Componentes de
um Sistema de
Informação
Prof.ª Me. Cristiane Fidelix
Componentes de um
Sistema de Informação
Recursos de Dados
Sistema de Gerenciamento
de Banco de dados
 É um conjunto de programas que
permitem armazenar, modificar e
extrair informações de um banco de
dados.
Banco de dados
 É uma coleção de arquivos
estruturados, não redundantes e
inter-relacionados que proporcionam
uma fonte única de dados para uma
variedade de aplicações.
Exemplo de Banco de dados
Hierarquia de dados - exemplo
Arquivo
Registro
Campo
Banco de Dados
Campo do
Nome
Registro da
Folha de Pagamento
Arquivo da Folha
de Pagamento
Banco de dados
de Pessoal
Hierarquia de dados - exemplo
Cod Emp Sobrenome Nome Cargo Departamento Divisão Salário
1310 Smith Ellen Técnico Engenharia Fax R$ 410,85
1329 Vuanuo Tuome Técnico Engenharia Impressoras R$ 410,85
1672 Cummins David Assistente Administrativo Pesq. & Desenv. Copiadoras R$ 1.048,36
1531 Lemos Alexandra Cientista Pesquisador Pesq. & Desenv. Copiadoras R$ 1.053,48
1352 Ygarre Lisa Assistente Técnico Engenharia Impressoras R$ 1.067,75
1814 Al-Sabah Daoud Assistente Técnico Engenharia Fax R$ 1.303,60
1292 Seidel Matthias Representante de Vendas Marketing Impressoras R$ 1.339,72
1300 Ricardo Phillipe Contador Contabilidade Impressoras R$ 1.451,68
Campo
Registro
Data Warehouse
É uma ferramenta importante, na medida em que permite
organizar os dados corporativos de forma a auxiliar
gerentes e diretores na tomada de decisões
DW – Data Warehouse
 É um banco de dados desenhado para realizar
tarefas analíticas utilizando dados de diferentes
aplicações.
 Transforma um banco de dados operacional num
ambiente que permite o uso estratégico dos
dados
 Trabalha com grandes volumes de informação
 Fornecer uma base de dados em que é possível
gerar toda informação histórica.
Data Mart
 Representa um determinado
aspecto do negócio da
empresa.
 Um conjunto de data marts
forma o data warehouse.
 É o processo intermediário do Data
Warehouse de menor porte.
Data Mart
Data
Mart
DATA WAREHOUSE
Data
Mart
Data
Mart
Data
Mart
Data
Mart
Data
Mart
Data Mining
Torture os dados até eles confessarem ... Se você
torturar o suficiente, eles irão confessar tudo
ACM SIGKDD
Data Mining (Mineração de dados)
 É uma tecnologia que captura (garimpagem) e
analisa grande quantidade de dados históricos
contidos em data warehouses para extrair um
significado;
 É usada para revelar informação estratégica
escondida em grandes massas de dados;
 Técnicas de tratamento dos dados que utiliza
métodos estatísticos e computacionais.
Data Mining (Mineração de dados)
 É usada em diversas áreas, como:
 Descobrindo tendências e fraudes;
 Análise de riscos;
 Marketing direcionado;
 Analisar controle de qualidade;
 Prever o volume de pacientes em sistemas de
saúde;
 Prever o futuro do comportamento de
aprendizagem de alunos;
 Segmentação de clientes
Big Data
Os Big Data são cada vez mais relevantes à medida que a
sociedade se depara com um aumento sem precedentes no
número de informações geradas a cada dia.
Bancos, companhias aéreas, operadoras de telefonia, redes
de varejistas, são exemplos de empresas que circulam com
grandes volumes de informação.
Big Data
 Big Data se refere ao armazenamento de uma
imensa quantidade de dados, bem como a
capacidade de retirar valor dessas informações
em velocidade rápida.
 O foco é o grande armazenamento de dados e
maior velocidade, variedade, veracidade e
valor.
Saiba mais sobre Big Data...
 Big Data | Nerdologia
 https://www.youtube.com/watch?v=hEFFCKxYbKM
Tecnologia da Informação – UNIVERSIDADE PAULISTA
Componentes de um
Sistema de Informação
Recursos de Rede
Com as organizações
conectam os sistemas?
