1. RELATÓRIO
Projecto Lisboa
cidade Olímpica
2024
Disciplina: SIG 2
Trabalho realizado por:
Ricardo Salgado
Luís Boavida
Manuel Pereira

2. Índice
1. Introdução
2. Enquadramento
A) Histórico-Cultural
B) Socioeconómico
C) Geográfico
D) Critérios de avaliação das cidades olímpicas pelo COI
3. Resumo/Palavras-chave
4. Objectivos
5. Metodologia
A) Procedimento Generalista
B) Tabela de Variáveis
C) Fluxogramas
D) Processos de uniformização de informação geográfica
E) Ferramentas de geoprocessamento utilizadas
F) Ferramentas de análise espacial utilizadas
G) Pré-análise
H) Resultados da Pré-análise
I) Tratamento de variáveis
J) Análise espacial final
K) Network analyst
6. Instrumentos/Meios de implementação em SIG
A) Software
B) Hardware
7. Projectos Olímpicos bem sucedidos e mal sucedidos
2

3. 8. Resultados
9. Bibliografia
1. Introdução
No âmbito deste trabalho de grupo propomos a implementação de um espaço óptimo para
o local dos jogos olímpicos 2024, para tal escolhemos a área metropolitana de Lisboa
como área de estudo. Este relatório pretende mostrar a elaboração de um projecto SIG
desde a sua génese até á sua conclusão e a respectiva demonstração de resultados.
2. Enquadramento
A) Enquadramento Histórico-cultural
Os jogos olímpicos são o maior evento desportivo a nível mundial, ocorre de quatro em
quatro anos, e reúne atletas de quase todo o mundo para competirem pelas diversas
modalidades
A origem dos jogos olímpicos remonta á antiga Grécia, e é frequentemente associada a
celebração do culto da beleza estética humana
. O registo mais antigo dos jogos Olímpicos data de 776 A.C, trata-se de uma inscrição
num disco de pedra encontrada no templo de Hera em Olímpia que é um acordo de paz
selado entre os reis Ifitos de Ília, Licurgo de Esparta e Clisteneas de Pisa, com o passar
do tempo outros reinos foram se juntando a este acordo e os jogos acabaram por se
associarem a jogos de paz
. Com o passar dos séculos o ideal olímpico enfraqueceu dando lugar ao espectáculo,
acabando por ser proibidos pelo imperador Romano Teodósio I em 393 D.C
Por ser uma demonstração do paganismo.
Em 1894 o pai dos jogos olímpicos da era moderna, o Barão Pierre de Coubertin
consegue num congresso realizado em paris Criar o Comité Olímpico internacional,
(COI) uma entidade não governamental e em1886 são então realizados os primeiros jogos
olímpicos da época moderna em Atenas.
B) Enquadramento Socioeconómico
Actualmente os jogos olímpicos já não tem nada a ver com a primeira edição, eles são um
mega evento que atrai inúmeros participantes, jornalistas e turistas de todo o mundo e
move milhões de dólares.
Um evento desta magnitude é uma ferramenta na projecção da cidade a nível mundial, e
que mexe em todas as estruturas da cidade tais como rede de transporte, instalações
desportivas, novos alojamentos e novos postos de trabalho ou seja regeneram o meio
evolvente.
3

