Este estudo investigou uma plataforma de sensores vestíveis para monitorar a postura e qualidade do sono. 16 participantes usaram 3 sensores para simular posturas e fases do sono. O sistema mostrou 99,5% de precisão na detecção de posturas e 97,3% na detecção de fases do sono. Isso permite o desenvolvimento de um aplicativo para monitoramento de sono.

1. Uma plataforma de detecção leve
para monitorar a qualidade e a
postura do sono: um estudo de
validação simulado
justificativaA prevalência de dor no ombro autorreferida
no Reino Unido foi estimada em 16%. Isso tem sido
associado a distúrbios significativos do sono.
É possível que esse relacionamento seja bidirecional,
com ambos os sintomas capazes de causar o outro. No
campo do monitoramento do sono, é necessário um
dispositivo móvel e discreto capaz de monitorar a
qualidade e a postura do sono. Este estudo investiga a
viabilidade de um sistema de sono vestível (WSS) na
detecção precisa da postura e atividade física do sono.

2. Uma plataforma de detecção
leve para monitorar a
qualidade e a postura do sono:
um estudo de validação
simulado
Métodos: Dezesseis indivíduos
saudáveis ​​foram recrutados e equipados
com três sensores inerciais vestíveis no
tronco e antebraços. Dez participantes
foram inseridos no protocolo 'Postura';
assumindo uma série de posturas
comuns de dormir em um quarto
simulado. Cinco participantes
completaram um protocolo de 'Atividade',
no qual foi realizado um sono simulado
trifásico, incluindo as fases de vigília,
sono e REM. Um protocolo combinado de
postura e atividade do sono foi
conduzido como um modelo de "Prova
de Conceito". Os dados foram usados
​​para treinar um algoritmo de detecção de
postura e adicionados à atividade para
prever a fase do sono. A precisão da
classificação do WSS foi medida durante
as simulações.

3. Uma plataforma de detecção
leve para monitorar a
qualidade e a postura do sono:
um estudo de validação
simulado
Resultados: Verificou-se que o WSS
possui uma precisão geral de 99,5% na
detecção de quatro posturas principais e
92,5% na detecção de oito posturas
menores. A previsão da fase do sono
usando medidas de atividade foi acurada
em 97,3% das simulações. A capacidade
do sistema de detectar com precisão a
postura e a atividade permitiu o design
de um layout conceitual para um
aplicativo de tablet fácil de usar.

4. Uma plataforma de detecção
leve para monitorar a
qualidade e a postura do sono:
um estudo de validação
simulado
Conclusões: O estudo apresenta uma
plataforma generalizada de sensores
vestíveis, que pode detectar com
precisão a postura e a atividade do sono
em ambientes não especializados.
A extensão e a precisão das métricas de
sono disponíveis avançam a tecnologia
de ponta atual. Isso tem implicações
diagnósticas em potencial na patologia
musculoesquelética e, com a adição de
alertas, pode fornecer valor terapêutico
em várias áreas, incluindo a prevenção
de úlceras por pressão.