MapBiomas - Recortar Uso do Solo e Aplicar Simbologia no QGIS

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QGIS: MapBiomas – Recortar Uso do Solo e Aplicar Simbologia
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geoprocessamento
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MAPBIOMAS COLEÇÃO 6
Mosaicos podem cobrir grandes áreas. Para reduzir o uso do solo para um
limite específico, utilizaremos o método de processamento em lote no QGIS.
RECORTE EM LOTE / SIMBOLOGIA
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2 QGIS: MapBiomas – Recortar Uso do Solo e Aplicar Simbologia
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Produzir material com a finalidade de compartilhar o conhecimento é algo que faz parte da
nossa filosofia. Você pode ter acesso a outros documentos do site InstrutorGIS que podem ou
não possuir relação com este artigo. Estamos produzindo assuntos novos e complementares a
cada semana.
Acreditamos que o conhecimento técnico com qualidade é fundamental para desenvolver o
profissionalismo nos profissionais que lidam com a inteligência geográfica.

12/01/2022 05:08 Index of /organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais
https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/ 1/1
Index of
/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais
Name Last modified Size Description
Parent Directory -
municipio_2000/ 2016-06-14 17:11 -
municipio_2001/ 2016-06-02 16:07 -
municipio_2005/ 2016-06-02 16:37 -
municipio_2007/ 2016-06-02 17:59 -
municipio_2010/ 2016-06-15 15:25 -
municipio_2013/ 2016-06-15 15:25 -
municipio_2014/ 2016-06-14 17:48 -
municipio_2015/ 2016-11-14 10:02 -
municipio_2016/ 2017-06-30 09:55 -
municipio_2017/ 2018-06-29 10:18 -
municipio_2018/ 2019-03-25 09:58 -
municipio_2019/ 2020-05-20 16:48 -
municipio_2020/ 2021-03-01 09:59 -
Recorte de Raster - Requisitos
Aquisição da Malha dos Estados e Municípios do Brasil
i
Qualquer limite administrativo pode ser utilizado para recortar o Mosaico de Uso e Ocupação
do Solo do projeto MapBiomas. Caso você seja iniciante neste assunto, as malhas vetoriais
contendo os limites administrativos encontram-se no FTP do Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística (IBGE). Use o link abaixo e faça o download das malhas municipais mais recentes:
Figura 1. FTP do IBGE e o caminho para obter as malhas de estados e municípios mais recentes.
Menu Vetor - Gerenciar Dados - Dividir uma camada Vetorial
Clique aqui para baixar
a última atualização
dos limites de estados e
municípios do Brasil.
http://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais
Divisão da Malha Municípios pelo Código
i
Em nosso teste, vamos utilizar os 645 municípios de São Paulo-SP. No QGIS, ao abrir a tabela de
atributos, o melhor campo ou coluna indicada para orientar a divisão das cidades é a coluna
com o código da cidade, pois trata-se de uma sequência numérica exclusiva e desprovida de
espaços, cedilha, acentuação, etc. Todas as cidades devem ser divididas com base no código.
Execute o programa abaixo para dividir os limites das cidades em arquivos individuais:
Figuras 2 e 3. QGIS Desktop e o procedimento para dividir uma camada vetorial em arquivos individuais.

