Este documento apresenta uma palestra sobre como usar a linguagem R no Power BI. Ele introduz o palestrante Orlando Gomes e seu background, fornece seus contatos e agenda da palestra. A agenda inclui uma introdução ao Power BI e R, uma demonstração de como usar R no Power BI para análises preditivas e visualização de dados usando o conjunto de dados mtcars como exemplo.
Orlando apresenta suas credenciais e experiência com SharePoint, Power BI e a linguagem R. Ele oferece uma breve introdução ao Power BI como ferramenta de business intelligence da Microsoft para análise de mercado e dashboards. Também explica brevemente o uso da linguagem R para predição, visualização de dados e manipulação de tabelas. Por fim, fornece referências adicionais sobre esses tópicos.
O documento discute estratégias de marketing digital, incluindo análises de métricas em mídias sociais e como definir objetivos de campanhas. Ele também fornece um exercício sobre escolher entre Facebook e Orkut para uma campanha da Casas Bahia com base no cenário atual da internet no Brasil.
Este documento analisa as estratégias adotadas pelos sites de três corretoras de valores: Planner, Petra Personal Trader e Souza Barros. Ele descreve os objetivos e visões gerais de cada site, além de comparar seus pontos fortes e fracos em categorias como personalização, inovação, estética e usabilidade. O documento conclui que os sites de corretoras tendem a ter uma estética formal para passar confiança, e sugere a inclusão de mais informações gráficas e sobre títulos.
Este documento fornece uma introdução ao uso da linguagem R no Visual Studio 2017, descrevendo brevemente a linguagem R, as ferramentas R no Visual Studio 2017, como configurar o ambiente e referências adicionais.
O documento descreve uma palestra sobre análise de dados e machine learning realizada nos dias 12 e 13 de abril de 2019 em São Paulo, Brasil. A palestra abordou tópicos como Azure Machine Learning, linguagem R e Power BI. Também incluiu uma demonstração de como criar um modelo de regressão linear no Azure ML para prever o consumo de combustível de carros com base em suas propriedades.
O documento apresenta R Tools para Visual Studio 2017, descrevendo a linguagem R, as ferramentas disponíveis no Visual Studio para análise de dados e criação de gráficos, como configurar o ambiente de desenvolvimento e referências adicionais.
O documento fornece informações sobre como se tornar um desenvolvedor de sucesso, discutindo as áreas de atuação, tipos de profissionais, habilidades necessárias, etapas do desenvolvimento de sites e dicas para melhorar a produtividade e marketing pessoal.
Sentiment Analysis com Power BI e Cognitive ServicesOrlando Mariano
Orlando apresenta suas credenciais e experiência com SharePoint, Power BI e Cognitive Services da Microsoft. Ele explica o que é Sentiment Analysis e como construir uma arquitetura para integrar a API de Sentiment Analysis do Cognitive Services ao Power BI, mostrando um exemplo prático. Orlando fornece referências adicionais para aprender mais sobre os tópicos apresentados.
Orlando apresenta suas credenciais e experiência com SharePoint, Power BI e a linguagem R. Ele oferece uma breve introdução ao Power BI como ferramenta de business intelligence da Microsoft para análise de mercado e dashboards. Também explica brevemente o uso da linguagem R para predição, visualização de dados e manipulação de tabelas. Por fim, fornece referências adicionais sobre esses tópicos.
O documento discute estratégias de marketing digital, incluindo análises de métricas em mídias sociais e como definir objetivos de campanhas. Ele também fornece um exercício sobre escolher entre Facebook e Orkut para uma campanha da Casas Bahia com base no cenário atual da internet no Brasil.
Este documento analisa as estratégias adotadas pelos sites de três corretoras de valores: Planner, Petra Personal Trader e Souza Barros. Ele descreve os objetivos e visões gerais de cada site, além de comparar seus pontos fortes e fracos em categorias como personalização, inovação, estética e usabilidade. O documento conclui que os sites de corretoras tendem a ter uma estética formal para passar confiança, e sugere a inclusão de mais informações gráficas e sobre títulos.
Este documento fornece uma introdução ao uso da linguagem R no Visual Studio 2017, descrevendo brevemente a linguagem R, as ferramentas R no Visual Studio 2017, como configurar o ambiente e referências adicionais.
