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As ondas cerebrais são enviadas direto do
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E o especialista lauda à distância
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1) Patient visits the clinic to be examined. 2) Our proprietary integration with the medical devices exports the exam (integrated with 90% of medical devices in Brazil). 3) Exam is
encrypted, compressed and uploaded to the cloud. 4) File is identified and backup in multiple regions 5) Parsers extract data from the exam. 6) Human agent verify data and opens the Diagnostic
Request (asynchronous). 7) For EKG, EEG and X-Ray our Tensorflow models extract all data. 8) Automatically the quality is evaluated, diagnostic is suggested and emergencies are triaged. 9) With
full patient data extracted there's no need for human verification, diagnostic requests are made almost in real time. 10) AI empowered Doctors perform the diagnostic. 11) Backpropagation retrain
the network with medical expertise. 12) Firebase notifies all devices. Patient receive the diagnostic on the same day, at a fraction of the cost.
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Medical Device File Manager Localization, Detection and OCR
Semi-Automatic Diagnostic Request
Asynchronous
Exam on Queue
Real-Time
Exam on Queue
Dicom, HL2, MDT
Proprietary Files
Binary ParserParser Doc
ImageData
Native JPG, PNG
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from analog to
digital
Exam Quality
Evaluation, Diagnostic
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Expertise dataset
validation. Supervised
learning
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ATRIAL ARRHYTHMIA URGENT!
Interação
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Visual Computing + Medical Expertise
Objects on Image: Altered Wave (0.6), Irregular Rhythm (0.8)
and sinus arrhythmia (0.5)
Optimize best question
within budget.
Update Suggestions
Continuous improvement of hypothesis within (U) utility, (P)
precision and (B) budget restrictions.
IN: MEDICAL IMAGE FOR VALIDATION
HUMAN INTERACTION
ALTERED WAVE?
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HEART RATE RHYTHM P WAVE LOREM IPSUM
60 – 100 bpm Irregular Before each QRS,
identical
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Detecção automática de patologias
CLOUD | DESENVOLVIMENTO | MACHINE LEARNING
PREVENÇÃO
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DENGUE E ZIKA
"A Portal Telemedicina possui uma solução disruptiva e revolucionária para o mercado de saúde. Com o uso de Machine
Learning para suportar as atividades de análises médicas, a startup consegue uma produtividade até 10 vezes maior que no
processo convencional. O Google percebeu esse potencial e, por isso, escolheu a Portal Telemedicina como uma das startups da
nossa aceleradora global".
José Papo, Head of Google Accelerator in Latin America
PARCEIROS INVESTIMENTO E
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do Brasil: Instituto do
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HCFMUSP, Medicina
USP e Hospital São
Paulo.
MÉDICOS
Claudia Castro
Co-fundadora e Diretora
Comercial
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Pesquisador em Matemática Aplicada
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Co-fundador e CEO
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Jurídica
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Tem mais de 1000 citações publicadas
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Conheça a Portal Telemedicina

  • 1. LAUDOS ONLINE | POR ESPECIALISTAS MÉDICOS
  • 3.
  • 4. SÃO PAULOMARANHÃO As ondas cerebrais são enviadas direto do aparelho pra nuvem E o especialista lauda à distância
  • 5. CONEXÃO DIRETA AOS APARELHOS Via multi-protocolos e IOT
  • 6. Exames e relatórios disponíveis online através de um sistema seguro, criptografado com assinatura digital. MULTIPLATAFORMA EXAMES Conexão direta com dispositivos médicos através de protocolos múltiplos e IoT DESIGN INTUITIVO
  • 7. Radiografia Eletroencefalograma Acuidade Visual Ressonância Magnética Espirometria Eletrocardiograma ESPECIALIDADES Tomografia Mamografia
  • 8. MODELO DE NEGÓCIO B2B SaaS de Laudos Online Fonte de renda: Laudos (80%), Treinamento (10%) e Equipamentos (10%). Média por Laudo (R$ 10/US$ 3,16) entregue no mesmo dia 120 clientes = Receita Recorrente ~R$120k Custo de Aquisição por Cliente (CAC) = R$ 1480 vs Receita Mensal por Cliente (ARPU) ~R$1.000 Mercado: Clínicas, Hospitais, Serviços médicos empresariais, Atendimento médico à domicílio, Seguros de saúde, Empresas, Indústrias e Saúde Ocupacional CASES DE SUCESSO