5
1
2
3
4
5
Informe os municípios como a camada de entrada
Selecione o campo da tabela com os códigos das cidades
Selecione o tipo de arquivo shp, que é Shapefile
Selecione a opção para Salvar para
Diretório e crie uma pasta de saída
Pressione Executar e aguarde o processo.
CD_MUN_3500105.dbf
CD_MUN_3500105.prj
CD_MUN_3500105.shp
CD_MUN_3500105.shx
CD_MUN_3500204.dbf
CD_MUN_3500204.prj
CD_MUN_3500204.shp
CD_MUN_3500204.shx
CD_MUN_3500303.dbf
CD_MUN_3500303.prj
CD_MUN_3500303.shp
CD_MUN_3500303.shx
CD_MUN_3500402.dbf
CD_MUN_3500402.prj
CD_MUN_3500402.shp
CD_MUN_3500402.shx
CD_MUN_3500501.dbf
CD_MUN_3500501.prj
CD_MUN_3500501.shp
CD_MUN_3500501.shx
As cidades divididas serão criadas na pasta SP_Municipios_divididos. O programa inclui o
nome do campo como prefixo para cada cidade. Este é o resultado:
Nova pasta do com os arquivos criados
i
Recorte de Raster em Lote
i
O processo para recortar o mosaico depende apenas de
um único arquivo raster de entrada. Ele deve ser repetido
para cada arquivo máscara (os limites das cidades). O
recorte em lote funciona apenas para arquivos com o
mesmo sistema de referência de coordenadas.
Figura 4. QGIS Desktop. Separar arquivos Shapefile em feições individuais com base no campo geocódigo.
Figura 5. Nomes das cidades e a pasta criada com municípios que serão usados como máscara de corte.
Figura 6. Algoritmo ou programa para recorte de raster em lote.

Figuras 7 a 12. Formulário do algoritmo para processamento em lote. Imagem de entrada e as camadas de máscara.
Agora, temos um raster de entrada e 645 máscaras em Shapefile.
No item Camada de Entrada, opção Autopreenchimento,
clique na opção Preencher Abaixo para multiplicar a entrada.
No item Camada de entrada, clique no botão
e localize o mosaico de Uso do Solo em GeoTIFF
No item Camada Máscara, clique nos botões
Auto Preenchimento e Selecionar Arquivos
Modifique o formato para
Shapefile e selecione todos
os arquivos individuais.

7
Figuras 13 a 15. Formulário do algoritmo para processamento em lote. Configurações importantes para o recorte através de uma máscara.
Agora, temos um raster de entrada e 645 máscaras em Shapefile.
No item Atribuir um valor “sem dados”, digite o valor zero
na primeira linha e faça o Autopreenchimento abaixo.
No item Manter a resolução do raster de
entrada, selecione a opção sim na primeira
linha e faça o Autopreenchimento abaixo.
No item Recortado (mascara), clique no botão com as
reticências na primeira linha para configurar a saída.
Você deve especificar um local
de saída para os recortes e o
nome que será gravado nas novas
imagens.
Este nome deve ser baseado
na camada de entrada ou na
camada vetorial que representa a
máscara. A segunda opção deve
ser escolhida, pois o nome de
cada cidade é baseado no seu
código de identificação exclusivo.
Definição dos Parâmetros para os Arquivos Raster de Saída
Na janela Salvar arquivo, crie uma nova pasta. Em seguida, abra esta pasta e digite apenas a
extensão .tif para representar a saída variável. No item Tipo, verifique se o formato Tif arquivos (*.tif)
está selecionado e clique no botão Salvar para prosseguir com a configuração dos arquivos de saída.
Figura 16. Configuração específica para manter o nome de saída variável.

Na janela Opções de Prenchimento
Automático, modifique as opções
conforme consta na imagem ao lado.
Figuras 17 a 21. Formulário do algoritmo para processamento em lote. Encerramento das configurações e inicio do processo.
Este é o padrão de nomenclatura
esperado para os recortes de saída, ou
seja, o arquivo raster de cada município
será identificado pelo seu código.
Pressione o botão Executar e aguarde o fim do processo.
O processo de recorte de raster
em lote levou 192 segundos
(um pouco mais de 3 min) na
minha CPU.

