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2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
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1
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2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
4 Resultados
5 Considera¸c˜oes Finais
2
Grau de Multidisciplinaridade
Quantidade de disciplinas/assuntos em que o pesquisador
atuou por ano;
Mensurar a evolu¸c˜ao do grau de multidisciplinaridade com
base em artigos publicados;
Tema discutido nos ´ultimos anos em Cientometria.
1970197519801985199019952000200520102015
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Ano
(a) Conglomerado I.
1970197519801985199019952000200520102015
0
2
4
6
8
10
12
14
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Ano
QuantidadedeDisciplinas
(b) Conglomerado II.
1970197519801985199019952000200520102015
0
2
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6
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Ano
(c) Conglomerado III.
1970197519801985199019952000200520102015
0
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15
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(Jantsch, 1980) The Self-organizing universe
(Porter et al., 2007)
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(Rafols et al., 2009) Diversity and network coherence as
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(Wagner et al., 2011) Approaches to Understanding and
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(Porter et al., 2007) Measuring researcher interdisciplinarity
6
Agenda
1 Introdu¸c˜ao
2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
4 Resultados
5 Considera¸c˜oes Finais
7
M´etodo
O m´etodo possui 6 passos;
Utiliza o curr´ıculo do pesquisador e uma base que contenha as
revistas x disciplinas/assuntos;
O grau de multidisciplinaridade ´e medido com os artigos
publicados.
8
(1/6) Sele¸c˜ao
Conjunto de
pesquisadores
Base
Bibliogr´afica
9
(2/6) Sele¸c˜ao
Conjunto de
pesquisadores
Base
Bibliogr´afica
Identifica¸c˜ao
Forma¸c˜ao Acadˆemica
Atua¸c˜ao Profissional
´Area de Atua¸c˜ao
Prˆemios e T´ıtulos
Produ¸c˜oes
Artigos publicados
Livros
10
(3/6) Sele¸c˜ao
Conjunto de
pesquisadores
Base
Bibliogr´afica
Identifica¸c˜ao
Forma¸c˜ao Acadˆemica
Atua¸c˜ao Profissional
´Area de Atua¸c˜ao
Prˆemios e T´ıtulos
Produ¸c˜oes
Artigos publicados
Livros
Conjunto de revistas
x disciplinas/assuntos
(e.g. JCR, Qualis) 11
(4/6) Pr´e-processamento
Identifica¸c˜ao
pesquisador
Produ¸c˜oes Bibliogr´aficas
Identifica¸c˜ao
Artigos publicados
T´ıtulo Artigo
ISSN/e-ISSN
Ano
ISSN/e-ISSN com
disciplinas/assuntos
12
(5/6) Processamento
Identifica¸c˜ao
pesquisador
Produ¸c˜oes Bibliogr´aficas
Identifica¸c˜ao
Artigos publicados
T´ıtulo Artigo
ISSN/e-ISSN
Ano
ISSN/e-ISSN com
disciplinas/assuntos
Base Modelada
Artigos publicados
Identifica¸c˜ao
T´ıtulo Artigo
Ano
Disciplinas 13
(6/6) Apresenta¸c˜ao da evolu¸c˜ao
Transforma¸c˜ao em
S´eries Temporais
Base
Modelada
1945195019551960196519701975198019851990199520002005201020152020
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
14
Agenda
1 Introdu¸c˜ao
2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
4 Resultados
5 Considera¸c˜oes Finais
15
Conjunto de dados (2017)
Plataforma Lattes;
Journal Citation Reports (JCR);
Bolsistas CNPq
14.588 pesquisadores;
9 ´areas;
6 tipos de bolsas;
1.226.224 artigos.
16
Conjunto de dados (2017)
Bolsistas de produtividade CNPq
17
Agenda
1 Introdu¸c˜ao
2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
4 Resultados
5 Considera¸c˜oes Finais
18
Resultados
Dispers˜ao da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
QuantidadedeDisciplinas
Ciências
Biológicas
Ciências
da Saúde
Ciências
Exatas e da Terra
Engenharias
Outra
Ciências
Agrárias
Ciências
Sociais Aplicadas
Ciências
Humanas
Linguistica
Letras e Artes 1A 1C 1D SR1B 2
Por Nível de BolsaPor Grande Área do Conhecimento
19
Resultados
Grau da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq
A Figura 6.2(b) evidencia dois conglomerados que apresentam formas diferentes na
evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade, observe que h´a duas tendˆencias na evolu¸c˜ao do grau
da multi-disciplinaridade Alta (Conglomerado I – N´ıveis 2, 1D, 1C, 1B e 1A) e M´edia
(Conglomerado II – N´ıvel SR).
