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PROBABILIDADE
• Probabilidade é um ramo da matemática
  que estuda as possibilidades de um
  resultado acontecer.
Matemáticos influentes na Teoria da
  Probabilidade
• Pierre de Fermat e Blaise Pascal
Usamos probabilidade em:
• Meteorologia
• JOGOS
SEGUROS
EXPERIMENTO ALEOTÓRIO
• Situações onde os resultados não podem
  ser previsto com certeza, como: retirada
  ao acaso de uma carta de baralho.
Espaço Amostral


Conjunto de todos os possíveis resultados de um
  experimento aleatório Exemplo: Lançamento de
  um dado,
n(E)={1,2,3,4,5,6}
           Evento
Subconjuto de um espaço amostral
Exemplo: No lançamento de um dado de sair um
  número par;
n(A)={2,4,6}
Definição Clássica
• p(A)=n(A)/n(E)

• n(A)=Números de elementos de um
  evento

• n(E)=Números de elementos do espaço
  amostral
Exemplo
• Num lançamento de um dado qual a
  possibilidade de sair um número par;

• P(A)= 3/6
• P(A)=1/2 ou 50%
Espaço Equiprovável


• É quando a chance de ocorrer qualquer
  evento unitário forem iguais

• Exemplo; O bingo é um jogo com espaço
  equiprovável composto por 90 bolas
  numeradas de 1 a 90.
Qual a chance
             de você ganhar na
               MEGA-SENA?



Há pessoas que dizem que é 50%
    “ ou você ganha ou você perde “


VOCÊ CONCORDA COM ESSA
       AFIRMAÇÃO?
Verifique a probabilidade de uma
pessoa ganhar na mega-sena, a
chance é mínima
        C60,6 possibilidades
1 em 50.063.860
      OU
  0,0000019%
Qtde de jogadas Valor das apostas Probabilidade de acerto ( 1 em .... )

                                     sena        quina       quadra
6                1,00                50.063.860 154.518      2.532

7                7,00                7.151.980   44.981      1.038

8                28,00               1.787.995   17.192      539

9                84,00               595.998     7.791       312

10               210,00              238.399     3.973       195
11               462,00              108.363     2.211       129

12               924,00              54.182      1.317       90

13               1.716,00            29.175      828         65

14               3.003,00            16.671      544         48

15               5.005,00            10.003      370         37
• Problema 1: “Uma caixa tem 5 bolas
  verdes, 3 bolas azuis e 2 bolas vermelhas.
  Fecho os meus olhos e retiro uma bola da
  caixa. A probabilidade de que a bola
  retirada seja verde é maior, igual ou
  menor que a probabilidade de que ela
  seja vermelha?”
• Problema 2: Maria fez um jogo na Sena
  marcando os números: 01; 02; 03; 04; 05 e 06.
  João jogou nos números: 06; 12; 34; 38; 40 e
  57. Escolha uma alternativa:
• a) João tem maior probabilidade de ganhar;
• b) Maria tem maior probabilidade de ganhar;
• c) Os dois têm a mesma probabilidade de
  ganhar.
• Resposta do aluno A: “Os dois têm a
  mesma probabilidade de ganhar. É sorte.
  Não dá para saber quem vai ganhar.
  Depende de sorte.”
• Resposta do aluno B: “João tem maior
  probabilidade de ganhar. Os números que
  Maria escolheu estão em seqüência. É
  impossível sair um resultado assim.”
• Problema 3: Maria, João e Antônio começam
  uma rodada de um jogo de tabuleiro, no qual se
  usa um dado para saber quantas casas cada
  um vai andar com sua peça. O dado é novinho,
  de boa procedência, não está falsificado ou
  mais pesado de algum lado. Todos os números
  têm chance igual de sair. Maria rola o dado e
  tira um seis. João rola o dado e também tira um
  seis. O que tem maior probabilidade: que
  Antônio tire um seis ou que Antônio tire outro
  número?
• Resposta do aluno A: “Acho muito difícil
  que Antônio tire outro seis. Já saíram
• dois “6”, não vai sair de novo.”
• Resposta do aluno B: “Acho que Antônio
  vai tirar outro seis. Acho que o seis está
  dando sorte1”
Alguns dados especiais utilizados
        na probabilidade
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Probabilidade: conceitos básicos e aplicações

