Portfólio

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  1. 1. UNIVERSIDADE DE FRANCA NÚCLEO DE EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA PÓLO RIBEIRÃO PRETO – BAUHAUSPORTIFÓLIO DE PESQUISA OPERACIONALTutor: Fabrício Soares Del BiancoProposto pelo docente: Problema de mix de produção em uma fábrica de móveis.Uma fábrica de móveis situada em São Paulo fabrica camas, cadeiras e armários para escritório. Dentrodeste mix temos informações importantes ligadas a área produtiva que serão muito utilizadas no cálculofinal do exercício. Observe a tabela abaixo contendo estas informações: Produtos Insumos Cama Cadeira ArmárioMadeira ( m2 ) 1,3 1 2,1Verniz ( L ) 0,3 0,4 1Homem hora 1 1,5 2As disponibilidades de madeira e de verniz são, respectivamente, de 60 m2 e 25 litros. A fábrica tem oitofuncionários que trabalham oito horas por dia. Na venda dos produtos aos revendedores locais são obtidosos lucros unitários de R$40,00, $50,00 e $ 120,00 para cama, cadeira e armário, respectivamente.Admitindo-se que toda a produção é absorvida pelo mercado, quais as quantidades diárias desses trêsartigos que devem ser fabricadas para que a empresa maximize o seu lucro?Diante de todo o material aprendido na disciplina, calcule utilizando um dos métodos de resolução edescreva argumentos para convencer o empresário a aceitar o resultado obtido no final dos cálculos.Orientação para o desenvolvimento do trabalho:Referências:LACHTERMACHER, GERSON. PESQUISA OPERACIONAL NA TOMADA DE DECISÕES: MODELAGEMEM EXCEL. Editora ELSEVIER. Andréia Cruz Matricula 924144 EAD/Adm 6 SemestreUtilização das variáveis de decisão:
  2. 2. Quantidade diária de camas à serem produzidas “X1”Quantidade diária de cadeiras à serem produzidas “X2”Quantidade diária de armários à serem produzidos “X3”Utilização da função objetivo:O objetivo da empresa é maximinizar sua lucratividade.Função ObjetivoF.O.: Max L = 40x1 + 50x2 + 120x3Coeficientes das variáveis: X1= 40; X2= 50; X3= 120RestriçõesRelacionada às horas trabalhadas:Suj a. 1x1 + 1,5x2 + 2x3 <= 64O fato de termos 8 funcionários trabalhando 8 horas ao dia totaliza-se 64 horas.Relacionando ao consumo de madeira: Suj a. 1,3x1 + 1x2 + 2,1x3 <= 60Relacionando ao consumo de verniz: Suj a. 0,3x1 + 0,4x2 + 1x3 <= 25Condição de não negatividadeIndica que o resultado a ser encontrado para X1, X2 e X3 deverá ser maior ou igual a zero.n.n. :x1 >=0; x2 >= 0; x3 >=0Representação Final do Modelo:F.O.:Max L = 40x1 + 50x2 + 120x3Suj a. {1x1 + 1,5x2 + 2x3 <= 641,3x1 + 1x2 + 2,1x3 <= 600,3x1 + 0,4x2 + 1x3 <=25}N.N. : x1 >=0; x2 >=0; x3 >=0Cálculo realizado na Definição Objetiva - Método Solver
  3. 3. ModeloMax L=40x1 +50x2 + 120x3Suj a: 1x1 + 1,5x2+ 2x3 <= 641,3x1 + 1x2 + 2,1x3 <=600,3x1 + 0,4x2 + 1x3 <=25Função ObjetivoRestrições VariaveisX1; X2; X3Coeficientes40; 50; 120x1; x2; x3; LEE; LDE1; 1,5; 2; 64; 641,3; 1; 2,1; 60; 600,3; 0,4; 1; 25; 25Resultado VariáveisX1; X2; X3Valor da VariávelX1 = 7,432X2= 15,75X3= 16,47Valor de L = 3061Através da utilização do Método Solver, onde foi pesquisada todas as variáveis, através da célula dedestino, a empresa encontrará a decisão ideal para maximização de seus lucros.Toda a produção da fábrica referente aos produtos em questão, foi absorvida pelo mercado, não ocorreudesperdícios e foi seguida as restrições estabelecidas.Diante da resolução apresentada, foi possível verificar que a combinação dos produtos. Não foi utilizadomais recursos do que o necessário.Portanto, a fabrica deverá produzir 7,43 camas, 15,75 cadeiras e 16,47 armários e terá um lucro máximosobre estes de R$ 3.061,23.

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