9
Recorte de Raster - Resultados
Figuras 22 e 23. Exemplo de imagem recortada pelo processamento em lote. A simbologia não foi aplicada.
Retirar Acentos com a Calculadora Python
i
Esta etapa é opcional. Para incluir o nome das cidades nas imagens recortadas, podemos utilizar
o código abaixo na Calculadora de Campo Avançada Python para remover a acentuação:
Figuras 24 e 25. Os acentos e a cedilha nos nomes das cidades podem ser removidos pela Calculadora de Campo Avançada Python.
O uso e ocupação do solo foi
gerado com sucesso. Podemos
terminar por aqui, porém, ainda
resta configurar a simbologia.
Renomear Arquivos Raster
import unicodedata
def remove(texto):
a = unicodedata.normalize('NFKD',texto).encode('ASCII','ignore').decode('ASCII')
return a

Calculadora de Campo Python
Procedimento Passo a Passo
Neste bloco, copie e cole o código Python
para remover a acentuação de todos os
caracteres do campo NM_MUN.
Informe aqui o Shapefile que contém todas as cidades.
Crie um novo campo chamado Nome para a nova tabela.
Este novo campo é do tipo Texto ou String.
O total de 80 caracteres é suficiente para o novo campo.
Campos do tipo Texto ou String não possuem precisão.
Este outro bloco é utilizado para chamar a
função remove com objetivo de remover a
acentuação do campo NM_MUN.
Indique um nome e um local de saída para
o novo arquivo das cidades.
Remoção dos Acentos: resultados do processo
i
Caso a acentuação apareça truncada no campo de origem, modifique a codificação de
caracteres para UTF-8 nas propriedades do novo arquivo. Na tabela abaixo, é possível identificar
o resultado do processo no campo Nome. Resta remover os espaços e os apóstrofos.
Clique em Executar.
Figura 26. Código em Python para remoção de cedilhas e acentuação no nome das cidades.
Figura 27. Resultados do procedimento para remoção da acentuação pela Calculadora de Campo Avançada Python.

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Figuras 28 e 29. Descritivo dos procedimentos para exportação da tabela de atributos para o Excel.
Lista do Excel para Aproveitar a Simbologia do MapBiomas
i
Nosso objetivo consiste em enviar a tabela de atributos para o Microsoft Excel e construir uma
lista que será usada na elaboração de outros dois processos em lote.
Primeiro, vamos renomear todas as cidades no padrão aceitável para o Geoprocessamento
(sem espaços, cedilha, acentuação, etc.). Em seguida, vamos criar cópias da simbologia obtida
no portal MapBiomas e combinar os nomes das cidades com o arquivo de estilo QML.
Clique sobre a camada e selecione o recurso Exportar - Salvar Feições Como.
Siga esses passos para concluir
o processo de exportação da
tabela de atributos para o Excel.
Modifique o drive para MS Office
Open XML.
Salve o documento no seu
computador.
Desmarque a última opção
(aqui, não faz sentido adicionar
no QGIS a tabela exportada).

Formatar Tabela para o Excel
Figuras 30 e 31. O antes e depois do processo de remoção dos apóstrofos e espaços.
Construção do Nome Base para Renomear os Recortes
i
Com a planilha aberta, faça a formatação das informações do modo correto, removendo
apóstrofos e os espaços entre as palavras. Use as funções do Excel para localizar e substituir os
espaços pelo underscor (_). Remova também os apóstrofos com a substituição.
As alterações devem ser executadas
apenas na coluna NOME.
Muitas cidades possuem apóstrofos
em seus nomes, o que pode ser
inadequado para o Geoprocessamento.

13
Imprimir a Lista das Imagens
Figuras 32 e 33. Lançamento do Prompt de Comando. Procedimento para copiar o diretório que contém as imagens.
Uso do Prompt de Comando
No meu computador, as
imagens estão armazenadas
no seguinte diretório:
Digite cmd na barra de pesquisa
do Windows e execute o
programa Prompt de Comando.
C:usodosoloSP_Municipios_recortes
Copie o caminho dessa
pasta, pois vamos utilizá-lo
no Prompt de Comando.

