Rodrigo falou sobre a inovação na era digital, tarefa difícil para muitas empresas. O conceito de Internet das Coisas está cada vez mais próximo de nós e as empresas precisam utilizar isso como potencial para remodelar processos e para facilitar a vida de seus consumidores. Contudo, essas integrações de redes com transmissão de muitos dados não podem deixar de considerar a segurança do usuário, “o que” e “como” compartilhar dados são pontos-chave

1. Tech Trends + Cyber Security 2016
Rodrigo Mendes, Sócio de Consultoria em Gestão de Riscos | Governança, Riscos e Regulamentação

2. O mundo
digital está
mais em
nossas vidas
do que
podemos
imaginar...
Comunicação Agenda Informação
Atualização
Transporte Saúde Educação
Entretenimento
Cinema
Relacionamento
Amigos
Namoro
Comprar, vender
e pagar
Viagem
Serviços

3. Tech Trends 2016
Inovando na Era Digital

4. Sobre o Tech Trends 2016
Critérios | Pesquisa
www2.deloitte.com/br/pt/pages/technology/articles/tech-trends.html
http://dupress.com/periodical/trends/tech-trends/?icid=tn:ft:030216
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5. Right-speed it Augmented & virtual reality
go to work
Internet of things:
from sensing to doing
Reimagining
core systems
Autonomic platforms Blockchain:
democratized trust
Industrialized analytics Social impact of
exponential technologies
Estudo da Deloitte apresenta como as empresas podem inovar e simplificar na era do mundo digital
Tech Trends 2016

6. Autores
Andrew Daecher
Robert Schmid
Internet of
things: from
sensing to doing
Da detecção à ação, da
conectividade ao impacto,
permitindo pensar grande
sobre os problemas
relacionados a
consumidores, operações,
cadeia de suprimentos,
entre outros

7. Caso de Sucesso
Caterpillar
• Frota de caminhões de mineração trabalhando
autonomamente 24h/dia
• Sensores coletam informações sobre pressão de óleo, filtro e
outros componentes do equipamento
• As informações são monitoradas e, quando necessárias, são
feitas recomendações de manutenção para os proprietários
• Uso de Analytics para cruzamento de dados históricos
• Visibilidade da performance de determinados equipamentos
em situações específicas
 Prevenção de falhas caras e redução de incidentes de segurança
 Redução do tempo não produtivo  otimização de manutenções
preditivas
 Aumento na vida útil dos ativos  prevenção de falhas.
 Aumento da produtividade dos equipamentos, redução da fadiga
operacional e consumo de combustível
Principais Benefícios
 Muda a forma como são realizados a gestão de manutenção,
inventário de ativos
 Requer novos treinamentos e procedimentos
Implicações em Processos e Pessoas

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Implicações à Cibersegurança
Internet of things: from sensing to doing
Integração de vastas redes com
transmissão de muitos dados sendo
necessário definir claramente
“o que” e “como” compartilhar
Utilização de APIs nos ecossistemas
da IoT permite maior autonomia
aos objetos “inteligentes” que pode
ser explorada
Falsificação de identidade ou
adulteração de “firmware” para
utilização indevida dos objetos
conectados
Existência de múltiplos atores participando
do desenho e implementação dos
ecossistemas de IoT, com diferentes graus
de maturidade na gestão de segurança

9. Industrialized
analytics
Dados são os ativos mais
importantes das empresas,
mas apenas algumas
investem e possuem
talentos, plataformas e
processos para
transformação da
informação em
conhecimento como
vantagem competitiva
Autores
Rajeev Ronanki Ashish
Verma
David Pierce
Mark Shilling

10. Caso de Sucesso
• Ampliar as competências de analytics por toda a empresa e
reinventar a forma de utilizar os dados de transações, vendas e
cadastro de clientes para obter mais resultados
• A chave para o sucesso foi ter uma fonte única de dados que
pudessem ser consumidos por ferramentas de analytics em
toda empresa
• “Without a solid master data plan, we would have ended up
with lot of disjointed hypotheses and conjectures […] In order to
make analytics really sing, we needed an enterprise view of
master data. [...] Trying to aggregate 20 years of transaction
data across hundreds of ERP systems is not easy, but once we
got our hands around it, we realized we had something
powerful.” (Tom Black, Vice- Presidente IM/BI)
Eaton Corporation
 Redução de custos
 Aumento na capacidade de tomada de decisão
 Redução de risco operacional
 Otimização na utilização de dados
 Maior competitividade e lucratividade
Principais Benefícios
 Necessidades de novos papeis e perfis de trabalho (ex:
cientista de dados)
 Requer novos treinamentos e procedimentos
Implicações em Processos e Pessoas

11. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 11
Implicações à Cibersegurança
Industrialized analytics
Origem
Os dados são de fontes
“seguras” ou podem ter sido
adulterados antes de serem
utilizados?
Utilização
Posso utilizar os dados para
gerar negócios sem violar
regras de privacidade e/ou
livre concorrência?
Segurança
Tenho os mecanismos
adequados para proteção?

