O uso de dispositivos nos veículos capturando dados forneceu uma visão clara sobre o que realmente acontecia nas caronas – e a análise dos dados com técnicas de machine learning permitiu reduzir distorções causadas por efeitos externos às caronas em si. Ao final, foi possível medir com maior precisão os múltiplos aspectos da experiência na utilização do serviço. Vou apresentar nessa palestra técnicas de IoT e Inteligência Artificial foram fundamentais para melhorar a aplicação e a experiência dos usuários. Serão abordados os passos para construção da aplicação, sua arquitetura, utilização de sensores, cloud, analytics e aprendizado de máquina, assim como critérios de performance e custo computacional. Serão abordados também desafios enfrentados na comunicação entre os dispositivos utilizados nos veículos.

1. Medição da experiência real dos usuários
com sensores e Machine Learning

2. vitormeriat.com.br
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5. IOT 2010
COMMUTE COMMUTE
 2016

6. O que é Experiência de Usuário
Percepção e reações de uma pessoa que
resultam do uso ou antecipação de
um produto, sistema ou serviço.

7. Experiência do usuário é todo o processo de
relacionamento do consumidor com o
produto
Afeta a Percepção de Valor
$

9. ?
Como estamos
resolvendo os
problemas de
UX?

14. Machine Learning
Aprendendo com os dados

16. from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGD
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
#Load and parse data

21. O que conseguimos medir?

22. <h1> Obrigado! </h1>
</body>
</html> <!-- The End -->
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