O documento discute sistemas inteligentes de apoio à decisão em engenharia de software, incluindo sistemas especialistas, sistemas de aprendizagem adaptativa, sistemas de lógica difusa, redes neurais, algoritmos genéticos e agentes inteligentes. A professora Vivian Bella apresenta esses tópicos e descreve brevemente cada um.

1. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão
Inteligência Artificial
Profa. Vivian Bella
Louzada Rebechi

2. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Objetivos da IA:
Desenvolver computadores que consigam pensar, ver, ouvir, falar e
sentir.
Tem buscado desenvolver funções computacionais normalmente
associadas à inteligência humana, como raciocinar, aprender e
solucionar problemas.

3. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Alguns atributos do comportamento inteligente:
•Pensar e raciocinar
•Utilizar a razão para solucionar problemas
•Aprender e compreender a partir da experiência
•Adquirir e aplicar conhecimento
•Demonstrar criatividade e imaginação
•Lidar com situações complexas ou desconcertantes
•Responder pronta e eficazmente a situações novas
•Reconhecer a importância relativa de elementos em uma situação
•Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas

4. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Sistemas inteligentes de apoio à decisão
• Sistemas especialistas
• Sistemas de aprendizagem adaptativa
• Sistemas de lógica difusa
• Redes neurais
• Algoritmos genéticos
• Agentes inteligentes

5. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Sistemas especialistas
• Quando a expertise é cara ou escassa
• Captura a expertise humana em uma área
específica do conhecimento e a transforma
em conjunto de regras de um SW que pode
ser usado por outras pessoas.
• Pouco úteis para lidar com problemas não
estruturados.

6. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Sistemas de aprendizagem adaptativa
Histórico de casos.
O sistema pesquisa os casos armazenados
com características semelhantes as do novo
caso, encontra o que mais se ajusta e a ele
aplica a solução do caso antigo ao caso
novo.

7. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Sistemas de lógica difusa
• Soluções para problemas não atendidos para SE-ENTÃO.
• Ex de temperatura:
• Temperatura pode ser: quente, fria, fresca ou morna.
Fresco = entre 10 e 21 graus. Frio ou normal pode se
sobrepor a fresco.
• Se a temperatura for fresca ou fria e a umidade baixa, e
se ao mesmo tempo houver forte ventania e a
temperatura externa for baixa, aumente o calor e a
umidade da sala.
• O Metrô do Japão utiliza esta lógica para acelerar de
forma que os passageiros que estejam em pé não
precisem se segurar.

8. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Redes Neurais
Utiliza regras “aprendidas” a partir de padrões
em dados para construir uma camada oculta
de lógica.
A camada oculta processa as entradas,
classificando-as com base na experiência do
modelo.
Grandes quantidades de dados são coletados.
Mais aplicado só ao hardware.

9. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Algoritmos genéticos
Encontrar a solução ideal de um problema
específico após o exame de um imenso
número de soluções alternativas, com
variações adaptáveis ao ambiente.
Funções matemáticas. Sobrevive o mais apto.
Simulam processos evolutivos que podem
gerar soluções cada vez melhores para os
problemas.

10. Engenharia de Software
Profa. Vivian Bella
Agentes inteligentes
Utiliza a base de conhecimento aprendida para
executar tarefas pelo usuário.
Ex: cadeia de inteligência de compra de
medicamentos.