4. C) Enquadramento geográfico
A AML e constituída por 18 concelhos, são eles Alcochete, Almada, Amadora, Barreiro,
Cascais, Lisboa, Loures, Mafra, Moita, Montijo, Odivelas, Oeiras, Palmela, Seixal,
Sesimbra, Setúbal, Sintra e Vila Franca de Xira, e actualmente é a zona que melhor se
enquadra a ser escolhida para alojar uma cidade olímpica por diversos motivos, tem 25%
da população activa de Portugal e representa 36% do PIB. Com uma área de 325km2,
com o maior estuário Europeu e uma costa 150Km e uma frente ribeirinha de 200Km, o
seu território engloba dois grandes portos internacionais é uma zona com um grande
interesse turístico e com uma boa rede de transportes entre eles o futuro TGV e o novo
aeroporto de Lisboa
D) Critérios de avaliação das cidades olímpicas pelo COI
Apoio político e social: As cidades devem fornecer garantias que mostrem o apoio e o
compromisso de todas as esferas de governo. O COI também analisa a capacidade destas
esferas do cumprimento de todas as garantias fornecidas. As leis do País e da cidade
candidata também são observadas, bem como o nível de aceitação pela população que a
candidatura tem.
• Garantias governamentais: 70%
• Aspectos legais e medidas antidoping: 15%
• Opinião pública: 15%
Infra-estrutura geral: Este item leva em conta as infra-estruturas de transportes terrestre
e aéreo da cidade, bem como o projecto dos centros de imprensa. São analisados também
os tempos e os custos de construção das novas infra-estruturas e a sua integração com o
plano do legado da cidade (locais de competição e Vila Olímpica são analisados
separadamente).
• Infra-estrutura de Transportes: 85%
• Aeroporto: 5%
• Centros de imprensa: 10%
Locais de competição: O critério é dividido em três subcritérios: "Instalações existentes"
(uso e projectos de reforma), "Instalações projectadas e temporárias" (a viabilidade das
novas construções, de acordo com o tempo, o custo e a qualidade) e "Conceito e legado
desportivo" (como os locais de competição estão distribuídas pela cidade e que tipo de
legado proporcionarão)
• Instalações existentes: 35%
• Instalações projectadas e temporárias: 35%
• Conceito e legado desportivo: 30%
4

5. Vila Olímpica: Este item também é dividido em três subcritérios: "Localização"
(distâncias até os locais de competição), "Conceito" (tipo de acomodação, viabilidade do
projecto, arborização, entre outros factores) e "Legado" (uso após os Jogos e
financiamento)
• Localização: 40%
• Conceito: 40%
• Legado: 20%
Meio ambiente: O COI analisa os factores ambientais actuais da cidade candidata e o
impacto que os Jogos causarão.
• Condições ambientais atcuais: 40%
• Impacto ambiental: 60%
Acomodações: A avaliação deste critério é feita com base no Manual Técnico de
Acomodações, fornecido pelo COI às cidades candidatas. O valor de referência é de
40.000 quartos de hotel com três ou mais estrelas. O critério é dividido em "Número de
quartos", em que são avaliados, por exemplo, as ofertas existentes e projectadas num raio
de 50km do centro dos Jogos e das vilas para a imprensa) e "Conceito" (tipos de
acomodação e operação)
• Número de quartos: 80%
• Conceito: 20%
Transporte: A avaliação é baseada na performance esperada do sistema de transportes
proposto, sob um ponto de vista operacional e tendo em conta experiências anteriores.
São observadas as distâncias e o tempo de deslocamento dentro da cidade e a organização
do tráfego e do transporte público durante os Jogos.
• Distâncias e tempo de deslocamento: 50%
• Organização do tráfego e do transporte: 50%
Segurança: Entre os factores avaliados estão a incidência e o risco de terrorismo, os
níveis de criminalidade, as competências técnicas e profissionais das forças responsáveis
pela segurança, o investimento feito e a tecnologia empregada na área e a complexidade
das acções propostas.
Experiências anteriores: O COI analisa os eventos multidesportivos sediados no país
nos dez anos anteriores, como forma de conhecer a capacidade de organização da cidade.
• Número de grandes eventos internacionais organizados: 60%
• Qualidade dos eventos: 40%
Finanças: São avaliados os contribuições dos governos e o plano financeiro em relação à
capacidade do país de colocar o projecto em prática e viabilidade dos valores
disponibilizados.
5

6. Projecto geral e Legado: O último critério é um resumo global dos anteriores, e é usado
pelo COI para confirmar a sua opinião sobre a capacidade de cada cidade realizar os
Jogos.
6

