O documento apresenta as principais áreas relacionadas à plataforma de dados da Microsoft, incluindo bancos de dados transacionais, bancos de dados analíticos, big data e as carreiras de administrador de banco de dados, analista/programador de dados, desenvolvedor BI, arquiteto de dados e cientista de dados. Também discute as certificações da Microsoft e as etapas para estudos nesses campos.

1. SQL Saturday #469 - Brasília
Oportunidades com a
Plataforma de Dados da
Microsoft
Rodrigo Crespi
rodrigo@crespi.pro.br
www.sqlcrespi.com, @sqlcrespi

2. Patrocinadores
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3. Rodrigo Crespi
MCT, MCDBA, MCITP, MCSE e etc.
Especialista em Banco de Dados – UGF
Mestrando em Engenharia de Software - UEMC
PASS Chapter Leader – SQL Server RS
www.sqlcrespi.com
Apresentação pessoal
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@SQLCrespi
rodrigocrespi
br.linkedin.com/in/rodr
igocrespi

4.  Época de Mudanças;
 Principais Áreas:
 Bancos de Dados Transacional (OLTP);
 Banco de Dados Analíticos (OLAP)
 Big Data;
 Carreira
 Administrador de Banco de Dados;
 Analista/Programador de Dados;
 Desenvolvedor BI;
 Arquiteto de Dados;
 Cientista de Dados;
 Certificações;
Agenda
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5. Época de Mudanças
 Mudanças de tecnologias;
 Mudanças de conceitos;
 Dados na palma das mãos.

6. Bancos de Dados Transacionais
 Projetos para aplicações transacionais;
 Transação-a-Transação

7. Bancos de Dados Dimensional
• Foco em resultados
analíticos;
• Análise histórica dos
dados;
• Desempenho nas
consultas;
• Facilidade no
desenvolvimento.

8. Dados na Nuvem

9. Big Data

10. Carreira

11. Administração de Bancos de Dados
 As atribuições de um DBA são:
• Definir o esquema conceitual;
• Definir o esquema interno;
• Contato com os usuários;
• Definir restrições de segurança e integridade;
• Definir normas de descarga e carga de dados;
• Monitorar o desempenho e responder a requisitos
de mudanças.
DATE, C. J.; INTRODUÇÃO A SISTEMAS DE BANCOS DE DADOS. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003.

12. DBA - Perfil
• Gostar de ser DBA;
• Estar disponível para o trabalho;
• Gostar de estudar;
• Ter interesse em conhecimentos genéricos sobre o
negócio da empresa;
• Conhecer no mínimo 30% de: infra, programação,
virtualização, e etc.;
• Muitas empresas cobram uma linha especifica de
interesse dentro da área de bancos de dados;

13. Analista/Programador de Dados
 Atribuições:
 Apoio ao desenvolvedor de sistema;
 Desenvolvimento de rotinas complexas;
 Elaboração de modelos de dados;
 Análise e confecção de relatórios gerenciais;

14. Analista/Programador de Dados
 Perfil
 Conhecimentos em algoritmos e lógica de
programação;
 Conhecimentos na engine do SQL Server como:
 A forma como os dados são coletados;
 Melhor forma de utilizar os índices.

15. Analista/Desenvolvedor BI
 Atribuições:
 Modelar artefatos de banco de dados
multidimensional;
 Desenvolvimento de relatórios, dashboards e
KPI;
 Documentar os modelos desenvolvidos além de
processos de regras de negócios;
 Análise e/ou desenvolvimento de processos de
cargas de dados.

16. Analista/Desenvolvedor BI
 Perfil
 Domínio de SQL Server, incluindo Reporting e
Analysis services;
 Colaboração ativa com equipe de
desenvolvedores;
 Conhecimento de técnicas de banco de dados
Boa comunicação verbal e escrita;
 Raciocínio lógico focado em resolução de
problemas complexos;
 Proatividade para identificar e solucionar as
questões do dia-a-dia.

17. Arquiteto de Dados
 Atribuições:
• Definir o esquema conceitual;
• Definir o esquema interno;
 Elaboração do projeto conceitual;
 Manutenção da documentação do projeto;
 Dialogar com a equipe de projetos (desde o
desenvolvedor até o gestor);

18. Arquiteto de Dados
 Perfil:
 Sólido conhecimento conceitual;
 Visão holística a cerca do projeto;
 Interesse em compreender o negócio da
companhia;
 Compreender sobre a performance,
desenvolvimento e tecnologias aplicadas no
projeto;

19. Cientista de Dados
 Atribuições:
 Explorar dados;
 Desenvolver modelos matemáticos;
 Buscar novas oportunidades baseado nos dados;
 Transformar dados disponíveis em balizadores
de decisões a serem tomadas.

20. Cientista de Dados
 Perfil:
 Vivem em três mundos:
 Negócios;
 Matemática;
 TI;
 Conhecimentos:
 No negócio da companhia;
 Em progamação, para desenvolver algoritmos;
 Ter a habilidade transmitir os conhecimentos para os
usuários chaves;

21. Cientista de Dados
 Formação:
 Não ainda formação especifica;
 Há alguns cursos de matemática que
acrescentam matérias de TI e negócios;
 A Coursera disponibiliza uma especialização em
Ciência de Dados certificada pela University
Johns Hopkins;

22. Certificações Microsoft

23. • Graduação;
• Cursos técnicos relacionados à:
• Bancos de dados;
• Desenvolvimento de Software;
• Infraestrutura;
• Virtualização;
• Nuvem;
• BI;
• Idioma (inglês);
• Cursos nas áreas de relacionamentos interpessoais.
Estudo Nível Básico
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24. • Pós-Graduação;
• Idiomas (inglês);
• Certificações em um SGBD específico:
• Microsoft SQL Server;
• Oracle;
• DB2;
• Este não é o fim. Nunca existirá fim para quem gosta do que faz.
Estudo Nível Profissional
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25.  https://profissoesemti.wordpress.com/2009/11/21/entrevista-arquiteto-de-dados/
 http://fp2.com.br/blog/index.php/2014/cientista-de-dados-algumas-definicoes/
 DATE, C. J.; INTRODUÇÃO A SISTEMAS DE BANCOS DE DADOS. Rio de Janeiro:
Elsevier, 2003.
Referências
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26. Dúvidas?
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27. Obrigado!!
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rodrigocrespi
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