Aula de IOT

1. IEC PUC Minas
Internet of Things
Professor Symonsen Acorroni
Começaremos em instantes

2. IEC PUC Minas
Internet of Things
Professor Symonsen Acorroni

3. IEC PUC Minas
Aula 01
27/09 Aula 02
04/10
Aula 03
18/10
Aula 04
25/10
• IoT e a 4IR
• IoT for business
• Perspectivas
• IoT como valor
• Exercício
•
• IoT de consumo
• IoT industrial
• IoT comercial/serviços
• IoT de infraestrutura
•
• IoT & Big Data
• Redes
• Cyber
•
• Palestra com especialista
•

4. IEC PUC Minas
Orientações &
Apresentação

5. Orientações Gerais
1 trabalho de 20 pontos
4 participações nos fóruns valendo 40 pontos
1 prova valendo 40 pontos
Distribuição de pontos
Vamos tentar iniciar nossas aulas às 19:00 em ponto
Sejamos pontuais e cordiais
Não precisa desligar – a não ser que você queira
Celulares em modo sliencioso
Participe da aula, aproveite o momento
Não tenha medo de perguntar ou opinar
QUEM TEM QUE BRILHAR NAS AULAS É VOCÊ!
VOCÊ É A ESTRELA

6. Symonsen Acorroni
Contatos
Experiência
Principais projetos
Formado em análise de sistemas e e possui especializações em governança de TI, ciência de dados e
transformação digital. Possui mais de 20 anos de experiência em TI, sendo 12 dedicadas à
mineração. Já trabalhou em iniciativas e projetos voltados para a redução de custos, convergência
TA/TI, gerenciando equipes multidisciplinares, atuando como responsável técnico para definição de
equipamentos e fornecedores, gerenciando contratos e atuando como ponto focal de TI e TI
industrial em empresas de mineração, governança de TI/TA e serviços de TI
Linkedin:
Symonsen Acorroni
Celular
031 9 82858080
Email:
Symonsen@gmail.com
Symonsen.Acorroni@br.ey.com
• Design, implementação e gerenciamento do ambiente de TI industrial para empresas de mineração,
sendo ponto focal na definição de fornecedores e tecnologia para infra estrutura de TI
• Design e implementação do ambiente de despacho de mina para duas mineradoras
• Gerenciamento de equipes de help desk (TI e TI industrial)
• Infra estrutura de IT industrial, suportando sistemas MES, PIMS, LIMS e Despacho de mina.
Implementação de políticas de segurança cibernética, backups, gerenciamento de mudanças e serviços
(baseados no ITIL e ISO 20000) e integração IT/OT
• Implementação de KPIs de serviços de TI industrial e SLA’s entre áreas de negócio e TI industrial
• Implementação de sistemas de monitoramento para serviços de TI industrial usando Zabbix e Solar
Winds
• Estudo de viabilidade para implementação de COI virtual atuando como consultor senior na frente de
tecnologia
• Roadmap indústria 4.0

7. IEC PUC Minas
• Seu nome
• Formação
• Área de atuação
• Time do coração/hobby

8. Bibliografia
Livros
Podcasts
Links
60%
• A quarta revolução industrial
• Aplicando a quarta revolução industrial
• Governança Digital 4.0
• IoT: como usar a internet das coisas
.
20%
• Data Science Academy
• GoEPIK
• Munio Security.
20%
Sugestões são bem vindas!
• WEF
• NIST
• IIoT World.

9. Introdução

10. O que significa IoT para você?
Acesse www.menti.com e use o código
7345 1169

11. 1ª
2ª
3ª
4ª
• Teares mecânicos
• Mecanização da produção
• Força a vapor
1ª revolução
• Automação
• Robótica
• Computadores
• Internet
• Eletrônica
3ª revolução
• Produção em escala
• Linha de montagem
• Eletricidade
• Motores de combustão.
2ª revolução
• Sistemas Cibernéticos
• Internet das coisas
• Redes 5G
• Integração de sistemas.
4ª revolução