7. 7

8. 3. Resumo/Palavras-Chave
Este trabalho depois de elegido o tema procedeu-se á selecção da área geográfica a escala
e o sistema de coordenadas a utilizar no projecto, sendo eles os seguintes; área
metropolitana de Lisboa; escala 1/25k; sistema de coordenadas Hayford_grauss Datum
73.Seguidamente executou-se um levantamento de informação geográfica e estatística e
sua posterior organização para poder ser trabalhada numa futura fase onde já estará
definida uma área de trabalho dentro da AML. Posteriormente discutimos a forma de
estruturação da informação recolhida em ambiente SIG; (Base dados) e também a forma
de uniformizar a informação geográfica através de digitalização, vectorização e projecção
visto esta estar em diferentes escalas, sistemas de coordenadas. Seguidamente procedeu-
se a uma pré-análise espacial com o objectivo de seleccionar os concelhos da AML que
melhores condições têm para receber o evento. Nesta fase utilizamos as várias
ferramentas de geoprocessamento e de análise espacial para manipular algumas variáveis
para obtenção de resultados. Por fim construímos o model builder e executamos a análise
espacial final assim como também a extensão do arcgis (network analyst).
Palavras-Chave: AML, Jogos Olímpicos, Desporto, Variáveis, SIG, Metodologia,
Geoprocessamento, Análise espacial, Restrições, Factores.
4. Objectivo do Trabalho
Este projecto tem como objectivo ajudar a descobrir os melhores locais para a construção
de uma cidade olímpica na AML (área metropolitana de Lisboa), tendo em conta todo um
conjunto de variáveis previamente escolhidas para o efeito. Neste projecto pretende-se
demonstrar a concepção teórico-prática de um projecto SIG, com o objectivo de
implementação de uma área óptima para a sede de uns jogos olímpicos em Portugal.
Focamos as fases de, pesquisa de informação, análise e filtragem de informação,
estruturação da informação em SIG, uso de ferramentas de geoprocessamento e análise
espacial para manipulação das variáveis, como parte integrante de uma metodologia com
o objectivo de posteriormente apresentar resultados. Podemos assim concluir que este
trabalho explica um processo longo e complexo.
5. Metodologia
A) Procedimento generalista
A metodologia de uma forma mais generalista poderá ser explicada dividindo-a em 8
fases importantes.
1ª Fase: Selecção das variáveis (temas que vão servir de base para o levantamento de
informação necessária).
8

9. 2ªfase: Definição do sistema de coordenadas e escala para a realização do trabalho.
3ªfase:Levantamento de informação pertinente que responda às variáveis propostas
(informação geográfica; tipo vectorial, raster) informação estatística.
Esta fase é muito importante pois a análise espacial irá ser tão mais completa quanto mais
informação forem recolhidas.
4ªfase:Estruturação e tratamento da informação, divisão em temas e sub-temas,
vectorização e projecção de cartas, início da composição da base de dados geográfica.
5ªfase: Nesta fase foi criado um modelo e efectuada uma pré-análise com o objectivo de
delimitar a área de estudo
6ªfase: Nesta fase foram georreferenciadas cartas militares, e vectorização das variáveis,
Rios, Albufeiras, Estradas, Ran, Ren, Áreas sociais, industriais, Centros de saúde,
Hospitais, esquadras GNR, esquadras PSP, Vias e plataformas férreas, plataformas
fluviais, devido ao facto da informação adquirida estar em escalas menores logo mais
generalizada. E por fim foram efectuadas topologias para eliminar erros de vectorização.
7ªfase: Execução de Model Builder. Nesta fase foi criado um modelo para a escolha de
um local óptimo para a implementação de uma cidade olímpica, com base nas variáveis
adquiridas nas fases anteriores.
8ªfase: Análise espacial e Network analyst.Nesta fase foram interpretadas os mapas
gerados pelo modelo e executou-se a escolha dos pixéis mais aptos, e sua reconversão
para vector, polígonos de forma a seleccionar a área óptima final. Também se utilizou a
extensão network analyst (closest facilities).
9