  • 9. MULTIPLATAFORMA DE LAUDOS ONLINE Aumento da produtividade: 10x mais rápido por laudo Redução de erro humano Aumento de rentabilidade para os médicos por hora Máscaras com sugestões de laudos
  • 10. 1) Patient visits the clinic to be examined. 2) Our proprietary integration with the medical devices exports the exam (integrated with 90% of medical devices in Brazil). 3) Exam is encrypted, compressed and uploaded to the cloud. 4) File is identified and backup in multiple regions 5) Parsers extract data from the exam. 6) Human agent verify data and opens the Diagnostic Request (asynchronous). 7) For EKG, EEG and X-Ray our Tensorflow models extract all data. 8) Automatically the quality is evaluated, diagnostic is suggested and emergencies are triaged. 9) With full patient data extracted there's no need for human verification, diagnostic requests are made almost in real time. 10) AI empowered Doctors perform the diagnostic. 11) Backpropagation retrain the network with medical expertise. 12) Firebase notifies all devices. Patient receive the diagnostic on the same day, at a fraction of the cost. 1 2 3 4 7 8 10 11 125 Medical Device File Manager Localization, Detection and OCR Semi-Automatic Diagnostic Request Asynchronous Exam on Queue Real-Time Exam on Queue Dicom, HL2, MDT Proprietary Files Binary ParserParser Doc ImageData Native JPG, PNG or conversion from analog to digital Exam Quality Evaluation, Diagnostic Suggestion Expertise dataset validation. Supervised learning Automatic Diagnostic Request EXAM CLINICS, HOSPITALS AND LABS ONLINE DOCTOR Progressive Web App PATIENTS EXAMINED BY ECG, EEG, X-RAY DEVICES DIAGNOSTIC 6 9
  • 11. Rede Neural Convolucional Profunda Online Training Human Doctor Validation Automatic Triage Suggestion ATRIAL ARRHYTHMIA URGENT!
  • 12. Interação Homem-Máquina 2 Visual Computing + Medical Expertise Objects on Image: Altered Wave (0.6), Irregular Rhythm (0.8) and sinus arrhythmia (0.5) Optimize best question within budget. Update Suggestions Continuous improvement of hypothesis within (U) utility, (P) precision and (B) budget restrictions. IN: MEDICAL IMAGE FOR VALIDATION HUMAN INTERACTION ALTERED WAVE? IRREGULAR RHYTHM? SINUS ARRHYTHMIA? HEART RATE RHYTHM P WAVE LOREM IPSUM 60 – 100 bpm Irregular Before each QRS, identical 0.12 to 0.20 OUT: SUGGESTIONS SINUS ARRHYTHMIA
  • 14. CLOUD | DESENVOLVIMENTO | MACHINE LEARNING
  • 15.
  • 17. "A Portal Telemedicina possui uma solução disruptiva e revolucionária para o mercado de saúde. Com o uso de Machine Learning para suportar as atividades de análises médicas, a startup consegue uma produtividade até 10 vezes maior que no processo convencional. O Google percebeu esse potencial e, por isso, escolheu a Portal Telemedicina como uma das startups da nossa aceleradora global". José Papo, Head of Google Accelerator in Latin America PARCEIROS INVESTIMENTO E APOIO PREMIAÇÕES R$ 4 MILLHOES INVESTIDOS EM PESQUISA E DESENVOLVIMENTO
  • 18.
  • 20. Equipe Exelente Especialistas das melhores instituições do Brasil: Instituto do Sono, Incor HCFMUSP, Medicina USP e Hospital São Paulo. MÉDICOS Claudia Castro Co-fundadora e Diretora Comercial 25 anos área comercial 8 anos com Telemedicina Grandes Parcerias Pesquisador em Matemática Aplicada 10 anos com Inteligência Artificial Sensoriamento Remoto e IoT Rafael Figueroa Co-fundador e CEO Advogada com 7 anos de exp. Legislação na Telemedicina ANVISA e Regulações Renata Castro Co-fundadora e Diretora Jurídica 25 anos de experiência em tecnologia Implantação infra completa do hospital São Luiz Morumbi Idealizador Telemedicina Grande Prêmio Brasil de Fórmula 1 Roberto Pedrozo CIO Marco Santana Líder de desenvolvimento Eng. de Software 20 anos de experiência 7 anos Microsoft C#, JS, dba e Devops Jornalista 13 anos de experiência: RBS, Samsung, Terra Comunicação Empresarial (USP) Social Media Marketing (Northwestern University) Maíra Ferraz Gerente de marketing Neurocirurgião +20 anos Experiência Eletroencefalograma Mapeamento Cerebral Stelio Leal Pessanha Head em pesquisa de neurologia Especialista em Big Data PhD em Física Extra Galactica e mestre em astronomia e astrofísica. Tem mais de 1000 citações publicadas em artigos científicos Willian Schoenell Pesquisador em inteligência artificial