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
−25
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
Ano
QuantidadedeDisciplinas
Ciˆencias Agr´arias
Ciˆencias Biol´ogicas
Ciˆencias Exatas e da Terra
Ciˆencias Humanas
Ciˆencias Sociais Aplicadas
Ciˆencias da Sa´ude
Engenharias
Ling¨u´ıstica, Letras e Artes
Outra
(a) Por ´areas 1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
−25
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
Ano
QuantidadedeDisciplinas
N´ıvel de Bolsa 2
N´ıvel de Bolsa 1A
N´ıvel de Bolsa 1B
N´ıvel de Bolsa 1C
N´ıvel de Bolsa 1D
N´ıvel de Bolsa SR
(b) Por n´ıvel
Figura 6.2: Evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade dos Bolsistas CNPq.
20
Agenda
1 Introdu¸c˜ao
2 M´etodo
3 Conjunto de Dados
4 Resultados
5 Considera¸c˜oes Finais
21
Considera¸c˜oes Finais
Grau da Multidisciplinaridade;
Auxiliar a an´alise da evolu¸c˜ao nas pesquisas sob a ´otica da
Multidisciplinaridade;
Mapeamento ao pesquisadores das disciplinas/assuntos que
atuaram ao longo da carreira.
22
Pr´oximos passos
Explorar grafos heterogˆeneos
p0
d1
p2p4
p3
d5
d6
p0
p2p4
p3
d1
d5
d6
23
Pr´oximos passos
Rede de Multidisciplinaridade - SR - (Per´ıodo 1960 - 2017)
Pesquisadores (130)
Disciplinas (251)
24
Principais Referˆencias Bibliogr´aficas
[1] A. L. Porter, A. S. Cohen, D. J. Roessner, and M. Perreault. Measuring researcher
interdisciplinarity. Scientometrics, 72(1):117–147, 2007. ISSN 1588-2861.
[2] C. S. Wagner, J. D. Roessner, K. Bobb, J. T. Klein, K. W. Boyack, J. Keyton, I.
Rafols, and K. B¨orner. Approaches to understanding and measuring interdisciplinary sci-
entific research (idr): A review of the literature. Journal of Informetrics, 5(1):14 – 26,
2011. ISSN 1751-1577.
[3] E. Jantsch. The self-organizing universe, 1980.
[4] U. Fayyad, G. Piatetsky-shapiro, and S. Padhraic. From data mining to knowledge
discovery in databases. AI Magazine, 17:37–54, 1996.
[5] Y. Sun and J. Han. Mining heterogeneous information networks: A structural analysis
approach. SIGKDD Explor. Newsl., 14(2):20–28, April 2013. ISSN 1931-0145.