Figuras 34 e 35. Prompt de Comando. Lista com os nomes dos arquivos raster impressa no formato de texto.
Digite cd no Prompt de
Comando e clique com o botão
direito para colar o caminho.
Pressione ENTER para confirmar.
Agora, você está dentro da
pasta SP_Municipios_recortes.
Em seguida, digite o comando
abaixo para gerar a lista:
dir /b *.tif > lista.txt
Pressione ENTER para confirmar. A lista será criada.
Organização da Lista de Nomes
i
Copie e cole no Microsoft Excel a lista contendo os nomes das imagens. Não precisamos de
todos os campos que vieram do QGIS. O mais importante de todos eles é o segundo campo
com o nome das cidades que foi padronizado para se tornar o nome dos arquivos físicos.

15
Renomear arquivos em lote
Figuras 36 a 39. Procedimentos para concatenar campos e construir o segundo processo em lote.
Construção do Comando para Renomear os Recortes
i
Use as funções do Excel para concatenar os nomes de modo a construir o comando REN do
Prompt de Comando responsável por renomear arquivos. Como vamos construir uma série, este
processo será executado em lote. Crie uma nova planilha e faça a formatação necessária.
No Excel, use a concatenação para
construir o comando ren conforme
exibido na imagem abaixo.
Copie e cole no BLOCO DE NOTAS. Salve o arquivo como renomear.bat.
Retorne ao Prompt de Comando.
Se você salvou o BAT com as
imagens, basta executar.

Figuras 40 e 41. As cidades de São Paulo foram renomeadas para o padrão aceitável no Geoprocessamento (sem espaços, cedilha e
acentuação, além da remoção dos eventuaus apóstrofos que fazem parte da nomenclatura de boa parte dos municípios do Brasil.
Todos os nomes das cidades
foram modificados.
Copiar simbologia em lote
Aplicar o arquivo de estilos para todas imagens
i
Na última etapa deste tutorial, vamos construir 645 cópias do arquivo de estilo QML para todas
as cidades de São Paulo. Assim, você deve copiar e colar o arquivo que corresponde à legenda
para a Coleção 6 do MapBiomas na mesma pasta onde encontram-se os recortes.
Cole o arquivo de simbologia em QML na mesma pasta.
Figura 42. O arquivo de simbologia para a Coleção 6 da iniciativa MapBiomas foi copiado para o mesmo diretório dos recortes.

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Figuras 44 a 46. Procedimento para clonar o arquivo de estilos por meio do terceiro processo em lote.
Certifique-se de copiar/colar o resultado dessa
concatenação como somente valores.
No Excel, você é livre para usar as ferramentas que você já conhece para concatenar o
comando copy e incluir a nova extensão qml nos nomes das cidades.
Pressione ENTER para executar o programa copiar.bat.
i
Aplique o mesmo modo de operação das etapas anteriores e cole a lista no Bloco de Notas. O
comando copy do Prompt de Comando é útil para criar cópias do mesmo documento com a
possibilidade de atribuir um novo nome para o arquivo clonado.
Figura 43. Planilha do Excel usada para construção do terceiro processo em lote.

Resultados do Processo
Recorte do MapBiomas aplicando a Simbologia
i
O processo pode ser simplificado se modificarmos a ordem dos procedimentos listados neste
documento. Por exemplo, poderíamos utilizar a calculadora de campo Python e remover os
espaços + apóstrofos antes de dividir a camada vetorial, o que pouparia tempo precioso.
Existem algoritmos em Python ou outra linguagem de programação para renomear e clonar
arquivos a partir da leitura dos nomes em uma lista. Caso você conheça algum desses programas
prontos, compartilhe com a comunidade.
Figura 48. Aplicação do estilo par auma cidade de São Paulo ao carregar o GeoTIFF no sistema QGIS.
Figura 47.Os arquivos QML contendo a simbologia do MapBiomas fazem parte de cada recorte.

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Figura 7. Bandas do Amazonia-1 no QGIS.
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