O documento fornece uma lista e descrição de funções estatísticas no Excel, incluindo funções para média, desvio padrão, distribuições de probabilidade e previsões. Fornece também marcadores de versão para indicar em que versão do Excel cada função foi introduzida.
Este documento apresenta os principais recursos novos do Transact-SQL no SQL Server 2005, incluindo novos tipos de dados como XML e varchar(max), novas funcionalidades como DML com cláusula OUTPUT e TOP (%n), e melhorias como exceção handling, common table expressions e novos operadores relacionais como PIVOT e UNPIVOT. O documento fornece exemplos de como utilizar essas novas funcionalidades.
Funções financeiras (referência) - Suporte da Microsoft.pdfSandraM2013
O documento fornece uma lista e descrição de funções financeiras disponíveis no Excel, incluindo funções para cálculos de juros, amortização, valor presente e valor futuro. A lista inclui mais de 50 funções organizadas por categoria e ordem alfabética.
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
Gravação da aula disponível em: https://youtu.be/2kuHpSv6mmM
O documento descreve um simulador de treinamento para despachantes (SITEDE) desenvolvido pela empresa Concert para a AES Brasil. O simulador permite treinar despachantes em cenários simulados com base em dados históricos para melhorar a eficiência e eficácia no atendimento de ocorrências.
Esta apresentação é uma introdução aos modelos de núcleo e ao algoritmo de Máquinas de Vetor de Suporte para a Classificação de Documentos. São discutidos métodos de modelagem de dados e o demonstrado o uso da biblioteca LIBSVM.
● O documento discute a evolução de sistemas distribuídos na Movile ao longo de 6 anos, começando com o uso do Apache Cassandra para controlar assinaturas e tarifações e, posteriormente, armazenar dados de aplicativos e notificações push.
● Problemas como desempenho, disponibilidade e escalabilidade levaram a mudanças na arquitetura, como a migração de bancos de dados relacionais para o Cassandra.
● Lições aprendidas incluem evitar coleções do Cassandra, reparos ap
Este documento apresenta os principais recursos novos do Transact-SQL no SQL Server 2005, incluindo novos tipos de dados como XML e varchar(max), novas funcionalidades como DML com cláusula OUTPUT e TOP (%n), e melhorias como exceção handling, common table expressions e novos operadores relacionais como PIVOT e UNPIVOT. O documento fornece exemplos de como utilizar essas novas funcionalidades.
Funções financeiras (referência) - Suporte da Microsoft.pdfSandraM2013
O documento fornece uma lista e descrição de funções financeiras disponíveis no Excel, incluindo funções para cálculos de juros, amortização, valor presente e valor futuro. A lista inclui mais de 50 funções organizadas por categoria e ordem alfabética.
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
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O documento descreve um simulador de treinamento para despachantes (SITEDE) desenvolvido pela empresa Concert para a AES Brasil. O simulador permite treinar despachantes em cenários simulados com base em dados históricos para melhorar a eficiência e eficácia no atendimento de ocorrências.
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● Lições aprendidas incluem evitar coleções do Cassandra, reparos ap
Por que o Microsoft Power BI? Um breve overview sobre BILeonardo Karpinski
Nesta apresentação eu mostro um pouco do conteúdo que disponibilizo no meu curso de Power BI Aplicado.
Para conferir o conteúdo completo basta acessar o seguinte link:
https://www.udemy.com/power-bi-aplicado/?couponCode=DESCONTOLKD
O documento discute rotinas em VBA no Excel. [1] Rotinas podem ser públicas ou privadas, sendo que públicas podem ser chamadas de qualquer lugar e privadas apenas dentro do próprio módulo. [2] Parâmetros podem ser passados por valor ou referência, e existem diferentes tipos de variáveis, operadores, estruturas condicionais e caixas de diálogo. [3] A função MsgBox exibe mensagens e a função InputBox permite entrada de dados do usuário.