HARDWARE
(Internet, Satélite, Wireless; Rádio e etc...)
Com as organizações
conectam os sistemas?
 PAN OU WPAN – Redes de curta distância
 LAN – Local Area Network ou redes locais
 WAN – Wide Area Network ou redes remotas
 INTERNET
 INTRANET
 EXTRANET
Redes Pessoais
(PANs ou WPANs )
Redes utilizado para curta distância
e apresentam um caráter usualmente
temporário, apenas destinado à
resolução de um problema
específico.
Geralmente utilizam tecnologia
wireless, tais como bluetooth ou Wi-
fi (wireless).
Redes Locais
(Local Area Networks - LANs)
 São redes que
interligam todos os
computadores em
um mesmo local
físico, mesmo
prédio ou mesma
instalação
industrial.
Redes Locais
(Local Area Networks - LANs)
Servidor
de Rede
Banco de Dados e
Pacotes de Software
Compartilhados
Impressora
Compartilhada
PCPC
PC PC PC
Processador de Interconexão
com Outras Redes
Redes Metropolitanas
(Metropolitan Area Networks - MANs)
 São redes que interligam computadores numa
área geográfica de média dimensão,
tipicamente uma cidade/região.
Redes Remotas
(Wide Area Networks - WANs)
 É a conexão de vários recursos fora de uma
mesma área geográfica podendo interligar
cidades, estados e países
Redes Remotas
(Wide Area Networks - WANs)
Noruega
Bélgica
Pensilvânia
Manitoba
Colúmbia
Britânica
Chile
Brasil
Japão
República
Dominicana
Rede
Remota
Mundial
Califórnia
Intranet
 É uma rede privada da organização que segue os mesmos padrões e
promove os mesmos serviços da Internet
Intranet
Extranet
 A Extranet conecta os recursos da
intranet de uma empresa às
intranets de seus clientes,
fornecedores e outros parceiros de
negócios.
Extranet
Intranet da
Empresa
Intranet do
Fornecedor
Intranet do Cliente
Componentes de um
Sistema de Informação
Recursos Humanos
Especialistas em SI
Deve estar apto a administrar os
relacionamentos das três
perspectivas do modelo de
relacionamento cíclico:
 Processos
 Pessoas
 Tecnologias

Componentes dos Sistemas de Informação

  • 1.
    Componentes de um Sistemade Informação Prof.ª Me. Cristiane Fidelix
  • 2.
    Componentes de um Sistemade Informação Recursos de Dados
  • 3.
    Sistema de Gerenciamento deBanco de dados  É um conjunto de programas que permitem armazenar, modificar e extrair informações de um banco de dados.
  • 4.
    Banco de dados É uma coleção de arquivos estruturados, não redundantes e inter-relacionados que proporcionam uma fonte única de dados para uma variedade de aplicações.
  • 5.
  • 6.
    Hierarquia de dados- exemplo Arquivo Registro Campo Banco de Dados Campo do Nome Registro da Folha de Pagamento Arquivo da Folha de Pagamento Banco de dados de Pessoal
  • 7.
    Hierarquia de dados- exemplo Cod Emp Sobrenome Nome Cargo Departamento Divisão Salário 1310 Smith Ellen Técnico Engenharia Fax R$ 410,85 1329 Vuanuo Tuome Técnico Engenharia Impressoras R$ 410,85 1672 Cummins David Assistente Administrativo Pesq. & Desenv. Copiadoras R$ 1.048,36 1531 Lemos Alexandra Cientista Pesquisador Pesq. & Desenv. Copiadoras R$ 1.053,48 1352 Ygarre Lisa Assistente Técnico Engenharia Impressoras R$ 1.067,75 1814 Al-Sabah Daoud Assistente Técnico Engenharia Fax R$ 1.303,60 1292 Seidel Matthias Representante de Vendas Marketing Impressoras R$ 1.339,72 1300 Ricardo Phillipe Contador Contabilidade Impressoras R$ 1.451,68 Campo Registro
  • 8.
    Data Warehouse É umaferramenta importante, na medida em que permite organizar os dados corporativos de forma a auxiliar gerentes e diretores na tomada de decisões
  • 9.
