SOMMA-Insights
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O documento descreve o SOMMA-Insights, uma plataforma de análise de dados e inteligência artificial que fornece dashboards personalizados para empresas. Ela captura dados de várias fontes, os analisa usando aprendizado de máquina e fornece insights para tomada de decisão estratégica. O documento também lista alguns benefícios como processamento de big data, interface intuitiva e integração com outros sistemas.
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AXONDATA - Institucional 2017
A AXONDATA oferece serviços de consultoria e desenvolvimento de soluções de problemas complexos em Análise de Dados (Big Data), incluindo gestão da informação e modelagem analítica com aplicações em negócio, além de uma Plataforma Analítica de Big Data, chamada SOMMA®. A empresa conta com a experiência de mais de 15 anos de atuação dos seus sócios nesse segmento. Nossa missão é tornar suas decisões simples e inteligentes.
Wiseminer Data Blending, Data Preparation & Analytics
1. O documento discute o uso de análises avançadas de dados e ferramentas analíticas self-service para tomada de decisões nas empresas. Apresenta casos de sucesso de empresas que usaram essas ferramentas.
2. Apresenta a solução Wiseminer, um software de inteligência de dados que permite a integração, análise e compartilhamento de dados de forma flexível e autônoma para usuários de negócios.
3. Oferece diferentes versões e funcionalidades do Wiseminer Workbench e Server para atender a necessidades de pequenas
Tome Decisões + Inteligentes!
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso".
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares.
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
O WISEMINER é um software de Inteligência de Dados que utiliza tecnologia analítica avançada, evoluindo e transformando o sistema de suporte a decisão em um nível que o BI tradicional não conseguirá alcançar.
Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
Wiseminer Self-Service Data Analytics
O documento discute o uso de análises avançadas de dados e self-service business intelligence. Apresenta exemplos de como grandes empresas estão usando esses recursos para melhorar a tomada de decisão, reduzir fraudes e aumentar a eficiência. Também descreve as funcionalidades e arquitetura do software Wiseminer, que permite análises autônomas de dados para usuários de negócios.
Apresentação Wiseminer Analytics
1) O documento discute o uso de análises de dados e business intelligence para tomada de decisões nas empresas.
2) É destacado que poucas empresas tomam decisões de forma planejada e orientada por dados.
3) A solução Wiseminer é apresentada como uma ferramenta de self-service business intelligence para democratizar o acesso aos dados.
O que e mapeamento de dados (data mapping) e como elaborar um para sua empresa
O documento fornece informações sobre o que é mapeamento de dados, seus objetivos e como elaborar um mapa de dados para adequação à LGPD. Explica que o mapeamento de dados documenta o fluxo de dados pessoais na empresa e é essencial para análise de vulnerabilidades. Fornece detalhes sobre como preencher um mapa de dados, incluindo categorias de dados, volume, fluxo, tecnologias, segurança e mais.
Inteligência de Mercado Para Gestores
O documento discute a importância da inteligência de mercado (IM) para tomada de decisões estratégicas em ambientes de negócios cada vez mais dinâmicos e competitivos. Explica que a IM envolve a coleta, análise e disseminação sistemática de informações sobre o mercado para gerar conhecimento e apoiar decisões rápidas. Também destaca alguns desafios na implementação de programas de IM eficazes nas organizações.
BigData-Hekima-Ebook.pdf
Este documento fornece um guia sobre Big Data para iniciantes. Explica o conceito de Big Data e Analytics, as diferenças entre BI e Big Data Analytics, e como os dados são transformados em insights valiosos. Também discute insights que podem ser obtidos em setores como serviços financeiros e varejo.
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A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
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Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
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Apresentação Wiseminer Analytics
1) O documento discute o uso de análises de dados e business intelligence para tomada de decisões nas empresas.
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A UNIT4
A UNIT4 é uma empresa global de software que oferece soluções de gestão empresarial (ERP) e serviços relacionados. Fundada em 1980, a UNIT4 tem cerca de 3.500 funcionários e receitas anuais de €393,6 milhões. A empresa tem subsidiárias em todo o mundo e está cotada na Bolsa de Valores de Amsterdã.