10. B) Tabela de Variáveis
Tipo de Coordenadas
Variável Fonte Custo Escala Estado Observações
Informação Geográficas
Informação
Densidade Populacional INE - Gratuito - TRATADO -
Estatística
Quantidade de Unidades NÃO
- - - - - -
Hoteleiras USAMOS
Informação vectorizada
Informação Portal de
Nº de Hospitais - Gratuito - TRATADO com base na imagem
Vectorial Saúde
LYR
Informação vectorizada
Informação Portal de
Nº Centros de Saúde - Gratuito - TRATADO com base na imagem
Vectorial Saúde
LYR
Informação vectorizada
Informação
Nº Esquadras de Polícia PAI - Gratuito - TRATADO com base na imagem
Vectorial
LYR
NÃO
Nº Quartéis de Bombeiros - - - - - -
USAMOS
Nº de Equipamentos NÃO
- - - - - -
Desportivos USAMOS
Dados Limites Informação
IGP Hayford-Grauss Datum 73 Gratuito - TRATADO
Administrativos Vectorial
Informação vectorizada
Acessibilidades – Informação Hayford-Grauss Datum
IGEOE Gratuito 1/500k TRATADO com base nos Rasters
Transportes Rodoviárias vectorial Lisboa IGEOE
série M888
Acessibilidades –
Informação vectorizada
Transportes e Informação Imagem
- Gratuito - TRATADO com base na imagem
Plataformas Marítimas ou JPEG LYR
LYR
Fluviais
Acessibilidades Informação vectorizada
Atlas do Hayford-Grauss Datum
Transportes e Shapefile Gratuito 1/1000k TRATADO com base na imagem
Ambiente Lisboa IGEOE
Plataformas Ferroviárias LYR
Informação vectorizada
Transportes e Informação PDM dos
- Gratuito - TRATADO com base na imagem
Plataformas Aéreas JPEG Concelhos
LYR
Informação
Topografia/Relevo IGEOE Hayford-Grauss Datum 73 Gratuito 1/25k TRATADO
vectorial
Agência
Informação vectorizada
Portuguesa
Hidrografia Shapefile Hayford-Grauss Datum 73 Gratuito 1/1000k TRATADO com base nos Rasters
do
Militares
Ambiente
Solos COS90 IGP Hayford-Grauss Datum 73 Gratuito 1/25k TRATADO
Informação PDM dos
Ren/Ran - Gratuito 1/25K TRATADO
vectorial Concelhos
NÃO
Património Histórico - - - - - -
USAMOS
10

11. C) Fluxogramas
Cidade Olímpica
Variáveis
Escolha de Informação Analógica
Verificação
Não Passa Passa
Digitalização da Informação
Verificação/Topologia
Passa Não Passa
Implementada em ArcGIS
Cidade Olímpica
Variáveis
Escolha de Informação Digital
Verificação
Não Passa Passa
Implementada em ArcGIS
11

12. Cidade Olímpica
Variáveis
Escolha de Informação Estatística
Importada para a base de dados Vectorizada
12

13. 13

14. D) Processos de Uniformização da Informação Geográfica
A informação recolhida deriva de variadas fontes encontrando-se em diferentes formatos,
(pdf, shapefile, dwg, jpeg, etc) escalas e sistemas de coordenadas distintos e por vezes
desconhecidos de forma a proceder a uma uniformização dessa informação recolhida para
o sistema de coordenadas e escala pretendidos no nosso trabalho (sistema de
Coordenadas Hayford_grauss Datum 73, e escala 1/25k) teremos de proceder a vários
processos.
Processo de digitalização utilizado para transformar informação analógica (cartas de
papel) em informação digital, poderá ser efectuado com recurso a scanner.
Processo de georreferenciação – utilizado para georreferenciar informação recolhida.
Ex: georreferenciação de informação raster em arcgis recorrendo á ferramenta
georeferencing e recorrendo ao layer de pontos cotados como referencia para a inserção
de pontos análogos entre a layer referência e o raster. Poderá ser efectuado em arcgis tal
como demonstrado no exemplo.
Processo de projecção – utilizado para projectar informação que se encontra
georreferenciada em diferentes sistemas de coordenadas para o sistema pretendido
(Hayford-grauss Datum 73 LX). Poderá ser efectuado com recurso a arcgis.
14

15. Processo de vectorização – utilizado para vectorizar informação que se encontra em
formato raster, JPEG, este processo tem importância especial quer pelo facto de utilizar 1
ferramenta ligada á edição que posteriormente terá que passar por uma topologia com o
objectivo de permitir efectuar operações de análise e simulação de resultados
geoespaciais no arcgis. Este processo poderá ser efectuado com o software AutocadMap
ou ArcGIS.
E) Ferramentas de geoprocessamento utilizadas
Depois de normalizada a informação foi necessário trabalhá-la em ambiente Arcgis para
tal foram utilizadas várias ferramentas. Estas foram utilizadas várias vezes em diferentes
variáveis e para determinar distintos outputs. Por exemplo o dissolve foi utilizado na
caop2008 para gerar um output de concelhos. A ferramenta merge foi a mais utilizada
visto o trabalho ter sido efectuado por vários indivíduos em concelhos diferentes e para
unir as feature class de cada um, por exemplo; os (rios boavida, rios tomanel) para (rios
final). O clip foi utilizado em variáveis como as estradas e as ferrovias assim como as
curvas de nível e os vértices geodésicos para extrair essa informação para as áreas que
nos interessavam. A ferramenta buffer foi utilizada para determinar uma distância de
500m dos limites dos concelhos seleccionados. O join foi efectuado quando foi
necessário juntar dados da densidade populacional aos concelhos da área de estudo para
cartografar um mapa de densidade populacional. Por último o select by attributes foi
necessário sempre que geramos um output com base nos atributos e o select by location
foi utilizado por exemplo quando intersectamos a AML com o cartograma para
identificar quais as partes do cartograma eram
necessárias.
15