[6] D. Banks, L. House, F. R. McMorris, P. Arabie, and W. Gaul. Classification, Clus-
tering, and Data Mining Applications: Proceedings of the Meeting of the Internati-
onal Federation of Classification Societies (IFCS), ... Data Analysis, and Knowledge
Organization).Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA, 2004
25
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  • 1. Medindo o grau de multidisciplinaridade baseado em produ¸c˜oes bibliogr´aficas Rozivaldo de Jesus, Jes´us P. Mena Chalco Centro de Matem´atica, Computa¸c˜ao e Cogni¸c˜ao Universidade Federal do ABC 19 de Julho de 2018 6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria Sess˜ao 2B: Indicadores de desempenho e impacto
  • 2. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 1
  • 3. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 2
  • 4. Grau de Multidisciplinaridade Quantidade de disciplinas/assuntos em que o pesquisador atuou por ano; Mensurar a evolu¸c˜ao do grau de multidisciplinaridade com base em artigos publicados; Tema discutido nos ´ultimos anos em Cientometria. 1970197519801985199019952000200520102015 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Ano (a) Conglomerado I. 1970197519801985199019952000200520102015 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Ano QuantidadedeDisciplinas (b) Conglomerado II. 1970197519801985199019952000200520102015 0 2 4 6 8 Ano (c) Conglomerado III. 1970197519801985199019952000200520102015 0 5 10 15 20 25 Ano QuantidadeDisciplinas Grupo I Grupo II Grupo III (d) M´edias dos Conglomerados. ura 6.3: Evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade dos 66 programas de p´os-gradua¸c˜ao em compu- 3
  • 5. Integra¸c˜ao da Ciˆencia 1. INTEGRA¸C ˜AO DA CIˆENCIA CAP´ITULO 2. CONCEITOS B ´ASICOS abela 2.1: O modelo de integra¸c˜ao de conhecimento proposto por Jantsch (1980), adaptado do abalho de Maury (2014). Neste modelo, cada disciplina ´e representado por uma esfera, sendo e as setas representa a intera¸c˜ao entre as disciplinas. Disciplinaridade Especialidade em isolamento Multi-disciplinaridade Sem coopera¸c˜ao Pluri-disciplinaridade Coopera¸c˜ao sem coordena¸c˜ao Inter-disciplinaridade Coordena¸c˜ao a partir de um conceito mais elevado Trans-disciplinaridade Coordena¸c˜ao de v´arios n´ıveis da totalidade do sistema de educa¸c˜ao/inova¸c˜ao Disciplinaridade Multidisciplinaridade Pluridisciplinaridade Interdisciplinaridade Transdisciplinaridade 4
  • 6. Integra¸c˜ao da Ciˆencia (Jantsch, 1980) The Self-organizing universe (Porter et al., 2007) Measuring researcher interdisciplinarity. Scientometrics (Rafols et al., 2009) Diversity and network coherence as indicators of interdisciplinarity: Case studies in bionanoscience. Scien- tometrics (Wagner et al., 2011) Approaches to Understanding and Measuring Interdisciplinary Scientific Research (IDR): A Review of the Lite- rature. Journal of Informetrics 5
  • 7. Trabalhos Correlatos (Pair, 1980) Switching between academic disciplines in universities in the Netherlands (Schummer, 2004) Multidisciplinarity, interdisciplinarity, and patterns of research collaboration in nanoscience and nanotechnology (Porter et al., 2007) Measuring researcher interdisciplinarity 6
  • 8. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 7
  • 9. M´etodo O m´etodo possui 6 passos; Utiliza o curr´ıculo do pesquisador e uma base que contenha as revistas x disciplinas/assuntos; O grau de multidisciplinaridade ´e medido com os artigos publicados. 8
  • 11. (2/6) Sele¸c˜ao Conjunto de pesquisadores Base Bibliogr´afica Identifica¸c˜ao Forma¸c˜ao Acadˆemica Atua¸c˜ao Profissional ´Area de Atua¸c˜ao Prˆemios e T´ıtulos Produ¸c˜oes Artigos publicados Livros 10
  • 12. (3/6) Sele¸c˜ao Conjunto de pesquisadores Base Bibliogr´afica Identifica¸c˜ao Forma¸c˜ao Acadˆemica Atua¸c˜ao Profissional ´Area de Atua¸c˜ao Prˆemios e T´ıtulos Produ¸c˜oes Artigos publicados Livros Conjunto de revistas x disciplinas/assuntos (e.g. JCR, Qualis) 11
  • 13. (4/6) Pr´e-processamento Identifica¸c˜ao pesquisador Produ¸c˜oes Bibliogr´aficas Identifica¸c˜ao Artigos publicados T´ıtulo Artigo ISSN/e-ISSN Ano ISSN/e-ISSN com disciplinas/assuntos 12
