André Carneiro
   Quinta Digital – 04/03/2010
Apresentação

        Palestrante
        André Carneiro
        amarred@gmail.com



           Abandonou Engenharia Civil
           Graduado em Publicidade (UNI-BH)
           Pós-graduado em Gestão Estratégica de Marketing (IBMEC/MG)
           Foi sócio-fundador de 2 empresas
           Atualmente é Gestor da Digitown/Torchetti e consultor de Search Engine Marketing.


        Palestra
        Mind The Metric
            Uma reflexão sobre planejamento, métricas e mensuração de resultados.
Por que mensurar?

O USO DA INTERNET MUDOU
Internet há poucos anos   Internet Hoje
A MENSURAÇÃO EVOLUIU
Contador de acessos    Google Analytics
Métricas
   Uma métrica é um padrão para medir ou avaliar algo.


   Uma medida é uma quantidade, uma proporção ou uma comparação
    qualitativa de algum tipo.



   Quantidade: “Lançamos 4 sites no mês de janeiro/2010.”


   Proporção: “Houve uma redução de 13% no retrabalho”.


   Comparação Qualitativa: “A nova interface se mostrou mais amigável
    que a antiga, em testes com protótipos”.
Algumas dicas ao lidar com Métricas
   Faça a medida de tudo o que é necessário, e nada mais.
   Não gaste tempo com métricas só para justificar uma decisão
    que já foi tomada.

   Quem vai utilizar a informação? Pense nisso e entregue:
     Informações necessárias para a tomada de decisão, e nada
      mais.
     Informações num nível de detalhe que possam ser úteis.
     Informações dentro de um escopo que importa a quem
      recebe.
     Informações nas unidades e na unidade de tempo que
      importam.
E LEMBRE-SE: Métricas não são um fim




Visualizações mensais de um site de ONG   Copyright © 2007-2009 Dave Nicolette
Métricas são apenas resultados de um processo


                                     Valorização da
  Conteúdo                          Marca ou Negócio
 relevante,
 Atualizado.




        Acessibilidade,
        Usabilidade,
        Indexabilidade.
PROJETOS NÃO CONSEGUEM USAR BENGALAS
   Nem estética, nem tecnologia serão capazes de ajudar um
    projeto deficiente de conteúdo e estratégia.
Métricas WEB básicas.
                                       PERIGO!
   Visits
   Page Views
   Pages/Visits
   Bounce Rate
   Avg. Time on Site
   % New Visits
   Traffic Sources Overview
   Entry Pages
   Exit Pages

                               Não existe “usuário médio”.
Métricas Combinadas e KPI´s
   Taxas, porcentagens e comparações costumam dizer muito
    mais do que apenas números brutos.
   Dê sentido ao que foi apurado.
O que você espera do visitante do site?
“Você não fará dinheiro com web analytics apenas olhando
para os relatórios” – Bryan Eisenberg

Exemplos de metas, por tipo de site:

Ecommerce (navegação por produtos, cadastro, contato, compra)

Sem fins lucrativos (promoção da causa, doações)

Institucional (navegação por conteúdos, contato, assinar newsletter)

Blog (backlinks para o blog, comentários nos posts)
ANÁLISES INTERESSANTES
   Quais Keywords trouxeram visitas?
   Quais Keywords geraram conversão?
   Segmentação de Conversão por Traffic Sources
   Cumprimento de Goals (metas)
Segmentação Avançada
Da coleta de dados para a ação




                    South Park
Da coleta de dados para a ação
   Onde estão os problemas e qual é o mais significativo?
   O que você sugere que seja melhorado?
   O que você gostaria de testar?
   Quais esforços você deveria diminuir?
   Quais esforços você deveria aumentar?
   Que tipo de reação você espera para cada intervenção?