16. 16

17. F) Ferramentas de análise espacial utilizadas
Neste projecto realizamos duas análises espaciais, a primeira para seleccionar a área de
trabalho (concelhos da aml) e a segunda para apurar a localização óptima da cidade
olímpica. Neste ponto iremos demonstrar as ferramentas utilizadas e sua funcionalidade.
Create tin from features esta ferramenta permite criar uma malha irregular de triângulos
com base nos vértices geodésicos, logo após executa-se o tin to raster que permite
passar a informação para dado matricial, posteriormente poderá se executar o slope que
nos dará o declive em graus ou percentagem. A conjugação destas três ferramentas
permite-nos executar uma análise de superfícies. A ferramenta extract by mask permite
tal como o clip na informação vectorial extrair a informação matricial gerada para uma
área específica. O processo onde utilizamos todas estas ferramentas anteriormente
descritas foi efectuado na pré-análise. Euclidean distance permite gerar um mapa de
distâncias que no nosso projecto foi muito utilizado. Outra ferramenta importante é o
reclassify que permite criar uma escala definida pelo utilizador, por último o weighted
overlay, esta ferramenta permite juntar todas as variáveis depois de tratadas pelas
ferramentas anteriores, e atribuir ponderações em nível de importância assim como
restringir alguns valores de pixel, é a finalização do processo de análise espacial. Em
resumo a análise espacial é consumada a partir de dados matriciais havendo pois
ferramentas de conversão de dados vectoriais para matriciais. Um factor muito
importante é o tamanho do pixel definido que terá que ser igual em todas as ferramentas
deste processo
17

18. 18

19. G)Pré-análise
Devido ao elevado número de concelhos da Área Metropolitana de Lisboa decidiu-se
fazer uma pré-análise para assim reduzir o número de concelhos a serem trabalhados
futuramente e foram usadas 3 variáveis importantes para ser utilizadas como restrições.
As variáveis escolhidas foram as áreas de paisagem protegida, curvas de nível/declives e
a densidade populacional.
Variáveis utilizadas
PRE-ANALISE
FACTORES RESTRIÇOES
POPULAÇÃO DECLIVES AREAS
NATURAIS
19

20. TIN
Para termos a variável dos declives foi preciso recorrer ao uso da ferramenta da Análise
Espacial TIN a partir da feature class Curvas de Nível e mais tarde foi usado o SLOPE
para assim ficar com os níveis do declive para ser usado na análise.
Extract by Mask
Foi depois da ferramenta Slope, foi usada a ferramenta Extratc by Mask para delinear os
declives nas áreas escolhidas.
Juntar Data
Usamos a ferramenta de juntar data para juntar os dados da
Densidade Populacional em excel a uma Feature Class criada
para assim poder ser usada como variável.
20

21. Reclassificação
Foi usada a ferramenta de reclassificar os níveis das variáveis para assim serem todas
iguais.
Modelo Construído
Weighted Overlay
Usamos a ferramenta da Sobreposição ponderada para assim dizer qual a influência que
decidimos para cada variável e os valores e restrições que queremos da nossa análise.
Neste trabalho demos uma percentagem de influência para os declives e para a de
densidade populacional de 33% e de 34% para a paisagem protegida porque as áreas
protegidas não podem ter construções.
Nos declives e a densidade populacional foi classificado de 1 a 5 sendo 5 o valor óptimo.
21

22. CON
A ferramenta CON foi usada para seleccionar todos os pixéis com valor 5 por ser os
valores mais aptos para trabalho
H) Resultado da Pré-Análise
Depois de corremos a nossa análise obteve-se varias áreas das quais seleccionamos as
que tinham menos de 5% de áreas protegidas.
O resultado foi os concelhos do Montijo, Moita, Barreiro, Seixal, Loures e Mafra.
A partir daqui foi decidido com base na densidade populacional e no preço do terreno
foram escolhidos os concelhos da margem sul (Montijo, Moita, Seixal, Barreiro).
22

