografia .................................................................................................................................... 10
3
Introdução
O presente trabalho do campo e da cadeira de probabilidade e estatística e contem cinco questões
sendo algumas teóricas e outras praticas. A sua realização fez – se mediante o uso de manuais
que contem conteúdos que vem dessarroados nos questionários, desta feita, o presente trabalho de
campo tem como objectivo, resolver as questões colocadas no trabalho de forma coerente e clara.
Objectivo geral
 Resolver os exercícios colocados trabalho
Objectivos específicos
 Determinar media, mediana e moda;
 Construir tabelas de frequências;
 Determinar os Decis.
Metodologias do trabalho
Na realização do presente trabalho, no que diz respeito a metodologia adoptada consistiu na
consulta manuais ou de referências bibliográficas que abordam em torno do tema exposto,
seguindo-se pelo processo de leitura, selecção, organização, análise, compilação e interpretação
dos dados, cujos respectivos autores estão citados dentro do trabalho e vem na referência
bibliográfica. Fazendo descrição da sua estrutura organizacional, referir que os conteúdos estão
sequenciados de acordo com amplitude e complementaridade lógica, partindo da introdução que
faz a apresentação do tema, sugerindo objectivos a serem alcançados e apresenta o método pelo
qual foi usado na elaboração do mesmo, o desenvolvimento onde faz-se descrição e análise do
tema, a conclusão que trás a culminância dos factos abordados., e a referência bibliográfica onde
apresentam-se as obras e os respectivos autores que facilitaram na pesquisa e posteriormente na
elaboração do trabalho.
4
1. Resolução dos exercícios
1.1.Uma empresa produz caixas de papelão para embalagens
No de defeito No de caixas
0 32
1 28
2 11
3 4
4 3
5 1
a) O desvio médio simples:
Segundo Silva (2005) O Desvio Médio simples é uma medida da dispersão dos dados em
relação á média de uma sequência, o “afastamento” em relação a essa média. Esta Medida
representa a média das distâncias entre cada elemento amostra e seu valor médio.
𝐷𝑀 =
(0 − 0.189) + (1 − 0189) + (2 − 0.189) + (3 − 0.189) + (4 − 0.189) + (5 − 0.189)
79
𝐷𝑀 =
−0.189 + 0.811 + 1.811 + 2.811 + 3.811 + 4.811
79
𝐷𝑀 =
13.866
79
= 0.1755
O número de defeitos por cada caixa distribui é: 0.1755
b) Determinacao da variância:
𝑠2
=
0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5
79
=
15
79
= 0.189
𝑠2
=
(0 − 0.189)2
+ (1 − 0.189)2
+(2− 0.189)2
+(3− 0.189)2
+(4− 0.189)2
+(5− 0.189)2
79 − 1
𝑠2
=
0.035721 + 0.657721+ 3.279721 + 7.901721 + 14.523721+ 23.145721
78
𝑠2
=
49.544326
78
= 0.6351
Logo a variância vai ser de: 0.6351
c) Determinação do desvio-padrão:
5
𝑠 = √𝑠2
𝐷𝑃 = √0.6351
𝐷𝑃 = 0.796931656
Logo o desvio padrão é de: 0.796931656
d) O coeficiente de variação:
𝐶𝑣 =
𝑠
𝑥̅
=
0.796931656
0.189
= 4.2166%
e) Q1:
𝑄1 =
0.796931656
4.21.66
= 19.75
𝑄1 = 0,188998678
f) Q3:
𝑄3 =
3 × 79
4
=
237
4
= 59
𝑄3 = 1
g) P10:
𝑃10 =
10 × 79
100
= 7.9 ≈ 8
𝑃10 = 0
h) D6:
𝐷6 =
6 × 79
10
=
474
10
= 47.4 ≈ 47
𝐷6 = 1
i) P90:
𝑃90 =
90 × 79
100
=
7110
100
= 71.1 ≈ 71
𝑃90 = 2
6
j) Quanto à assimetria: pode se afirmar que: assimetria da distribuição é assimétrica a
esquerda.