   Os 3 Estágios da ação:
     Saber o que fazer
     Querer fazer
     Fazer
                                                       Adwords FAIL Fictício
Estudo de Caso: BI INTERNATIONAL
   Campanha 2010 x 2009
   Ações executadas
       Recodificação do site em padrões web standards
       Revisão do conteúdo e otimização de landing page
       Destacamento do Call to Action
       Redação de anúncios atrativos e condizentes com o conteúdo
       Acompanhamento/ajustes em tempo real da campanha

    Links Patrocinados                   SEO
               2009   2010               Posicionamento                      Antes               Depois
    Verba      3X     X                  BI INTERNATIONAL                                 Var.
    Cliques    4943   3175
                                         BI International                            5       4            1
    Pos. Média 1,6    1,4
                                         Babson School Executive Education       173 171                  2
    CTR        -      Dobrou
    CPC Médio -       Caiu para metade   Instituto da Empresa Familiar               17     14            3
                                         Master Internacinal                     177 172                  5
                                         MBA Internacional                       100        99            1
                                         Strategic Club                              56     54            2
DESAFIOS PARA O ATENDIMENTO
   Conhecer bem o cliente.
   Abastecer a fase de análise com informações relevantes.
   Descobrir oportunidades
    junto ao cliente.
   Trabalhar para o cliente,
    e para a agência.
   Não atuar como um preenchedor
    de pedidos.
MITO: “O CLIENTE TEM SEMPRE A RAZÃO”
Fato:
 O cliente entende mais do negócio dele do que a agência
 Executar uma idéia sem planejamento/crítica pode trazer
  prejuízos para a agência e para o cliente.
 Um cliente difícil pode custar à agência bons profissionais.
 Um cliente intransigente é insatisfeito.
 Vale a pena recompensar os bons clientes.
 A agência atrai mais do mesmo que entrega.
DESAFIOS PARA O PLANEJAMENTO
   Gerenciar o tempo necessário para analisar e propor uma
    solução direcionada a demanda real.
   Evitar repetições de fórmulas.
   Exterminar o bullshit.
   Alimentar-se de dados,
    fatos e pesquisas.




                                         Planejar é preciso!
MITO: “ O PROJETO É SIMPLES, IGUAL ÀQUELE”
Fato:
 Cada projeto é único.
 Haverá problemas nunca antes experimentados.
 O prazo considerado seguro será extrapolado.
 Ficar preso no espiral da refação lhe custará oportunidades.
JÁ COMPAROU DOIS PROJETOS “IDENTICOS”?
INTELIGÊNCIA DE MERCADO




                 Sua mesa
INTELIGÊNCIA DE MERCADO




                Sua Empresa
INTELIGÊNCIA DE MERCADO




                O Mercado
Estudo de Caso: PATACHOU

2008: Expansão de mercado no segmento Multi-marcas

   Reativação de clientes inativos
   Conquista de novos mercados
Estudo de Caso: PATACHOU
PROSPECÇÃO DE NOVOS MERCADOS:

   Entendimento da empresa e mercado
   Histórico do Volume de vendas
Estudo de Caso: PATACHOU
Estudo de Caso: PATACHOU
Estudo de Caso: PATACHOU

    Indicadores com relação forte:
            140.000,00                                                                                140.000,00                                                                           140.000,00


            120.000,00                                                                                120.000,00                                                                           120.000,00


            100.000,00                                                                                100.000,00                                                                           100.000,00




                                                                                          Volume R$




                                                                                                                                                                               Volume R$
Volume R$




             80.000,00                                                                                 80.000,00                                                                            80.000,00


             60.000,00                                                                                 60.000,00                                                                            60.000,00


             40.000,00                                                                                 40.000,00                                                                            40.000,00


             20.000,00                                                                                 20.000,00                                                                            20.000,00


                  0,00                                                                                      0,00                                                                                 0,00
                         0   50.000   100.000    150.000    200.000   250.000   300.000                            0   20.000   40.000   60.000   80.000   100.000   120.000                         0,00   1.000.000,00 2.000.000,00 3.000.000,00 4.000.000,00 5.000.000,00
                                                População                                                                         Mulheres Residentes                                                                             PIB R$




                     Vendas X População                                                                        Vendas X Mulheres                                                                               Vendas X PIB
                          R = 0,73                                                                                 R = 0,72                                                                                      R = 0,75
                         R² = 0,53                                                                                 R² = 0,52                                                                                     R² = 0,57
Estudo de Caso: PATACHOU

