Proposta de um negócio que, após diversos diálogos e discussões, seria um SaaS (Software as a Service) capaz de avaliar bases de dados e realizar de forma estruturada e criativa processos automáticos de análise exploratório de dados (EDA).
--
Integrantes do grupo:
@thayane
@leonardo
@mauricio
@rone
@aline
@thiago m
@thiago ff
Microsoft Azure: Fundação para Transformação DigitalRichard Chaves
KeyNote no evento Microsoft Cloud Summit de Agosto/2016 explorando a importância de Computação em Nuvem e os diferenciais do Microsoft Azure para Transformação Digital, em 4 perspectivas:
- Arquitetura
- Dados
- Flexibilidade
- Confiança
Apresentação sobre como utilizar as diferentes features da plataforma Microsoft em projetos de BI e as diferentes opções de visualização de informações podem ser usadas e em que cenários (Reporting Services, família Power, SharePoint, Performance Point, etc.).
Serviços prestados de BI
Criação e manutenção de rotinas de ETL / ELT utilizando T-SQL, Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, Azure Synapse Pipelines ou Pentaho (PDI)
Migração de projetos de BI On-premisses (local) para Azure como serviço (SaaS)
Modelagem e arquitetura de projetos de BI e banco de dados
Performance Tuning em processos de carga de ETL demorados ou pesados para o banco
Criação de rotinas de ETL para automatizar processos manuais que extraem dados do sistema e realizam diversos tratamentos/Macro/Fórmulas no Excel
Automatização de processos utilizando serviços do Azure para ler dados de origens diversas (Ex: E-mail) e gravar em tabelas do banco para consumir no Power BI
Criação e manutenção de cubos OLAP do Analysis Services (Multidimensional e Tabular) para carregar grandes volumes de dados para o Power BI de forma instantânea
Criação e manutenção de rotinas Integration Services
Criação/manutenção de relatórios utilizando Transact-SQL e envio por e-mail (Excel ou CSV)
Criação/manutenção de relatórios utilizando Power BI (Pro, Premium, Embedded ou Report Server)
Criação/manutenção de relatórios paginados utilizando Report Builder (Reporting Services ou Power BI)
Apoio na implantação de projetos de BI e Power BI
Análise de erros e problemas em relatórios, fórmulas, gateway, pacotes do SSIS e em cubos OLAP do Analysis Services
Treinamentos internos personalizados de banco de dados, T-SQL, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services e Power BI
Venda de Licenças de Power BI (Conta Pro, Premium, Embedded e Report Server)
Proposta de um negócio que, após diversos diálogos e discussões, seria um SaaS (Software as a Service) capaz de avaliar bases de dados e realizar de forma estruturada e criativa processos automáticos de análise exploratório de dados (EDA).
--
Integrantes do grupo:
@thayane
@leonardo
@mauricio
@rone
@aline
@thiago m
@thiago ff
Microsoft Azure: Fundação para Transformação DigitalRichard Chaves
KeyNote no evento Microsoft Cloud Summit de Agosto/2016 explorando a importância de Computação em Nuvem e os diferenciais do Microsoft Azure para Transformação Digital, em 4 perspectivas:
- Arquitetura
- Dados
- Flexibilidade
- Confiança
Apresentação sobre como utilizar as diferentes features da plataforma Microsoft em projetos de BI e as diferentes opções de visualização de informações podem ser usadas e em que cenários (Reporting Services, família Power, SharePoint, Performance Point, etc.).