  • 2. • Probabilidade é um ramo da matemática que estuda as possibilidades de um resultado acontecer.
  • 3. Matemáticos influentes na Teoria da Probabilidade • Pierre de Fermat e Blaise Pascal
  • 7. EXPERIMENTO ALEOTÓRIO • Situações onde os resultados não podem ser previsto com certeza, como: retirada ao acaso de uma carta de baralho.
  • 8. Espaço Amostral Conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório Exemplo: Lançamento de um dado, n(E)={1,2,3,4,5,6} Evento Subconjuto de um espaço amostral Exemplo: No lançamento de um dado de sair um número par; n(A)={2,4,6}
  • 9. Definição Clássica • p(A)=n(A)/n(E) • n(A)=Números de elementos de um evento • n(E)=Números de elementos do espaço amostral
  • 10. Exemplo • Num lançamento de um dado qual a possibilidade de sair um número par; • P(A)= 3/6 • P(A)=1/2 ou 50%
  • 11. Espaço Equiprovável • É quando a chance de ocorrer qualquer evento unitário forem iguais • Exemplo; O bingo é um jogo com espaço equiprovável composto por 90 bolas numeradas de 1 a 90.
  • 12. Qual a chance de você ganhar na MEGA-SENA? Há pessoas que dizem que é 50% “ ou você ganha ou você perde “ VOCÊ CONCORDA COM ESSA AFIRMAÇÃO?
  • 13. Verifique a probabilidade de uma pessoa ganhar na mega-sena, a chance é mínima C60,6 possibilidades
  • 14. 1 em 50.063.860 OU 0,0000019%
  • 15. Qtde de jogadas Valor das apostas Probabilidade de acerto ( 1 em .... ) sena quina quadra 6 1,00 50.063.860 154.518 2.532 7 7,00 7.151.980 44.981 1.038 8 28,00 1.787.995 17.192 539 9 84,00 595.998 7.791 312 10 210,00 238.399 3.973 195 11 462,00 108.363 2.211 129 12 924,00 54.182 1.317 90 13 1.716,00 29.175 828 65 14 3.003,00 16.671 544 48 15 5.005,00 10.003 370 37
  • 16. • Problema 1: “Uma caixa tem 5 bolas verdes, 3 bolas azuis e 2 bolas vermelhas. Fecho os meus olhos e retiro uma bola da caixa. A probabilidade de que a bola retirada seja verde é maior, igual ou menor que a probabilidade de que ela seja vermelha?”
  • 17. • Problema 2: Maria fez um jogo na Sena marcando os números: 01; 02; 03; 04; 05 e 06. João jogou nos números: 06; 12; 34; 38; 40 e 57. Escolha uma alternativa: • a) João tem maior probabilidade de ganhar; • b) Maria tem maior probabilidade de ganhar; • c) Os dois têm a mesma probabilidade de ganhar.
  • 18. • Resposta do aluno A: “Os dois têm a mesma probabilidade de ganhar. É sorte. Não dá para saber quem vai ganhar. Depende de sorte.” • Resposta do aluno B: “João tem maior probabilidade de ganhar. Os números que Maria escolheu estão em seqüência. É impossível sair um resultado assim.”
  • 19. • Problema 3: Maria, João e Antônio começam uma rodada de um jogo de tabuleiro, no qual se usa um dado para saber quantas casas cada um vai andar com sua peça. O dado é novinho, de boa procedência, não está falsificado ou mais pesado de algum lado. Todos os números têm chance igual de sair. Maria rola o dado e tira um seis. João rola o dado e também tira um seis. O que tem maior probabilidade: que Antônio tire um seis ou que Antônio tire outro número?
  • 20. • Resposta do aluno A: “Acho muito difícil que Antônio tire outro seis. Já saíram • dois “6”, não vai sair de novo.” • Resposta do aluno B: “Acho que Antônio vai tirar outro seis. Acho que o seis está dando sorte1”
  • 21. Alguns dados especiais utilizados na probabilidade