2. Uma sacola contém 4 bolas brancas e 2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas.
a) 4/6 .3/8 = 2/3 .3/8 = 6/24 = 1/4 = 0,25 𝑜𝑢 25%
b) 2/6 .5/8 = 1/3 .5/8 = 5/24 = 0,20 𝑜𝑢 20%
Temos dois casos aqui: 1° caso: tirar primeiro as bolas brancas e depois as pretas: 4/6 . 5/8 =
20/48 = 5/12
2o caso: tirar primeiro as bolas pretas e depois as brancas:
2
6
∗
3
8
=
6
48
= 1 ∗ 8
Por fim, para saber a probabilidade de uma ser branca ou preta, basta somar os resultados dos
casos 1 e 2:
P = 5/12 + 1/8, depois de fazer o MMC ficará assim: 10/24 + 3/24 = 13/24
3. Dado o seguinte conjunto de dados:
Bacia Hidrográfica: A B C D E F G H I J
Cheia / Seca: C C S C S C S S S C
Afluentes: 5 6 2 7 6 8 8 9 11 4
a) Temos um total de 10 bacias, então o espaço amostral é S = 10. Como o evento tem 6
elementos e o espaço amostral tem 10, a probabilidade do evento ocorrer é de:
P(AUB) = P (A) + P(B)– P(A ∩ B) = P(A) + P(B)– P(A). P(B)P(AUB)
𝑃(𝐴𝑈𝐵) =
5
10
+
2
10
–
10
100
=
6
10
= 0.6
b) Qual a probabilidade de uma vez seleccionada uma bacia que se apresente em condições de
cheia, ela tenha 8 afluentes?
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐴) × 𝑃(𝐵|𝐴) =
5
10
×
1
5
=
1
10
= 0.1
7
4. Coisas de estudantes.
Para se resolver o problema, antes de mais nada é necessário entender as variáveis e
possibilidades do problema. Isto é suficiente para compreensão da questão, sem necessidade de
conhecimento técnico aprofundado. Vamos considerar quatro pneus, nomeando-os da seguinte
maneira: seja DD o pneu dianteiro direito, DE o dianteiro esquerdo, TE o traseiro esquerdo e TD
o traseiro direito.
Cada uma das situações acima refere-se as respostas que os estudantes poderiam dar, totalizando
dezesseis. A primeira resposta seria o “pneu dianteiro direito” para ambos estudantes, seguida da
resposta “pneu dianteiro direito” para os dois estudante e “pneu dianteiro esquerdo” para outros 2
estudantes.
Pode-se observar portanto que somente existem quatro possibilidades de respostas coincidentes
(ou verdadeiras, se preferir) para os dois estudantes, a saber: {(DD,DD), (DE,DE), (TD,TD),
(TE,TE)}.
A probabilidade de os alunos afirmarem a verdade, cada um separado do outro durante a prova,
em termos de frequência das respostas, é dada pela razão entre o número de respostas
coincidentes dos estudantes (quatro) e o total de respostas possíveis (dezasseis), ou ainda de 1/4
ou 25%. P=
1
4
= 0,25. a probabilidade de que escolham o mesmo pneu é de: 25%
a) Probabilidade de acertar a questão é de:
1
2
= 0.5 = 50%
Probabilidade de errar a questão é de:
1
2
= 0.5 = 50%
Acertar a 1ª questão = ½
Acertar a 2ª questão = ½
Acertar a 3ª questão = ½
Acertar a 4ª questão = ½
Acertar a 5ª questão = ½
Acertar a 6ª questão = ½
Acertar a 7ª questão = ½
Errar a 8ª questão = ½
Errar a 9ª questão = ½
8
Errar a 10ª questão = ½
Resolução:
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
×
1
2
=
1
20
= 0.05
= 5%
A probabilidade de que as 7 primeiras respostas estejam certas e as 3 últimas erradas? A
probabilidade encontrada é igual à probabilidade aprovação? é de 5%.
