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                                    Albert-László Barabási
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Emergência

       •      Como emerge uma rede?

             •         Poisson Distribution
                  •        Aleatoriedade


             •         Scale-free Networking
                  •        Power Law Distribution
                  •        Agrupamentos centrados no ser humano


                  •        Propriedades Organizadoras
                         •     Scale-free Property
                              •    “Small nodes are held together by a few major hubs”
                         •     Six Degrees / Small Worlds
                              •    “No matter what network you look at, the typical distances are short”




Monday, March 12, 12
Características




                                              The Matthew Effect

                                              “The likelihood of a node connecting to another certain node is proportional to how many links the
                       Cumulative Advantage   former node already has”.

                                              “The earliest nodes become the biggest hubs”.


                                              “The node’s ability to attract links”. (“After random encounters”).

                                              Produto do valor de fitness e do número de links (facilidade do encontro).
                             Fitness
                                              Cada nó aumenta sua quantidade de links seguindo uma power law, mas o expoente através do
                                              qual o número cresce é particular ao nó.

                                              “Competition in networks is driven by fitness”. (Scale-free vs. ‘Winner-takes-all’ Networks)


                                              “Complex systems maintain their basic functions even under errors and failures”.

                                              Se removermos nós da rede, ela atingirá tal ponto de instabilidade que entrará em colapso.
                           Robustness
                                              Scale-free: se o fizermos em nós pequenos, a rede pode manter sua estabilidade – se o fizermos
                                              em hubs, ela entrará em colapso.



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Introduction and Keynote to the Networked Self por Albert-László Barabási

  • 1. A Networked Self: Keynote Albert-László Barabási Monday, March 12, 12
  • 2. Emergência • Como emerge uma rede? • Poisson Distribution • Aleatoriedade • Scale-free Networking • Power Law Distribution • Agrupamentos centrados no ser humano • Propriedades Organizadoras • Scale-free Property • “Small nodes are held together by a few major hubs” • Six Degrees / Small Worlds • “No matter what network you look at, the typical distances are short” Monday, March 12, 12
  • 3. Características The Matthew Effect “The likelihood of a node connecting to another certain node is proportional to how many links the Cumulative Advantage former node already has”. “The earliest nodes become the biggest hubs”. “The node’s ability to attract links”. (“After random encounters”). Produto do valor de fitness e do número de links (facilidade do encontro). Fitness Cada nó aumenta sua quantidade de links seguindo uma power law, mas o expoente através do qual o número cresce é particular ao nó. “Competition in networks is driven by fitness”. (Scale-free vs. ‘Winner-takes-all’ Networks) “Complex systems maintain their basic functions even under errors and failures”. Se removermos nós da rede, ela atingirá tal ponto de instabilidade que entrará em colapso. Robustness Scale-free: se o fizermos em nós pequenos, a rede pode manter sua estabilidade – se o fizermos em hubs, ela entrará em colapso. Monday, March 12, 12