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1. Conceituação e Desenho de
Instrumentos
Ricardo Fonseca

2. INTRODUÇÃO
 É comum que a gente se depare com conceitos
abstratosque nos ajudarão a compreender o tema
em análise.
 –Na pesquisa de survey, os conceitos devem ser
convertidos em perguntas de um questionário, de
forma a permitir a coleta de dados empíricos para
análise.
 –Este capítulo: (1) trata de pontos relativos à lógica
da conceituaçãoe da operacionalização; (2)
explica os diferentes tipos de dadosque se pode
levantar em um survey; e (3) discute técnicaspara
construir boas perguntas

3. INTRODUÇÃO
I. Tratar de pontos relativos à lógica da
conceituaçãoe da operacionalização;
II. Explicar os diferentes tipos de dadosque
se pode levantar em um survey;
III.
IV. Discutir técnicas para construir boas
perguntas

4. LÓGICA DA CONCEITUAÇÃO
 Os conceitos tem uma “riqueza de significado” por
combinarem uma variedade de elementos e indicarem
um fenômeno complexo.
 A operacionalização de conceitos é inevitavelmente
insatisfatória, tanto para os pesquisadores quanto para
suas audiências.
 A maioria dos conceitos interessantes para os
pesquisadores sociais não tem significado real, nem
definição última.

5. CIRAMOS DADOS E NÃO OS COLETAMOS
 –“Os cientistas nunca coletam dados, eles criam
dados.” (Babbie, 1999: 181)
 –O propósito das medidas é de que tenham
utilidade para ajudar a: (1) entender os dados que
possuimos; e/ou (2) desenvolver teorias sobre o
tema pesquisado.

6. CIRAMOS DADOS E NÃO OS COLETAMOS
 Entretanto, não faz sentido perguntar se realmente
medimos o conceito abstrato, porque o conceito só
existe em nossas mentes.
 –A forma pela qual as perguntas são feitas pode ter
impacto sobre as respostas recebidas, indicando
que podemos criar dados, mas não coletar
informações inquestionáveis.
 –Nunca conseguimos fazer medidas precisas,
apenas medidas úteis.
 –Mesmo com esta limitação, é preciso realizar
pesquisa rigorosa, mesmo que seja mais difícil

7. CONCEITOS SÃO CODIFICAÇÕES
 Portanto, conceitos são codificações gerais da
experiência e das observações:
 –Observamos pessoas vivendo em tipos diferentes de
estruturas residenciais e desenvolvemos o conceito de
unidade residencial.
 –Observamos diferenças em posição social e
desenvolvemos o conceito de status social.
 –Notamos diferenças no grau de compromisso religioso
das pessoas e desenvolvemos o conceito de
religiosidade.
 –Todos estes conceitos são anotações resumidas da
experiência e das observações.
 –Tais conceitos muitas vezes assumem a forma de
variáveis, reunindo uma coleção de atributos
(categorias) relacionados.

8. LÓGICA DA CONCEITUAÇÃO
 EFEITO DAS PERGUNTAS TENDENCIOSAS:
 Nos primeiros dias da II Guerra Mundial, Hadley
Cantril realizou dois surveys nacionais na EUA.
 No primeiro perguntou: “Você acha que os Estados
Unidos conseguirão ficar for a da guerra?” (55% das
pessoas disseram que sim)
 No segundo perguntou: “Você acha que os Estados
Unidos entrarão na guerra antes que ela termine?”
(59% disseram que sim)

9. LÓGICA DA CONCEITUAÇÃO
 Qual pergunta forneceu a resposta correta sobre as
expectativas americanas quanto a entrar na guerra?
 Podemos apenas concluir que, em 1939, não havia
algo como a “atitude americana sobre a
probabilidade de entrarmos na guerra”.
 Nunca conseguimos fazer medidas precisas mas
medidas úteis.

10. UM QUADRO DE REFERÊNCIAS DE
OPERACIONALIZAÇÃO
 Os conceitos podem ser operacionalizados como
variáveis que reunem um conjunto de atributos.
 Por exemplo, a variável “filiação religiosa” pode assumir
os seguintes atributos (ou categorias): protestante,
católico, espírita, agnóstico, etc.
 A operacionalização é o processo pelo qual os
pesquisadores especificam observações empíricas
(dados) que podem ser tomadas como indicadores
(variáveis) de atributos contidos em alguns conceitos.