9
Conclusão
Posso concluir que, para além de calcular, O desvio médio simples, Determinacao da variância,
Determinacao do desvio-padrão, O coeficiente de variação, Uma sacola contém 4 bolas brancas e
2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas.
Também percebi que o estudo da probabilidade é de grande importância para a tomada de
decisões em nossa sociedade. Conhecemos como probabilidade a área da matemática que estuda
a chance de um determinado evento acontecer. A probabilidade conta com conceitos importantes,
como experimento aleatório, evento, espaço amostral, e eventos equiprováveis. O valor da
probabilidade é sempre um número entre 0 e 1 ou uma porcentagem entre 0% e 100%, e
é calculado com base na razão entre os casos favoráveis e os casos possíveis.
10
Bibliografia
Triola, M. F. (2005). Introdução à Estatística, Tradução da 9a Edição, Rio de Janeiro: LTC,
Bussab, W. O.; Morettin, P. A (2005). Estatística Básica. (5a Edição), São Paulo: Saraiva.
Fisher, R. A. (1922). On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistics. Philosophical
Transactions of the Royal Society, A, v.222, p.309-368.

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Segundo W de Estatistica SIFA.docx

  • 1. Universidade Católica de Moçambique Instituto de Educação à Distância Segundo Trabalho de Campo de Estatística Nome do Estudante: Rosalina Paulo Guga Nr. do Estudante: 708213809 Curso: Ensino de biologia Disciplina: Estatística Ano de Frequência: 1o ano Tutor: Pemba, Maio, 2022
  • 2. Folha de Feedback Categorias Indicadores Padrões Classificação Pontuação máxima Nota do tutor Subtotal Estrutura Aspectos organizacionais  Capa 0.5  Índice 0.5  Introdução 0.5  Discussão 0.5  Conclusão 0.5  Bibliografia 0.5 Conteúdo Introdução  Contextualização (Indicação clara do problema) 1.0  Descrição dos objectivos 1.0  Metodologia adequada ao objecto do trabalho 2.0 Análise e discussão  Articulação e domínio do discurso académico (expressão escrita cuidada, coerência / coesão textual) 2.0  Revisão bibliográfica nacional e internacionais relevantes na área de estudo 2.  Exploração dos dados 2.0 Conclusão  Contributos teóricos práticos 2.0 Aspectos gerais Formatação  Paginação, tipo e tamanho de letra, paragrafo, espaçamento entre linhas 1.0 Referências Bibliográficas Normas APA 6ª edição em citações e bibliografia  Rigor e coerência das citações/referências bibliográficas 4.0
  • 3. Folha para recomendações de melhoria: A ser preenchida pelo tutor ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ __________________________________________
  • 4. Índice Introdução ........................................................................................................................................ 3 1.Resolução dos exercícios............................................................................................................... 4 1.1.Uma empresa produz caixas de papelão para embalagens ........................................................ 4 2.Uma sacola contém 4 bolas brancas e 2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas. ....................... 6 3.Dado o seguinte conjunto de dados: .............................................................................................. 6 4.Coisas de estudantes. .................................................................................................................... 7 Conclusão ........................................................................................................................................ 9 Bibliografia .................................................................................................................................... 10
  • 5. 3 Introdução O presente trabalho do campo e da cadeira de probabilidade e estatística e contem cinco questões sendo algumas teóricas e outras praticas. A sua realização fez – se mediante o uso de manuais que contem conteúdos que vem dessarroados nos questionários, desta feita, o presente trabalho de campo tem como objectivo, resolver as questões colocadas no trabalho de forma coerente e clara. Objectivo geral  Resolver os exercícios colocados trabalho Objectivos específicos  Determinar media, mediana e moda;  Construir tabelas de frequências;  Determinar os Decis. Metodologias do trabalho Na realização do presente trabalho, no que diz respeito a metodologia adoptada consistiu na consulta manuais ou de referências bibliográficas que abordam em torno do tema exposto, seguindo-se pelo processo de leitura, selecção, organização, análise, compilação e interpretação dos dados, cujos respectivos autores estão citados dentro do trabalho e vem na referência bibliográfica. Fazendo descrição da sua estrutura organizacional, referir que os conteúdos estão sequenciados de acordo com amplitude e complementaridade lógica, partindo da introdução que faz a apresentação do tema, sugerindo objectivos a serem alcançados e apresenta o método pelo qual foi usado na elaboração do mesmo, o desenvolvimento onde faz-se descrição e análise do tema, a conclusão que trás a culminância dos factos abordados., e a referência bibliográfica onde apresentam-se as obras e os respectivos autores que facilitaram na pesquisa e posteriormente na elaboração do trabalho.