23. I)Tratamento de variáveis
Estradas: Para esta variável foi necessário recorrer á vectorização e para tal utilizou-se
as cartas militares do M888 do IGEOE previamente georreferenciadas e complementou-
se com a world imagery (lyr), visto esta estar mais actualizada. Depois procedeu-se á
topologia com o intuito de utilizar o network analyst posteriormente.
Vias férreas: As vias-férreas também foram vectorizadas mas o procedimento foi
diferente das estradas pois esta variável fez-se o download do atlas do ambiente em
seguida fez-se um clip pelos concelhos da área de trabalho e no processo de vectorização
procedeu-se com a ferramenta (modify feature) tendo como base a world imagery (lyr).
Plataformas ferroviarias: Procedeu-se a criação de uma feature class de tipo ponto e
depois vectorizou-se as estações com base na world imagery (lyr) e também na
Informação do site da Cp.
Plataformas fluviais: O procedimento foi idêntico á anterior e utilizado o site da
transtejo como fonte de informação complementar.
Esquadras da PSP; GNR: Procedeu-se ao cruzamento de informação entre o world
imagery e o Google earth, depois de retiradas a morada das esquadras no PAI (paginas
amarelas) vectorizando-se depois em feature class de pontos.
Centros de Saúde ; Hospitais: O procedimento foi similar ao anterior mas as moradas
foram fornecidas pelo portal da saúde.
Áreas urbanas: Esta feature class foi vectorizada com base nos pdms dos concelhos,
havendo apenas o concelho do Barreiro que seleccionamos as áreas sociais da cos90 e
executamos um merge com as outras áreas vectorizadas.
Áreas industriais: Procedeu-se á vectorização de polígonos com base nos pdms dos
concelhos.
23

24. Rios ; Albufeiras: Nesta variável executou-se a vectorização dos rios principais assim
como as albufeiras de maior dimensão com base na carta militar M888.
Ren,Ran: Foi vectorizado com base nos pdms dos concelhos, devido ao facto da ran em
muitos pdms não estar visível ou apresentar-se na mesma carta da ren com uma trama
idêntica, decidimos ignorar essa variável.
Gasoduto;Campo de tiro;Aérodromo: Estas três variáveis foram vectorizadas com
base nos pdms dos concelhos e foram levantadas pelo facto de se revelarem importantes
restrições a uma localização óptima futura.
24

25. 25

26. J)Análise espacial final
Nesta fase foi criado um modelo para a escolha de um local óptimo para a
implementação de uma cidade olímpica, com base nas variáveis adquiridas na fase
anterior.
Exemplo das definições do modelo
Esquema com as variáveis do modelo
ANALISE
FINAL
FACORES
ESTRADAS FERROVIA RIOS HOSPITAIS PLATAFOR PSP GNR PLATAFOR CENTROS
S MAS MAS DE SAUDE
FLUVIAIS FERROVIA
RIAS
26

27. ANALISE FINAL
RESTRIÇOÕES
GASODUTO REN AREAS CAMPO AERODROMO ALBUFEIRAS AREAS
IDUSTRIAIS TIRO URBANAS
Error!
Weighted Overlay
²
Area de Trabalho
Restrições
Pouca Aptidão
Média Aptidão
Boa Aptidão
0 5 10 20 Km
Óptima Aptidão
1:500.000
Neste cenário foi atribuído mais peso a proximidade do rio, pois uma cidade olímpica
precisa de ter nas proximidades locais onde se possa realizar desportos náuticos.
27

28. Neste cenário foi atribuído importaria aos factores rios e plataformas ferroviárias, pois
uma cidade olímpica necessita de ter bons acessos.
Depois de estudados os resultados foram seleccionados todos os polígonos de valor cinco
por serem os mais aptos.
Por fim foi usada a ferramenta raster to polygon , para transformar os pixéis em áreas
28

29. .E assim podermos proceder a escolhas dos polígonos mais aptos.
Como se vê na imagem a cidade olímpica de Londres tem cerca de 2km quadrados
Com base em todos os critérios anteriormente seleccionados, obtemos 2 cenários.
29