O documento discute técnicas para lidar com dados de alta dimensionalidade, incluindo redução de dimensionalidade linear como PCA e não-linear como Isomap. Exemplos demonstram como PCA pode ser usado para reduzir a dimensionalidade de imagens de rostos e documentos de texto, preservando a maior parte da variância. Métodos não-lineares são necessários quando os dados não são linearmente separáveis.
O documento descreve as principais etapas de um projeto de Business Intelligence utilizando a ferramenta Microsoft Integration Services para criar um data warehouse. Ele aborda conceitos como ETL, modelagem dimensional, carga de dimensões e fatos, e implementação de Slowly Changing Dimension.
O documento discute funções da linguagem SQL. Ele explica que as funções SQL existem para facilitar a manipulação de dados e são categorizadas em funções matemáticas, de cadeia de caracteres, de data/hora, de agregação e de formatação. Exemplos de funções de cada categoria são fornecidos como ABS, CONCAT, NOW, COUNT e TO_CHAR. Além disso, exercícios sobre funções de agregação são apresentados.
1) O documento discute o Domain-Driven Design (DDD), uma abordagem focada no domínio e na lógica de negócios.
2) As duas principais premissas do DDD são desenvolver um modelo que reflita o domínio e usar uma linguagem ubíqua compartilhada entre os especialistas de negócios e a equipe de desenvolvimento.
3) O DDD enfatiza a separação de camadas com base no domínio, utilizando conceitos como entidades, valores, agregações, serviços, fábricas e repositó
Como toda planilha eletrônica, o Google Spreadsheet possui uma grande variedade de funções usadas para compor as fórmulas.
A seguir, confira a lista de todas as funções disponíveis, organizadas por categoria.
Ao usá-las, lembre-se de colocar todos os componentes constituídos de caracteres alfabéticos que não se refiram a células ou colunas entre aspas.
Confira mais em http://setesys.com.br
O documento descreve um projeto de otimização de desempenho e redução de custos em um sistema mainframe. O projeto focou em uma subrotina que consumia 62% da CPU. Após a geração e análise automática de traces de desempenho do DB2, foram recomendados novos e alterados índices em tabelas-chave. Os resultados mostraram redução de 55% no tempo de resposta, 76% na CPU e economia estimada de US$ 9,4 milhões em 10 anos.
1) O documento descreve vários métodos de aprendizagem automática, incluindo aprendizagem supervisionada como K-NN, árvores de decisão e aprendizagem não supervisionada como aprendizagem competitiva e mapas topológicos.
2) Nos métodos de aprendizagem supervisionada, ID3 usa entropia e ganho de informação para construir árvores de decisão, enquanto K-NN atribui novas instâncias à classe dos vizinhos mais próximos.
3) Nos métodos não supervisionados, a aprendizagem
TDC2016 Boas Práticas SQL em Banco Relacional para DesenvolvedoresFernando Franquini
Este documento fornece um resumo de uma palestra sobre boas práticas de SQL em bancos de dados relacionais para desenvolvedores. A palestra inclui tópicos como projeção, chaves, junções, views, triggers, bind variables, padrões ANSI e um exemplo real utilizando JPA. O palestrante tem mais de 18 anos de experiência em TIC e atua como DBA há 10 anos principalmente em projetos Java.
Este documento resume uma apresentação sobre mineração de dados com SQL Server 2008 R2. Apresenta conceitos básicos de mineração de dados, como classificação, agrupamento, associação e regressão. Detalha os algoritmos de mineração disponíveis no SQL Server e em outros produtos da Microsoft como Excel e Visio. Demonstra como realizar mineração de dados no SQL Server, Integration Services e em add-ins para Office.
Escalando o algoritmo de aprendizagem da estrutura da rede bayesiana k2João Gabriel Lima
Apresentação feita para o LINC (Laboratório de Inteligência Computacional) explicando a otimização do algoritmo de aprendizagem da estrutura da rede bayesiana em um grande volume de dados utilizando MapReduce
O documento discute sistemas de recomendação utilizando machine learning e deep learning. Ele descreve o pré-processamento de dados, a aplicação de vários algoritmos de machine learning como kNN, XGBoost e random forest, e o desenvolvimento de um modelo de autoencoder para filtragem colaborativa usando deep learning. O documento conclui que o naive bayes teve o melhor desempenho entre os algoritmos de machine learning, mas que deep learning é uma boa solução para lidar com grandes volumes de dados.
