A industria 4.0 é a nova revolução industrial. Com a explosão dos dados os sistema de gestão assumem um novo papel nas organizações. Esse artigo pretende além de contextualizar a sua evolução histórica, mostrar quais as novas interfaces e necessidades que são demandas atualmente pelos sistemas de informação nas empresas. Novas leis estão entrando em vigência para regulamentar o uso e proteger os usuários em relação ao uso indevido dos dados.

1. A evolução
do ERP
na era
dos DADOS
MARCELO MIRANDA

2. História

3. História
•Bill of Materials
•Anos 60’BOM
•Material Requirement Planning
•Anos 70’MRP
•Manufacuring Requirements Planning
•Anos 80’MRP II
•Enterprise Resourse Planning
•Anos 90’ERP
•Novas siglas, novos processos: CRM, SCM, WMS
•Anos 2000ERP II
•Software As a Service
•A partir de 2010SaaS
•Enterprise Intelligence Plataform
•Lançado em 2019 - (SANKYA)EIP

4. Integração com o mundo

5. Integração com o
mundo

6. Industria 4.0

7. Industria 4.0
• Tempo real
• Virtualização
• Descentralização
• Orientação a serviços
• Modularidade
• Interoperabilidade

8. IoT – Internet of
Thinks
• Integração com
dispositivos conectados
• Flexibilidade e
modularidade
• Gerenciamento em tempo
real
• Mobilidade
• Processamento rápido de
informações

9. IA

10. IA
• 1943 – Redes Neurais –
Mcculloch e Pitts
• 1970 a 1980 - Inverno da I.A
• 1980 - Novo impulso –
Sistemas Especialistas
• 1982 a 1990 – Pequeno
Inverno ou GAP

12. Inteligência Coletiva
• Inteligência das massas –
Marquês de Condornet, 1785
• Wikipédia
• Waze
• Facebook

13. BANDO
DE
DADOS

14. BANCO
DE
DADOS

16. Machine
learning

18. Deep learning
• CNN – Convolutional Neural
Networks
• GAN – Generative Adversarial
Networks

19. Inteligencia Artificial x
Inteligencia Aumentada

20. LGPD

22. LGPD
Toda empresa
precisa ter uma base
legal para manter os
dados pessoais
Os dados que a
empresa possui
devem se resumir ao
mínimo necessário
Sua empresa deverá
disponibilizar meios
de comunicacão
com os titulares dos
dados
Devem ser definidas
medidas de
segurança contra o
uso indevido dos
dados
Sua empresa deve
ser capz de
demonstrar que esta
atendendo aos
princípios

23. Usuário
Análise de
Dados
Marketing
Segurança
da
Informação
Software e
TI
Geren. de
produtosJurídico
Complience
Recursos
humanos
Serviços e
Logística

24. Os unicórnios

25. Todo mundo quer
ser um
Data Scientist

26. Hacking skills

27. Data Science
Process

28. E o ERP ? Onde
entra no contexto
• Data Driven, decisões
baseadas em dados
• interoperabilidade
entre plataformas
• Integração com
devices em tempo
real

29. Diagnostico
• Existem metas claras e elas são acompanhadas
• Os dados gerados são utilizados diariamente
• Os dados são utilizados para planejar os próximos
passos
• Os dados são utilizados para prever o futuro
• As decisões são tomadas com base em evidências
• Todos são treinados para entender os dados
• Existe processo definido para coleta dos dados
• Existe entendimento que o processo e contínuo
• Seu sistema de gestão fornece dados suficientes

30. Conclusão
• Os sistemas de gestão continuam evoluindo
• A inteligência artificial já é uma realidade
• A LGPD irá gerar um grande impacto em como utilizamos
os dados
• Novas oportunidade estão surgindo
• Ciência de dados é a tendência das profissões

32. Conteúdo disponível
• Artigo disponível na academia.edu
• ERP na Era dos Dados
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