Business Intelligence
O documento discute o sistema SAP ERP, o módulo de Business Intelligence (BI) do SAP e seus benefícios. Explica que o SAP é um sistema de gestão empresarial líder mundial e que o BI permite análises de dados do ERP e outras aplicações para apoiar a tomada de decisão estratégica, tática e operacional.
Big Data Analytics e Social Mining - Inteligência Em Uma Montanha de Dados?
Big Data Analytics e Social Mining - Inteligência Em Uma Montanha de Dados?Mauricio Cesar Santos da Purificação
Este documento discute o Big Data, Business Intelligence, análise de dados sociais e a função do cientista de dados. Resume que o volume de dados disponíveis está crescendo rapidamente e novas tecnologias como Hadoop permitem extrair insights valiosos desses dados. Também explora como análise de mídia social pode fornecer informações úteis sobre clientes e mercados.Wiseminer: Data Blending & Data Preparation
Orientado ao analista da área de negócios e tecnologia da informação, o software Wiseminer oferece uma poderosa combinação de funcionalidades de data mining e data blending, em uma plataforma de software end-to-end, que possibilita ao analista de dados descobrir insights de negócios em minutos, e não dias ou semanas, tornando o processo de tomada de decisão da empresa mais ágil, preciso e inteligente, resultando em ações que impulsionam a estratégia de negócios da empresa.
Sim
O documento discute a importância de um sistema de informação de marketing para dirigir bem um negócio. Um SIM é essencial para entender as forças do mercado, identificar oportunidades e ameaças, e manter vantagens competitivas. O SIM deve coletar dados internos e externos para fornecer informações úteis e no tempo certo aos tomadores de decisão.
Business Analytics - PATH 2012
O documento discute Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA), comparando as duas abordagens. Ele também fornece exemplos de ferramentas de BI e BA, como Tableau, e como elas podem ser usadas em diferentes segmentos como segurança pública, educação, automotivo e varejo.
Como AI pode ajudar o profissional de marketing a analisar dados
O documento discute como profissionais de marketing podem usar a inteligência artificial (IA) para analisar grandes quantidades de dados e tomar melhores decisões. A IA pode ajudar a personalizar conteúdo em larga escala, prever necessidades de clientes, identificar desafios na jornada do cliente e otimizar anúncios. A análise de dados será cada vez mais importante para o sucesso dos profissionais de marketing.
O que é Business Intelligence (BI)
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence, definindo-o como um conjunto de técnicas para extrair inteligência a partir de dados de negócios e converter volumes de dados em informações relevantes através de relatórios. Também define Data Warehouse como um processo de extrair dados de sistemas operacionais para análises, e lista algumas variações de sistemas BI como data mining, dashboards e orçamentos.
Business Intelligence
O documento discute Business Intelligence (BI), que é o processo de analisar dados brutos de uma empresa para obter insights valiosos. O BI permite que os responsáveis por decisões tenham as informações certas no momento certo para tomar melhores decisões corporativas. Sistemas como ERP, CRM, data warehouse e data marts são usados para armazenar e analisar dados para fins de BI.
Sistemas de Informação - INFORMATION of SYSTEMS
O documento discute sistemas de informação, incluindo: 1) a definição de sistemas de informação como compostos por subsistemas sociais e automatizados; 2) tipos de sistemas como ERP, CRM, B2B e B2C; 3) o que é Business Intelligence e como ajuda na tomada de decisões; 4) vantagens do Business Intelligence.
Estratégias de DataViz para Mobile | Ingrid Pino
1) O documento discute estratégias de visualização de dados para dispositivos móveis e como gráficos podem trazer insights para os negócios.
2) É recomendado escolher gráficos cuidadosamente para trazer insights, usar dashboards móveis como vantagem competitiva e procurar testar e melhorar continuamente.
3) A apresentação fornece exemplos de gráficos para análise de desempenho de aplicativos móveis e orientações sobre como criar dashboards para dispositivos móveis.
People Analytics - a nova maneira do gestor de RH tomar decisão.
Trabalhar na área de recursos humanos é cada dia mais desafiador. Além dos processos burocráticos, a contratação e retenção de talentos exige um trabalho ágil e informado dos gestores de RH.
