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Cloud ComputingPalestra ministrada para os alunos do curso Técnico em Informática para Internet da ETEC Antonio Devisate. Elvis Fusco fusco@univem.edu.br http://elvisfusco.com.br Twitter: @elvisfusco
Apresentação Prof. Dr. Elvis Fusco Centro UniversitárioEurípides de Marília - Univem COMPSI - Computing and Information Systems Research Lab DoutoremCiênciadaInformação MestreemCiênciadaComputação Coordenador dos cursos de CiênciadaComputação e Sistemas de Informação Coordenador do curso de EspecializaçãoemSistemaspara Internet Gerente do Departamento de Sistemas – Univem Empresário no ramo de software
Objetivo Apresentar um novo modelo e conceito de computação, de forma que amplie a visão do profissional Técnico em Informática para Internet a fim de que esse possa se aproveitar e desfrutar dessa nova demanda de mercado denominada “Cloud Computing”.
Problemas As empresas, especialmente as pequenas e médias, gastam muito com infraestrutura de TI (“sala de servidores”). Equipamentos redundantes Software Energia redundante Link de internet redundante Refrigeração Atualizações de software Equipe 24 x 7
Problemas Apesar de caro, o serviço em grande parte das vezes é deficiente: Disponibilidade menor que o desejado; Atualizações quebram o que já funciona; Backups deficientes; Falhas de equipamentos tem alto impacto; Dificuldade em atualizar softwares; Dificuldade em contratar e gerir mão-de-obra; Dificuldade de atender picos de demanda;
[object Object]
Década de 80: Surgimento do computador pessoal;
Década de 90: Expansão da Web;
Década de 2000: Internet Banda Larga e globalização;
Hoje: Cloud Computing, SOA, etc.	Fonte: [NIST, 2009] Evolução da Computação
[object Object]
 Pode ser definido como um modelo no qual a computação (processamento, armazenamento e softwares) está em algum lugar da rede e é acessada remotamente, via Internet.Cloud Computing
[object Object],Cloud Computing
[object Object]
Uma arquitetura em nuvem é muito mais que apenas um conjunto de computadores. Ela deve dispor de uma infraestruturapara gerenciamento, que inclua funções como provisionamento de recursos computacionais, balanceamento dinâmico do workload e monitoração do desempenho.Cloud Computing
Servidor Comum x Cloud SERV 02 SERVIDOR COMUM ocioso Situação do servidor do cliente em 80% do tempo Pico de demanda em 20% do tempo em uso DEMANDA DEMANDA ocioso em uso em uso em uso DEMANDA SERV 01 SERV 01 SERV 01
De acordo com Dikaikos (2009) e a SUN (2009a), as nuvens são classificadas em três tipos básicos: ,[object Object]
 Nuvens Privadas;
 Nuvens Híbridas.Cloud Computing
Fonte: [SAP, 2010] Cloud Computing
Modelos
IaaS – Infrastructure as a Service Terceirização de infraestrutura; Redução de desperdícios; Público-alvo: arquitetos de infraestrutura.
PaaS – Platform as a Service Ambiente para criação, teste e hospedam de aplicativos em nuvem; Aplicações mais escaláveis; Público-alvo: desenvolvedores.
SaaS – Software as a Service Softwares rodando no browser; Custo baseado na demanda; Público-alvo: usuário final.