O documento descreve uma palestra sobre análise de dados e machine learning realizada nos dias 12 e 13 de abril de 2019 em São Paulo, Brasil. A palestra abordou tópicos como Azure Machine Learning, linguagem R e Power BI. Também incluiu uma demonstração de como criar um modelo de regressão linear no Azure ML para prever o consumo de combustível de carros com base em suas propriedades.
O documento apresenta R Tools para Visual Studio 2017, descrevendo a linguagem R, as ferramentas disponíveis no Visual Studio para análise de dados e criação de gráficos, como configurar o ambiente de desenvolvimento e referências adicionais.
O documento fornece informações sobre como se tornar um desenvolvedor de sucesso, discutindo as áreas de atuação, tipos de profissionais, habilidades necessárias, etapas do desenvolvimento de sites e dicas para melhorar a produtividade e marketing pessoal.
Sentiment Analysis com Power BI e Cognitive ServicesOrlando Mariano
Orlando apresenta suas credenciais e experiência com SharePoint, Power BI e Cognitive Services da Microsoft. Ele explica o que é Sentiment Analysis e como construir uma arquitetura para integrar a API de Sentiment Analysis do Cognitive Services ao Power BI, mostrando um exemplo prático. Orlando fornece referências adicionais para aprender mais sobre os tópicos apresentados.
O documento apresenta uma introdução ao Power BI, definindo o que é Business Intelligence (BI) e Power BI, descrevendo as principais ferramentas do Power BI como Power BI Desktop, Power BI Service e a linguagem DAX. O documento também fornece referências adicionais para aprendizagem.
Carreiras em Business Intelligence e Big DataMarco Garcia
WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
http://www.cetax.com.br
http://www.tutorpro.com.br
André Matter é um desenvolvedor de sistemas com mais de 8 anos de experiência. Ele possui formação em Ciências Atuariais e pós-graduação em Gerenciamento de Projetos de TI. Fala fluentemente português e inglês e possui conhecimento avançado em diversas linguagens e frameworks como C#, PHP, SQL, HTML5, CSS3 e JavaScript. Seu objetivo é trabalhar com desenvolvimento de sistemas e soluções web.
SQL Saturday 469 Brasília - Oportunidades com a plataforma de dados da MicrosoftRodrigo Crespi
O documento apresenta as principais áreas relacionadas à plataforma de dados da Microsoft, incluindo bancos de dados transacionais, bancos de dados analíticos, big data e as carreiras de administrador de banco de dados, analista/programador de dados, desenvolvedor BI, arquiteto de dados e cientista de dados. Também discute as certificações da Microsoft e as etapas para estudos nesses campos.
[1] A S2it é uma empresa de tecnologia da informação com mais de 15 anos de experiência resultante da fusão de duas outras empresas do setor de TI.
[2] A empresa oferece soluções em infraestrutura, desenvolvimento de aplicações, testes e consultoria com foco em qualidade e segurança.
[3] A S2it possui uma equipe experiente e parcerias estratégicas que permitiram seu sucesso em diversos projetos para grandes clientes.
Este currículo resume as qualificações e experiência profissional de Pedro Daniel Gonçalves Damásio, incluindo sua formação acadêmica em informática e gestão de empresas e experiência como desenvolvedor associado em OutSystems e designer gráfico. Ele tem sólidos conhecimentos em tecnologias como Java, SQL, CSS e OutSystems e competências pessoais como pensamento crítico, espírito de equipe e liderança.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando Software Livre @ CONSEGI 2010IT4biz IT Solutions
O documento discute o Pentaho, uma plataforma de software livre para inteligência de negócios. Apresenta os benefícios do Pentaho, como ser gratuito, de código aberto e confiável. Também discute os desafios de sua adoção no Brasil, como a desconfiança e desconhecimento do mercado, e propõe soluções como a capacitação de profissionais e empresas e a divulgação da ferramenta. Por fim, apresenta as ferramentas do Pentaho e como contribuir para seu desenvolvimento.
Pentaho: inteligência de negócios utilizando software livreCaio Moreno
O documento discute o Pentaho, uma plataforma de software livre para inteligência de negócios. Apresenta os benefícios do Pentaho, como ser gratuito, de código aberto e confiável. Também discute os desafios de sua adoção no Brasil, como a desconfiança e desconhecimento do mercado, e propõe soluções como a capacitação de profissionais e empresas e a divulgação da ferramenta. Por fim, apresenta as ferramentas do Pentaho e como contribuir para seu desenvolvimento.