    DW – DataWarehouse  É um banco de dados desenhado para realizar tarefas analíticas utilizando dados de diferentes aplicações.  Transforma um banco de dados operacional num ambiente que permite o uso estratégico dos dados  Trabalha com grandes volumes de informação  Fornecer uma base de dados em que é possível gerar toda informação histórica.
  • 10.
    Data Mart  Representaum determinado aspecto do negócio da empresa.  Um conjunto de data marts forma o data warehouse.  É o processo intermediário do Data Warehouse de menor porte.
  • 11.
  • 12.
    Data Mining Torture osdados até eles confessarem ... Se você torturar o suficiente, eles irão confessar tudo ACM SIGKDD
  • 13.
    Data Mining (Mineraçãode dados)  É uma tecnologia que captura (garimpagem) e analisa grande quantidade de dados históricos contidos em data warehouses para extrair um significado;  É usada para revelar informação estratégica escondida em grandes massas de dados;  Técnicas de tratamento dos dados que utiliza métodos estatísticos e computacionais.
  • 14.
    Data Mining (Mineraçãode dados)  É usada em diversas áreas, como:  Descobrindo tendências e fraudes;  Análise de riscos;  Marketing direcionado;  Analisar controle de qualidade;  Prever o volume de pacientes em sistemas de saúde;  Prever o futuro do comportamento de aprendizagem de alunos;  Segmentação de clientes
  • 15.
    Big Data Os BigData são cada vez mais relevantes à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes no número de informações geradas a cada dia. Bancos, companhias aéreas, operadoras de telefonia, redes de varejistas, são exemplos de empresas que circulam com grandes volumes de informação.
  • 16.
    Big Data  BigData se refere ao armazenamento de uma imensa quantidade de dados, bem como a capacidade de retirar valor dessas informações em velocidade rápida.  O foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade, variedade, veracidade e valor.
  • 17.
    Saiba mais sobreBig Data...  Big Data | Nerdologia  https://www.youtube.com/watch?v=hEFFCKxYbKM
  • 18.
    Tecnologia da Informação– UNIVERSIDADE PAULISTA Componentes de um Sistema de Informação Recursos de Rede
  • 19.
    Com as organizações conectamos sistemas? HARDWARE (Internet, Satélite, Wireless; Rádio e etc...)
  • 20.
    Com as organizações conectamos sistemas?  PAN OU WPAN – Redes de curta distância  LAN – Local Area Network ou redes locais  WAN – Wide Area Network ou redes remotas  INTERNET  INTRANET  EXTRANET
  • 21.
    Redes Pessoais (PANs ouWPANs ) Redes utilizado para curta distância e apresentam um caráter usualmente temporário, apenas destinado à resolução de um problema específico. Geralmente utilizam tecnologia wireless, tais como bluetooth ou Wi- fi (wireless).
  • 22.
    Redes Locais (Local AreaNetworks - LANs)  São redes que interligam todos os computadores em um mesmo local físico, mesmo prédio ou mesma instalação industrial.
  • 23.
    Redes Locais (Local AreaNetworks - LANs) Servidor de Rede Banco de Dados e Pacotes de Software Compartilhados Impressora Compartilhada PCPC PC PC PC Processador de Interconexão com Outras Redes
  • 24.
    Redes Metropolitanas (Metropolitan AreaNetworks - MANs)  São redes que interligam computadores numa área geográfica de média dimensão, tipicamente uma cidade/região.
  • 25.
    Redes Remotas (Wide AreaNetworks - WANs)  É a conexão de vários recursos fora de uma mesma área geográfica podendo interligar cidades, estados e países
  • 26.
    Redes Remotas (Wide AreaNetworks - WANs) Noruega Bélgica Pensilvânia Manitoba Colúmbia Britânica Chile Brasil Japão República Dominicana Rede Remota Mundial Califórnia
  • 27.
    Intranet  É umarede privada da organização que segue os mesmos padrões e promove os mesmos serviços da Internet Intranet
  • 28.
    Extranet  A Extranetconecta os recursos da intranet de uma empresa às intranets de seus clientes, fornecedores e outros parceiros de negócios.
  • 29.
  • 30.
    Componentes de um Sistemade Informação Recursos Humanos
  • 31.
    Especialistas em SI Deveestar apto a administrar os relacionamentos das três perspectivas do modelo de relacionamento cíclico:  Processos  Pessoas  Tecnologias