Este documento discute o uso de chatbots inteligentes para controlar dispositivos da Internet das Coisas. Ele explica como os chatbots podem se comunicar com dispositivos IoT usando serviços como IoT Hub e processar dados usando Cognitive Services da Microsoft. A demonstração mostra um chatbot chamado Isac que pode controlar dispositivos, reconhecer fala e entender linguagem natural.

1. Controlando dispositivos IoT com
Chatbots inteligentes

2. ANDRÉ SECCO
SOBRE
• Microsoft MVP (AI & Developer Technologies)
• MTAC
• Software Architect
• Software Consultant
github.com/andreluizsecco
fb.com/andresecco.fanpage
@andre_secco
andresecco.com.br

3. CANAIS

4. PATROCINADORES

5. APOIADORES

6. CANAIS
CRIE

7. CRIE

8. INTERNET DAS COISAS
• TUDO conectado a internet;
• Ligar, desligar, medir, controlar;
• Módulos de prototipação (Arduino, Raspberry, Intel Edison);
• Limitações de hardware;
• Cloud Computing (BaaS – Backend as a Service);

9. INTERNET DAS COISAS - CENÁRIO
• Display para capturar e exibir o
conteúdo;
• Conecta-se com a nuvem, enviando
padrões de uso;
• Aprende sua rotina e preferências;
• Conecta-se a serviços de
supermercado, comparando preços
e adquirindo o mais barato;

10. CONECTE

11. COMUNICAÇÃO E DADOS
• Gerenciador de mensagens (IoT Hub, Event Hub);
• Aplicação com as regras de negócio?
• Persistência dos dados (SQL x NoSQL);
• Interface com o Usuário;

13. VANTAGENS DO IOT HUB
• Comunicação bidirecional com bilhões de dispositivos IoT;
• Monitoramento das operações e conectividade dos dispositivos;
• Suporte a diversas plataformas (Windows, Linux, diversos
sistemas em tempo real);
• Trabalhe com diversos protocolos (HTTP, AMQP, MQTT);
• Segurança aprimorada com autenticação por dispositivo;
• SDKs para diversas linguagens (C#, Java, NodeJS).

14. FUNCIONAMENTO - IOT HUB (DETALHES)
• Segurança prevalece sobre todos os outros recursos;
• Dispositivos não aceitam informações recebidas que não foram
solicitadas (Verificação frequente de comandos pendentes);
• Dispositivos só trocam informações com dispositivos ou serviços
emparelhados;
• Mantém comandos enviados em filas específicas por dispositivos
(Não perdendo informações em casos de falhas de
comunicação);

15. EVOLUA

16. ANÁLISE DOS DADOS E IA
• Grande volume de dados armazenado;
• Tratamento e estruturação de dados;
• Análise, integração e possível extensão desses dados;
• Integração com serviços de IA;

17. O QUE É UM CHATBOT
chat + robot = chatbot
“Software automatizado que
interage com serviços de
mensageria, podendo fazer uso
de inteligência artificial”

18. VANTAGENS DOS CHATBOTS
• Utilização de linguagem natural;
• Uso de plataformas de mensageria consolidadas;
• Dispensa o uso de apps ou programas adicionais;
• Adoção e engajamento facilitado;
• Frequentemente integrado a serviços cognitivos.

19. MICROSOFT BOT FRAMEWORK

20. MICROSOFT BOT FRAMEWORK

21. COGNITIVE SERVICES
• Suite de API’s de diversas categorias, baseadas em IA;
• Vision, Speech, Language, Knowledge e Search;
• Free (Para uso acadêmico ou em menor demanda);
• Algumas API’s estão em Preview;
• Desenvolvida pela Microsoft.

22. LUIS (LANGUAGE UNDERSTANDING INTELLIGENT SERVICE)
• Serviço para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
• Baseado em Intents e Entities;
• Pre-built Entities;
• Suporte para vários idiomas (inclusive PT-BR);
• Baseado em uma rede neural que pode ser ensinada e treinada;
• LUIS Programmatic APIs;
• Serviços similares: Dialog Flow (API.AI - Google) e WIT.AI (Facebook).

23. LUIS

24. COGNITIVE SERVICES (OUTROS SERVIÇOS)
Outros serviços utilizados na demo:
Text Analytics
Identificação de idioma
Análise de sentimento da frase
Speech to Text
Conversão de áudio em texto

25. DEMO
Disponível em
github.com/andreluizsecco/Isac

26. DEMO ISAC
+ =

27. OBRIGADO
André Secco
fb.com/andresecco.fanpage
@andre_secco