O documento descreve uma apresentação sobre ciência de dados e ferramentas R para analisar dados na empresa Mobiltec. Apresenta a jornada de aprendizado do gerente de TI da empresa com R, e como aplica essas ferramentas para importar, transformar, visualizar e criar relatórios e dashboards com dados da empresa usando R, Shiny e RMarkdown. O objetivo é melhorar a visibilidade operacional e estratégica da empresa.
Inteligência de Negócios (BI) utilizando Software Livre @ FISL 12 - Porto AlegreIT4biz IT Solutions
O documento fornece uma introdução abrangente sobre a plataforma de inteligência de negócios open source Pentaho. Em três frases:
1) A plataforma Pentaho é uma solução completa de BI que inclui ferramentas para ETL, análise OLAP, relatórios, dashboards e mineração de dados usando tecnologias como Kettle, Mondrian, Report Designer e Weka.
2) Ela é gratuita, de código aberto, multiplataforma e possui uma grande comunidade global de usuários em diversos set
Inteligência de Negócios (BI) utilizando Software Livre @ FISL 12 - Porto AlegreCaio Moreno
O documento fornece uma introdução à inteligência de negócios (BI) utilizando a plataforma de código aberto Pentaho. Em menos de 3 frases, o documento descreve: 1) O que é BI e como pode ser usado para tomar melhores decisões de negócios; 2) A plataforma Pentaho é gratuita e pode ser usada para criar indicadores, relatórios, dashboards e análises para apoiar a tomada de decisões; 3) A comunidade global de usuários do Pentaho contribui para o desenvolvimento e compartilhamento de
Pentaho inteligência de negócios utilizando software livre campus party 2011Campus Party Brasil
O documento discute como as estratégias de Business Intelligence (BI) podem ajudar as empresas a tomarem decisões mais rápidas e seguras por meio de ferramentas como data warehouse, cubos OLAP, relatórios e dashboards. O Pentaho é apresentado como uma plataforma de código aberto para BI que oferece essas funcionalidades de forma gratuita.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando software livre @Campus Party 2011Caio Moreno
O documento discute como as estratégias de Business Intelligence (BI) podem ajudar as empresas a tomarem decisões mais rápidas e seguras por meio de ferramentas como data warehouse, cubos OLAP, relatórios e dashboards. O Pentaho é apresentado como uma plataforma de código aberto para BI que oferece essas funcionalidades de forma gratuita.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando Software Livre @ Telefonica Camp...IT4biz IT Solutions
O documento discute estratégias de inteligência de negócios (BI) para tomar decisões mais rápidas e seguras nas empresas. Apresenta a ferramenta de código aberto Pentaho como uma opção para projetos de BI que permite relatórios, análises, dashboards e mineração de dados de forma gratuita. Discutem os principais componentes da suíte Pentaho como Kettle para ETL, Mondrian para OLAP e Weka para mineração de dados.
A Daitan é uma empresa brasileira que presta serviços de outsourcing em P&D e serviços profissionais em telecomunicações, TI, sistemas móveis e games para clientes internacionais. O documento lista várias vagas de emprego na Daitan, principalmente para desenvolvedores de software em linguagens como Java, C++ e front-end, além de estágios em áreas como desenvolvimento, finanças e mídias sociais.
Slide de Divulgação do Curso Inteligência de Negócios (Business Intelligence)...IT4biz IT Solutions
O documento descreve um curso de Inteligência de Negócios com a ferramenta Pentaho ministrado pelo professor Caio Moreno de Souza. O curso ensina os conceitos e componentes da suíte Pentaho BI, incluindo relatórios, ETL, modelagem dimensional, cubos OLAP e dashboards. O curso dura 3 dias e é destinado a profissionais de TI interessados em aprender a utilizar a ferramenta Pentaho em projetos de BI.
A SOA|EXPERT é uma startup fundada em 2010 focada em consultoria de SOA, HPC e Big Data. Eles são a principal empresa de educação em SOA no país, tendo treinado mais de 1200 profissionais. A empresa oferece consultoria para projetos de alta performance envolvendo petabytes de dados.