Participe do webcast e conheça como o gerentes, diretores e VPs de RH podem ter uma visão consolidada dos principais dados sobre seus funcionários, performance e compensação em uma única ferramenta, que permite uma tomada de decisão informada, segura e acionável.
Transforme Dados em Vantagem Competitiva
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
Apresentação durante o #rioinfo2018 mostrando como plataformas de ciência de dados podem ajudar a integrar equipes multidisciplinares aumentando sua produtividade. O processo fica mais gerenciável e transparente, ajudando as empresas em suas jornadas de transformação digital. Exemplos baseados na plataforma RapidMiner.
Introdução às ferramentas de Business Intelligence do ecossistema Hadoop
Introdução às ferramentas de Business Intelligence do ecossistema Hadoop:
Business Intelligence e Big Data
Big Data warehousing
Arquitetura de um data warehouse
Hadoop e Apache Hive
Extract Transform Load
Data warehouse vs Banco de dados operacional
OLAP – Online Analytical Processing
Apache Kylin
Soluções OLAP convencionais
Advanced Analytics com o Apache Mahout
Wiseminer data intelligence 2015 01
O documento descreve as funcionalidades do software Wiseminer para análise de dados e inteligência de negócios. Ele discute como o Wiseminer pode integrar dados de várias fontes, realizar análises preditivas, criar alertas e automatizar processos para detecção de fraudes. O documento também destaca a importância de pessoas qualificadas, conhecimento do negócio e tecnologia adequada para o sucesso de projetos de inteligência de dados.
Construa sua Carreira com Inteligência Artificial- Oportunidades e Desafios.pdf
"Este artigo explora o impacto crescente da Inteligência Artificial (IA) em nosso mundo, desde como ela está transformando o local de trabalho até sua influência nas redes sociais e na educação. Você descobrirá como a IA está revolucionando a forma como realizamos tarefas diárias, como a automação de processos repetitivos e a personalização de experiências online. Além disso, o artigo desmistifica conceitos-chave da IA e fornece dicas práticas sobre como integrar essa tecnologia em sua vida profissional e acadêmica. Prepare-se para uma jornada fascinante pelo futuro da IA e como ela está moldando nossas vidas de maneiras surpreendentes."
Inteligencia Competitiva
O documento descreve o SAPIC, um software para apoiar o processo de inteligência competitiva em organizações. Ele foi desenvolvido para acompanhar movimentos de mercado, confirmar cenários de competição e tendências, transformando dados em inteligência para aumentar vantagens competitivas. O SAPIC guia o usuário pelas etapas do processo: planejamento, coleta, análise e disseminação.
Business eye 360 apresentacao grupo
Este documento promove uma solução chamada Business Eye 360o que recolhe, normaliza e distribui informação crítica das empresas de forma automatizada através de dashboards, relatórios e um aplicativo móvel. A solução extrai dados dos sistemas do cliente diariamente e os distribui aos gestores para tomada de decisões sobre desempenho, vendas, produção e rentabilidade.
Tendências de mercado para o setor de tic’s – analitics
O relatório descreve as principais tendências do mercado de software de analítica de negócios identificadas pelo IDC. O IDC projeta que o mercado crescerá a uma taxa de 9,8% até 2016 impulsionado pelo crescimento da demanda por soluções de analítica de negócios e pela adoção de novas tecnologias como big data. Os principais desafios apontados são a escassez de profissionais qualificados e a necessidade de integração de novas ferramentas por parte dos fornecedores.
TOO - TÉCNICAS DE ORIENTAÇÃO A OBJETOS aula 1.pdf
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
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Sim
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diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
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- 2. BENEFÍCIOS O SOMMA-Insights oferece: • Computação de alto desempenho e Big Data • Ingestão de dados de vários tipos e fontes • Processo analítico completo, do BI ao Deep Learning • Interface intuitiva • Integração com vários sistemas O SOMMA-Insights recebe ou captura os dados de fontes específicas, estrutura, analisa e fornece insights em um dashboard customizado para sua empresa. COMO FUNCIONA Fontes Captura Estrutura Análise Insights Rua Piauí, 130, Higienópolis, São Paulo, SP (11) 2766 - 7707 (13) 98126 - 1184 contato@axondata.com.br @axondata /axondataBR