Este documento apresenta um método para medir o grau de multidisciplinaridade de pesquisadores baseado em suas produções bibliográficas. O método mapeia as disciplinas/assuntos em que os pesquisadores atuaram ao longo de suas carreiras usando suas publicações e uma base que relaciona revistas a disciplinas. Os resultados mostram a dispersão e evolução da multidisciplinaridade de bolsistas de produtividade do CNPq entre 1950-2017.
Fluxo de citações inter-nacional: fontes de informação para avaliação de impa...
Medindo o grau de multidisciplinaridade baseado em produções bibliográficas
1. Medindo o grau de multidisciplinaridade baseado
em produ¸c˜oes bibliogr´aficas
Rozivaldo de Jesus, Jes´us P. Mena Chalco
Centro de Matem´atica, Computa¸c˜ao e Cogni¸c˜ao
Universidade Federal do ABC
19 de Julho de 2018
6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria
Sess˜ao 2B: Indicadores de desempenho e impacto
4. Grau de Multidisciplinaridade
Quantidade de disciplinas/assuntos em que o pesquisador
atuou por ano;
Mensurar a evolu¸c˜ao do grau de multidisciplinaridade com
base em artigos publicados;
Tema discutido nos ´ultimos anos em Cientometria.
1970197519801985199019952000200520102015
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Ano
(a) Conglomerado I.
1970197519801985199019952000200520102015
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Ano
QuantidadedeDisciplinas
(b) Conglomerado II.
1970197519801985199019952000200520102015
0
2
4
6
8
Ano
(c) Conglomerado III.
1970197519801985199019952000200520102015
0
5
10
15
20
25
Ano
QuantidadeDisciplinas
Grupo I
Grupo II
Grupo III
(d) M´edias dos Conglomerados.
ura 6.3: Evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade dos 66 programas de p´os-gradua¸c˜ao em compu-
3
5. Integra¸c˜ao da Ciˆencia
1. INTEGRA¸C ˜AO DA CIˆENCIA CAP´ITULO 2. CONCEITOS B ´ASICOS
abela 2.1: O modelo de integra¸c˜ao de conhecimento proposto por Jantsch (1980), adaptado do
abalho de Maury (2014). Neste modelo, cada disciplina ´e representado por uma esfera, sendo
e as setas representa a intera¸c˜ao entre as disciplinas.
Disciplinaridade
Especialidade em isolamento
Multi-disciplinaridade
Sem coopera¸c˜ao
Pluri-disciplinaridade
Coopera¸c˜ao sem coordena¸c˜ao
Inter-disciplinaridade
Coordena¸c˜ao a partir de um
conceito mais elevado
Trans-disciplinaridade
Coordena¸c˜ao de v´arios n´ıveis da
totalidade do sistema de
educa¸c˜ao/inova¸c˜ao
Disciplinaridade
Multidisciplinaridade
Pluridisciplinaridade
Interdisciplinaridade
Transdisciplinaridade
4
6. Integra¸c˜ao da Ciˆencia
(Jantsch, 1980) The Self-organizing universe
(Porter et al., 2007)
Measuring researcher interdisciplinarity.
Scientometrics
(Rafols et al., 2009) Diversity and network coherence as
indicators of interdisciplinarity:
Case studies in bionanoscience. Scien-
tometrics
(Wagner et al., 2011) Approaches to Understanding and
Measuring Interdisciplinary Scientific
Research (IDR): A Review of the Lite-
rature. Journal of Informetrics
5
7. Trabalhos Correlatos
(Pair, 1980) Switching between academic disciplines
in universities in the Netherlands
(Schummer, 2004) Multidisciplinarity, interdisciplinarity,
and patterns of research collaboration in
nanoscience and nanotechnology
(Porter et al., 2007) Measuring researcher interdisciplinarity
6
9. M´etodo
O m´etodo possui 6 passos;
Utiliza o curr´ıculo do pesquisador e uma base que contenha as
revistas x disciplinas/assuntos;
O grau de multidisciplinaridade ´e medido com os artigos
publicados.
8
17. Conjunto de dados (2017)
Plataforma Lattes;
Journal Citation Reports (JCR);
Bolsistas CNPq
14.588 pesquisadores;
9 ´areas;
6 tipos de bolsas;
1.226.224 artigos.
16
20. Resultados
Dispers˜ao da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
QuantidadedeDisciplinas
Ciências
Biológicas
Ciências
da Saúde
Ciências
Exatas e da Terra
Engenharias
Outra
Ciências
Agrárias
Ciências
Sociais Aplicadas
Ciências
Humanas
Linguistica
Letras e Artes 1A 1C 1D SR1B 2
Por Nível de BolsaPor Grande Área do Conhecimento
19
21. Resultados
Grau da Multidisciplinaridade - Bolsistas de produtividade CNPq
A Figura 6.2(b) evidencia dois conglomerados que apresentam formas diferentes na
evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade, observe que h´a duas tendˆencias na evolu¸c˜ao do grau
da multi-disciplinaridade Alta (Conglomerado I – N´ıveis 2, 1D, 1C, 1B e 1A) e M´edia
(Conglomerado II – N´ıvel SR).
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
−25
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
Ano
QuantidadedeDisciplinas
Ciˆencias Agr´arias
Ciˆencias Biol´ogicas
Ciˆencias Exatas e da Terra
Ciˆencias Humanas
Ciˆencias Sociais Aplicadas
Ciˆencias da Sa´ude
Engenharias
Ling¨u´ıstica, Letras e Artes
Outra
(a) Por ´areas 1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
−25
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
Ano
QuantidadedeDisciplinas
N´ıvel de Bolsa 2
N´ıvel de Bolsa 1A
N´ıvel de Bolsa 1B
N´ıvel de Bolsa 1C
N´ıvel de Bolsa 1D
N´ıvel de Bolsa SR
(b) Por n´ıvel
Figura 6.2: Evolu¸c˜ao da multi-disciplinaridade dos Bolsistas CNPq.
20
23. Considera¸c˜oes Finais
Grau da Multidisciplinaridade;
Auxiliar a an´alise da evolu¸c˜ao nas pesquisas sob a ´otica da
Multidisciplinaridade;
Mapeamento ao pesquisadores das disciplinas/assuntos que
atuaram ao longo da carreira.
22
25. Pr´oximos passos
Rede de Multidisciplinaridade - SR - (Per´ıodo 1960 - 2017)
Pesquisadores (130)
Disciplinas (251)
24
26. Principais Referˆencias Bibliogr´aficas
[1] A. L. Porter, A. S. Cohen, D. J. Roessner, and M. Perreault. Measuring researcher
interdisciplinarity. Scientometrics, 72(1):117–147, 2007. ISSN 1588-2861.
[2] C. S. Wagner, J. D. Roessner, K. Bobb, J. T. Klein, K. W. Boyack, J. Keyton, I.
Rafols, and K. B¨orner. Approaches to understanding and measuring interdisciplinary sci-
entific research (idr): A review of the literature. Journal of Informetrics, 5(1):14 – 26,
2011. ISSN 1751-1577.
[3] E. Jantsch. The self-organizing universe, 1980.
[4] U. Fayyad, G. Piatetsky-shapiro, and S. Padhraic. From data mining to knowledge
discovery in databases. AI Magazine, 17:37–54, 1996.
[5] Y. Sun and J. Han. Mining heterogeneous information networks: A structural analysis
approach. SIGKDD Explor. Newsl., 14(2):20–28, April 2013. ISSN 1931-0145.
[6] D. Banks, L. House, F. R. McMorris, P. Arabie, and W. Gaul. Classification, Clus-
tering, and Data Mining Applications: Proceedings of the Meeting of the Internati-
onal Federation of Classification Societies (IFCS), ... Data Analysis, and Knowledge
Organization).Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA, 2004
25
27. Medindo o grau de multidisciplinaridade baseado
em produ¸c˜oes bibliogr´aficas
Rozivaldo de Jesus, Jes´us P. Mena Chalco
Centro de Matem´atica, Computa¸c˜ao e Cogni¸c˜ao
Universidade Federal do ABC
19 de Julho de 2018
6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria
Sess˜ao 2B: Indicadores de desempenho e impacto