Data Factory & Synapse Analytics - Best PracticesOrlando Mariano
This document discusses best practices for using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipelines. It recommends asking questions about an organization's cloud maturity, existing tools, data sources, needs, and resources in order to determine which product is best suited for orchestrating data workflows. Key considerations for ETL processes include security, performance, networking, identity, productivity, naming standards, and collaboration. The document provides links to learning resources and recommends demoing the products to determine which one fits an organization's specific use cases and needs.
This document discusses Azure Machine Learning and Power BI and how they work together. It provides an overview of machine learning, the machine learning flow, Azure Machine Learning services, the R programming language, and Power BI. Azure Machine Learning allows users to deploy machine learning models in the cloud and integrate with other Azure services. It also discusses Power BI and how it transforms unrelated data sources into interactive visualizations. The document concludes with references and a demo section.
O documento apresenta uma introdução ao Power BI, definindo o que é Business Intelligence (BI) e Power BI, descrevendo as principais ferramentas do Power BI como Power BI Desktop, Power BI Service e a linguagem DAX. O documento também fornece referências adicionais para aprendizagem.
Carreiras em Business Intelligence e Big DataMarco Garcia
WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
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André Matter é um desenvolvedor de sistemas com mais de 8 anos de experiência. Ele possui formação em Ciências Atuariais e pós-graduação em Gerenciamento de Projetos de TI. Fala fluentemente português e inglês e possui conhecimento avançado em diversas linguagens e frameworks como C#, PHP, SQL, HTML5, CSS3 e JavaScript. Seu objetivo é trabalhar com desenvolvimento de sistemas e soluções web.
SQL Saturday 469 Brasília - Oportunidades com a plataforma de dados da MicrosoftRodrigo Crespi
O documento apresenta as principais áreas relacionadas à plataforma de dados da Microsoft, incluindo bancos de dados transacionais, bancos de dados analíticos, big data e as carreiras de administrador de banco de dados, analista/programador de dados, desenvolvedor BI, arquiteto de dados e cientista de dados. Também discute as certificações da Microsoft e as etapas para estudos nesses campos.
[1] A S2it é uma empresa de tecnologia da informação com mais de 15 anos de experiência resultante da fusão de duas outras empresas do setor de TI.
[2] A empresa oferece soluções em infraestrutura, desenvolvimento de aplicações, testes e consultoria com foco em qualidade e segurança.
[3] A S2it possui uma equipe experiente e parcerias estratégicas que permitiram seu sucesso em diversos projetos para grandes clientes.
Este currículo resume as qualificações e experiência profissional de Pedro Daniel Gonçalves Damásio, incluindo sua formação acadêmica em informática e gestão de empresas e experiência como desenvolvedor associado em OutSystems e designer gráfico. Ele tem sólidos conhecimentos em tecnologias como Java, SQL, CSS e OutSystems e competências pessoais como pensamento crítico, espírito de equipe e liderança.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando Software Livre @ CONSEGI 2010IT4biz IT Solutions
O documento discute o Pentaho, uma plataforma de software livre para inteligência de negócios. Apresenta os benefícios do Pentaho, como ser gratuito, de código aberto e confiável. Também discute os desafios de sua adoção no Brasil, como a desconfiança e desconhecimento do mercado, e propõe soluções como a capacitação de profissionais e empresas e a divulgação da ferramenta. Por fim, apresenta as ferramentas do Pentaho e como contribuir para seu desenvolvimento.
Pentaho: inteligência de negócios utilizando software livreCaio Moreno
O documento discute o Pentaho, uma plataforma de software livre para inteligência de negócios. Apresenta os benefícios do Pentaho, como ser gratuito, de código aberto e confiável. Também discute os desafios de sua adoção no Brasil, como a desconfiança e desconhecimento do mercado, e propõe soluções como a capacitação de profissionais e empresas e a divulgação da ferramenta. Por fim, apresenta as ferramentas do Pentaho e como contribuir para seu desenvolvimento.
O documento descreve uma apresentação sobre ciência de dados e ferramentas R para analisar dados na empresa Mobiltec. Apresenta a jornada de aprendizado do gerente de TI da empresa com R, e como aplica essas ferramentas para importar, transformar, visualizar e criar relatórios e dashboards com dados da empresa usando R, Shiny e RMarkdown. O objetivo é melhorar a visibilidade operacional e estratégica da empresa.