[José Ahirton Lopes] Support Vector MachinesAhirton Lopes
SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado usado para classificação e regressão. Ele constrói um hiperplano que separa classes de dados rotulados no espaço de recursos. Os vetores de suporte são os pontos mais próximos do hiperplano e ajudam a definir sua posição. SVM busca o hiperplano que maximiza a margem entre classes.
O documento descreve várias funções e ferramentas do Microsoft Excel, incluindo formatação de números e moedas, mesclagem e centralização de células, formatação de fontes, aplicação de bordas, modos de exibição, congelamento de painéis, ajuste de largura de coluna, uso de nomes em fórmulas, referências absolutas, funções estatísticas como soma, média, máximo e mínimo, funções de procura e referência, funções de data e hora, e funções lógicas como SE e E
O documento discute o Java Database Connectivity (JDBC), incluindo suas características, arquitetura, interfaces principais e como usar para conectar e executar consultas em bancos de dados. Ele também aborda o controle de transações com JDBC.
O documento discute agrupamento e resumo de dados em bancos de dados. Ele explica como usar funções agregadas como COUNT, SUM, AVG, MAX e MIN com cláusulas GROUP BY e HAVING para agrupar e filtrar dados resumidos. Também aborda o tratamento de valores nulos e como aplicar funções agregadas de diferentes maneiras.
Bootstrap Evaluation in R - Source CodeMichel Alves
Este documento descreve um estudo que compara algoritmos quadráticos e loglineares através de métodos de Monte Carlo e bootstrap. Ele define funções para estimadores, cálculo de erro quadrático médio, e simulações de Monte Carlo com e sem loops explícitos. O documento gera amostras bootstrap variando o parâmetro B, armazena os dados em um data frame, e produz gráficos comparando os resultados dos diferentes estimadores.
1. O documento discute o processo de decisão de compra do consumidor, que inclui o reconhecimento do problema, a busca de informação e a avaliação e seleção de alternativas.
2. A primeira etapa é o reconhecimento do problema, que ocorre quando há uma discrepância entre o estado desejado e o estado real do consumidor.
3. Na segunda etapa, o consumidor busca informações internas em sua memória e também informações externas de diferentes fontes para ajudar na tomada de decisão.
Este documento discute técnicas de merchandising para maximizar vendas. Aborda conceitos como organização do espaço de venda, embalagem e promoção de produtos, e tipos de merchandising como sedução e organização. Também destaca a importância do ponto de venda e da satisfação do cliente.
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1) O documento discute o Domain-Driven Design (DDD), uma abordagem focada no domínio e na lógica de negócios.
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2) Nos métodos de aprendizagem supervisionada, ID3 usa entropia e ganho de informação para construir árvores de decisão, enquanto K-NN atribui novas instâncias à classe dos vizinhos mais próximos.
3) Nos métodos não supervisionados, a aprendizagem
TDC2016 Boas Práticas SQL em Banco Relacional para DesenvolvedoresFernando Franquini
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SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado usado para classificação e regressão. Ele constrói um hiperplano que separa classes de dados rotulados no espaço de recursos. Os vetores de suporte são os pontos mais próximos do hiperplano e ajudam a definir sua posição. SVM busca o hiperplano que maximiza a margem entre classes.
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O documento discute técnicas de merchandising para otimizar o espaço de venda e promover os produtos. Aborda conceitos como tipos de merchandising, comportamento do consumidor, organização do espaço de venda, embalagem e promoção dos produtos. Fornece diretrizes sobre como criar uma montra atraente, organizar seções de produtos e utilizar técnicas para aumentar as vendas.
