Este documento discute a utilização de métricas para análise e melhoria do processo ágil, incluindo métricas como lead time, tamanho das histórias, fluxo cumulativo e gráficos de queima e throughput para monitorar o progresso, identificar gargalos e avaliar a saúde geral do processo e previsibilidade.

1. Utilização de métricas para
análise e melhoria do
processo ágil
Breno Campos

13. PO perguntando para o time

14. QUANDO O
PROJETO ESTARÁ
PRONTO?

15. Sponsor do projeto perguntando

16. PÔ, NÃO DÁ PARA
ENTREGAR
ANTES?

17. Pessoa aleatória "invocando o JAQUE"
em alguma Review.

18. JÁ QUE ESTAMOS
FAZENDO O FORM
DE CADASTRO, POR
QUE NÃO FAZEMOS
O SISTEMA DE
CHECKOUT?

22. QUANDO A
HISTÓRIA FICARÁ
PRONTA?

23. SERÁ QUE AS
HISTÓRIAS DO
TIME ESTÃO DO
MESMO
TAMANHO?

25. Quantidade de dias
entre o início e o fim
do desenvolvimento
de um requisito/
funcionalidade.

26. Indefinição nos
requisitos/
funcionalidades.

28. Requisitos/
funcionalidades
sem padronização
de complexidade e
incerteza.

29. Percentis: medidas que dividem a amostra
ordenada (por ordem crescente dos dados)
em 100 partes, cada uma com uma
percentagem de dados aproximadamente
igual.
Dias úteis
Itens

30. ¾ ou 75% dos itens
desenvolvidos pelo time
levaram até 7 dias para
serem finalizados.
Quanto menor a
diferença entre as retas,
menor a variabilidade do
processo.

31. Outros fatores que
podem afetar o lead time

32. Problemas de
ambiente
(QA, produção).

33. Mudanças no time
(turn over, ausências).

34. Requisitos sem
definition of ready
to code e de
definition done.

35. Dica amiga de leitura:
Lead time versus Cycle Time – Untangling the confusion

36. Dica amiga de leitura:
Looking at Lead Time in a different way

37. Dica amiga de leitura:
Why we love metrics? Learning with Lead time

38. POR QUE ESSA
HISTÓRIA LEVOU
TANTO TEMPO?

39. ONDE ESTÁ O
GARGALO DO
PROCESSO NOS
ITENS EM WIP?

40. Lead time breakdown
Started
Code
review
Waiting QA QA review
Ready
done
Done

41. Avaliação do tempo em
que os itens que estão
em desenvolvimento
passam em cada etapa
do processo.

42. Identificar
existência de
gargalo em alguma
etapa.

43. Criar insumos para
cerimônias como
daily e
retrospectiva.

44. Existe algo que possa ser
feito para ajudar nos
testes?
Por que o item está
aguardando tanto tempo
para ser testado?
Em desenvolvimento Aguardando testes Em testes

45. Dica amiga de leitura:
Why we love metrics? Cumulative flow

46. A CURVA DE HISTÓRIAS
FINALIZADAS TEM
CRESCIDO?

47. A CURVA DE
HISTÓRIAS NO
BACKLOG TEM
AUMENTADO DEMAIS?

48. EXISTE ALGUMA ETAPA
DO PROCESSO QUE
ESTÁ ACUMULANDO
HISTÓRIAS?

49. CFD

50. Ter uma visão geral de
como está a cadeia de
valor do projeto.

52. Identificar pontos de
gargalo antes que
ocorram.

53. Muitos itens acumulados
no backlog precisando
ser discutidos.
Sem muitas variações
em outras etapas (não
há formação de pilhas).

54. Avaliar a saúde do
processo como um todo.

55. Dica amiga de leitura:
Cumulative Flow Diagram

57. QUANDO O
PROJETO SERÁ
ENTREGUE?

62. Avaliar a data de
entrega.

63. Crescimento do
backlog fora do
planejado.

64. Nível de entrega
abaixo do
desejado.

67. Dica amiga de leitura:
Why we love metrics? Throughput and Burnup charts

68. Finalizando

70. PÔ, NÃO DÁ PARA
ENTREGAR
ANTES?

71. JÁ QUE ESTAMOS
FAZENDO O FORM DE
CADASTRO, POR QUE NÃO
FAZEMOS O SISTEMA DE
CHECKOUT?

72. QUANDO O
PROJETO ESTARÁ
PRONTO?

74. MONITORAMENTO DO
PROCESSO DE
DESENVOLVIMENTO

75. MELHORIAS
BASEADAS EM
DADOS

76. DEADLINES SOFTS

77. PREVISIBILIDADE

79. blog.plataformatec.com.br

80. Dicas de leitura
Plataformatec (blog)
Troy Magennis (blog)
Actionable Agile Metrics (book)
Leonardo Campos (blog)
Agilidade #Kanban (slack)

81. bit.ly/agilebr2016-7emails
Raphael Albino

82. http://bit.ly/agilebr2016-ebook
Wesley Zapellini

84. @plataformatec
@brenobcampos