DbaaS – Database as a Service Informação de qualquer lugar; Escalabilidade; Performance; Uso sob demanda
Estrutura do Modelo EXEMPLOS Software as a Service (SAAS) Platform as a Service (PAAS) Infrastructure as a Service ( IAAS)
Data Center - Google
Data Center - Google
Data Center - Microsoft
Data Center - Microsoft
“Windows Azure is a cloud services operating system that serves as the development, run-time, and control enviroment for the Azure Services Plataform.” Plataformas - Azure http://msdn.microsoft.com/pt-br/windowsazure/
Azurehttp://www.microsoft.com/windowsazure/
Azure GettingStarted - https://windows.azure.com
Plataformas - eyeOS A plataforma é criada sobre uma arquitetura cliente-servidor, em que o eyeOS é o servidor e o cliente é geralmente um web browser. http://eyeos.org
Plataformas - heroku Plataformaparadesenvolvimento e armazenamento de aplicações Ruby. http://www.heroku.com
Plataformas Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) http://aws.amazon.com/ec2 ,[object Object]
 Suporte aos SO Windows e Linux
 Suporte a qualquer linguagem de programação
 Suporte a vários bancos de dados,[object Object]
 Suporta apenas Python e Java;
 Uso do serviço é gratuito, mas com cotas limitadas,[object Object]
SaaS – Software as a Service
SaaS – Software as a Service http://aplicativos.uolhost.com.br/
SaaS – Software as a Service
SaaS – Software as a Service
Cloud Computing - Vantagens ELASTICIDADE: Recursos sob demanda, ou seja, você consegue aumentar ou diminuir a  capacidade de processamento, espaço, memória ou banda de acordo com sua necessidade. AGILIDADE: Simplicidade para configurar, dimensionar e redimensionar seu servidor sem  prejudicar  suas aplicações. AUTONOMIA Gerencie seus recursos através do Painel de Controle, com processos automáticos e sem complicação. EXCLUSIVIDADE: Todos os recursos de hardware são alocados com exclusividade, mais  performance para  sua aplicação. SEGURANÇA:  Menor risco de falhas, devido à arquitetura em nuvem, facilitando a manutenção de hardware/software,  além da infraestrutura com sistemas  de monitoramento 24 horas  por dia com segurança física e lógica. CUSTO OTIMIZADO: A arquitetura em nuvem permite otimização de custos já que o  cliente consegue alocar recursos  de acordo com sua necessidade.
Cloud Computing - Desvantagens Compatibilidade  Falta de padrões de gestão e de segurança Necessidade de uma banda maior de Internet

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Cloud Computing

  • 1. Cloud ComputingPalestra ministrada para os alunos do curso Técnico em Informática para Internet da ETEC Antonio Devisate. Elvis Fusco fusco@univem.edu.br http://elvisfusco.com.br Twitter: @elvisfusco
  • 2. Apresentação Prof. Dr. Elvis Fusco Centro UniversitárioEurípides de Marília - Univem COMPSI - Computing and Information Systems Research Lab DoutoremCiênciadaInformação MestreemCiênciadaComputação Coordenador dos cursos de CiênciadaComputação e Sistemas de Informação Coordenador do curso de EspecializaçãoemSistemaspara Internet Gerente do Departamento de Sistemas – Univem Empresário no ramo de software
  • 3. Objetivo Apresentar um novo modelo e conceito de computação, de forma que amplie a visão do profissional Técnico em Informática para Internet a fim de que esse possa se aproveitar e desfrutar dessa nova demanda de mercado denominada “Cloud Computing”.
  • 4. Problemas As empresas, especialmente as pequenas e médias, gastam muito com infraestrutura de TI (“sala de servidores”). Equipamentos redundantes Software Energia redundante Link de internet redundante Refrigeração Atualizações de software Equipe 24 x 7
  • 5. Problemas Apesar de caro, o serviço em grande parte das vezes é deficiente: Disponibilidade menor que o desejado; Atualizações quebram o que já funciona; Backups deficientes; Falhas de equipamentos tem alto impacto; Dificuldade em atualizar softwares; Dificuldade em contratar e gerir mão-de-obra; Dificuldade de atender picos de demanda;
  • 6.
  • 7. Década de 80: Surgimento do computador pessoal;
  • 8. Década de 90: Expansão da Web;
  • 9. Década de 2000: Internet Banda Larga e globalização;
  • 10. Hoje: Cloud Computing, SOA, etc. Fonte: [NIST, 2009] Evolução da Computação
  • 11.