Inteligência de Negócios (BI) utilizando Software Livre @ FISL 12 - Porto AlegreIT4biz IT Solutions
O documento fornece uma introdução abrangente sobre a plataforma de inteligência de negócios open source Pentaho. Em três frases:
1) A plataforma Pentaho é uma solução completa de BI que inclui ferramentas para ETL, análise OLAP, relatórios, dashboards e mineração de dados usando tecnologias como Kettle, Mondrian, Report Designer e Weka.
2) Ela é gratuita, de código aberto, multiplataforma e possui uma grande comunidade global de usuários em diversos set
Inteligência de Negócios (BI) utilizando Software Livre @ FISL 12 - Porto AlegreCaio Moreno
O documento fornece uma introdução à inteligência de negócios (BI) utilizando a plataforma de código aberto Pentaho. Em menos de 3 frases, o documento descreve: 1) O que é BI e como pode ser usado para tomar melhores decisões de negócios; 2) A plataforma Pentaho é gratuita e pode ser usada para criar indicadores, relatórios, dashboards e análises para apoiar a tomada de decisões; 3) A comunidade global de usuários do Pentaho contribui para o desenvolvimento e compartilhamento de
Pentaho inteligência de negócios utilizando software livre campus party 2011Campus Party Brasil
O documento discute como as estratégias de Business Intelligence (BI) podem ajudar as empresas a tomarem decisões mais rápidas e seguras por meio de ferramentas como data warehouse, cubos OLAP, relatórios e dashboards. O Pentaho é apresentado como uma plataforma de código aberto para BI que oferece essas funcionalidades de forma gratuita.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando software livre @Campus Party 2011Caio Moreno
O documento discute como as estratégias de Business Intelligence (BI) podem ajudar as empresas a tomarem decisões mais rápidas e seguras por meio de ferramentas como data warehouse, cubos OLAP, relatórios e dashboards. O Pentaho é apresentado como uma plataforma de código aberto para BI que oferece essas funcionalidades de forma gratuita.
Pentaho: Inteligência de Negócios utilizando Software Livre @ Telefonica Camp...IT4biz IT Solutions
O documento discute estratégias de inteligência de negócios (BI) para tomar decisões mais rápidas e seguras nas empresas. Apresenta a ferramenta de código aberto Pentaho como uma opção para projetos de BI que permite relatórios, análises, dashboards e mineração de dados de forma gratuita. Discutem os principais componentes da suíte Pentaho como Kettle para ETL, Mondrian para OLAP e Weka para mineração de dados.
A Daitan é uma empresa brasileira que presta serviços de outsourcing em P&D e serviços profissionais em telecomunicações, TI, sistemas móveis e games para clientes internacionais. O documento lista várias vagas de emprego na Daitan, principalmente para desenvolvedores de software em linguagens como Java, C++ e front-end, além de estágios em áreas como desenvolvimento, finanças e mídias sociais.
Slide de Divulgação do Curso Inteligência de Negócios (Business Intelligence)...IT4biz IT Solutions
O documento descreve um curso de Inteligência de Negócios com a ferramenta Pentaho ministrado pelo professor Caio Moreno de Souza. O curso ensina os conceitos e componentes da suíte Pentaho BI, incluindo relatórios, ETL, modelagem dimensional, cubos OLAP e dashboards. O curso dura 3 dias e é destinado a profissionais de TI interessados em aprender a utilizar a ferramenta Pentaho em projetos de BI.
A SOA|EXPERT é uma startup fundada em 2010 focada em consultoria de SOA, HPC e Big Data. Eles são a principal empresa de educação em SOA no país, tendo treinado mais de 1200 profissionais. A empresa oferece consultoria para projetos de alta performance envolvendo petabytes de dados.
Data Factory & Synapse Analytics - Best PracticesOrlando Mariano
This document discusses best practices for using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipelines. It recommends asking questions about an organization's cloud maturity, existing tools, data sources, needs, and resources in order to determine which product is best suited for orchestrating data workflows. Key considerations for ETL processes include security, performance, networking, identity, productivity, naming standards, and collaboration. The document provides links to learning resources and recommends demoing the products to determine which one fits an organization's specific use cases and needs.