11. OPERACIONALIZAÇÃO
 Como vimos, diversos destes indicadores são
especificados e combinados durante a análise de dados
para fornecer uma medida composta (índice ou escala),
representando o conceito.
 –Os conceitos são resumos da experiência e
observações do pesquisador, não tendo significados
reais últimos.
 –Nós realizamos medições com o objetivo de contribuir
para a compreensão dos dados empíricos e
desenvolver teorias do comportamento social.
 –Objetivo é de realizar esse processo de
operacionalização com o máximo de rigor científico,
aumentando sua utilidade.

12. UM QUADRO DE REFERÊNCIAS DE
OPERACIONALIZAÇÃO
 EXEMPLO DE OPERACIONALIZAÇÃO
 Queremos estudar religiosidade, porque algumas
pessoas são mais religiosas do que outras.
 Para operacionalizar este conceito, deveremos
enumerar todas as subdimensões da variável.
 Para tal, observar as pesquisas prévias sobre o
tema, bem como as concepções do senso comum
sobre religiosidade.

13. UM QUADRO DE REFERÊNCIAS DE
OPERACIONALIZAÇÃO
 Quem já estudou o tema?
 As subdimensões, segundo Charles Y. Glock,
podem ser expressas pela natureza do
envolvimento (ritual, ideológico, intelectual,
experimental e consequencial).
 A primeira tarefa da operacionalização é compilar
uma lista, tão exaustiva quanto possível, de todos
os diferentes indicadores que poderiam ser
incluídos no conceito geral de religiosidade.

14. UM QUADRO DE REFERÊNCIAS DE
OPERACIONALIZAÇÃO
 O oposto da variável que se quer medir também deve
ser considerado. No caso, anti-religiosidade.
 Pode ser obtendo uma escala de religiosidade (nada
religioso a muito religioso).
 Pode-se perguntar o nível de concordância das pessoas
sobre determinadas afirmações.
 Um problema a ser previsto é que estas informções
pode revelar somente o oposto do conceito, por
exemplo:
 “A religião organizada causa mais mal do que bem.”

15. OPERACIONALIZAÇÃO É COMPLEXA
 O processo de operacionalização do conceito é
complexo e não há regras adequadas de procedimento.
 –Devemos elaborar uma lista com todas as possíveis
dimensões da variável, anotando aquelas que devem
ser excluídas do conceito e especificando os pontos
conceituais extremos destas dimensões.
 –Cada item do questionário deve ser examinado com
cuidado para saber se a pergunta realmente reflete o
conceito.
 –Somente desta forma podemos gerar dados relevantes
para uma análise significativa cientificamente.

16. DIMENSÕES DO CONCEITO
 Para iniciar o processo de operacionalização, devemos
pensar nas diversas dimensões do conceito geral que
estamos investigando.
 –Devemos estudar pesquisas prévias sobre o tema,
bem como concepções do senso comum.
 –É preciso prestar atenção ao oposto da variável que se
busca medir, e decidir sobre a amplitude do intervalo
desta variável.
 –Em alguns casos, ao invés de medir uma variável em
uma escala que vai de baixo a alto, acabamos medindo
dois pólos opostos:
 –O ideal é medir graus de religiosidade, e não
simplesmente religiosidade e anti-religiosidade.
 –Medimos variações entre esquerda e direita, e não
simplesmente extrema esquerda e extrema direita.

17. TIPOS DE DADOS
 A pesquisa de surveygera vários tipos de dados úteis
para a pesquisa social.
 –Vimos que os dados só existem através do processo
científico de gerá-los.
 –Porém, podemos tomar alguns tipos de dados como
“fatos”.
 –Fatos são informações que o respondente acredita
representarem a verdade e que o pesquisador aceita
como sendo verdade:
 –As características demográficas dos respondentes se
encaixam nesta categoria.
 –Outras vezes, pede-se aos respondentes para darem
informações que eles aceitam como verdadeiras, mas
que não aceitamos necessariamente desta forma:
 –Neste caso, tomamos as opiniões dos respondentes
como descrições e não como verdades.

18. TIPOS DE DADOS E NÍVEIS DE MENSURAÇÃO

19. IMPLICAÇÕES DOS NÍVEIS DE MEDIÇÃO
 Ao desenhar um questionário considere os tipos de
análises que fará após a coleta de dados.

