Artigo apresentado no Ciberjor em 2014, tendo como resumo: O armazenamento da informação é característica intrínseca ao ser humano. Desde as eras mais remotas o homem sempre pautou-se pela eminente necessidade de registrar dados. Entretanto, nos dias atuais, com a profusão da internet, essa quantidade de informações alcançou um crescimento exponencial. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar como técnicas de data mining podem ajudar na produção de conhecimento em contextos em que o pesquisador lida com grandes volumes de dados. Para tanto, será realizada uma contextualização acerca da “sociedade na era do big data”, de forma especial nos cenários que tangenciam a orquestração de criação de dados a partir das redes sociais. Além disso, será realizada uma incursão epistemológica acerca do tema, pontuando a aplicabilidade do datamining em meio a esses massivos volumes de dados,

1. A sociedade
BIG DATA
na era do
Dados demais, filtros de menos
Pedro Alexandre Cabral
Dr Gustavo Said

4. Objetivo
Analisar como técnicas de data
mining podem ajudar na produção
de conhecimento em contextos em
que o pesquisador lida com
grandes volumes de dados.

5. [...] conjunto de dados (dataset) cujo tamanho está além da
habilidade de ferramentas típicas de banco de dados em
capturar, gerenciar e analisar. A definição é intencionalmente
subjetiva e incorpora uma definição que se move de como um
grande conjunto de dados necessita ser para ser considerado um
big data.
Lima Junior (2012)

6. Zikopoulos (2012)

7. Redes Sociais e excesso de dados

8. Era da conexão = Era da mobilidade
Lemos (2005)

9. Densidade Celular Brasil (Fev/14)
Fonte Teleco.com

10. 11.088 contas criadas, 2.08.251.929 mensagens são enviadas
6.617.700 twittes são enviados e 12.771 novas contas.
3.549.328 likes, 60.088.768 posts e 6.612 Gb de dados são gerados;
Fonte: PennyStocks lab

11. Como analisar esses grandes volumes de dados?

12. Transmetodologia

13. Data Mining
O Data mining possibilita a analise de um grande manancial de dados, além de
proporcionar a descoberta de padrões

14. Extração de conhecimento de Base de Dados é o processo não-trivial
de identificação de padrões válidos, novos, potencialmente úteis e
compreensíveis embutidos nos dados.
(FAYYAD, PIATESKYSHAPIRO, SMYTH, 1996, p. 6).

15. Fases do Data mining

16. Considerações Finais

17. Pedro Alexandre Cabral
pedroale@pedroale.com
Gustavo Said
gsaid@uol.com.br