12. Augmented &
virtual reality
go to work
RA e RV já estão entre nós e
as empresas se beneficiam
da utilização destas
tecnologias, permitindo uma
interação intuitiva com
simulações reais,
treinamento da equipe e
manutenção de
equipamentos complexos
Autores
Nelson Kunkel
Steve Soechtig
Jared Miniman
Chris Stauch

13.  Captura e disseminação de conhecimento especializado e não documentado
 Expertise sob demanda e redução da necessidade de deslocamento de
recursos especialistas
 Redução de risco operacional
 Redução do tempo médio de execução de atividades de campo
Principais Benefícios
 Necessidades de novos papeis e perfis de trabalho
 Requer novos treinamentos e procedimentos
Implicações em Processos e Pessoas
Caso de Sucesso
• Implantação de sensores para auxiliar na realização de tarefas
altamente complexas em campo, fornecendo remotamente
detalhes sobre o status dos sistemas em tempo real e
utilização de capacetes com capacidade de geolocalização.
• Também estão sendo utilizados conceitos de RV para antecipar
impactos operacionais dos serviços de manutenção no
posicionamento de equipamentos em plantas complexas.
• Visão de futuro contempla utilização de comandos por gestos,
e maior interação com clientes e parceiros.
Black & Veatch

14. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 14
Implicações à Cibersegurança
Augmented & virtual reality go to work

15. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 15
Olhando para o Futuro

16. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 16
Segurança cognitiva: Evolução das defesas
para uma segurança que compreende,
raciocina e aprende
Para a nova era tecnológica ser direcionada pela experiência cognitiva, em que
computadores contribuirão com pensamento lógico do ser humano e talvez o
contestem, é preciso garantir que os sistemas cognitivos – capazes de criar grandes
mudanças e inovação disruptiva pela automatização das tarefas tácitas – façam
frente às crescentes ameaças cibernéticas no espaço cibernético.
Novas capacidades serão solicitadas e novos modelos de negócio surgirão – é preciso
adaptar os controles internos da empresa, para minimizar crescente impacto de crises
cibernéticas na sociedade e na economia. É preciso utilizar segurança cognitiva.
• Compreensão da linguagem natural, imagens e
outras informações sensoriais
• Raciocínio complexo e interação profunda com
especialistas em cibersegurança
• Gera não apenas respostas, mas hipóteses,
raciocínio baseado em evidências e
recomendações para melhor tomada de decisão
em tempo real
Fonte: IBM Security
Aplicação de Computação Cognitiva à Cibersegurança
Sistemas Cognitivos & Ameaças Cibernéticas

17. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 17
inclusive dele próprio!
Cyber Warriors: Advanced Persistent ThreatHackers: Malware Tradicional
Fonte: IBM Security
Evolução de Hacker a Guerreiro Cibernético |Proteger o usuário…
+ Desafios à Segurança

18. © 2016 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 18
Do compliance à cognitiva
Evolução da Segurança Cibernética
2015+
Entende, raciocina,
aprende em escala
Pré 2005
Protege confinando
Controles de Perímetro
2005+
Ajuda a pensar
Inteligência de Segurança Segurança Cognitiva
“Compliance não produz boa segurança; a boa segurança é que produz compliance”. Fonte: Information Security Forum, 2014
• Defesas estáticas
• Proteções de senha
• Foco em conformidade
• Sucesso = passar pela auditoria
• Observação da atividade em tempo real
• Foco em desvios dos padrões conhecidos
• Capacidade de priorizar potenciais ameaças
• Reativa e baseada em regras
Construída sobre inteligência de segurança, big data &
analytics, a segurança cognitiva acessa maior escala de dados
relevantes de segurança; pode interpretar 80% de dados não
estruturados, antes inacessíveis, como a língua escrita e falada
• Raciocínio que espelha pensamento
humano
• Capacidade de analisar dados
estruturados e não estruturados para
entender comportamento e significado
• Aprendizagem automatizada baseado
em inteligência de ameaça contínua
• Foco proativo usando relacionamentos
e recomendações
Fonte: IBM Security

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Modelo
Segurança Cognitiva com Inteligência Cibernética e Analytics
Ameaças Previsíveis
Aprendizagem Baseada na Experiência Consciência Situacional
Monitoramento contínuocapacidade dos computadores de imitar os
sentidos humanos do seu próprio jeito
Correlacionar sinais de riscos a indicadoresComputadores entendem o mundo ao seu redor
Resultado
Comcogniçãoe inteligência em tempo real, organizações podem gerenciar melhor ameaças cibernéticas
Ameaças Conhecidas Ameaças ImprevisíveisAmeaças Previsíveis
Segurança: Aspectos
preventivos
Vigilância: Descoberta de novas
ameaças e início de infiltrações
Resiliência: Análise e resposta de
incidentes e processo de recuperação
Sistemas cognitivos permitem enxergar através da
complexidade, acompanhar o ritmo das informações e
tomar decisões assertivas

20. A Deloitte refere-se a uma ou mais entidades da Deloitte Touche Tohmatsu Limited, uma sociedade privada, de responsabilidade limitada, estabelecida no Reino Unido
("DTTL"), sua rede de firmas-membro, e entidades a ela relacionadas. A DTTL e cada uma de suas firmas-membro são entidades legalmente separadas e
independentes. A DTTL (também chamada "Deloitte Global") não presta serviços a clientes. Consulte www.deloitte.com/about para obter uma descrição mais
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