O documento apresenta um resumo sobre visão computacional. Ele discute o que é visão computacional, como o computador enxerga imagens, as principais etapas de um sistema de visão computacional como aquisição de imagem, pré-processamento, extração de características e detecção de padrões. Também apresenta aplicações como detecção de rostos e algumas tecnologias como OpenCV e Dlib.

1. Visão
Computacional
Suzana Mota

2. Quem sou eu?
● Analista de Pesquisa e
Desenvolvimento na idwall
● Mestre em Engenharia Elétrica -
Unicamp
● Bacharel em Sistemas de Informação -
PUC - Campinas
● Colabora com a comunidade AI Girls
● Fã de Friends e Greys Anatomy :)

3. Ciência que estuda e desenvolve
tecnologias que permitem que
máquinas enxerguem e extraiam
características de imagens.
Ballard and Brown, 1982
O que é Visão
Computacional?

4. Visão Computacional é
Inteligência Artificial?

5. O que veremos hoje?

6. Aplicações

7. Como o
computador
enxerga?
ESPAÇO PARA IMAGEM

8. Cada imagem corresponde a uma matriz de números
inteiros, com valores que entre 0 a 255.
Imagem Digital

9. Espaços de cores
HSV

10. Tecnologias

11. Etapas de um sistema de Visão
Computacional
Aquisição de Imagem
Pré-processamento
Extração de Características
Detecção de Padrões

12. Aquisição de
Imagem

13. Leitura de Imagens

14. Lidando com vídeos
https://www.youtube.com/watch?v=7UY4mO6xmjo

15. Pré-processamento

16. Filtros
Equalização
de Histograma
Escala de
cinza

17. Equalização de histograma

18. Escala de cinza

19. Transformação Geométrica
Rotação Corte de área
de interesse
(crop)
Transformaçã
o da Projeção

20. Extração de
Características

21. Extração de Características
Cores Formas
Geométricas
Vértices

22. A capa da invisibilidade

23. O código

24. Detecção de
Padrões

25. ● Projeto criado pela
Intel e
transformado em
Open Source em
2011.
● Classifica objetos
baseado no valor de
características.
OpenCV

26. Detectando rostos e sorrisos

27. Nem tudo são flores, nem sorrisos...
https://www.youtube.com/watch?v=-
lW9K4lsEMs&list=PLCVJahuuz2D-

28. O código

29. Dlib
● Identifica 68
landmarks da face.
● É baseado em
OpenCV, mas utiliza
Deep Learning para a
extração de
características.
https://www.youtube.com/watch?v=7UY4m
O6xmjo

30. O código

31. Desafio

32. Desafio
1. Crie o seu próprio filtro!
2. Localize os pontos dos
olhos e aplique o filtro
Turn down for what
3. Escreva um artigo para o
blog AIGirls e compartilhe
o seu conhecimento :)

33. Obrigada!suzana.svm@gmail.com
github.com/suzanasvm/ComputerVision