O reconhecimento de contexto a partir de imagens de faces por algoritmos de aprendizado de máquina (AM) é uma tarefa desafiadora e complexa que requer não só dados e poder computacional, mas também estudos sociais e estatísticos das distribuições dos dados. Atualmente as redes neurais profundas (Deep Learning - DL) têm se destacado como soluções para que a tarefa de reconhecimento de informações de contexto seja cada vez mais uma realidade, conseguindo inferir diversos tipos de informações, entre elas a idade, gênero e raça de uma pessoa. Nesta palestra, será apresentada uma abordagem de deep learning, utilizando Python e TensorFlow, que infere através da imagem de uma face humana, informações demográficas (ex. idade, gênero e raça). Além disso, iremos falar sobre vieses raciais e análise dos dados para construção de um modelo robusto e abrangente e sobre a aplicação dessa abordagem no mercado.