Indicadores com relação moderada:

                                      140.000,00


                                      120.000,00


                                      100.000,00




                          Volume R$
                                       80.000,00


                                       60.000,00


                                       40.000,00


                                       20.000,00


                                            0,00
                                               0,780   0,800   0,820    0,840    0,860    0,880   0,900   0,920
                                                                   IDH Municipal - Educação




                                       Vendas X IDH Educação
                                              R = 0,42
                                             R² = 0,18
Estudo de Caso: PATACHOU

    Indicadores com relação fraca:
            140.000,00                                                                                    140.000,00                                                                  140.000,00


            120.000,00                                                                                    120.000,00                                                                  120.000,00


            100.000,00                                                                                    100.000,00                                                                  100.000,00
Volume R$




                                                                                              Volume R$




                                                                                                                                                                          Volume R$
             80.000,00                                                                                     80.000,00                                                                   80.000,00


             60.000,00                                                                                     60.000,00                                                                   60.000,00


             40.000,00                                                                                     40.000,00                                                                   40.000,00

             20.000,00                                                                                     20.000,00
                                                                                                                                                                                       20.000,00

                  0,00                                                                                          0,00
                                                                                                                                                                                            0,00
                      0,00   100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00                         0,00   100,00   200,00     300,00   400,00   500,00
                                                                                                                                                                                               0,660   0,680   0,700      0,720    0,740       0,760   0,780   0,800
                                                 Renda Nom inal                                                                      Renda per Capta
                                                                                                                                                                                                                       IDH Municipal - Renda




             Vendas X Renda Nominal                                                                       Vendas X Renda per Capta                                                                 Vendas X IDH Renda
                     R = 0,29                                                                                     R = 0,21                                                                              R = 0,21
                    R² = 0,08                                                                                     R² = 0,04                                                                            R² = 0,04
Estudo de Caso: PATACHOU
PERFIS IDENTIFICADOS PARA PROSPECÇÃO:

  Foi sugerida a atenção especial a 12 cidades em Minas Gerais com
  perfil compatível com as cidades ativas que possuíam maior volume de
  vendas.
Estudo de Caso: PATACHOU
PROBLEMA ESCOLHIDO PARA APROFUNDAMENTO:

Investigar a queda do volume nas Multi-marcas




COLETA E ANÁLISE DE INFORMAÇÕES:

   Convenção de representantes
   Entrevistas individuais em profundidade com lojistas
   Pesquisa quantitativa com lojistas
Estudo de Caso: PATACHOU

TÓPICOS DA PESQUISA QUANTITATIVA

   Público freqüentador da loja               •   Comunicação local
   Meses de maior movimento na loja           •   Percepção da demanda
   Meses de menor movimento na loja           •   Concorrentes locais
   Marcas mais compradas                      •   Grau de influência da marca na decisão
   Satisfação todos os pontos de interação    •   Atuação dos Representantes
    com a Patachou                             •   Marcas compradas pelas mesmas clientes finais

   Negociação (preço, desconto, prazo pgto,
    entrega, pós-venda, exclusividade)
Estudo de Caso: PATACHOU

RESULTADO: ZERO problemas com os representantes da Patachou
Estudo de Caso: PATACHOU

Descobertas: 30+ CONCORRENTES NO MULTI-MARCAS
Estudo de Caso: PATACHOU

INTELIGÊNCIA DE MARKETING

   Um novo perfil de idade da cliente final
   Quais marcas enviavam promotores às lojas no interior
   Quais marcas falhavam nas entregas
   Quais marcas que não entregavam o que prometiam de
    premiações às vendedoras
   Quais marcas tinham comportamento suspeito de falência
   Quais eram as características das lojas que, por quais detalhes,
    conseguiam vender com preços até 20% acima do sugerido
    pelos fabricantes.
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO
Estudo de Caso: COPASA NA FENAMILHO