20. NÍVEIS DE MEDIÇÃO
 –Variáveis sociais possuem diferentes níveis de medição.
 –Nominal:distingue as categorias que compõem uma
variável (sexo, religião, região de residência...). As categorias
da variável nominal são mutuamente excludentes.
 –Ordinal:as categorias de uma variável são ordenadas em
uma escala (classe social, religiosidade, alienação...). Os
números têm significado somente de indicação de ordem.
 –Intervalo:usa números para descrever uma variável e
distâncias entre pontos têm significado real. Diferença entre
20 e 40 graus Fahrenheit é a mesma que entre 60 e 80. Mas
40 não é necessariamente duas vezes mais quente que 20.
 –Razão:é o mesmo que a medição de intervalo, mas tem
zero real. Uma pessoa de 20 anos tem dobro de idade de
uma pessoa de 10 anos.

21. IMPLICAÇÕES DOS NÍVEIS DE MEDIÇÃO
 Dependendo das variáveis que estamos analisando,
utilizaremos técnicas estatísticas específicas.
 –Uma variável pode ser tratada de forma diferente em
termos dos níveis de medição.
 –Idade pode ser utilizada como medição de razão, mas
também pode ser categorizada para um formato ordinal.
 –Ao desenhar o questionário, é preciso considerar o
tipo de análise que será realizado após a coleta de
dados.
 –Se a análise requer dados na forma de medidas de
razão, não devemos construir o questionário de forma a
criar apenas variáveis nominais.

22. GUIA PARA ELABORAÇÃO DE QUESTÕES
 Ao construir questionários, devemos levar em
consideração experiências de outros pesquisadores
para nos ajudar a gerar dados úteis para análise:
 –Questões e declarações.
 –Perguntas abertas e fechadas.
 –Tornando os itens claros.
 –Evitando questões duplas.
 –Garantindo competência dos entrevistados em
responder.
 –Fazendo perguntas relevantes.
 –Usando itens curtos.
 –Evitando itens negativos.
 –Evitando itens e termos tendenciosos.

23. QUESTÕES E DECLARAÇÕES
 Pode ser de interesse determinar o quanto as pessoas
apóiam determinada attitude ou perspectiva.
 Para tal, pode-se buscar resumir essa atitude em uma
declaração curta, apresentá-las aos respondentes e
perguntar se eles concordam ou não.
 Rensis Likert, em 1932, formalizou este procedimento
na chamada escala Likert.

24. ESCALA LIKERT
 É uma escala gradacional e pode ser baseada em diversos
critérios, tais como níveis de satisfação, interesse,
concordância e apoio, etc. Há outras escalas além dessa
proposta por Likert, p.e. Guttman, Thurstone.
“Votar é uma obrigação de todo cidadão responsável.”
1. Discordo totalmente
2. Discordo em parte
3. Não discordo nem concordo
4. Concordo em parte
5. Concordo totalmente

25. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS
 Há duas opções para construirmos as perguntas de um
survey: fechadas ou abertas.
 Nas perguntas fechadas o respondente escolhe uma
opção numa lista apresentada a ele.
 Vanteagens das perguntas fechadas:
 maior uniformidade de respostas;
 maior facilidade de processamento dos dados.
 Desvantagem
 Perigo de estruturar as respostas inadequadamente.

26. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS
 Algumas diretrizes para a construção das opções
de respostas:
 Categorias exaustivas: elencar todas as opções de
respostas possíveis e incluir a opção “outros”;
 Categorias mutuamente excludentes: não forçar o
respondente a escolher mais de uma opção, exceto
quando se trata de respostas múltiplas, mas estas criam
bastante dificuldade no processamento;

27. PERGUNTAS ABERTAS OU FECHADAS
 As perguntas abertas podem ser realizadas perguntando-a diretamente ao
entrevistado e anotando sua resposta ou solicitando que ele mesmo anote
sua resposta.
 Vantagens da questão aberta:
 O entrevistado possui mais liberdade de resposta;
 Auxilia o pesquisador a obter mais informações.
 Desvantagens da questão aberta:
 Dificuldade de classificação e codificação;
 Corre-se o risco de anotações mal feitas;
 Demanda muito tempo para a aplicação.
 Algumas respostas podem ser irrelevantes para intenção do pesquisador

28. TORNANDO ITENS CLAROS
 Quando envolvido com o tema, as perspectivas estão claras
para o pesquisador, mas não ficam para os respondentes.
 Quando há compreensão superficial do tema, o pesquisador
pode deixar de especificar claramente qual a intenção da
pergunta.
 Exemplo: “O que você pensa sobre o sistema proposto de
mísseis antibalísticos?”
 A pergunta anterior provoca uma dúvida no respondente:
“Qual sistema?”
 itens de questionário devem ser precisos, de forma que o
respondente saiba exatamente qual pergunta espera-se que
ele responda.