This document discusses Azure Machine Learning and Power BI and how they work together. It provides an overview of machine learning, the machine learning flow, Azure Machine Learning services, the R programming language, and Power BI. Azure Machine Learning allows users to deploy machine learning models in the cloud and integrate with other Azure services. It also discusses Power BI and how it transforms unrelated data sources into interactive visualizations. The document concludes with references and a demo section.
Este documento apresenta uma introdução ao Machine Learning com Azure Machine Learning, R e Power BI. Ele discute brevemente o que é Machine Learning e como R e Power BI podem ser usados nesse processo. Também fornece uma visão geral do Azure Machine Learning Service, incluindo seus recursos e integrações com outras tecnologias como PyTorch e TensorFlow.
This document provides information about a final regional pitch competition for the Azure4Students program. It includes links to Microsoft programs for education and references to contacts via their social media profiles, who can be reached for more information about the competition and Azure4Students program. The competition winners will be announced on a Facebook page for an education organization.
This document discusses Análise de Dados com Power BI and provides an overview of Power BI tools and features. It introduces Power BI as a business analytics tool for analyzing and sharing insights from data. It describes the main Power BI elements including desktop, mobile services, embedded, and key components like data sources, reports, visualizations, and dashboards. It also briefly mentions DAX (Data Analysis Expressions) and provides references and a link to an example Power BI report on Pokémon data.
The document discusses a presentation on sentiment analysis using Power BI and Cognitive Services. The presentation agenda covers Power BI, DAX, Cognitive Services, why sentiment analysis, and references. DAX is described as a collection of functions useful for creating metrics in Power BI reports, including date, time, filter, information, logical, and math functions. Sentiment analysis is briefly mentioned as a topic to be discussed. References provided at the end include links to tutorials on text analytics with Power BI and the Text Analytics API, as well as links to download Power BI and learn more about the DAX Calculate function and a related GitHub project.
O documento discute como o Power BI pode ser integrado a aplicações front-end usando a API JavaScript do Power BI. A API permite incorporar relatórios do Power BI em aplicativos e interagir com os dados programáticamente, por exemplo, obtendo conjuntos de dados, inserindo linhas em tabelas ou deletando linhas. Demonstrações mostram como incorporar relatórios do Power BI em páginas web.
O documento apresenta uma proposta de streaming de dados utilizando Microsoft Forms, Flow, Cognitive Services e Power BI. O resumo inclui uma breve descrição de cada ferramenta e como elas podem ser integradas para automatizar a coleta e análise de dados. Uma demonstração ilustra como o fluxo de trabalho funciona na prática.
O documento discute a criação e exploração de experimentos de machine learning automatizados no Azure Portal. Ele explica brevemente o que é machine learning e seu fluxo de trabalho, apresenta o Azure Machine Learning Service e sua capacidade de machine learning automatizado, e fornece uma demonstração da gestão de modelos no serviço.
O documento apresenta uma introdução à análise de dados com Azure Machine Learning, R e Power BI. Ele discute conceitos como machine learning, o fluxo de machine learning, Azure Machine Learning, a linguagem R e Power BI. A agenda inclui tópicos como machine learning, Azure ML, R e uma demonstração de criação de um experimento de regressão linear no Azure ML.
Gerenciando seus Crushs com Power BI e Node JSOrlando Mariano
O documento apresenta um tutorial sobre como construir uma API para gerenciar "crushs" usando Node.js, MongoDB e Power BI. Ele explica o que são Node.js, TypeScript, WebService e API e guia o leitor passo a passo na criação de um projeto com essas tecnologias, configurando banco de dados, esquema, repositório, controlador e rotas. Por fim, mostra como visualizar os dados no Power BI.
Este documento apresenta um resumo sobre análise de dados com Azure Machine Learning, R e Power BI. Apresenta breves definições de machine learning e seus principais componentes como coleta e preparo de dados, treinamento e avaliação de modelos. Também descreve as funcionalidades do Azure Machine Learning, da linguagem R e do Power BI para análise preditiva. Por fim, inclui referências e demonstra um exemplo prático de provisionamento de regressão linear no Azure ML.
Este documento apresenta uma palestra sobre Power BI e Business Intelligence. A palestra inclui conceitos de BI, uma introdução ao Power BI e seus principais elementos, uma explicação de DAX e demonstrações práticas de projetos no Power BI. O palestrante, Orlando Gomes, é um consultor de BI e coordenador do grupo Nerdzão, com experiência em SharePoint e Power BI.