1) O documento discute técnicas de vendas e abordagem ao cliente, incluindo como fazer perguntas de forma efetiva para entender as necessidades do cliente.
2) É destacada a técnica "spin selling" que envolve fazer perguntas sobre a situação do cliente, problemas, implicações e necessidades de solução.
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1) O documento descreve as instruções para criar um controle de estoque de um restaurante no Excel. Inclui criar tabelas de estoque e fornecedores, preencher dados, formatar células e criar uma tabela dinâmica.
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3) As instruções incluem adicionar cabeçalhos e rodapés, alterar nomes de folhas, ordenar dados e definir configurações de impressão.
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Este documento apresenta o plano anual de Português para o 2o ano do projeto Desafios da Santillana. O plano inclui 5 unidades temáticas com atividades de compreensão oral e leitura, expressão oral e escrita e gramática. Cada unidade tem como objetivo desenvolver diferentes competências linguísticas e comunicativas dos alunos.
Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft.pdf
1. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 1/14
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Para obter informações detalhadas sobre uma função, clique no respetivo nome na
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Nota: Os marcadores de versão indicam a versão do Excel na qual a função foi apresentada.
Estas funções não estão disponíveis em versões anteriores. Por exemplo, um marcador de
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2. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 2/14
versão de 2013 indica que esta função está disponível no Excel 2013 e em todas as versões
posteriores.
Função Descrição
Função DESV.MÉDIO Devolve a média aritmética dos desvios absolutos à
média dos pontos de dados
Função MÉDIA Devolve a média dos respetivos argumentos
Função MÉDIAA Devolve uma média dos respetivos argumentos,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função MÉDIA.SE Devolve a média aritmética de todas as células num
intervalo que cumprem determinado critério
Função MÉDIA.SE.S Devolve a média aritmética de todas as células que
cumprem múltiplos critérios.
Função DIST.BETA Devolve a função de distribuição cumulativa beta
Função INV.BETA Devolve o inverso da função de distribuição
cumulativa relativamente a uma distribuição beta
específica
Função DISTR.BINOM Devolve a probabilidade de distribuição binomial de
termo individual
Função DIST.BINOM.INTERVALO Devolve a probabilidade de um resultado
experimental através de uma distribuição binomial
Função INV.BINOM Devolve o menor valor em que a distribuição
binomial cumulativa é menor ou igual a um valor de
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3. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 3/14
Função Descrição
critério
Função DIST.CHIQ Devolve a função de densidade de probabilidade
beta cumulativa
Função DIST.CHIQ.DIR Devolve a probabilidade unicaudal da distribuição
chi-quadrada
Função INV.CHIQ Devolve a função de densidade de probabilidade
beta cumulativa
Função INV.CHIQ.DIR Devolve o inverso da probabilidade unicaudal da
distribuição chi-quadrada
Função TESTE.CHIQ Devolve o teste para independência
Função INT.CONFIANÇA.NORM Devolve o intervalo de confiança correspondente a
uma média de população
Função INT.CONFIANÇA.T Devolve o intervalo de confiança para uma média da
população, utilizando uma distribuição t de Student
Função CORREL Devolve o coeficiente de correlação entre dois
conjuntos de dados
Função CONTAR Conta os números que existem na lista de
argumentos
Função CONTAR.VAL Conta os valores que existem na lista de argumentos
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4. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
Função CONTAR.VAZIO Conta o número de células em branco num intervalo
Função CONTAR.SE Calcula o número de células num intervalo que
corresponde aos critérios determinados
Função CONTAR.SE.S Conta o número de células num intervalo que
cumprem múltiplos critérios
Função COVARIÂNCIA.P Devolve a covariância, que é a média dos produtos
de desvios de pares
Função COVARIÂNCIA.S Devolve a covariância de amostra, a média dos
desvios de produtos para cada par de pontos de
dados em dois conjuntos de dados
Função DESVQ Devolve a soma dos quadrados dos desvios
Função DIST.EXPON Devolve a distribuição exponencial
Função DIST.F Devolve a distribuição da probabilidade F
Função DIST.F.DIR Devolve a distribuição da probabilidade F
Função INV.F Devolve o inverso da distribuição da probabilidade F
Função INV.F.DIR Devolve o inverso da distribuição da probabilidade F
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5. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 5/14
Função Descrição
Função TESTE.F Devolve o resultado de um teste F
Função FISHER Devolve a transformação Fisher
Função FISHERINV Devolve o inverso da transformação Fisher
Função PREVISÃO Devolve um valor ao longo de uma tendência linear
Nota: No Excel 2016, esta função é substituída pela
PREVISÃO.LINEAR como parte das novas Funções de
previsão, mas ainda está disponível para compatibilidade
nas versões anteriores.