12. • “A Internet das Coisas é um ecossistema que inclui coisas, comunicações,
aplicações e análise de dados .”
Fonte: Gartner - Internet of Things Primer for 2017 (Jan/2017)
Afinal, o que é IoT?
• O conceito “Internet das coisas” foi proposto em 1999 Laboratório de Auto-ID
do MIT
• Elemento central da 4IR. Trata de uma gama de sensores inteligentes
conectados que coletam, processam e transformam os dados de acordo com
a necessidade
• Entre 2008 e 2010, o termo Internet das Coisas ganhou popularidade
rapidamente devido ao amadurecimento das redes sem fio

13. IoT for Business
O propósito de IoT para os negócios

14. IoT Comercial IoT de Consumo
Consumo
Industrial
Comercial
IoT
IoT Industrial IoT de Infraestrutura
• Gestão de frotas
• Saúde 4.0
• Seguradoras
• Gestão de ativos
• Agro 4.0
• Mineração 4.0
• Criar e monetizar valor
• Olhar a tecnologia sob a perspectiva de
criação de valor para o cliente
• Produto IoT
• Casas inteligentes
• Smart Cities
• Carros autônomos
Automatização Supply Chain
Arquitetura

15. Capacidades centrais
Oferecer novas fontes de dados
contextuais que refletem os eventos
de um ambiente mais geral
Dados combinados
Novas formas de colaboração entre
homens e máquinas.
Eficiência e produtividade
Iofertas de novos canais para
entrega de valor aos cidadãos
Criação de objetos inteligentes

16. Cyber/Governança
Dados/Digital Twins/RA
Conectividade
IA /Big Data & Analitycs/Cloud
.
Estruturas tradicionais
Hardware
Chão de fábrica
IIoT

17. Negócio
Processos
Pessoas
.
Tecnologia

18. Negócio 4.0
• Adoção de Tecnologias e conceitos 4.0
• Remodelagem do negócio
• Nova cadeia de supply chain
Dados
• Alinhamento com as estratégias do negócio
• Definição de processos aderentes às boas
práticas de mercado
• Gestão de mudanças
• Definição de metas e indicadores
• Governança 4.0
.
Comportamento
• Mudança de cultura
• Definição de competências necessárias
• Conhecimento dos processos do negócio
• Gestão do conhecimento
• Decisões data driven
Tecnologia
• Big data e analytics
• IA e IIoT
• Cyber security
• 4G & 5G
4.0

19. Perspectivas

20. Interação aprimorada
Real valor do IoT
Desafios transacionais
Dados multiusos
Economia de atração
(Pull economy)
Riscos exponenciais

21. • Como o IoT consiste em uma
gama de sensores inteligentes e
conectados que reúnem e
comunicam dados para outros
dispositivos e/ou indivíduos
através da internet, as interaçoes
entre humanos e máquinas serão
aprimorados e que pode
adicionar até US$ 14 trilhões à
economia global em 2030
Interação aprimorada

22. • A distribuição de sensores e
dispositivos apresenta uma série
de desafios em relação aos dados,
como privacidade, propriedade,
disponibilidade e governança. O
estabelecimento de politicas e
regulamentos sobre os fluxos de
dados globais do IoT será um dos
maiores desafios da 4 RI
Desafios transacionais

23. • A IoT vai muito além dos
aparelhos inteligentes conectados
à internet e dos serviços
oferecidos. O valor real do
desenvolvimento da IoT reside na
coleta, análise e gestão dos
dados, no encontro de
oportunidades e correlaçoes
inesperadas e na antecipação das
tendências de disrupção
Real valor de IoT

24. • A criação de uma economia de
atração através da utlizaçao dos
dados coletados pelos sensores e
gerando espirais de resultados
positivos. Isso significa que a IoT
pode ser muito importante na
abordagem de problemas
sistêmicos, como o uso eficiente
de energia, sistemas de tráfego,
monitoramento de recursos, etc
Economia de atração

25. • O impacto social e das
competencias quando combinada
com IA e robótica
• Segurança cibernética
Riscos exponenciais

26. • Os dados serão multiuso e
poderão proporcionar valor a
muitas partes em uma variedade
de contextos. Questões
contextuais sobre quem possui
dados, quem lucra com seu uso e
como avaliá-los corretamente
precisarão de alguma forma de
resolução.
Dados multiusos