29. EVITANDO QUESTÕES DUPLAS
 Há o problema de realizarmos uma combinação de
perguntasem uma única pergunta.
 –Isso pode ocorrer quando o próprio pesquisador
possui uma posição pessoal e deseja que o
respondente se posicione sobre determinado tema.
 –Podemos perguntar se pessoas concordam ou
discordam: “O governo deve abandonar o programa
Bolsa Família e priorizar programas de geração de
emprego?”
 –Pessoas podem querer acabar com o Bolsa Família,
mas desejam que dinheiro retorne aos contribuintes.
 –Outros podem desejar que o Bolsa Família continue e
que haja aplicação de dinheiro em programas de
emprego.
 –Sempre que a palavra “e”surgir em uma pergunta, é
preciso checar se não estamos fazendo pergunta dupla.

30. EVITANDO QUESTÕES DUPLAS
 Evitar coletar uma resposta única para uma
questão que é uma combinação de perguntas.
 Exemplo: Você concorda ou discorda que “Os
Estados Unidos devem abondonar seu programa
espacial e gastar dinheiro com programas
domésticos.”
 Como regra geral, sempre que aparecer o
conectivo “e” certifique-se de que a questão não é
dupla.

31. COMPETÊNCIA DOS ENTREVISTADOS EM
RESPONDER
 Ao pedir informações, é preciso garantir que
entrevistados são capazes de responder a
perguntade forma confiável.
 –Perguntas muito específicase que voltam muito
tempo no passado podem ser difíceis de
responder.
 –Questões técnicaspodem ser bem respondidas
por um grupo de pessoas, mas podem não ser
entendidas por outros grupos.

32. GARANTINDO A CAPACIDADE DO
ENTREVISTADO RESPONDER
 Os respondentes serão capazes de
responder à pergunta de maneira
confiável?
 Memória, precisão, etc…

33. FAZENDO PERGUNTAS RELEVANTES
 As perguntas devem ser relevantespara a
maioria dos respondentes.
 –Quando se pede atitudes sobre um tema que
poucos pensam ou se importam, os resultados
não serão úteis.
 –Respondentes podem expressar atitudes
mesmo nunca tendo pensadoou tendo
conhecimento sobre o assunto

34. FAZENDO PERGUNTAS RELEVANTES
 Quando se pede atitudes sobre um tema sobre o
qual poucos pensam ou se importam, os
resultados tem pouca possibilidade de serem
úteis.
 O grau em que os respondentes inventam
respostas é até certo ponto controlável pelo
pesquisador.

35. USANDO ITENS CURTOS
 É preciso não ser ambíguo, ser preciso e enfatizar a
relevância do tema, mas não devemos formular
itens longosou complicados.
 –Logística:respondente deve poder ler (ou escutar)
um item rapidamente, entender sua intenção, e
escolher uma resposta sem dificuldade.
 –Para que isto seja possível, precisamos apresentar
itens claros e curtosque não serão mal
interpretados no momento da entrevista.

36. USANDO ITENS CURTOS
 O respondente deve poder ler um item rapidamente,
entender sua intenção e escolher ou dar uma
resposta sem dificuldade.
 Se o questionário é auto-aplicado supõe-se que os
respondentes lerão rapidamente as questões e dar
respostas rápidas.
 Se o questionário é lido pelo entrevistador, os itens
também devem estar claros e curtos o suficiente para
que o respondente mantenha sua atenção à
pergunta.

37. EVITANDO ITENS NEGATIVOS
 É preciso evitar a utilização de uma negaçãoem um item
de questionário para que não haja má interpretação.
 –Ao invés de:
 –“Você concorda que os EUA nãodevem reduzir seus
arsenais de armas nucleares?”
 –Devemos perguntar:
 –“Você concorda que os EUA devem reduzir seus arsenais
de armas nucleares?”
 –A pergunta “As seguintes pessoas devem ser
proibidasde lecionar em escolas públicas...” deve ter
como categorias de respostas “permitir” e “proibir”, ao
invés de “sim” e “não”.

