Pd mcmm 2010_11_aula7

Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010

Projecto de dissertação

Luís Francisco Pedro
MCMM
U. Aveiro
26.11.2010


agenda

caracterização e deﬁnição dos processos de
amostragem e instrumentação
tipos de amostragem
dados, validade, ﬁabilidade e objectividade
instrumentos de recolha de dados


amostragem

a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca
de um determinado fenómeno/situação baseando-se na
experiência que observa com um pequeno grupo de
indivíduos
uma das etapas mais importantes num projecto de
investigação é a selecção dos indivíduos que vão participar
(ser observados, analisados e/ou questionados) no estudo
o processo de selecção desses indivíduos tem a
designação de amostragem


amostra e população

uma amostra num projecto de investigação diz
respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual
obtemos informação
o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os
resultados é designado por população


população-alvo vs acessível

a população-alvo, no entanto, raramente está acessível
o investigador, deste modo, está condicionado a
trabalhar com a população acessível
quanto mais restrita for a deﬁnição da população,
maior será a poupança de tempo e esforço mas, 5,
também a diﬁculdade de generalização


métodos aleatórios de amostragem

amostragem aleatória simples
método de amostragem em que qualquer membro
da população tem hipóteses iguais de ser
seleccionado
quanto maior for a amostragem maior a
probabilidade de representatividade (embora sem
garantias).


métodos aleatórios de amostragem

amostragem aleatória estratiﬁcada
processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos -
são seleccionados para a amostra na mesma
proporção em que existem na população
este método aumenta a probabilidade de
representatividade, especialmente se a população
não for muito numerosa


métodos não probabilísticos de
amostragem
amostragem sistemática
cada n indivíduo na população é seleccionado para
a amostra
intervalo de amostragem: distância - na lista de
indivíduos - entre cada um dos indivíduos
seleccionados
ratio de amostragem: percentagem de indivíduos
seleccionados


amostragem
amostragem por conveniência
muitas vezes é extremamente difícil seleccionar
uma uma amostragem aleatória ou até uma
amostra sistemática
nestes casos, o investigador pode seleccionar uma
amostra de conveniência
a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e
não poderá ser considerada representativa


amostragem
amostragem intencional
intenção do investigador - baseada no seu
conhecimento prévio ou no propósito da
investigação - na escolha da amostra
difere da amostra de conveniência pelo facto de
ser um acto volitivo e pensado por parte do
investigador
altamente discutível e rebatível em termos de
generalização de resultados


o que são dados?

dados = informação obtida através da investigação
informação demográﬁca (idade, sexo, etnia, religião,...);
resultados de testes; respostas a uma entrevista do
investigador; respostas a questionários; ensaios; logs;
documentos oﬁciais, etc...


instrumentação

o processo de preparação de recolha de dados é
normalmente designado por instrumentação
envolve a selecção e/ou o desenho dos instrumentos
mas também os procedimentos e as condições da sua
administração/aplicação


instrumentação: notas importantes

onde serão recolhidos os dados?
quando serão recolhidos os dados?
com que frequência serão recolhidos os dados?
quem vai recolher os dados?
como vão ser recolhidos os dados?
questões a responder ANTES da recolha de dados


validade, ﬁabilidade e objectividade

validade
os instrumentos utilizados medem exactamente o que
era suposto medirem?
inﬂuência directa nas inferências feitas a partir dos
dados recolhidos



ﬁabilidade
consistência nos resultados obtidos



objectividade
ausência de elementos/julgamentos subjectivos


instrumentos de recolha de dados
função --> recolha de dados que permitam responder às
questões de investigação (ou aos seus indicadores -
modelo de análise)

responsabilidade
investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação,
checklists de performance, registos anedotais, logs, ...)
participantes (questionários, checklists, escalas de atitude,
inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/
performance, ...)


actividade projecto dissertação

Quem serão os participantes no meu estudo? Como
serão seleccionados?
Que dados necessito para o meu estudo, em função do
meu modelo de análise?
Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que
instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?

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