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Bruno Amaral / mail@brunoamaral.eu
Big Data para PME’s
O que é afinal Big Data
O valor dos dados
Fontes de informação
Estudo de Caso
O que é Big Data ?
❖ Um volume elevado de dados
❖ Dados com origem em várias fontes
❖ Várias categorias de dados entre essas fontes
Dados por si só não têm valor
❖ Dados + Contexto = Informação
❖ Informação com aplicação prática é Conhecimento
É o que nos vai permitir 

melhorar a estratégia da
empresa.
Dados por si só não têm valor
Dizer
❖ 1500 pageviews
❖ 100 vendas
É muito diferente de dizer
❖ 1500 pageviews de páginas de concertos
❖ 100 vendas de bilhetes
Dados por si só não têm valor
Quando acrescentamos contexto aos dados, já podemos
identificar os problemas e obstáculos da empresa.
❖ As vendas descem no verão
❖ Os serviços da Categoria A só são adquiridos
esporadicamente
Cruzar os dados — sem exagerar
❖ Há uma correlação entre a venda de iPhones e o número
de pessoas que morrem por tropeçar em degraus.
❖ Correlação ≠ Causalidade
Há dados por todo o lado
The Bad The Good
Bots e mecanismos de spam Google Analytics, Google Trends
Comentários falsos no facebook e nos blogs
Emails, replies, comentários que podemos
identificar como autênticos
Perfis falsos (no facebook, twitter, tummblr) http://www.pordata.pt/
Sites de desinformação como este:
http://www.scientology-lisbon.org/
http://europa.eu/publications/databases-subject/
index_en.htm
Fraudes http://www.gapminder.org/
Rule of Thumb
❖ Devemos confirmar sempre a origem dos dados
❖ Temos de definir o problema antes de investigar
❖ Partilhar os dados sempre que possível
The British Olympic Association
O problema: podemos identificar uma rede social de blogs
em torno de um website?
1. Identificamos os blogs com links para o site da British
Olympic Association (BOA)
2. Desenhámos o mapa da troca de links destes blogs
3. Foi possível verificar que alguns trocavam links entre si
e falavam dos mesmos temas.
Estudo de Caso
The British Olympic Association
The British Olympic Association
Surgiu uma descoberta extra
Foi possível categorizar estes blogs em grupos muito distintos. Numa dessas
categorias estavam Pais que queriam incentivar os filhos a praticar desporto.
O site da associação não tinha conteúdo destinado a este público.
Como isto pode ser útil para PME's
❖ Utilizem a informação a que têm acesso para optimizar
os vossos canais de comunicação digital.
❖ Cruzem os dados de social media com os dados de
vendas
❖ Partilhem informação entre vocês.
❖ Façam da web um local de testes.
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Big Data para PMEs: Como otimizar estratégias com análise de dados

  • 1. Bruno Amaral / mail@brunoamaral.eu Big Data para PME’s O que é afinal Big Data O valor dos dados Fontes de informação Estudo de Caso
  • 2. O que é Big Data ? ❖ Um volume elevado de dados ❖ Dados com origem em várias fontes ❖ Várias categorias de dados entre essas fontes
  • 3. Dados por si só não têm valor ❖ Dados + Contexto = Informação ❖ Informação com aplicação prática é Conhecimento É o que nos vai permitir 
 melhorar a estratégia da empresa.
  • 4. Dados por si só não têm valor Dizer ❖ 1500 pageviews ❖ 100 vendas É muito diferente de dizer ❖ 1500 pageviews de páginas de concertos ❖ 100 vendas de bilhetes
  • 5. Dados por si só não têm valor Quando acrescentamos contexto aos dados, já podemos identificar os problemas e obstáculos da empresa. ❖ As vendas descem no verão ❖ Os serviços da Categoria A só são adquiridos esporadicamente
  • 6. Cruzar os dados — sem exagerar ❖ Há uma correlação entre a venda de iPhones e o número de pessoas que morrem por tropeçar em degraus. ❖ Correlação ≠ Causalidade
  • 7. Há dados por todo o lado The Bad The Good Bots e mecanismos de spam Google Analytics, Google Trends Comentários falsos no facebook e nos blogs Emails, replies, comentários que podemos identificar como autênticos Perfis falsos (no facebook, twitter, tummblr) http://www.pordata.pt/ Sites de desinformação como este: http://www.scientology-lisbon.org/ http://europa.eu/publications/databases-subject/ index_en.htm Fraudes http://www.gapminder.org/
  • 8. Rule of Thumb ❖ Devemos confirmar sempre a origem dos dados ❖ Temos de definir o problema antes de investigar ❖ Partilhar os dados sempre que possível
  • 9. The British Olympic Association O problema: podemos identificar uma rede social de blogs em torno de um website? 1. Identificamos os blogs com links para o site da British Olympic Association (BOA) 2. Desenhámos o mapa da troca de links destes blogs 3. Foi possível verificar que alguns trocavam links entre si e falavam dos mesmos temas.
  • 11. The British Olympic Association
  • 12. The British Olympic Association Surgiu uma descoberta extra Foi possível categorizar estes blogs em grupos muito distintos. Numa dessas categorias estavam Pais que queriam incentivar os filhos a praticar desporto. O site da associação não tinha conteúdo destinado a este público.
  • 13. Como isto pode ser útil para PME's ❖ Utilizem a informação a que têm acesso para optimizar os vossos canais de comunicação digital. ❖ Cruzem os dados de social media com os dados de vendas ❖ Partilhem informação entre vocês. ❖ Façam da web um local de testes.