38. EVITANDO ITENS NEGATIVOS
 Lembremos que dados de surveysão criadose não apenas
coletados.
 –Ou seja, a maneira como “procuramos” os dados
determinará a natureza dos dadosrecebidos.
 –Devemos estar atentos à redação das perguntassobre os
resultados a serem obtidos.
 –A mera identificação de uma atitude ou posição com uma
pessoa ou agência de prestígio pode enviesar as respostas,
aumentando o apoio a determinado tema:
 –“Você concorda ou discorda da proposta do presidente...”
 –Itens também podem ter viés negativo:
 –“Você concorda ou discorda da posição de Adolf Hitler...”
 –É preciso ter em mente o objetivo da pesquisae construir
itens que serão mais úteis para ele, mas não há formas
“certas” ou “erradas” de fazer perguntas.

39. EVITANDO ITENS NEGATIVOS
 Uma questão que inclui uma negação
comumente pode ser mau interpretada.
 Exemplo: “Os Estados Unidos não devem reduzir
seus arsenais de armas nucleares.”
 A maioria das pessoas responderão “não”,
mesmo quando favoráveis à redução de armas
nucleares.

40. EVITANDO ITENS E TERMOS TENDENCIOSOS
 A maneira como os dados são procurados determina
a natureza dos dados recebidos.
 Atenção ao efeito das perguntas sobre os resultados
que obterá!
 Exemplo de viés negativo: “Você concorda ou
discorda da posição de Adolf Hitler quando declarou
que…”
 Exemplo de viés positivo: “Você concorda ou
discorda da posição de Madre Teresa de Calcutá
quando declarou que…”

41. QUALIDADE DAS MEDIÇÕES
 Alguns critérios geraissão importantes para
garantir a qualidade das medições:
 Precisão.
 Confiabilidade.
 Validade.

42. QUALIDADE DAS MEDIÇÕES
 A operacionalização dos conceitos deve ser
guiada parcialmente pela compreensão do grau
de precisão requerido.
 Exemplo: idades em anos ou faixas de idade.

43. PRECISÃO
 Pode-se fazer medições com graus variados de
precisão: qualidade das distinções feitas entre os
atributos de uma variável.
 –Medidas precisas são superiores a medidas
imprecisas.
 –Porém, precisão nem sempre é necessáriaou
desejável.
 –Talvez não seja necessário dizer que a população
brasileira recenseada em 1º de agosto de 2010 é de
185.712.713 pessoas, mas simplesmente de 185
milhões de pessoas.
 –Exatidãoé outra qualidade importante nas medições
de pesquisa, a qual determina se a informação
realmente reflete o mundo real.

44. CONFIABILIDADE
 Confiabilidade é o problema de uma determinada
técnica, ao ser aplicada repetidamente a um mesmo
objeto, produzir, a cada vez, os mesmos resultados.
 Como se criam medições confiáveis?
 Faça apenas perguntas cujas respostas as pessoas
provavelmente sabem, pergunte coisas relevantes e seja
claro no que está perguntando.

45. CONFIABILIDADE
 Confiabilidadeé a qualidade de uma determinada técnica
produzir os mesmos resultados, ao ser aplicada repetidamente a
um mesmo objeto.
 –A confiabilidade não garante a exatidão, já que podemos
chegar a um mesmo resultado várias vezes, mas de uma forma
que não reflita o mundo real.
 –Perguntas que buscam muitas informações passadasnão são
confiáveis.
 –Perguntas que as pessoas acham irrelevantestambém levarão a
respostas não confiáveis.
 –Há problema de entrevistadores diferentesobterem respostas
diferentes.
 –Pessoas diferentes podem codificar as mesmas respostas
abertasde forma diferente.

46. CONFIABILIDADE
 Os métodos para maximizar a confiabilidade são
bastante diretos:
 –Faça apenas as perguntas cujas respostas as
pessoas provavelmente saibam.
 –Pergunte coisas relevantes para as pessoas.
 –Seja claro no que está perguntando.

47. VALIDADE
 Validade se refere ao grau com que uma medida
empírica reflete adequadamente o “significado real” do
conceito considerado.
 Validade aparente: certas medidas empíricas podem ou
não coincidir com nossas convenções e imagens
mentais associadas a um conceito.
 Validade preditiva ou relacionada a critério: baseia-se em
algum critério externo.
 Validade de conteúdo: refere-se ao grau que uma
medida cobre a amplitude de significados incluídos no
conceito.
 Validade de construção: baseia-se no modo como uma
medida se relaciona a outras variáveis num sistema de
relações teórica.

