O documento discute inteligência artificial e como a computação cognitiva e aprendizado de máquina podem permitir que computadores se tornem mais inteligentes. Também levanta questões sobre se um dia os computadores serão capazes de pensar como humanos ou sempre estarão limitados a manipular dados sem compreendê-los.
4. "Inteligência é julgar bem, compreender bem, raciocinar bem”
(Binet)
"É a capacidade de conceituar e de compreender o seu significado”
(Tearman)
"Habilidade inata, geral e cognitiva” (Burt)
"Inteligência é a habilidade de resolver problemas difíceis” (Minski)
"Adaptação ao ambiente físico e social” (Piaget)
"A atividade inteligente consiste na compreensão do essencial de
uma situação e numa resposta reflexa apropriada” (Helm)
16. Menor custo de armazenamento
Fonte: http://singularity.com/charts/page76.html
17. Menor custo de processamento
Fonte: http://singularity.com/charts/page62.html
18.
19. from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithSGD
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
#Load and parse data
23. Será que um dia serão desenvolvidos
computadores digitais capazes de pensar
de modo similar ao nosso? Ou será que,
independentemente da tecnologia, os
computadores digitais estarão sempre
limitados a manipularem dados sem
compreendê-los?