A evolução da inteligência artificial e seus impactos em relação as interações humanas

2. Inteligência
Artificial
E suas questões humanas

3. Um pouco de história
• 1943 – Primeiro artigo sobre redes neurais, base para
vários algoritmos de IA
• 1950 – Allan Turing – O Jogo da imitação
• 1950 – Claude Shannon – Jogo de xadrez, simulando
movimentos básicos
• 1951 – Marvin Minsky - SNARC – Calculadora
simulando sinapses
• 1952 – Arthur Samuel – Jogo de damas
• 1956 – Conferencia com grandes pensadores,
considerado o marco ZERO de IA
• 1956 – Máxima da conferencia
“Cada aspecto de aprendizagem ou outra forma de
inteligência pode ser descrita de forma tão precisa
que uma máquina pode ser criada para simular
isso”.

4. Um pouco de história
- continuação
• 1957 – PERCEPTRON
• 1958 – Linguagem LISP
• 1959 – Machine Learning
• 1959 – SHAEKU – primeiro robô
• 1964 – Eliza – primeiro chatbot
• 1970 1980 – Inverno da IA

5. Inverno da I.A.
• Muitas ideias
• Falta de poder de processamento
(máquinas)
• Desaceleração dos investimento
• Um tempo de desmotivação para a
área

6. Um pouco de
história -
continuação
• 1980 – Novo impulso – Sistemas Especialistas
• 1982 1990 – Pequeno Inverno ou GAP
• 1992 – Japão entra com o desenvolvimento de
supercomputadores e processadores
• 1997 – DEEP BLUE derrota o campeão de
Xadrez Gary Gasparov
• 2002 – OROBOT – Robô de limpeza
• 2004 – DARPA – Concurso de carros
autônomos
• 2005 – BIG DOG – Robô de alta mobilidade
para terrenos acidentados
• 2008 – Google começa utilizar a linguagem
natural

7. Um pouco de história -
continuação
• 2010 – Deep Learning
• 2011 – Assistentes pessoais
• Alexa da Amazon
• Cortana da Microsoft
• Google Assistant
• SIRI
• 2012 – WATSON da IBM
• 2014 – Eugene vence o teste de Turing enganando
especialistas
• 2016 – AlphaGO vence o campeão mundial de GO
• 2017 – Sophia e apresentada ao mundo dando
entrevistas e utilizando cognição e interpretação da
linguagem

8. Explosão dos DADOS
• Uma babel de informação
• Múltiplos formatos
• Múltiplas fontes
• Sistemas especialistas

10. Quem é o dono da informação ?

11. GDPR General Data Privacy
Regulation

12. Inteligência artificial ou Inteligência
aumentada
“Nós descobrimos que a oportunidade de
benefício da inteligência artificial estão nas
indústrias nas quais a quantidade de
informação sendo produzida por humanos já
ultrapassou a habilidade deles de consumi-la.”
“Chegamos naquele momento do tempo em
que finalmente há informação disponível e
máquinas poderosas o suficientes para criar
a inteligência Artificial”

13. Diferentes inteligências
• Matemática
• Emocional
• Espacial
...
• Mais de 100 tipos
Inteligência artificial
Ou
Inteligência Alienígena?

14. •Quem esta
ensinando?
•Qual o certo e o
errado ?

15. A criança
aprende pelo
que vê

16. Ensinando a ver
Hoje a percepção é de uma
criança de três anos

17. O que acontece quando os
computadores ficarem mais
inteligentes do que nós?
• Nos preservam?
• Ou nos aniquilam?

18. Somos hospedes
recentes do planeta
“Se a terra tivesse sido criada a 1
ano, nós humanos estaríamos aqui a
10 minutos e a revolução industrial
teria acontecido a 2 minutos”

19. Evolução da inteligência
250 mil gerações

20. Aprendizado de máquina –
machine learning
Executar algoritmos para otimizar tarefas
ZERO Rato Macaco
Seu guru
favorito
O futuro
Pessoas
normais

21. Três leis da
robótica –
Issac Assimov
• 1ª Lei: um robô não pode ferir um ser humano
ou, por inação, permitir que um ser humano
sofra algum mal.
• 2ª Lei: um robô deve obedecer às ordens que
lhe sejam dadas por seres humanos, exceto nos
casos em que tais ordens entrem em conflito
com a Primeira Lei.
• 3ª Lei: um robô deve proteger sua própria
existência desde que tal proteção não entre em
conflito com a Primeira ou Segunda Leis.
Asimov acrescentou mais tarde a “Lei Zero”, que
está acima das outras e define que um robô não
pode causar mal à humanidade ou, por omissão,
permitir que a humanidade sofra algum mal.

22. Inteligência ou probabilidade
Quem escreveu os algortimos ?

23. Serumaninhos (SIC)
•Racistas
•Machistas
•Misóginos
•Preconceituosos
•Radicais
•E principalmente
•TENDENCIOSOS
Menos você que está lendo!

24. Moral humana e máquinas
emocionalmente inteligentes
As respostas são livres
de tendências ou
transferimos para elas
nossa forma de
pensar?

25. Erros de
julgamento

26. Watson
Fato:
• Ela – roubou uma bicicleta;
somente contravenções
juvenis anteriores
• Ele – roubou um loja U$ 85,00;
duas condenações anteriores
por roubo a mão armada
Algoritmo:
• Ela – Alto risco
• Ela – Baixo risco
Resultado futuro – pesquisa
PROPUBLICA.org:
• Ela – dificuldade de arrumar
emprego por conta do registro
• Ele – reincidente e esta
cumprindo 2 anos por roubo

27. Fé cega no BIG DATA vai acabar
Os cientistas que criam os algoritmos definem
os parâmetros para big data. Eles escolhem
quais comportamentos devem ser replicados e
o que deve ser descartado.
O que os algoritmos de IA realmente fazem é
repetir o comportamento humano passado,
raramente rompendo a norma. Isso causa
preconceitos dentro deles e os torna ineficazes
em certas indústrias, como o sistema legal e a
polícia.

28. Desvio ou
atropelo ?

29. The Trolley Problem (o
problema do carro)
• Imagine que está num carro auto conduzido
e há um grupo de transeuntes. O que
deveria fazer o carro numa situação em que
qualquer escolha levará à morte de algumas
pessoas?
• Imagine que se encontra num carro auto
dirigível e que irá colidir com um grupo de
transeuntes. A única outra opção será
dirigir-se para um penhasco. O que deverá o
carro fazer?

30. Existe realmente
compreensão?
Todai Robot Project

31. O que mais preocupa
E que os humanos também estão com dificuldade
de compreenderem as respostas

32. Fontes de pesquisa
• https://www.objective.com.br/como-estamos-em-relacao-inteligencia-
artificial/
• https://computerworld.com.br/2018/10/01/7-ted-talks-incriveis-sobre-
inteligencia-artificial/
• https://endeavor.org.br/estrategia-e-gestao/desafios-inteligencia-artificial-
ceo-summit/
• https://arthurigreja.com/aplicacoes-praticas-da-inteligencia-artificial/
• https://www.tecmundo.com.br/inteligencia-artificial/43496-5-motivos-
para-termos-medo-de-inteligencia-artificial.htm
• https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to
_understand_pictures/transcript?language=pt-br&rdst_srcid=621272

33. Eu sou Marcelo Miranda
Mestre em computação
Especialista em Gestão de Projetos
Especialista em Controladoria e Finanças
Especialista em Administração de Sistemas para Internet
Especialista em Processos
Um eterno estudante que acredita que tudo Vai Dar Certo!