1.511 Visitas            2 Países
10.800 Visualizações     23 Cidades
7.15 Páginas/Visita      1.500+ Fotos online
9:31 Tempo médio         640+ Comentários no Blog



                       ...em 10 Dias
Agências: Ajuste o Foco
Agências: Cuidado com o desconto
Leituras Recomendadas:



Web Analytics - Uma hora por dia
A Cauda Longa
Accountable Marketing
Seu cliente pode pagar mais
A Estratégia do Oceano Azul
Marketing Metrics
Muito Obrigado!
                         Lançamento: 04/03/2010
CONTATOS:
amarred@gmail.com
andre@torchetti.com.br
Twitter: @amarred


EQUIPE DIGITOWN
André Carneiro
Bruno Westin
Glayson Ramos
Helder Porfírio
Leonardo Shibuya

                         www.agenciadigitown.com.br

Mind The Metrics

  • 1.
    André Carneiro  Quinta Digital – 04/03/2010
  • 2.
    Apresentação Palestrante André Carneiro amarred@gmail.com  Abandonou Engenharia Civil  Graduado em Publicidade (UNI-BH)  Pós-graduado em Gestão Estratégica de Marketing (IBMEC/MG)  Foi sócio-fundador de 2 empresas  Atualmente é Gestor da Digitown/Torchetti e consultor de Search Engine Marketing. Palestra Mind The Metric Uma reflexão sobre planejamento, métricas e mensuração de resultados.
  • 3.
  • 4.
    O USO DAINTERNET MUDOU Internet há poucos anos Internet Hoje
  • 5.
    A MENSURAÇÃO EVOLUIU Contadorde acessos Google Analytics
  • 6.
    Métricas  Uma métrica é um padrão para medir ou avaliar algo.  Uma medida é uma quantidade, uma proporção ou uma comparação qualitativa de algum tipo.  Quantidade: “Lançamos 4 sites no mês de janeiro/2010.”  Proporção: “Houve uma redução de 13% no retrabalho”.  Comparação Qualitativa: “A nova interface se mostrou mais amigável que a antiga, em testes com protótipos”.
  • 7.
    Algumas dicas aolidar com Métricas  Faça a medida de tudo o que é necessário, e nada mais.  Não gaste tempo com métricas só para justificar uma decisão que já foi tomada.  Quem vai utilizar a informação? Pense nisso e entregue:  Informações necessárias para a tomada de decisão, e nada mais.  Informações num nível de detalhe que possam ser úteis.  Informações dentro de um escopo que importa a quem recebe.  Informações nas unidades e na unidade de tempo que importam.
  • 8.
    E LEMBRE-SE: Métricasnão são um fim Visualizações mensais de um site de ONG Copyright © 2007-2009 Dave Nicolette
  • 9.
    Métricas são apenasresultados de um processo Valorização da Conteúdo Marca ou Negócio relevante, Atualizado. Acessibilidade, Usabilidade, Indexabilidade.
  • 10.
    PROJETOS NÃO CONSEGUEMUSAR BENGALAS  Nem estética, nem tecnologia serão capazes de ajudar um projeto deficiente de conteúdo e estratégia.
  • 11.
    Métricas WEB básicas. PERIGO!  Visits  Page Views  Pages/Visits  Bounce Rate  Avg. Time on Site  % New Visits  Traffic Sources Overview  Entry Pages  Exit Pages Não existe “usuário médio”.
  • 12.
    Métricas Combinadas eKPI´s  Taxas, porcentagens e comparações costumam dizer muito mais do que apenas números brutos.  Dê sentido ao que foi apurado.
  • 13.
    O que vocêespera do visitante do site? “Você não fará dinheiro com web analytics apenas olhando para os relatórios” – Bryan Eisenberg Exemplos de metas, por tipo de site: Ecommerce (navegação por produtos, cadastro, contato, compra) Sem fins lucrativos (promoção da causa, doações) Institucional (navegação por conteúdos, contato, assinar newsletter) Blog (backlinks para o blog, comentários nos posts)
  • 14.