Serviços prestados de BI
Criação e manutenção de rotinas de ETL / ELT utilizando T-SQL, Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, Azure Synapse Pipelines ou Pentaho (PDI)
Migração de projetos de BI On-premisses (local) para Azure como serviço (SaaS)
Modelagem e arquitetura de projetos de BI e banco de dados
Performance Tuning em processos de carga de ETL demorados ou pesados para o banco
Criação de rotinas de ETL para automatizar processos manuais que extraem dados do sistema e realizam diversos tratamentos/Macro/Fórmulas no Excel
Automatização de processos utilizando serviços do Azure para ler dados de origens diversas (Ex: E-mail) e gravar em tabelas do banco para consumir no Power BI
Criação e manutenção de cubos OLAP do Analysis Services (Multidimensional e Tabular) para carregar grandes volumes de dados para o Power BI de forma instantânea
Criação e manutenção de rotinas Integration Services
Criação/manutenção de relatórios utilizando Transact-SQL e envio por e-mail (Excel ou CSV)
Criação/manutenção de relatórios utilizando Power BI (Pro, Premium, Embedded ou Report Server)
Criação/manutenção de relatórios paginados utilizando Report Builder (Reporting Services ou Power BI)
Apoio na implantação de projetos de BI e Power BI
Análise de erros e problemas em relatórios, fórmulas, gateway, pacotes do SSIS e em cubos OLAP do Analysis Services
Treinamentos internos personalizados de banco de dados, T-SQL, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services e Power BI
Venda de Licenças de Power BI (Conta Pro, Premium, Embedded e Report Server)
1. Analise de Dados com
Azure Machine Learning, R e Power BI
Orlando Gomes
BI Consultant @Lambda3
Microsoft MVP Data Platform
Microsoft Student Partner (MSP)
3. Sobre
Consultor de BI – Lambda3;
Co-Organizer @Nerdzao;
Microsoft MVP Data Platform;
MSP - Microsoft Student Partner;
Graduando do 4º Ano de Engenharia Mecatrônica - FIAP;
Experiência focada em SharePoint e Power BI;
Fã de Pokémon / Futebol
5. Machine Learning
“Subcampo da ciência da computação e estatística que lida com a
construção e o estudo de sistemas que podem aprender com
dados, em vez de seguir apenas instruções explicitamente
programadas.”
-Wikipedia
7. Vision Analytics
Usando o dado passado para “predizer” o futuro
Recommenda-
tion engines
Advertising
analysis
Weather
forecasting for
business planning
Social network
analysis
Legal
discovery
Pricing analysis
Fraud
detection
Churn
analysis
Equipment
monitoring
Location-based
tracking and
services
Personalized
Insurance
Machine learning &
predictive analytics are core
capabilities that are needed
throughout your business
9. Azure Machine Learning
Deploy de experimentos preditivos em plataforma cloud;
Funciona em “Blocos”, permitindo que os mesmos sejam ligados entre si (“Drag and Drop”);
Integração com R e Python;
Baseado em Browser;
Rapido Deployment;
Conexão com outros serviços de dados do Azure:
Azure HDInsight (Big Data);
Azure SQL Database;
Virtual Machines.
10. Linguagem R
Linguagem Open Source, que permite o trabalho com:
Algoritmos de Predição
- Regressão Linear;
- Classificação;
- Clustering;
- Recomendação.
Visualização de Dados e Geração de Gráficos;
Criação de Variáveis, Vetores, Matrizes;
Manipulação de Tabelas (pacote dplyr).
11. Power BI
“O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios para analisar dados e
compartilhar ideias”
14. Referencias
Colocando o Azure ML no seu Cotidiano
https://www.youtube.com/watch?v=CNsH2PKPnWI
Análise preditiva com Azure Machine Learning e R
http://www.livrosdonogare.com.br/produto/analise-preditiva-com-azure-machine-
learning-e-r/
15. Provisionando um Linear Regression no Azure ML
Cenário:
O Garcia do Planilheiros me procurou esses dias, porque
gostaria de ter uma previsão do consumo em combustível
das suas varias Ferrari.
“A partir das propriedades do veículos, determinar quanto
o mesmo tende a consumir de combustível em milhas por
galão (miles per gallon – mpg)”
Álém disso, como bom apreciador de Power BI, ele
gostaria de entender como o consumo se relaciona com
outras propriedades do carro, como seu peso.
Bora se divertir ? o/