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Sequenciamento de tarefas em máquinas
paralelas de processamento em lote:
modelagem e métodos heurísticos
Ricardo Gonçalves Tavares (Estudante)
André Gustavo dos Santos (Orientador)
José Elias Claudio Arroyo (Co-orientador)
INF496–PROJETOFINALDECURSO Universidade Federal de Viçosa
Departamento de Informática
Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas
Sumário
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01
Definição do Problema
Site do projeto
Cronograma
Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de
processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos.
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02
Temos um conjunto de ntarefas (j) a serem processadas em conjunto de m
máquinas (k) não relacionadas
Uma tarefa jgasta um tempo pkj para ser executada na máquina k
Uma máquina kpode processar as tarefas agrupadas em lotes, ou seja, em
um determinado instante de tempo, uma máquina kpode executar várias
tarefas (as do mesmo lote)
Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de
processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos.
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03
Portanto as máquinas possuem uma determinada capacidade C
Para isto, uma tarefa j possui um tamanho Sj
 A soma dos tamanhos das tarefas de um lote não pode ultrapassar a
capacidade da máquina
Cada tarefa jtem uma prioridade wj
Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de
processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos.
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04
Logo, o problema consiste em agrupar as tarefas em lotes, e em seguida
sequenciar esses lotes nas máquinas, de forma a maximizar a média do fluxo
ponderado das tarefas
Assim, faremos com que as tarefas de alta prioridade não fique muito tempo
a espera do processamento
Como solucionar?
INF496–PROJETOFINALDECURSO
05
Método exato: Modelagem Matemática
Aplicação de Heurísticas:
Iterated Greedy com VND – IG-VND
Iterated Local Search com VND – ILS-VND
Best Fit Longest Processing Time – BFLPT
Motivação
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05
Problema real no ambiente manufaturado
Heurísticas amplamente utilizadas em problemas de programação da
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MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV
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METODOLOGIA – IMPLEMENTAÇÃO DO
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AVALIAÇÃO ESTATÍSTICA
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08
Perguntas?
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Apresentação 1

  • 1. Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos Ricardo Gonçalves Tavares (Estudante) André Gustavo dos Santos (Orientador) José Elias Claudio Arroyo (Co-orientador) INF496–PROJETOFINALDECURSO Universidade Federal de Viçosa Departamento de Informática Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas
  • 3. Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos. INF496–PROJETOFINALDECURSO 02 Temos um conjunto de ntarefas (j) a serem processadas em conjunto de m máquinas (k) não relacionadas Uma tarefa jgasta um tempo pkj para ser executada na máquina k Uma máquina kpode processar as tarefas agrupadas em lotes, ou seja, em um determinado instante de tempo, uma máquina kpode executar várias tarefas (as do mesmo lote)
  • 4. Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos. INF496–PROJETOFINALDECURSO 03 Portanto as máquinas possuem uma determinada capacidade C Para isto, uma tarefa j possui um tamanho Sj  A soma dos tamanhos das tarefas de um lote não pode ultrapassar a capacidade da máquina Cada tarefa jtem uma prioridade wj
  • 5. Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos. INF496–PROJETOFINALDECURSO 04 Logo, o problema consiste em agrupar as tarefas em lotes, e em seguida sequenciar esses lotes nas máquinas, de forma a maximizar a média do fluxo ponderado das tarefas Assim, faremos com que as tarefas de alta prioridade não fique muito tempo a espera do processamento
  • 6. Como solucionar? INF496–PROJETOFINALDECURSO 05 Método exato: Modelagem Matemática Aplicação de Heurísticas: Iterated Greedy com VND – IG-VND Iterated Local Search com VND – ILS-VND Best Fit Longest Processing Time – BFLPT
  • 7. Motivação INF496–PROJETOFINALDECURSO 05 Problema real no ambiente manufaturado Heurísticas amplamente utilizadas em problemas de programação da produção, apresentando um ótimo desempenho Não temos conhecimento de uso dessas heurísticas para esse problemas
  • 10. Cronograma INF496–PROJETOFINALDECURSO 07 MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEFINIÇÃO DO PROBLEMA/OBJETIVOS x x REVISÃO LITERÁRIA x x METODOLOGIA – IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO E HEURÍSTICAS x x x x CALIBRAÇÃO E TESTES x x X EXPERIMENTOS COMPUTACIONAIS / AVALIAÇÃO ESTATÍSTICA x x x APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS E CONCLUSÃO x x
  • 12. Sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas de processamento em lote: modelagem e métodos heurísticos Ricardo Gonçalves Tavares (Estudante) André Gustavo dos Santos (Orientador) José Elias Claudio Arroyo (Co-orientador) INF496–PROJETOFINALDECURSO Universidade Federal de Viçosa Departamento de Informática Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas