Mapeamento da Pobreza Participativo e uma abordagem estatística aqui tem o objetivo de ser compreendido por não especialistas. Scoring da pobreza é usado para informar decisões e políticas publicas, Transparência e simplicidade promove a confiança. Obtendo "buy-in" é necessário para os tomadores de decisão. Graças à previsão de modelagem, abordagens “Scoring” simples podem ser tão precisos como métodos complexos (Schreiner, 2012). Pontuações totais de pobreza variam de 0 (mais provável abaixo da linha de pobreza) a 100 (menos provável abaixo da linha de pobreza). Não-especialistas podem coletar dados e pontuações computar como em papel no campo em cerca de 10 minutos. DW recomenda a UNICEF para usar o Scorecard à Pobreza e à ferramenta de mapeamento para fazer um estudo de base e acompanhamento regular do projeto Proteção Social eles estão implementando com MINARS.

1. Mapeamento de Pobreza em Angola
(uso de Poverty ScoreCard)
Apresentado à
“Universidade” de UNICEF
pela
Development Workshop
Luanda - Sexta-feira 04 de setembro de 2015

2. Programa da Luta contra Pobreza de DW
• Apoiar a estratégia do Governo para a descentralização e
desenvolvimento municipal;
• Promover a participação da comunidade no monitoramento
de indicadores urbanos relacionados com os Objectivos de
Desenvolvimento do Milénio e de Sustentabilidade;
• Promover co-propriedade das informações baseadas em
evidências pode ser usado como contribuições para planos
e orçamentos municipais;
• Construir uma rede de pobreza urbana que defende o
acesso eqüitativo a serviços básicos melhorados;
• Melhorar a prestação de serviço de empresas provinciais e
para-estatais de serviços para as comunidades urbanas
vulneráveis;
• Promover a tomada de decisão participativa em relação à
gestão da terra e melhorar a segurança da posse.

3. 2011 Award
for Best
Practices to
Improve the
Living
Environment

4. DW Unidade de Pesquisa & GIS
Especializada em
pesquisa e Sistema de
Informação Geográfica,
produz:
• Os Perfis Municipais
• Criação de Sistema de
Informação Territorial
• Mapeamento da
Pobreza
• Monitoria dos Riscos
Ambientais
• Monitoria dos
Indicadores de
Desenvolvimento do
Milénio e Sustentável

5. Sistema de Informação Geográfica
Mapeamento
participativo
Remote sensing:
Aplicadas às
ferramentas de
GIS para recolher
a informação
urbana, usando
fotografias aéreas
e imagens
satélites.

6. TIPOLOGIAS CATEGORIAS POPULAÇÃO
% do total da
população
A Centro Urbano Antigo Mais de 35 anos 165 693 2.5%
B
Novas Urbanizações e
Condomínios
Nova, Pós Guerra 683 466 10.5%
C Bairro Popular Mais de 35 anos 83 290 1%
D Zonas de Habitação Social Nova, Pós Guerra 318 380 5%
E Áreas de Auto-construção Dirigida Nova, Pós Guerra 496 736 7.6%
F Musseques em Transição Pós Independência 622 950 9.5%
G Musseques Ordenados Mais de 35 anos 477 956 8%
H Musseques Antigos Mais de 35 anos 2 112 701 31.8%
I Musseques Periféricos Pós Independência 1 337 028 20%
J Assentamentos Rurais 241 787 4%
K Zona Industrial 2 957 0,05%
Total 6 542 944 100%
Tipologias de Assentamentos em Luanda

7. Taxa de crescimento populacional em Luanda

10. Tipologia dos Assentamentos
SISTEMA DE INFORMAÇÃO TERRITORIAL
Novos Subúrbios ‘Bairro Popular’Centro Urbano Antigo

11. Habitação Social Auto-construção dirigida Musseques em Transição
Tipologia dos Assentamentos
SISTEMA DE INFORMAÇÃO TERRITORIAL

12. Musseques PeriféricosMusseques AntigosMusseques Ordenados
Tipologia dos Assentamentos
SISTEMA DE INFORMAÇÃO TERRITORIAL

13. Indicador Sub-indicador Graduação
Indicador 1: Sobrepovoamento
População por km2 Baixa Densidade (<100 pop/Ha) 1
Média Densidade (100-300 pop/Ha) 1
Alta Densidade (300-500 pop/Ha) com algumas áreas
sobrepovoadas
2
Sobrepovoamento Acima dos 50,000 pessoas por km2
(500> pop/Ha)
3
Indicador 2: Posse Segura
Tipos de Assentamentos de acordo ao nível de
organização e infra-estruturas
Planificado / organizado / titulada 1
Requalificável/organizavel/Não tituladas 2
Desorganizada / não planificada 3
Indicador 3: Estruturas Duráveis
Material de construção das habitações Tijolos / Blocos de cimento 1
Adobe revestido de cimento ou Madeira 2
Pau-a pique, adobe não revestido ou
chapas
3
Material de cobertura do tecto Telhas, ou concreto 1
Chapas de zinco 2
Capim 3
Localização Segura / Baixos Riscos 1
Sem drenagem / Acesso limitado e Risco Médio 2
Zonas de inundações/ Utility Clearance / zona de cinistros
/ Alto Risco
3

14. Indicador Sub-indicador Graduação
Indicador 4: Acesso a Água Potável
Principal Fonte de Água Conexão à rede de água canalizada 1
Chafarizes ou cacimbas melhoradas com bombas
manuais
2
Sem acesso a água potável (o Mercado informal de água,
ou cacimbas tadicionais)
3
Indicador 5: Acesso a um Saneamento Melhorado
Serviços de Saneamento Conexão a rede de drenagem 1
Fossa septica 2
Latrinas Secas melhorads 2
Sem serviços / serviços inadequados / latrines públicas 3
Recolecção de resíduos sólidos Regular / recolha domiciliar 1
Irregular / contentores / depositos 2
Nenhum 3

15. Densidade populacional de Luanda hoje

16. Mapeamento do Riscos Ambientais

17. Mapeamento da Pobreza Participativo

18. Mapeamento da Pobreza Participativa
com as TICs android

19. ScoreCard de Pobreza
• A abordagem estatística aqui tem o objetivo de ser
compreendido por não especialistas.
• Scoring da pobreza é usado para informar decisões e
políticas publicas,
• Transparência e simplicidade promove a confiança.
Obtendo "buy-in" é necessário para os tomadores de
decisão;
• Graças à previsão de modelagem, abordagens “Scoring”
simples podem ser tão precisos como métodos
complexos (Schreiner, 2012).
• Pontuações totais de pobreza variam de 0 (mais
provável abaixo da linha de pobreza) a 100 (menos
provável abaixo da linha de pobreza).
• Não-especialistas podem coletar dados e pontuações
computar como em papel no campo em cerca de 10
minutos.

20. Abordagem do ativo-índice
• A abordagem do ativo-índice define
como pessoas pobres se seus ativos
(bens físicos, humanos, financeiros e
sociais) cair abaixo de um limite.
• A posse de bens é mais fácil de
medir com precisão do que a renda
ou despesas.
• O acesso aos recursos a longo prazo
- e, portanto, capacidade de produzir
renda e consumir -depends no
controle de ativos (bens)
• Capacidade de Ativos medida mais
direta.

21. ScoreCard de Pobreza Angolana
• O scorecard angolana é baseado em dados do
IBEP/MICS 2009 e 2011 do Instituto Nacional de
Angola de Estatística (INE).
• Os indicadores são seleccionados para serem:
– Econômica para coletar, fácil de responder de forma
rápida e simples de verificar
– Fortemente correlacionada com a pobreza
– Susceptíveis de mudar ao longo do tempo, como
alterações do estado de pobreza
– Aplicável em todas as regiões de Angola
– Os indicadores do scorecard também visam medir
mudanças na pobreza ao longo do tempo.

22. Usos da Scoring Pobreza
A pontuação (scoring) de pobreza podem ser utilizadas para
estimar três situações básicas:
1. É possível estimar a probabilidade de pobreza de um determinado
agregado familiar, ou seja, a probabilidade de que a família tem
renda per-adulto-equivalente e despesas ou renda per capita, ou às
despesas abaixo de um determinado limiar da pobreza.
2. A pontuação (scoring) de pobreza pode-se estimar a taxa de
pobreza de um grupo de agregados familiares em um ponto no
tempo. Esta estimativa é a probabilidade média de pobreza entre as
famílias do grupo.
3. A pontuação (scoring) de pobreza pode-se estimar mudanças na
taxa de pobreza para um grupo de famílias (ou para duas amostras
independentes de famílias, sendo que ambos são representativos da
mesma população) entre dois pontos no tempo. Esta estimativa é a
linha de base / follow-up mudança na probabilidade média de
pobreza do grupo (s).

23. Validar a acuracia de ScoreCard
• Indicadores e pontos do scorecard são derivados de
rendimento do agregado familiar ou despesas e dados
de linha de pobreza nacional superior de Angola.
• O scorecard é construído e calibrado utilizando metade
dos dados do IBEP 2009/10.
• A outra metade é usada para validar a precisão do
scorecard para estimar 'probabilidades da pobreza, para
estimar grupos das famílias as taxas de pobreza em um
ponto no tempo, e para segmentação.
• Precisão para estimar mudanças nas taxas de pobreza
para a população ao longo do tempo é testada usando a
amostra de validação do IBEP 2010 e todos os dados do
IBEP 2000 e o IBEP 2005.

24. Elaboração do Scorecard
Para Angola, os indicadores são inicialmente preparados
nas áreas de:
• Composição do agregado familiar (tais como número de
membros)
• Educação (tal como o nível mais elevado concluído pela
fêmea chefe / cônjuge)
• Material de casa (tal como o tipo de piso)
• Propriedade de bens duráveis (como TVs ou geladeiras)
• Emprego (tais como o número de membros do agregado
familiar que trabalham)
• É dada preferência a indicadores mais sensíveis. Por
exemplo, o tipo de combustível utilizado para cozinhar é
provavelmente mais propensos a mudar em resposta a
mudanças na pobreza.

25. Descrição do scorecard
• Scorecard de Angola se encaixa em uma página.
• O processo de construção, indicadores e pontos são
simples e transparente.
• Trabalho adicional é minimizada;
• Não especialistas pode calcular escores por mão no
campo porque o scorecard tem:
• Apenas 12 indicadores
• Somente indicadores facilmente observáveis
• Somente cálculos simples (sem aritmética além adição)
• DW concebeu um ScoreCard "app" para facilidade de
uso com um Tablet Android que os dados também geo-
referências e transmite dados pela GSMA-celular
automaticamente para uma base de dados do servidor
remoto.

26. Diagnóstico rápido com indicadores
observáveis em menos do que 10 minutos
Você tem um telhado de
chapa?
Você cozinha com lenha?
Não
Sim

27. Guia para trabalhador do campo angolano
• Registre os nomes e identificadores do participante, o trabalhador de
campo, e o ponto de serviço organizacional relevante
• Registre a data da entrevista scorecard
• Registre a data em que o participante participou pela primeira vez com a
organização
• Complete a planilha back-página com o nome de cada membro do
agregado familiar
• Tamanho do agregado familiar registro no cabeçalho scorecard, e
registrar as respostas ao primeiro e segundo indicadores do scorecard
com base na folha de cálculo back-página
• Se a resposta para o primeiro indicador é "n", então terminar a entrevista
• Se a resposta para o primeiro indicador é "Sim, em seguida, ler cada uma
das perguntas restantes um por um, a partir do scorecard, desenhar um
círculo em torno das opções de resposta relevantes e os seus pontos, e
escrevendo cada valor de ponto no direito mão longe coluna
• Some os pontos para obter uma pontuação total
• Implementar política de metas (se houver)
• Entregar o scorecard papel para um escritório central para entrada de
dados e arquivamento.

28. Mapeamento da distribuição geográfica
da pobreza (rascunho para visualização)
Pontuação
de pobreza

29. Constatações
• O scorecard da pobreza é
uma maneira simples, prática,
objetiva para programas pró-
pobres em Angola para
estimar a renda ou as taxas
de pobreza baseadas na
despesa, o registo de
alterações nas taxas de
pobreza ao longo do tempo, e
serviços de destino
• O scorecard é barato de usar
e pode ser compreendido por
não especialistas.