3. About
Consultor de BI – Lambda3;
Coordenador @Nerdzao;
Formado em Redes de Computadores – FIAP;
Graduando do 4º Ano de Engenharia Mecatrônica - FIAP;
Experiência focada em SharePoint e Power BI;
MSP - Microsoft Student Partner;
Fã de Pokémon / Futebol.
6. Machine Learning
“Método de análise de dados que automatiza a construção de modelos
analíticos.
É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas
podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com
intervenção humana mínima.”
-Wikpedia
8. Azure Machine Learning
Deploy de experimentos preditivos em plataforma cloud;
Funciona em “Blocos”, permitindo que os mesmos sejam ligados entre si (“Drag and Drop”);
Integração com R e Python;
Baseado em Browser;
Rapido Deployment;
Conexão com outros serviços de dados do Azure:
Azure HDInsight (Big Data);
Azure SQL Database;
Virtual Machines.
9. Azure Machine Learning
Service General Availability
Azure Machine Learning service is a cloud
service that enables developers and data
scientists to quickly and easily build, train
and deploy machine learning models.
General availability will be in effect on
Feb 1, 2019.
17. Referencias
Colocando o Azure ML no seu Cotidiano
https://www.youtube.com/watch?v=CNsH2PKPnWI
Análise Preditiva com Azure Machine Learning e R
http://www.livrosdonogare.com.br/produto/analise-preditiva-com-azure-machine-
learning-e-r/
AI, Machine Learning and Data Science Announcements from
Microsoft Ignite
https://blog.revolutionanalytics.com/2018/10/ignite-ai-announcements.html
18. Provisionando um Linear Regression no Azure ML
Cenário:
O Garcia do Planilheiros me procurou esses dias, porque gostaria de
ter uma previsão do consumo em combustível das suas varias
Ferrari.
“A partir das propriedades do veículos, determinar quanto o mesmo
tende a consumir de combustível em milhas por galão (miles per
gallon – mpg)”
Álém disso, como bom apreciador de Power BI, ele gostaria de
entender como o consumo se relaciona com outras propriedades do
carro, como seu peso.
Bora se divertir ? o/