  • 6. 4 1. Resolução dos exercícios 1.1.Uma empresa produz caixas de papelão para embalagens No de defeito No de caixas 0 32 1 28 2 11 3 4 4 3 5 1 a) O desvio médio simples: Segundo Silva (2005) O Desvio Médio simples é uma medida da dispersão dos dados em relação á média de uma sequência, o “afastamento” em relação a essa média. Esta Medida representa a média das distâncias entre cada elemento amostra e seu valor médio. 𝐷𝑀 = (0 − 0.189) + (1 − 0189) + (2 − 0.189) + (3 − 0.189) + (4 − 0.189) + (5 − 0.189) 79 𝐷𝑀 = −0.189 + 0.811 + 1.811 + 2.811 + 3.811 + 4.811 79 𝐷𝑀 = 13.866 79 = 0.1755 O número de defeitos por cada caixa distribui é: 0.1755 b) Determinacao da variância: 𝑠2 = 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 79 = 15 79 = 0.189 𝑠2 = (0 − 0.189)2 + (1 − 0.189)2 +(2− 0.189)2 +(3− 0.189)2 +(4− 0.189)2 +(5− 0.189)2 79 − 1 𝑠2 = 0.035721 + 0.657721+ 3.279721 + 7.901721 + 14.523721+ 23.145721 78 𝑠2 = 49.544326 78 = 0.6351 Logo a variância vai ser de: 0.6351 c) Determinação do desvio-padrão:
  • 7. 5 𝑠 = √𝑠2 𝐷𝑃 = √0.6351 𝐷𝑃 = 0.796931656 Logo o desvio padrão é de: 0.796931656 d) O coeficiente de variação: 𝐶𝑣 = 𝑠 𝑥̅ = 0.796931656 0.189 = 4.2166% e) Q1: 𝑄1 = 0.796931656 4.21.66 = 19.75 𝑄1 = 0,188998678 f) Q3: 𝑄3 = 3 × 79 4 = 237 4 = 59 𝑄3 = 1 g) P10: 𝑃10 = 10 × 79 100 = 7.9 ≈ 8 𝑃10 = 0 h) D6: 𝐷6 = 6 × 79 10 = 474 10 = 47.4 ≈ 47 𝐷6 = 1 i) P90: 𝑃90 = 90 × 79 100 = 7110 100 = 71.1 ≈ 71 𝑃90 = 2
  • 8. 6 j) Quanto à assimetria: pode se afirmar que: assimetria da distribuição é assimétrica a esquerda. 2. Uma sacola contém 4 bolas brancas e 2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas. a) 4/6 .3/8 = 2/3 .3/8 = 6/24 = 1/4 = 0,25 𝑜𝑢 25% b) 2/6 .5/8 = 1/3 .5/8 = 5/24 = 0,20 𝑜𝑢 20% Temos dois casos aqui: 1° caso: tirar primeiro as bolas brancas e depois as pretas: 4/6 . 5/8 = 20/48 = 5/12 2o caso: tirar primeiro as bolas pretas e depois as brancas: 2 6 ∗ 3 8 = 6 48 = 1 ∗ 8 Por fim, para saber a probabilidade de uma ser branca ou preta, basta somar os resultados dos casos 1 e 2: P = 5/12 + 1/8, depois de fazer o MMC ficará assim: 10/24 + 3/24 = 13/24 3. Dado o seguinte conjunto de dados: Bacia Hidrográfica: A B C D E F G H I J Cheia / Seca: C C S C S C S S S C Afluentes: 5 6 2 7 6 8 8 9 11 4 a) Temos um total de 10 bacias, então o espaço amostral é S = 10. Como o evento tem 6 elementos e o espaço amostral tem 10, a probabilidade do evento ocorrer é de: P(AUB) = P (A) + P(B)– P(A ∩ B) = P(A) + P(B)– P(A). P(B)P(AUB) 𝑃(𝐴𝑈𝐵) = 5 10 + 2 10 – 10 100 = 6 10 = 0.6 b) Qual a probabilidade de uma vez seleccionada uma bacia que se apresente em condições de cheia, ela tenha 8 afluentes? 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐴) × 𝑃(𝐵|𝐴) = 5 10 × 1 5 = 1 10 = 0.1
