Sensotrendin esitys ensimmäistä kertaa järjestetyillä Diabetesmessuilla.
Itse kalvot ovat lähinnä kuvia, mutta muistiinpanoista näkyy myös tarinaa (helpompi seurata, jos lataat PowerPoint-tiedoston).
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkViet-Trung TRAN
Geographically Weighted Regression (GWR) is a local version of spatial regression that captures spatial dependency in regression analysis. GWR has many application in practice as a visualization and prediction tool for spatial exploration- (e.g in climate, economy, medical). However, this locally regression model is slow in process upon the volume of calculations and the spatial getting bigger. Improving performance of GWR is an critical issue, but their distributed implementations have not been studied. Recently, with the advent of Spark as well MapReduce framework, the development of machine learning applications and parallel programming becomes easier. In this article, we propose several large-scale implementations of distributed GWR, leveraging Spark framework. We implemented and evaluated these approaches with large datasets. To our best knowledge, this is the first work addressing GWR at large-scale.
A Escola na Cibercultura: caracterização do Nativo e do Imigrante Digital na ...Pablo Roberto
Apresentado no 5º Simpósio Hipertexto e Tecnologias na Educação e 1º Colóquio Internacional de Educação com Tecnologias que ocorreu no Centro de Convenções da UFPE nos últimos dias 13, 14 e 15 de novembro de 2013.
Sensotrendin esitys ensimmäistä kertaa järjestetyillä Diabetesmessuilla.
Itse kalvot ovat lähinnä kuvia, mutta muistiinpanoista näkyy myös tarinaa (helpompi seurata, jos lataat PowerPoint-tiedoston).
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkViet-Trung TRAN
Geographically Weighted Regression (GWR) is a local version of spatial regression that captures spatial dependency in regression analysis. GWR has many application in practice as a visualization and prediction tool for spatial exploration- (e.g in climate, economy, medical). However, this locally regression model is slow in process upon the volume of calculations and the spatial getting bigger. Improving performance of GWR is an critical issue, but their distributed implementations have not been studied. Recently, with the advent of Spark as well MapReduce framework, the development of machine learning applications and parallel programming becomes easier. In this article, we propose several large-scale implementations of distributed GWR, leveraging Spark framework. We implemented and evaluated these approaches with large datasets. To our best knowledge, this is the first work addressing GWR at large-scale.
A Escola na Cibercultura: caracterização do Nativo e do Imigrante Digital na ...Pablo Roberto
Apresentado no 5º Simpósio Hipertexto e Tecnologias na Educação e 1º Colóquio Internacional de Educação com Tecnologias que ocorreu no Centro de Convenções da UFPE nos últimos dias 13, 14 e 15 de novembro de 2013.
TIC's como meio de produção e divulgação de idéiasAlexsandra_Sousa
Projeto Integrado de Aprendizagem intitulado Tecnologias da informação como meio de produção e divulgação de idéias, realizado na Escola Municipal Paraíso.
Orientação Técnica realizada no dia 03/09/2014, com o objetivo de informar os Diretores de Escola sobre o programa PROINFO, do MEC, acerca do material disponibilizado para as unidades escolares, além de propiciar uma oficina prática sobre a utilização da lousa digital.
2. CIBERCULTURA
Surgiu na década de 70 com a convergência
da Telecomunicação e Informática.
Uma forma de
“sociocultura” em um
ambiente virtual.
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
Figura 1 – Comunidades sociais.
3. Com a utilização da internet, o EAD levou
educação a milhares de pessoas rompendo
barreiras geográficas.
• Aluno cursista
• Coordenação
• Professor/Tutor
• Internet
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
EAD
Figura 2 – Educação digital
4. OLPC – “One Laptop per Child”
ONG internacional sem fins lucrativos para a inclusão
digital.
A ideia do OLPC é o acesso a tecnologia
com um baixo
custo.
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
Figura 3 – Laptop da ONG “OLPC”.
5. Uma conversa sobre um determinado assunto feito por
um grupo de pessoas disponibilizado em áudio.
Com a linguagem informal e sem perder o foco no
assunto.
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
PODCAST
Figura 4 – Podcast da Educação.
6. Uma forma de avaliação interativa e dinâmica.
• Teste rápido
• Perguntas e respostas
• Desafio
• Exercício de autocorreção
• Exercício on-line
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
QUIZ
Figura 1 – Quiz on-line.
7. • IMAGENS
• TEXTO
Metodologia 4 – Faculdade Porto - 2013
REFERÊNCIA
Figura 1 - www.comdpi.com.br
Figura 2 - www.cursoseadgratis.com
Figura 3 - www.educacao.sp.gov.br
Figura 4 - www.funwithbonus.com
Figura 5 - www.techpost.ug
Novas tecnologias - http://www.profsergio.net/profsergiofip.pdf