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   Análise taxonômica de proposições em mapas
  conceituais ao longo da disciplina de Ciências da
             Natureza (EACH-USP/Leste)



                     Joana Guilares de Aguiar1
                    Jerson Geraldo Romano Jr1
                  Paulo Rogério Miranda Correia2
1Programa  de Pós-Graduação Interunidades em Ensino de Ciências I USP
 2Escola de Artes, Ciências e Humanidades I Universidade de São Paulo
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                        Mapas Conceituais

 Estrutura
                         Mapas conceituais ≠ organogramas
                                             fluxograma
                                             esquemas




                        Clareza semântica
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                        Mapas Conceituais

 Estrutura
                                                     proposição
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                          Mapas Conceituais
 Evolução histórica

           1963           1972             1990        1997   2004

Dr. Joseph D. Novak
Dr. Alberto J. Canãs
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                       Objetivo da pesquisa



 Mapas conceituais tem informações latentes que não são
obtidas a partir da leitura das proposições.
    Análise estrutural: configuração da rede
    Análise de vizinhança: conceitos (Sessão PB15 – 8/12 tarde)
    Análise proposicional: conteúdo semântico das proposições
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                     Análise taxonômica
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            Categorização das proposições

 Perguntas
   1. Os termos de ligação tem verbos? Sim(Q2) I Não(E)
   2. O verbo não revela ação (e.g. ser,estar, ter)? Sim(E) I Não
       (D/Q3)
   3. Ambos conceitos: inicial e final indicam causa e
       conseqüência, respectivamente? Sim(D1/Q4) I Não (D0/Q4)
   4. Os conceitos são quantificados (e.g. mais carros, muitos
       carros)? Ambos(D13) I Um (D02/D12) I Não (D01/D11)
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                            Coleta de dados




 Estímulos
    pergunta focal iniciada com “como”
    conceito obrigatório previamente quantificado “mais
   tecnologia”
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                         Coleta de dados
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              Resultados: variáveis I MC5
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              Resultados: variáveis I MC15
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              Resultados: objetos I MC5
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              Resultados: objetos I MC15
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              MC5: Linhas tracejadas (E)
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              MC15: Linhas contínuas (D)
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                      Considerações finais


 Número de proposições aumentou em MC15.
 Aumento se distribui em todas as categorias (E/D).
 60% dos alunos elaboraram proposições essencialmente
dinâmicas (estímulos).
 Análise proposicional não se limita a MCs obtidos nas aulas de
ciências.
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                        Agradecimentos


 Comissão organizadora
 FAPESP
 CNPq & CAPES

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Análise taxonômica de proposições em mapas conceituais

  • 1. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Análise taxonômica de proposições em mapas conceituais ao longo da disciplina de Ciências da Natureza (EACH-USP/Leste) Joana Guilares de Aguiar1 Jerson Geraldo Romano Jr1 Paulo Rogério Miranda Correia2 1Programa de Pós-Graduação Interunidades em Ensino de Ciências I USP 2Escola de Artes, Ciências e Humanidades I Universidade de São Paulo
  • 2. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Mapas Conceituais  Estrutura Mapas conceituais ≠ organogramas fluxograma esquemas Clareza semântica
  • 3. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Mapas Conceituais  Estrutura proposição
  • 4. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Mapas Conceituais  Evolução histórica 1963 1972 1990 1997 2004 Dr. Joseph D. Novak Dr. Alberto J. Canãs
  • 5. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Objetivo da pesquisa  Mapas conceituais tem informações latentes que não são obtidas a partir da leitura das proposições.  Análise estrutural: configuração da rede  Análise de vizinhança: conceitos (Sessão PB15 – 8/12 tarde)  Análise proposicional: conteúdo semântico das proposições
  • 6. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Análise taxonômica
  • 7. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Categorização das proposições  Perguntas 1. Os termos de ligação tem verbos? Sim(Q2) I Não(E) 2. O verbo não revela ação (e.g. ser,estar, ter)? Sim(E) I Não (D/Q3) 3. Ambos conceitos: inicial e final indicam causa e conseqüência, respectivamente? Sim(D1/Q4) I Não (D0/Q4) 4. Os conceitos são quantificados (e.g. mais carros, muitos carros)? Ambos(D13) I Um (D02/D12) I Não (D01/D11)
  • 8. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Coleta de dados  Estímulos  pergunta focal iniciada com “como”  conceito obrigatório previamente quantificado “mais tecnologia”
  • 9. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Coleta de dados
  • 10. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Resultados: variáveis I MC5
  • 11. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Resultados: variáveis I MC15
  • 12. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Resultados: objetos I MC5
  • 13. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Resultados: objetos I MC15
  • 14. CMA PPING I sharing knowledge to empower people MC5: Linhas tracejadas (E)
  • 15. CMA PPING I sharing knowledge to empower people MC15: Linhas contínuas (D)
  • 16. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Considerações finais  Número de proposições aumentou em MC15.  Aumento se distribui em todas as categorias (E/D).  60% dos alunos elaboraram proposições essencialmente dinâmicas (estímulos).  Análise proposicional não se limita a MCs obtidos nas aulas de ciências.
  • 17. CMA PPING I sharing knowledge to empower people Agradecimentos  Comissão organizadora  FAPESP  CNPq & CAPES