    ANÁLISES INTERESSANTES  Quais Keywords trouxeram visitas?  Quais Keywords geraram conversão?  Segmentação de Conversão por Traffic Sources  Cumprimento de Goals (metas)
  • 15.
  • 16.
    Da coleta dedados para a ação South Park
  • 17.
    Da coleta dedados para a ação  Onde estão os problemas e qual é o mais significativo?  O que você sugere que seja melhorado?  O que você gostaria de testar?  Quais esforços você deveria diminuir?  Quais esforços você deveria aumentar?  Que tipo de reação você espera para cada intervenção?  Os 3 Estágios da ação:  Saber o que fazer  Querer fazer  Fazer Adwords FAIL Fictício
  • 18.
    Estudo de Caso:BI INTERNATIONAL  Campanha 2010 x 2009  Ações executadas  Recodificação do site em padrões web standards  Revisão do conteúdo e otimização de landing page  Destacamento do Call to Action  Redação de anúncios atrativos e condizentes com o conteúdo  Acompanhamento/ajustes em tempo real da campanha Links Patrocinados SEO 2009 2010 Posicionamento Antes Depois Verba 3X X BI INTERNATIONAL Var. Cliques 4943 3175 BI International 5 4 1 Pos. Média 1,6 1,4 Babson School Executive Education 173 171 2 CTR - Dobrou CPC Médio - Caiu para metade Instituto da Empresa Familiar 17 14 3 Master Internacinal 177 172 5 MBA Internacional 100 99 1 Strategic Club 56 54 2
  • 19.
    DESAFIOS PARA OATENDIMENTO  Conhecer bem o cliente.  Abastecer a fase de análise com informações relevantes.  Descobrir oportunidades junto ao cliente.  Trabalhar para o cliente, e para a agência.  Não atuar como um preenchedor de pedidos.
  • 20.
    MITO: “O CLIENTETEM SEMPRE A RAZÃO” Fato:  O cliente entende mais do negócio dele do que a agência  Executar uma idéia sem planejamento/crítica pode trazer prejuízos para a agência e para o cliente.  Um cliente difícil pode custar à agência bons profissionais.  Um cliente intransigente é insatisfeito.  Vale a pena recompensar os bons clientes.  A agência atrai mais do mesmo que entrega.
  • 21.
    DESAFIOS PARA OPLANEJAMENTO  Gerenciar o tempo necessário para analisar e propor uma solução direcionada a demanda real.  Evitar repetições de fórmulas.  Exterminar o bullshit.  Alimentar-se de dados, fatos e pesquisas. Planejar é preciso!
  • 22.
    MITO: “ OPROJETO É SIMPLES, IGUAL ÀQUELE” Fato:  Cada projeto é único.  Haverá problemas nunca antes experimentados.  O prazo considerado seguro será extrapolado.  Ficar preso no espiral da refação lhe custará oportunidades.
  • 23.
    JÁ COMPAROU DOISPROJETOS “IDENTICOS”?
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
    Estudo de Caso:PATACHOU 2008: Expansão de mercado no segmento Multi-marcas  Reativação de clientes inativos  Conquista de novos mercados
  • 28.
    Estudo de Caso:PATACHOU PROSPECÇÃO DE NOVOS MERCADOS:  Entendimento da empresa e mercado  Histórico do Volume de vendas
  • 29.
  • 30.
  • 31.
    Estudo de Caso:PATACHOU Indicadores com relação forte: 140.000,00 140.000,00 140.000,00 120.000,00 120.000,00 120.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 Volume R$ Volume R$ Volume R$ 80.000,00 80.000,00 80.000,00 60.000,00 60.000,00 60.000,00 40.000,00 40.000,00 40.000,00 20.000,00 20.000,00 20.000,00 0,00 0,00 0,00 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 0 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 0,00 1.000.000,00 2.000.000,00 3.000.000,00 4.000.000,00 5.000.000,00 População Mulheres Residentes PIB R$ Vendas X População Vendas X Mulheres Vendas X PIB R = 0,73 R = 0,72 R = 0,75 R² = 0,53 R² = 0,52 R² = 0,57
  • 32.