30. K) Network Analyst
Esta extensão do ArcGis permite realizar análises de redes em dados geográficos
incluindo cálculo de rotas, direcções de viagem, cálculo de serviços mais próximos ou
áreas de influência. Permite também aos utilizadores modelar dinamicamente redes
realistas incluindo condições na rede como, por exemplo, restrições de passagem ou
mudança de direcção, limites de velocidade, condições de tráfego em diferentes períodos
do dia. Neste projecto apenas está demonstrada uma das ferramentas (closest facilities) e
para tal foi necessário parametrizar a extensão e ligá-la com uma base de dados. Foi
utilizada a título experimental visto não ser muito importante nesta fase do projecto,
contudo esta extensão poderá ser útil no futuro para projectar corredores de emergência
ou rotas na cidade olímpica para os eventos entre outros.
30

31. 6. Instrumentos/Meios de Implementação em SIG
A) Software
• ArcGIS(3D Analyst ; Spatial Analyst ; Network Analyst)
• Microstation
B) Hardware
• Computadores Ligados por servidor
• Equipamento GPS
7. Projectos Olímpicos bem sucedidos e mal sucedidos
Barcelona 1992
Este mega evento olímpico foi um caso de sucesso não só o acontecimento em si mas
também todo o processo de planeamento, assim como legado que deixou á cidade, região.
Para isso muito contribuiu um bom e eficiente planeamento urbanístico, construção de
infra-estruturas viárias, renovação da cidade antiga recuperação da costa e da praia,
reforma do porto velho e a revitalização de bairros baseada em novas áreas de
centralidade. O apoio da comunidade assim como uma campanha de marketing
internacional para promover a cidade, aliados ao excelente planeamento económico do
evento com o estabelecimento de parcerias público privadas permitiram o êxito dos jogos
olímpicos e a mudança social, económico e cultural da cidade. Como consequência
surgiu um aumento exponencial do turismo na região, assim como a diminuição do
desemprego. Actualmente Barcelona é um dos principais centros económicos da Europa.
Fig1.Logotipo
31

32. Fig2. Cidade Olímpica
32

33. Atenas 2004
Os jogos olímpicos de Atenas em 2004 foram um exemplo de falta de organização a
vários níveis, falta de planeamento urbanístico, pois dos 22 locais de competição só 1 está
reaproveitado nos dias de hoje. Em termos económicos a falta de rigor orçamental levou
a atrasos de vária ordem na execução de infra-estruturas e á quadruplicação dos custos
finais previstos. Os custos do evento causaram uma sobrecarga nas despesas do estado
levando a um aumento dos impostos aos cidadãos.
O planeamento executado a curto-prazo não beneficiou a população, quer com o aumento
de receitas provenientes do turismo, nem tão pouco com o melhoramento de infra-
estruturas benéficas para o dia-a-dia das pessoas. Como consequência a Grécia está
actualmente a pagar o preço desses erros e atravessa a pior crise orçamental da sua
história recente.
Fig1.Logotipo
33

34. Fig2. Cidade Olímpica
34

35. 8. Resultados
Com a elaboração deste projecto vai ser possível descobrir os melhores locais na AML
(área metropolitana de Lisboa) para a implementação e edificação de uma cidade
olímpica com base nas variáveis escolhidas, e poderemos também efectuar diferentes
simulações tendo em conta as mesmas variáveis e com o objectivo de estar preparado
para emergências na Cidade Olímpica (Incêndios, acidentes, atentados, etc).
Este trabalho permitiu-nos criar uma estrutura SIG base com a possibilidade e inserir
novas variáveis, para poder criar outros modelos geográficos consoante as novas
realidades Politico/Geográficas. Visto este projecto ser para 2024, teremos de ter em
conta a informação já existente e a sua evolução (população, aeroporto, TGV, etc).
Bibliografia
PDF da disciplina
http://www.dgs.pt/
http://www.pai.pt/?WT.srch=1&adrecip=google&gclid=CMz8p-
_XiaMCFQ4eZwodpFJOdA
http://www.igeoe.pt/
http://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_main
http://www.london2012.com/
http://aml.pt
http://www.ippar.pt
http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-194-85.htm
http://www.icnb.pt/
http://www.imtt.pt
35

36. http://www.mai.gov.pt/
http://www.cm-oeiras.pt
http://www.cm-lisboa.pt/
http://www.aml.pt/
http://www.iambiente.pt/atlas/dl/download.jsp?zona=continente&grupo=&tema=
c_aprotegidas
http://wapedia.mobi/pt/Processo_de_elei%C3%A7%C3%A3o_de_cidades-
sede_dos_Jogos_Ol%C3%ADmpicos
http://www.dgotdu.pt
36