Machine Learning é um subset do estudo
relacionado com inteligência artificial.
Um algoritmo que se auto corrige e apreende iterando sobre
ciclos anteriores usando a sua própria data ou data externa para
criar versões futuras sem recurso a programação após o
desenvolvimento inicial.
O termo foi introduzido pela primeira
vez em 1958 por Arthur Samuel, um
dos pioneiros no estudo de
programação e AI e que altura
trabalhava para a IBM.
Já se falava em potenciais métodos de ensinar
maquinas desde 1763 quando o conceito de
computador nem sequer ainda existia.
A primeira execução
real de machine learning
surge em 1952 com
algoritmo a apreender a
jogar o jogo das damas.
Com o desenvolvimento de melhor hardware, a pesquisa
e o criação de algoritmos mais sofisticados, Machine
Learning é neste momento cada vez mais utilizado em
cenários reais por grandes e variadas empresas.
A Uber utiliza machine learning para analisar


supply e demand dos condutores e passageiros em
tempo real de forma a determinar qual a tarifa aplicar
na viagem.
Ja o Spotify e Netflix utilizam uma técnica chamada
nearest neighbour para analisar data de forma a
determinar os gostos e preferencias dos users para
poderem gerar playlists para as suas audiências.
No caso do amazon, Machine learning é usado em varios setores do
negocio, desde o processo de ecommerce até à logistica e supply chain.


Por exemplo, o tamanho de cada encomenda é determinado usando
machine learning deforma a minimizar o impacto ambiental e não
danificar o produto até à sua entrega.
E criativamente?
Um dos exemplos mais conhecidos é da


Publicis chamado The Marcel Project.


Algoritmo capaz de apreender com briefs e aplicações criativas,
usando data que é recolhida globalmente pelas networks da agencia.


O AI ajuda depois na formulação do brief criativo, bem como resolver
potenciais estimativas orçamentais e suporta o core business
inteligence da agencia nas decisões mais estratégicas
Tesla self driving


A Tesla ensina o AI de self driving com outro AI que
simula videos de transito criados proceduralmente.
Pessoas virtuais, deep motion e deep
fakes.


https://generated.photos/face-
generator/new


https://thispersondoesnotexist.com/


Estes dois sites usam deep learning
para criar imagens de pessoas que
não existem, utilizando data vinda de
bibliotecas de stock para encontrar e
definir características humanas
Deep motion


https://www.deepmotion.com/


É um AI que analisa
movimentos em video e
permite depois salvar e
exportar essa animação para
ser utilizada em 3d.
Nvidia Gaugan2


https://www.nvidia.com/en-us/
research/ai-demos/


A utilização de AI na Nvidia é
utilizado para auxiliar na criação de
arte generativa e procedural, desde
canvas em 2d até musica e poesia.
Nvidia Gaugan2


https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-demos/


A utilização de AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte
generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.
Obrigado

5MIN INTERESSANTES | Machine Learning by Dinis Deuchande.pdf

  • 2.
    Machine Learning éum subset do estudo relacionado com inteligência artificial.
  • 3.
    Um algoritmo quese auto corrige e apreende iterando sobre ciclos anteriores usando a sua própria data ou data externa para criar versões futuras sem recurso a programação após o desenvolvimento inicial.
  • 4.
    O termo foiintroduzido pela primeira vez em 1958 por Arthur Samuel, um dos pioneiros no estudo de programação e AI e que altura trabalhava para a IBM.
  • 5.
    Já se falavaem potenciais métodos de ensinar maquinas desde 1763 quando o conceito de computador nem sequer ainda existia.
  • 6.
    A primeira execução realde machine learning surge em 1952 com algoritmo a apreender a jogar o jogo das damas.
  • 7.
    Com o desenvolvimentode melhor hardware, a pesquisa e o criação de algoritmos mais sofisticados, Machine Learning é neste momento cada vez mais utilizado em cenários reais por grandes e variadas empresas.
  • 8.
    A Uber utilizamachine learning para analisar supply e demand dos condutores e passageiros em tempo real de forma a determinar qual a tarifa aplicar na viagem.
  • 9.
    Ja o Spotifye Netflix utilizam uma técnica chamada nearest neighbour para analisar data de forma a determinar os gostos e preferencias dos users para poderem gerar playlists para as suas audiências.
  • 10.
    No caso doamazon, Machine learning é usado em varios setores do negocio, desde o processo de ecommerce até à logistica e supply chain. Por exemplo, o tamanho de cada encomenda é determinado usando machine learning deforma a minimizar o impacto ambiental e não danificar o produto até à sua entrega.
  • 11.
  • 12.
    Um dos exemplosmais conhecidos é da Publicis chamado The Marcel Project. Algoritmo capaz de apreender com briefs e aplicações criativas, usando data que é recolhida globalmente pelas networks da agencia. O AI ajuda depois na formulação do brief criativo, bem como resolver potenciais estimativas orçamentais e suporta o core business inteligence da agencia nas decisões mais estratégicas
  • 13.
    Tesla self driving ATesla ensina o AI de self driving com outro AI que simula videos de transito criados proceduralmente.
  • 14.
    Pessoas virtuais, deepmotion e deep fakes. https://generated.photos/face- generator/new https://thispersondoesnotexist.com/ Estes dois sites usam deep learning para criar imagens de pessoas que não existem, utilizando data vinda de bibliotecas de stock para encontrar e definir características humanas
  • 15.
    Deep motion https://www.deepmotion.com/ É umAI que analisa movimentos em video e permite depois salvar e exportar essa animação para ser utilizada em 3d.
  • 16.
    Nvidia Gaugan2 https://www.nvidia.com/en-us/ research/ai-demos/ A utilizaçãode AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.
  • 17.
    Nvidia Gaugan2 https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-demos/ A utilizaçãode AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.
  • 18.