  • 12. Pode ser definido como um modelo no qual a computação (processamento, armazenamento e softwares) está em algum lugar da rede e é acessada remotamente, via Internet.Cloud Computing
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Uma arquitetura em nuvem é muito mais que apenas um conjunto de computadores. Ela deve dispor de uma infraestruturapara gerenciamento, que inclua funções como provisionamento de recursos computacionais, balanceamento dinâmico do workload e monitoração do desempenho.Cloud Computing
  • 17. Servidor Comum x Cloud SERV 02 SERVIDOR COMUM ocioso Situação do servidor do cliente em 80% do tempo Pico de demanda em 20% do tempo em uso DEMANDA DEMANDA ocioso em uso em uso em uso DEMANDA SERV 01 SERV 01 SERV 01
  • 18.
  • 21. Fonte: [SAP, 2010] Cloud Computing
  • 23. IaaS – Infrastructure as a Service Terceirização de infraestrutura; Redução de desperdícios; Público-alvo: arquitetos de infraestrutura.
  • 24. PaaS – Platform as a Service Ambiente para criação, teste e hospedam de aplicativos em nuvem; Aplicações mais escaláveis; Público-alvo: desenvolvedores.
  • 25. SaaS – Software as a Service Softwares rodando no browser; Custo baseado na demanda; Público-alvo: usuário final.
  • 26. DbaaS – Database as a Service Informação de qualquer lugar; Escalabilidade; Performance; Uso sob demanda
  • 27. Estrutura do Modelo EXEMPLOS Software as a Service (SAAS) Platform as a Service (PAAS) Infrastructure as a Service ( IAAS)
  • 28. Data Center - Google
  • 29. Data Center - Google
  • 30. Data Center - Microsoft
  • 31. Data Center - Microsoft
  • 32. “Windows Azure is a cloud services operating system that serves as the development, run-time, and control enviroment for the Azure Services Plataform.” Plataformas - Azure http://msdn.microsoft.com/pt-br/windowsazure/
  • 34. Azure GettingStarted - https://windows.azure.com
  • 35. Plataformas - eyeOS A plataforma é criada sobre uma arquitetura cliente-servidor, em que o eyeOS é o servidor e o cliente é geralmente um web browser. http://eyeos.org
  • 36. Plataformas - heroku Plataformaparadesenvolvimento e armazenamento de aplicações Ruby. http://www.heroku.com
  • 37.
  • 38. Suporte aos SO Windows e Linux
  • 39. Suporte a qualquer linguagem de programação
  • 40.
  • 41. Suporta apenas Python e Java;
  • 42.
  • 43. SaaS – Software as a Service
  • 44. SaaS – Software as a Service http://aplicativos.uolhost.com.br/
  • 45. SaaS – Software as a Service
  • 46. SaaS – Software as a Service
  • 47. Cloud Computing - Vantagens ELASTICIDADE: Recursos sob demanda, ou seja, você consegue aumentar ou diminuir a capacidade de processamento, espaço, memória ou banda de acordo com sua necessidade. AGILIDADE: Simplicidade para configurar, dimensionar e redimensionar seu servidor sem prejudicar suas aplicações. AUTONOMIA Gerencie seus recursos através do Painel de Controle, com processos automáticos e sem complicação. EXCLUSIVIDADE: Todos os recursos de hardware são alocados com exclusividade, mais performance para sua aplicação. SEGURANÇA: Menor risco de falhas, devido à arquitetura em nuvem, facilitando a manutenção de hardware/software, além da infraestrutura com sistemas de monitoramento 24 horas por dia com segurança física e lógica. CUSTO OTIMIZADO: A arquitetura em nuvem permite otimização de custos já que o cliente consegue alocar recursos de acordo com sua necessidade.
  • 48. Cloud Computing - Desvantagens Compatibilidade  Falta de padrões de gestão e de segurança Necessidade de uma banda maior de Internet
  • 49. Cloud Computing - Desvantagens
  • 56. Tendência: Mobile Aplicativos Nativos ou Baseados em Navegadores?
  • 57. Tendência: Mobile Fonte: www.readwriteweb.com/archives/mobile_app_or_browser-based_site.php
  • 59. Cloud Computing Elvis Fusco fusco@univem.edu.br http://elvisfusco.com.br Twitter: @elvisfusco