Este documento fornece uma introdução sobre como analisar dados do Facebook no Power BI. Ele discute os principais elementos do Power BI, o histórico do Facebook, por que usar o Power BI e o Facebook juntos, DAX e fontes de dados. O documento termina com uma demonstração ao vivo de como usar APIs do Facebook no Power BI.
O documento apresenta uma introdução ao machine learning e ao Azure Machine Learning, incluindo um fluxo típico de machine learning, os principais recursos do Azure ML e demonstrações. Referências adicionais sobre o Azure ML e machine learning também são fornecidas.
Sentiment Analysis Power - Global AI BootcampOrlando Mariano
O documento apresenta uma palestra sobre análise de sentimento usando Power BI e Cognitive Services da Azure. A palestra inclui uma introdução ao Power BI e Cognitive Services, explica por que a análise de sentimento é útil e descreve a arquitetura de integração entre os serviços. O apresentador também fornece demonstrações e referências para explorar mais os tópicos discutidos.
Analise de Dados com Azure Machine Learning, R e Power BI Orlando Mariano
O documento apresenta uma introdução sobre machine learning, Azure Machine Learning, linguagem R e Power BI, incluindo seus usos e funcionalidades. A apresentação também inclui uma demonstração de como implementar uma regressão linear no Azure ML para prever o consumo de combustível de veículos com base em suas propriedades.
O documento apresenta Orlando Gomes, um consultor de BI e estudante de engenharia mecatrônica que fala sobre deploy de modelos no Azure Machine Learning. Ele discute brevemente sobre machine learning, o fluxo de machine learning e as funcionalidades e recursos do Azure Machine Learning, incluindo uma demonstração de como provisionar um experimento na plataforma.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
2. Sobre
• Graduando do 2º Ano de Engenharia Mecatrônica - FIAP;
• Experiência focada em SharePoint e PowerBI;
• MSDN Tech Advisor;
• MSP - Microsoft Student Partner;
• Colunista no Blog da Comunidade MSP Brasileiros (http://mspinactionbrazil.com/).
5. Power BI
Ferramenta de Business Inteligence da Microsoft, onde por meio do
mesmo, podemos realizar a entrega de analises de mercado por meio de
Gráficos e Dashboards
6. Linguagem R
Linguagem Open Source, que permite o trabalho com:
• Algoritmos de predição, como classificação ou previsão de um
determinado valor (Regressão Linear);
• Visualização de Dados e Geração de Gráficos;
• Demais Elementos (Variáveis, Vetores, Matrizes...);
• Manipulação de Tabelas (pacote dplyr).
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services.
Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services.
Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
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Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services.
Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services.
Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
Big Data – the size, type, shape of data that business are analyze is changing.
Data from sensors: RFID tags in manufacturing, or location data for company’s with large fleets.
Data from social media like facebook, twitter, Linked-In – for analyzing the success of a marketing campaign or to assess customer sentiment or to gather feedback to help shape products or services.
Public data – traffic or weather feeds, or data published from data.gov initiatives etc
Being able to easily tap into these data sources from smarter analytics to drive business insight is a prevalent theme.
Consumerization of IT – this is about choice. I as an individual want to work on the device of my choice. From wherever I want to work. This extends beyond devices to include apps and user experiences. I search for information all the time at home on the web, I want to have that same experience at the office. I’ll talk today about how we’re bringing these experiences to the world of data as well.
SUGGESTED DEMO:
Demo featuring Power Query, Power View, Power Pivot and Power Map in Excel 2013. Demonstrate stage two of data science process – making it possible for everyone to form theories, analyze and refine – to work with big and small data using familiar powerful tools. Ultimately revealing insights.
DEMO ASSETS:
BI Demo Catalog
https://microsoft.sharepoint.com/teams/BIDemoCatalog/SitePages/BI%20Demo%20List.aspx
Launch in a Box
http://infopedia/Pages/EventMaterials.aspx > select ‘Demos’ on the left-hand sidebar
SUGGESTED DEMO:
Ensure you have logged in and navigated to your Power BI site and that the setup workbook (AW Sales Analysis Demo1) has been uploaded to the Power BI site.
Show that the same features are available but the PowerView sheets (Salesperson Sales, Sales by Country) can be viewed in HTML5 (Link bottom right hand side) which is good for Mobile and Tablets