48. VALIDADE
 A validadeé o grau com que uma medida empírica
reflete adequadamente o significado real do conceito
abstrato.
 –Validade aparente:podemos não concordar totalmente
com determinado indicador para medir um conceito, mas
devemos pensar se há alguma relevância neste
indicador.
 –Validade operacional:pesquisadores já chegaram a
acordos sobre melhor forma de medir alguns conceitos.
 –Validade relacionada a critério (preditiva):usa critério
externo (medir vestibular por notas na universidade).
 –Validade de conteúdo:refere-se ao grau com que uma
medição cobre a amplitude de significados do conceito.
 –Validade de construção:uma medida deve se
relacionar com outras variáveis da forma como se prevê
teoricamente.

49. TENSÃO ENTRE VALIDADE E CONFIABILIDADE
 A especificação de definições operacionais e medições
confiáveis parecem, frequentemente, roubar a riqueza
de significado do conceito.
 Se não houver um consenso sobre como medir um
conceito, meça-o de várias formas.
 Se o conceito tiver várias dimensões, meça-as.
 O conceito não tem qualquer significado além daquele
que você lhe atribui e a única justificativa para dar um
significado particular a um conceito é a utilidade.
 A meta é medir conceitos de forma a nos ajudar a
entender o mundo que nos cerca.

50. TENSÃO ENTRE VALIDADE E CONFIABILIDADE
 Muitas vezes há uma certa tensão entre os critérios de
confiabilidade e validade.
 –Maioria dos conceitos têm riqueza de significadoe é
difícil especificar precisamente o que queremos dizer
com eles.
 –Porém, a ciência precisa ser específicapara poder
gerar medições confiáveis.
 –Especificação de definições operacionais e medições
confiáveisparece roubar de tais conceitos a riqueza de
significado, diminuindo a validade.
 –Se não há acordo em como medir um conceito, meça-
o de diferentes formas.
 –Lembre-se que a meta é medir conceitos para ajudar a
entender o mundo que nos cerca.

51. FORMATO GERAL DO QUESTIONÁRIO
 O questionário deve estar bem distribuído e não
amontoado.
 Questionários espremidos são desastrosos,
seja em surveys por correio ou por entrevista.

52. FORMATOS PARA RESPOSTAS

53. QUESTÕES CONTINGENTES

54. QUESTÕES CONTINGENTES

55. QUESTÕES CONTINGENTES

56. QUESTÕES MATRICIAIS

57. ORDENANDO AS QUESTÕES
 A ordem das perguntas afeta a resposta. Uma
avaliação geral sobre um tema pode refletir na
avaliação de subtemas e vice-versa.
 A solução mais segura é ter sensibilidade para o
problema.
 Se a ordem das perguntas parece ser uma questão
especialmente importante num estudo, pode-se fazer
mais de uma versão do questionário, com diferentes
ordenamentos de perguntas, criando condições para
determinar o efeito dele. No mínimo, pré-testar o
questionário usando as diferentes formas.
 Perguntas iniciais não devem ser ameaçadoras. Em
geral, nos questionários auto-aplicado pede-se dados
demográficos (sexo, idade, etc.) no final e nos
questionários por entrevista no início.

58. INSTRUÇÕES GERAIS E ESPECÍFICAS
 O questionário deve conter instruções para
preenchimento das questões seja ele auto-
aplicado ou por entrevistas.
 Algumas perguntas requerem instruções
específicas.
 Instruções suplementares ao entrevistador
sempre são necessárias.

59. INTRODUÇÃO
 Se o questionário está ordenado em subseções
por conteúdo – p.e. atitudes políticas,
religiosas, dados básicos – é útil introduzir
cada seção com uma declaração curta sobre o
seu conteúdo e finalidade.
 Exemplo: “Nesta seção, gostaríamos de saber
quais problemas comunitários as pessoas por
aqui consideram os mais importantes.”

60. REPRODUÇÃO DO QUESTIONÁRIO
 Fazer cópias suficientes para a coleta de
dados.
 Considere o tamanho da amostra, o número de
cartas de acompanhamento, manual do
entrevistador e nas cópias adicionais.