Função PREVISÃO.ETS Devolve um valor futuro com base em valores
existentes (no histórico) ao utilizar a versão AAA do
algoritmo de Nivelamento Exponencial (ETS).
Função PREVISÃO.ETS.CONFINT Devolve um intervalo de confiança para o valor de
previsão na data alvo especificada
Função
PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE
Devolve o comprimento do padrão repetitivo que o
Excel deteta para as séries de tempo especificadas
Função
PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA
Devolve um valor estatístico como resultado da
previsão da série de tempo.
Função PREVISÃO.LINEAR Devolve um valor futuro com base em valores
existentes
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6. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 6/14
Função Descrição
Função FREQUÊNCIA Devolve uma distribuição de frequência como uma
matriz vertical
Função GAMA Devolve o valor da função gama
Função DIST.GAMA Devolve a distribuição gama
Função INV.GAMA Devolve o inverso da distribuição gama cumulativa
Função LNGAMA Devolve o algoritmo natural da função gama, Γ(x)
Função LNGAMA.PRECISO Devolve o algoritmo natural da função gama, Γ(x)
Função GAUSS Devolve 0,5 menos do que a distribuição cumulativa
normal padrão
Função MÉDIA.GEOMÉTRICA Devolve a média geométrica
Função CRESCIMENTO Devolve valores ao longo de uma tendência
exponencial
Função MÉDIA.HARMÓNICA Devolve a média harmónica
Função DIST.HIPGEOM Devolve a distribuição hipergeométrica
Função INTERCEPTAR Devolve a interceção da linha de regressão linear
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7. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-estatísticas-referência-624dac86-a375-4435-bc25-76d659719ffd 7/14
Função Descrição
Função CURT Devolve a curtose de um conjunto de dados
Função MAIOR Devolve o maior valor enésimo de um conjunto de
dados
Função PROJ.LIN Devolve os parâmetros de uma tendência linear
Função PROJ.LOG Devolve os parâmetros de uma tendência
exponencial
Função DIST.NORMLOG Devolve a distribuição normal logarítmica cumulativa
Função INV.NORMALLOG Devolve o inverso da distribuição cumulativa
normallog
Função MÁXIMO Devolve o valor máximo numa lista de argumentos
Função MÁXIMOA Devolve o valor máximo numa lista de argumentos,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função MÁXIMO.SE.S Devolve o valor máximo entre as células
especificadas por um conjunto específico de
condições ou critérios
Função MED Devolve a mediana dos números indicados
Função MÍNIMO Devolve o valor mínimo numa lista de argumentos
Função MÍNIMO.SE.S Devolve o valor mínimo entre células especificadas
por um conjunto específico de condições ou
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8. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
critérios.
Função MÍNIMOA Devolve o valor mínimo numa lista de argumentos,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função MODO.MÚLT Devolve o valor que ocorre ou que se repete com
mais frequência numa matriz ou intervalo de dados
Função MODO.SIMPLES Devolve o valor mais comum num conjunto de
dados
Função DIST.BINOM.NEG Devolve a distribuição binominal negativa
Função DIST.NORMAL Devolve a distribuição cumulativa normal
Função INV.NORMAL Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal
Função DIST.S.NORM Devolve a distribuição cumulativa normal padrão
Função INV.S.NORM Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal
padrão
Função PEARSON Devolve o coeficiente de correlação
momento/produto de Pearson
Função PERCENTIL.EXC Devolve o n-ésimo percentil de valores num
intervalo, em que n está no intervalo 0..1, exclusivo.