    Estudo de Caso:PATACHOU Indicadores com relação moderada: 140.000,00 120.000,00 100.000,00 Volume R$ 80.000,00 60.000,00 40.000,00 20.000,00 0,00 0,780 0,800 0,820 0,840 0,860 0,880 0,900 0,920 IDH Municipal - Educação Vendas X IDH Educação R = 0,42 R² = 0,18
  • 33.
    Estudo de Caso:PATACHOU Indicadores com relação fraca: 140.000,00 140.000,00 140.000,00 120.000,00 120.000,00 120.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 Volume R$ Volume R$ Volume R$ 80.000,00 80.000,00 80.000,00 60.000,00 60.000,00 60.000,00 40.000,00 40.000,00 40.000,00 20.000,00 20.000,00 20.000,00 0,00 0,00 0,00 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 0,660 0,680 0,700 0,720 0,740 0,760 0,780 0,800 Renda Nom inal Renda per Capta IDH Municipal - Renda Vendas X Renda Nominal Vendas X Renda per Capta Vendas X IDH Renda R = 0,29 R = 0,21 R = 0,21 R² = 0,08 R² = 0,04 R² = 0,04
  • 34.
    Estudo de Caso:PATACHOU PERFIS IDENTIFICADOS PARA PROSPECÇÃO: Foi sugerida a atenção especial a 12 cidades em Minas Gerais com perfil compatível com as cidades ativas que possuíam maior volume de vendas.
  • 35.
    Estudo de Caso:PATACHOU PROBLEMA ESCOLHIDO PARA APROFUNDAMENTO: Investigar a queda do volume nas Multi-marcas COLETA E ANÁLISE DE INFORMAÇÕES:  Convenção de representantes  Entrevistas individuais em profundidade com lojistas  Pesquisa quantitativa com lojistas
  • 36.
    Estudo de Caso:PATACHOU TÓPICOS DA PESQUISA QUANTITATIVA  Público freqüentador da loja • Comunicação local  Meses de maior movimento na loja • Percepção da demanda  Meses de menor movimento na loja • Concorrentes locais  Marcas mais compradas • Grau de influência da marca na decisão  Satisfação todos os pontos de interação • Atuação dos Representantes com a Patachou • Marcas compradas pelas mesmas clientes finais  Negociação (preço, desconto, prazo pgto, entrega, pós-venda, exclusividade)
  • 37.
    Estudo de Caso:PATACHOU RESULTADO: ZERO problemas com os representantes da Patachou
  • 38.
    Estudo de Caso:PATACHOU Descobertas: 30+ CONCORRENTES NO MULTI-MARCAS
  • 39.
    Estudo de Caso:PATACHOU INTELIGÊNCIA DE MARKETING  Um novo perfil de idade da cliente final  Quais marcas enviavam promotores às lojas no interior  Quais marcas falhavam nas entregas  Quais marcas que não entregavam o que prometiam de premiações às vendedoras  Quais marcas tinham comportamento suspeito de falência  Quais eram as características das lojas que, por quais detalhes, conseguiam vender com preços até 20% acima do sugerido pelos fabricantes.
  • 40.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 41.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 42.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 43.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 44.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 45.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO
  • 46.
    Estudo de Caso:COPASA NA FENAMILHO 1.511 Visitas 2 Países 10.800 Visualizações 23 Cidades 7.15 Páginas/Visita 1.500+ Fotos online 9:31 Tempo médio 640+ Comentários no Blog ...em 10 Dias
  • 47.
  • 48.
  • 49.
    Leituras Recomendadas: Web Analytics- Uma hora por dia A Cauda Longa Accountable Marketing Seu cliente pode pagar mais A Estratégia do Oceano Azul Marketing Metrics
  • 50.
    Muito Obrigado! Lançamento: 04/03/2010 CONTATOS: amarred@gmail.com andre@torchetti.com.br Twitter: @amarred EQUIPE DIGITOWN André Carneiro Bruno Westin Glayson Ramos Helder Porfírio Leonardo Shibuya www.agenciadigitown.com.br