  • 9. 7 4. Coisas de estudantes. Para se resolver o problema, antes de mais nada é necessário entender as variáveis e possibilidades do problema. Isto é suficiente para compreensão da questão, sem necessidade de conhecimento técnico aprofundado. Vamos considerar quatro pneus, nomeando-os da seguinte maneira: seja DD o pneu dianteiro direito, DE o dianteiro esquerdo, TE o traseiro esquerdo e TD o traseiro direito. Cada uma das situações acima refere-se as respostas que os estudantes poderiam dar, totalizando dezesseis. A primeira resposta seria o “pneu dianteiro direito” para ambos estudantes, seguida da resposta “pneu dianteiro direito” para os dois estudante e “pneu dianteiro esquerdo” para outros 2 estudantes. Pode-se observar portanto que somente existem quatro possibilidades de respostas coincidentes (ou verdadeiras, se preferir) para os dois estudantes, a saber: {(DD,DD), (DE,DE), (TD,TD), (TE,TE)}. A probabilidade de os alunos afirmarem a verdade, cada um separado do outro durante a prova, em termos de frequência das respostas, é dada pela razão entre o número de respostas coincidentes dos estudantes (quatro) e o total de respostas possíveis (dezasseis), ou ainda de 1/4 ou 25%. P= 1 4 = 0,25. a probabilidade de que escolham o mesmo pneu é de: 25% a) Probabilidade de acertar a questão é de: 1 2 = 0.5 = 50% Probabilidade de errar a questão é de: 1 2 = 0.5 = 50% Acertar a 1ª questão = ½ Acertar a 2ª questão = ½ Acertar a 3ª questão = ½ Acertar a 4ª questão = ½ Acertar a 5ª questão = ½ Acertar a 6ª questão = ½ Acertar a 7ª questão = ½ Errar a 8ª questão = ½ Errar a 9ª questão = ½
  • 10. 8 Errar a 10ª questão = ½ Resolução: 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 × 1 2 = 1 20 = 0.05 = 5% A probabilidade de que as 7 primeiras respostas estejam certas e as 3 últimas erradas? A probabilidade encontrada é igual à probabilidade aprovação? é de 5%.
  • 11. 9 Conclusão Posso concluir que, para além de calcular, O desvio médio simples, Determinacao da variância, Determinacao do desvio-padrão, O coeficiente de variação, Uma sacola contém 4 bolas brancas e 2 pretas; outra contém 3 brancas e 5 pretas. Também percebi que o estudo da probabilidade é de grande importância para a tomada de decisões em nossa sociedade. Conhecemos como probabilidade a área da matemática que estuda a chance de um determinado evento acontecer. A probabilidade conta com conceitos importantes, como experimento aleatório, evento, espaço amostral, e eventos equiprováveis. O valor da probabilidade é sempre um número entre 0 e 1 ou uma porcentagem entre 0% e 100%, e é calculado com base na razão entre os casos favoráveis e os casos possíveis.
  • 12. 10 Bibliografia Triola, M. F. (2005). Introdução à Estatística, Tradução da 9a Edição, Rio de Janeiro: LTC, Bussab, W. O.; Morettin, P. A (2005). Estatística Básica. (5a Edição), São Paulo: Saraiva. Fisher, R. A. (1922). On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society, A, v.222, p.309-368.