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9. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
Função PERCENTIL.INC Devolve o enésimo percentil de valores num
intervalo
Função
ORDEM.PERCENTUAL.EXC
Devolve a classificação de um valor num conjunto de
dados como uma percentagem (0..1, exclusivo) do
conjunto de dados
Função
ORDEM.PERCENTUAL.INC
Devolve a ordem percentual de um valor num
conjunto de dados
Função PERMUTAR Devolve o número de permutações de um
determinado número de objetos
Função PERMUTAR.R Devolve o número de permutações relativamente a
um determinado número de objetos (com
repetições) que pode ser selecionado a partir do
total de objetos
Função PHI Devolve o valor da função de densidade
relativamente a uma distribuição normal padrão
Função DIST.POISSON Devolve a distribuição de Poisson
Função PROB Devolve a probabilidade de os valores num intervalo
se encontrarem entre dois limites
Função QUARTIL.EXC Devolve o quartil do conjunto de dados, baseado em
valores de percentil de 0..1, exclusivo
As informações foram úteis?
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10. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
Função QUARTIL.INC Devolve o quartil de um conjunto de dados
Função ORDEM.MÉD Devolve a ordem de um número numa lista
numérica
Função ORDEM.EQ Devolve a ordem de um número numa lista
numérica
Função RQUAD Devolve o quadrado do coeficiente de correlação
momento/produto de Pearson
Função DISTORÇÃO Devolve a distorção de uma distribuição
Função DISTORÇÃO.P Devolve a distorção de uma distribuição com base
numa população: uma caracterização do grau de
assimetria de uma distribuição em redor do seu
ponto médio
Função DECLIVE Devolve o declive da linha de regressão linear
Função MENOR Devolve o menor valor enésimo de um conjunto de
dados
Função NORMALIZAR Devolve um valor normalizado
Função DESVPAD.P Calcula o desvio-padrão com base na população
total
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11. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
Função DESVPAD.S Calcula o desvio-padrão com base numa amostra
Função DESVPADA Calcula o desvio-padrão com base numa amostra,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função DESVPADPA Calcula o desvio-padrão com base na população
total, incluindo números, texto e valores lógicos
Função EPADYX Devolve o erro-padrão do valor de y previsto para
cada x na regressão
Função DIST.T Devolve os Pontos Percentuais (probabilidade) para a
distribuição t de Student
Função DIST.T.2C Devolve os Pontos Percentuais (probabilidade) para a
distribuição t de Student
Função DIST.T.DIR Devolve a distribuição t de Student
Função INV.T Devolve o valor t da distribuição t de Student como
uma função da probabilidade e dos graus de
liberdade.
Função INV.T.2C Devolve o inverso da distribuição t de Student
Função TESTE.T Devolve a probabilidade associada ao teste t de
Student
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12. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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Função Descrição
Função TENDÊNCIA Devolve valores ao longo de uma tendência linear
Função MÉDIA.INTERNA Devolve a média do interior de um conjunto de
dados
Função VAR.P Calcula a variância com base na população total
Função VAR.S Calcula a variância com base numa amostra
Função VARA Calcula a variância com base numa amostra,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função VARPA Calcula a variância com base na população total,
incluindo números, texto e valores lógicos
Função DIST.WEIBULL Devolve a distribuição Weibull
Função TESTE.Z Devolve o valor de probabilidade unicaudal de um
teste z
Importante: Os resultados calculados de fórmulas e algumas funções de folha de cálculo
do Excel poderão ser algo diferentes entre um PC com arquitetura de 86 bits ou de 86-64
bits e um PC com Windows RT com arquitetura ARM. Saiba mais sobre as diferenças.
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13. 03/01/23, 09:32 Funções estatísticas (referência) - Suporte da Microsoft
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