27. • Aplicativos de IoT
Modelo TCP/IP
• Binário, JSON (java script), CBOR (Concise Binary Object
Representation)
Formato dos dados
• CoAP, MQTT, XMPP, DDS
Camada de aplicativos
• UDP
Camada de transporte
• Roteamento Ipv6/IP
Camada de internet
• IEEE 802.15.4 MAC
Camada de rede/link
APLICAÇÃO
REDE
PERCEPÇÃO

28. • Tomadas de decisão, novos modelos
Analytics
• Produtos IoT e IIoT
Produtos
• Aplicativos de IoT
Modelo TCP/IP
• Binário, JSON (java script), CBOR (Concise Binary Object Representation)
Formato dos dados
• Armazenamento on premise, fog computing, cloud
Arrmazenamento
• Obtenção de dados e processamento de recursos
Processamento de informaçoes
NEGÓCIOS
APLICAÇÃO
MIDDLEWARE
REDE
PERCEPÇÃO
• CoAP, MQTT, XMPP, DDS
Camada de aplicativos
• UDP
Camada de transporte
• Roteamento Ipv6/IP
Camada de internet
• IEEE 802.15.4 MAC
Camada de rede/link

29. Internet das Coisas - IOT
Manter a Confidencialidade da Informação
Manter a integridade e disponibilidade da informação
Gerenciar o grande volume de dados (Big Data)
Arquitetura e Infraestrutura
Desempregabilidade

30. • Ponto de inflexão: 1 trilhão de sensores conectados a
internet até 2025
• É possível?
• Qual é o limite da privacidade?

31. IoT como valor

32. Potencial econômico de U$ 4 trilhões a U$ 11 trilhões por ano em 2025
1,2
0,9
0,2
0,4
0,6
0,2
0,2
0,1
3,7
1,7
1,6
1,2
0,9
0,7
0,3
0,2
Estimativa baixa Estimativa alta
Escritórios
Veículos
Cidades
Varejo
Casas
Externo
Humana
Fábrica

33. Um ambiente
Um produto independente
Um sistema
Um produto IoT pode ser:

34. 4 maneiras
de criar valor
em IoT
03
04
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Tornar produtos melhores
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Melhorar operação dos produtos
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Aumentar utilização dos ativos
Aumentar eficiência operacional

35. Modelo Aplicativos Dado
Trio do valor IoT

36. Quantifica a proposta de valor de IoT
Modelo
• Estocástico: baseados em
estatísticas
• Paramétrico: representados por
equações matemáticas

37. Software distribuído que compõem
back end e front end
Aplicativo

38. Dados
• O que aconteceu?
• Como aconteceu?
• O que poderá acontecer?
• O que vai acontecer?

39. Modelo • Reduzir custos humanos
• Aumentar eficiência
• Reduzir tempo ocioso
Aplicativos • Exibir leituras
• Acionar equipamentos automaticamente
Análise de dados • Prever problemas mecânicos
• Otimizar cadeia de suprimentos
Reduzir custos operacionais e aumentar a confiabilidade de
um caminhão fora de estrada

40. Criar modelo IoT

42. Modelo de IoT para o De Lorean

43. Modelo • Reduzir custos humanos
*Piloto Automático
• Aumentar Eficiência
*otimizar consumo de urânio/velocidade
• Reduzir tempo ocioso
Aplicativos • Exibir Leituras
*Câmera 360 para registro
• Acionar Equipamentos Automaticamente
Análise de dados -Prever Problemas Mecânicos
*Monitoramento através de sensores
(temperatura, pressão, velocidade, etc.) dos
principais componentes do carro.
Sala 1

44. Modelo • Criar uma operação Teleoperada do
Delorian de modo a não ter risco na
aplicação.
Aplicativos • Sensoriamento dos principais
componentes de modo a verificar o
comportamento dos mesmo. Telematics
Análise de dados • A partir dos dados coletados criar uma
inteligência ou parâmetros de modo a
solicitar a trocar dos componentes no
momento e que o mesmo não tenha
falhado e tenha utilizado da sua vida útil.
Sala 3

45. Modelo • Moderar consumo de urânio.
Aplicativos • Monitorar tempo de viagem
• Consumo instantâneo
• Horimêtro ( determinar o tempo de
funcionamento do equipamento
Análise de dados • Tempo de disponibilidade
• Monitoramento do tempo de desgaste
dos dispositivos e urânio
• Reposição
Sala 4