  • 14. (5/6) Processamento Identifica¸c˜ao pesquisador Produ¸c˜oes Bibliogr´aficas Identifica¸c˜ao Artigos publicados T´ıtulo Artigo ISSN/e-ISSN Ano ISSN/e-ISSN com disciplinas/assuntos Base Modelada Artigos publicados Identifica¸c˜ao T´ıtulo Artigo Ano Disciplinas 13
  • 15. (6/6) Apresenta¸c˜ao da evolu¸c˜ao Transforma¸c˜ao em S´eries Temporais Base Modelada 1945195019551960196519701975198019851990199520002005201020152020 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 14
  • 16. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 15
  • 17. Conjunto de dados (2017) Plataforma Lattes; Journal Citation Reports (JCR); Bolsistas CNPq 14.588 pesquisadores; 9 ´areas; 6 tipos de bolsas; 1.226.224 artigos. 16
  • 18. Conjunto de dados (2017) Bolsistas de produtividade CNPq 17
  • 19. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 18
  • 20. Resultados Dispers˜ao da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 QuantidadedeDisciplinas Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Engenharias Outra Ciências Agrárias Ciências Sociais Aplicadas Ciências Humanas Linguistica Letras e Artes 1A 1C 1D SR1B 2 Por Nível de BolsaPor Grande Área do Conhecimento 19
  • 21. Resultados Grau da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq A Figura 6.2(b) evidencia dois conglomerados que apresentam formas diferentes na evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade, observe que h´a duas tendˆencias na evolu¸c˜ao do grau da multi-disciplinaridade Alta (Conglomerado I – N´ıveis 2, 1D, 1C, 1B e 1A) e M´edia (Conglomerado II – N´ıvel SR). 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 −25 0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 275 Ano QuantidadedeDisciplinas Ciˆencias Agr´arias Ciˆencias Biol´ogicas Ciˆencias Exatas e da Terra Ciˆencias Humanas Ciˆencias Sociais Aplicadas Ciˆencias da Sa´ude Engenharias Ling¨u´ıstica, Letras e Artes Outra (a) Por ´areas 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 −25 0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 275 Ano QuantidadedeDisciplinas N´ıvel de Bolsa 2 N´ıvel de Bolsa 1A N´ıvel de Bolsa 1B N´ıvel de Bolsa 1C N´ıvel de Bolsa 1D N´ıvel de Bolsa SR (b) Por n´ıvel Figura 6.2: Evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade dos Bolsistas CNPq. 20
  • 22. Agenda 1 Introdu¸c˜ao 2 M´etodo 3 Conjunto de Dados 4 Resultados 5 Considera¸c˜oes Finais 21
  • 23. Considera¸c˜oes Finais Grau da Multidisciplinaridade; Auxiliar a an´alise da evolu¸c˜ao nas pesquisas sob a ´otica da Multidisciplinaridade; Mapeamento ao pesquisadores das disciplinas/assuntos que atuaram ao longo da carreira. 22
  • 24. Pr´oximos passos Explorar grafos heterogˆeneos p0 d1 p2p4 p3 d5 d6 p0 p2p4 p3 d1 d5 d6 23
  • 25. Pr´oximos passos Rede de Multidisciplinaridade - SR - (Per´ıodo 1960 - 2017) Pesquisadores (130) Disciplinas (251) 24
  • 26. Principais Referˆencias Bibliogr´aficas [1] A. L. Porter, A. S. Cohen, D. J. Roessner, and M. Perreault. Measuring researcher interdisciplinarity. Scientometrics, 72(1):117–147, 2007. ISSN 1588-2861. [2] C. S. Wagner, J. D. Roessner, K. Bobb, J. T. Klein, K. W. Boyack, J. Keyton, I. Rafols, and K. B¨orner. Approaches to understanding and measuring interdisciplinary sci- entific research (idr): A review of the literature. Journal of Informetrics, 5(1):14 – 26, 2011. ISSN 1751-1577. [3] E. Jantsch. The self-organizing universe, 1980. [4] U. Fayyad, G. Piatetsky-shapiro, and S. Padhraic. From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17:37–54, 1996. [5] Y. Sun and J. Han. Mining heterogeneous information networks: A structural analysis approach. SIGKDD Explor. Newsl., 14(2):20–28, April 2013. ISSN 1931-0145. [6] D. Banks, L. House, F. R. McMorris, P. Arabie, and W. Gaul. Classification, Clus- tering, and Data Mining Applications: Proceedings of the Meeting of the Internati- onal Federation of Classification Societies (IFCS), ... Data Analysis, and Knowledge Organization).Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA, 2004 25
  • 27. Medindo o grau de multidisciplinaridade baseado em produ¸c˜oes bibliogr´aficas Rozivaldo de Jesus, Jes´us P. Mena Chalco Centro de Matem´atica, Computa¸c˜ao e Cogni¸c˜ao Universidade Federal do ABC 19 de Julho de 2018 6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria Sess˜ao 2B: Indicadores de desempenho e impacto